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人工智能软件测试技术 版权信息
- ISBN：9787302613343
- 条形码：9787302613343 ; 978-7-302-61334-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能软件测试技术 本书特色
(1)覆盖面广。读者可以掌握智能软件测试的基本概念、测试理论、测试方法、测试标准和测试工具，内容涵盖测试计划设计、测试用例设计、测试执行、测试工具应用、测试过程管理及测试报告撰写等。 (2) 理论联系实际。用工程的观点和方法探究智能软件测试，理论联系实际，全书贯穿智能软件测试的实际工作经验。 (3) 案例丰富。全书提供丰富的案例实践，涵盖智能软件测试的各个环节。
人工智能软件测试技术 内容简介
本书介绍了软件测试的基本概念、原理、基本方法及测试过程等内容，包括软件测试技术概述、静态测试、黑盒测试、白盒测试、集成测试、系统测试、测试报告管理、智能软件测试以及单元测试框架Junit、压力测试工具Jmeter的使用方法，同时还介绍了软件测试与质量保证等内容。 本书为软件测试的基础教材，旨在让学生能够熟练地对实际软件进行有效测试，为后续核心课程的学习积累知识，培养学生专业技能，满足软件开发、软件测试、软件质量保障等技能要求。 本书适合作为高等院校计算机相关专业学生的教材，也可作为软件测试及软件开发人员的参考书。
人工智能软件测试技术 目录
目录
第1章软件测试概述
1.1软件测试的背景与定义
1.1.1软件测试
1.1.2软件工程
1.1.3软件缺陷
1.1.4软件质量
1.2软件测试与人工智能的兴起
1.2.1软件测试的发展
1.2.2人工智能技术的兴起
1.3软件测试的流程与分类
1.3.1软件测试流程
1.3.2软件测试分类
1.3.3软件测试模型
1.3.4软件测试模型使用
1.4软件测试用例与测试原则
1.4.1测试用例定义
1.4.2测试用例设计
1.4.3测试用例评价标准
1.4.4软件测试的原则
1.5测试环境
1.5.1测试环境定义
1.5.2良好的测试环境要素
1.5.3测试环境规划
1.6软件测试人员
1.6.1软件测试人员角色
1.6.2软件测试人员要求
1.7软件测试认证
1.7.1软件测评师认证
1.7.2国际软件测试资质认证
小结
习题
第2章静态测试
2.1静态测试技术概述
2.1.1静态测试定义
2.1.2静态测试方法
2.2代码走读
2.2.1代码走读概述
2.2.2代码走读流程
2.2.3代码走读规范
2.2.4代码走读注意事项
2.2.5代码走读工具Jupiter
2.3代码走读对照表
2.3.1数据引用错误
2.3.2数据声明错误
2.3.3运算错误
2.3.4比较错误
2.3.5控制流程错误
2.3.6接口错误
2.3.7输入/输出错误
2.4代码坏味与软件重构
2.4.1代码坏味
2.4.2常见代码坏味
2.4.3软件重构
2.4.4自动化重构
2.4.5重构的挑战
2.5代码质量管理平台SonarQube
2.5.1SonarQube简介
2.5.2SonarQube安装
2.5.3SonarQube基本应用
小结
习题
第3章黑盒测试
3.1黑盒测试概述
3.2等价类测试
3.2.1等价类划分法概述
3.2.2基于等价类的测试用例设计
3.3边界值测试
3.3.1边界值分析法概述
3.3.2基于边界值的测试用例设计
3.4判定表测试
3.4.1判定表分析法概述
3.4.2基于判定表的测试用例设计
3.5因果图测试
3.5.1因果图方法概述
3.5.2基于因果图的测试用例设计
3.6输入组合法测试
3.6.1输入组合法概述
3.6.2正交试验法概述
3.6.3基于正交试验法的测试用例设计
3.6.4使用正交工具进行测试用例设计
3.7其他黑盒测试方法
3.7.1场景法
3.7.2状态迁移法
3.8黑盒测试流程
小结
习题
第4章白盒测试
4.1白盒测试概述
4.2覆盖率测试
4.2.1逻辑覆盖法
4.2.2基本路径法
4.3错误定位与程序切片
4.3.1错误定位
4.3.2程序切片
4.4JUnit基本概念与框架介绍
4.4.1JUnit简介
4.4.2JUnit框架介绍
4.4.3JUnit 5简介
4.5基于JUnit的单元测试
4.5.1单元测试基本概念
4.5.2JUnit单元测试实践
4.5.3JUnit 4常用注解
4.6JUnit 4高级特性
4.6.1测试运行器
4.6.2参数化测试
4.6.3套件测试
4.6.4超时测试
4.7JUnit 4生命周期
4.8单元测试流程
小结
习题
第5章集成测试
5.1集成测试概述
5.1.1集成测试的定义
5.1.2集成测试关注的主要内容
5.1.3集成测试的目的
5.1.4集成测试的环境
5.2集成测试的策略和方法
5.2.1非增量式集成测试策略
5.2.2增量式集成测试策略
5.2.3其他集成测试策略
5.3案例分析
5.4集成测试分析及工具
5.4.1集成测试分析
5.4.2集成测试工具
5.5集成测试的评价
5.6集成测试流程
小结
习题
第6章系统测试
6.1系统测试概述
6.1.1系统测试定义
6.1.2系统测试对象
6.1.3系统测试与其他测试的区别
6.2压力测试
6.2.1压力测试概述
6.2.2压力测试目的
6.2.3压力测试内容
6.2.4压力测试指标
6.2.5压力测试流程
6.3性能测试
6.3.1性能测试概述
6.3.2性能测试范畴
6.3.3性能测试分类
6.3.4不同测试类型方法对比
6.3.5性能测试指标
6.3.6性能测试流程
6.3.7性能测试实例
6.4JMeter基本概念和主要元素介绍
6.4.1JMeter简介
6.4.2JMeter基本工作流程
6.4.3JMeter下载与安装
6.4.4JMeter基本操作
6.4.5JMeter各模块介绍
6.5JMeter高级特性
6.5.1JMeter关键元素
6.5.2脚本参数化
6.5.3JMeter集合点实例
6.5.4测试脚本录制
6.6系统测试流程
小结
习题
第7章测试报告与管理
7.1缺陷跟踪
7.1.1软件缺陷分类
7.1.2软件缺陷的生命周期
7.1.3基于软件缺陷的质量评估
7.2测试报告
7.3测试管理工具
7.3.1测试管理系统
7.3.2测试管理工具简介
小结
习题
第8章智能软件测试
8.1智能软件测试概述
8.2人工智能发展
8.2.1人工智能概念
8.2.2人工智能的研究领域
8.3自动化测试
8.3.1自动化测试条件
8.3.2自动化测试场合
8.3.3自动化测试原则
8.3.4自动化测试过程
8.3.5自动化测试典型应用Selenium
8.4基于人工智能的软件测试
8.4.1基于人工智能的软件测试概述
8.4.2基于人工智能的软件测试优势
8.4.3基于人工智能的软件测试级别
8.4.4基于人工智能的自动判定用例
8.4.5基于人工智能的测试软件
8.5智能软件测试的开发与应用
8.5.1智能软件
8.5.2智能软件测试与传统软件测试对比
8.5.3智能软件的典型测试应用——机器学习
小结
习题
参考文献
附录软件测评师考试大纲
展开全部
人工智能软件测试技术 作者简介
王月春，男，石家庄邮电职业技术学院计算机系主任，高级工程师，信息系统项目管理师。河北省新一代信息技术职教集团专业教学指导委员会副主任，主要研究领域为大数据、云计算、人工智能、软件工程等。主持参与河北省教育厅教改课题等20余项，灾备技术国家工程实验室、邮政集团有限公司等横向课题10余项。公开发表学术论文30篇，实用新型专利3项，软件著作权2项。获省教学成果奖三等奖、邮政集团有限公司科技成果一等奖、小技改小发明奖、云创平台“金点子”奖等。
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