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“十四五”规划教材:应用回归分析教程

作者：张维群

出版社：中国统计出版社出版时间：2023-03-01

开本：其他页数： 226

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版权信息
内容简介
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“十四五”规划教材:应用回归分析教程版权信息

ISBN：9787523000946
条形码：9787523000946 ; 978-7-5230-0094-6
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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数学

“十四五”规划教材:应用回归分析教程内容简介

《“十四五”规划教材：应用回归分析教程》在传统的应用回归分析教材内容框架的基础上，补充了回归分析的新模型。《“十四五”规划教材：应用回归分析教程》的内容包括：古典回归分析模型（一元、多元）、违反古典假定的回归模型、非线性回归模型、拓展线性回归模型、概率线性回归模型、非参数回归模型和半参数回归模型等内容。《“十四五”规划教材：应用回归分析教程》相对于其他教材其特点体现在：首先，在介绍基本的回归分析模型和方法的基础上，增加了在实践中应用比较广泛的拓展线性回归模型和概率线性回归模型等内容，以适应不同变量类型或数据类型的统计建模，使得回归分析课程内容更全面和更系统；第二，当前大数据应用背景下，数据的多类型比较常见，传统的回归模型并不能完全解决实际问题，《“十四五”规划教材：应用回归分析教程》充实了拓展的线性回归模型、概率线性模型和非参数（半参数）回归模型的内容更能解决实际问题，也适应当前大数据背景下对统计学应用型创新人才的知识需求。

“十四五”规划教材:应用回归分析教程目录

第1章绪论 1．1 变量之间的关系及回归分析 1．2 回归分析模型的构建 1．3 回归分析模型的规范性习题第2章古典一元线性回归模型 2．1 古典假定 2．2 古典一元线性回归模型参数估计 2．3 古典一元线性回归模型检验 2．4 残差分析 2．5 预测与控制 2．6 应用实例习题第3章古典多元线性回归模型 3．1 多元古典线性回归模型 3．2 古典多元线性回归模型的参数估计 3．3 古典多元线性回归模型检验 3．4 多元线性回归模型的优化 3．5 相关阵与偏相关系数 3．6 应用实例习题第4章违反古典假定的线性回归模型 4．1 异方差线性回归模型 4．2 自相关线性回归模型 4．3 多重共线性线性回归模型 4．4 应用实例习题第5章非线性回归模型 5．1 非线性回归模型的基本理论 5．2 非线性回归模型的估计方法 5．3 应用实例习题第6章拓展的回归模型 6．1 虚拟变量回归模型 6．2 自回归模型 6．3 Tobit回归模型与断点回归分析 6．4 分位数回归模型 6．5 应用实例习题第7章概率回归模型 7．1 线性概率模型 7．2 Logistic模型 7．3 多项Logistic回归模型 7．4 Probit模型 7．5 Poission回归模型与负二项回归模型 7．6 应用实例习题第8章非参数回归模型与半参数回归模型 8．1 非参数回归与权函数法 8．2 密度核估计与回归函数核估计 8．3 半参数回归模型 8．4 应用实例习题参考文献

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