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生物特征识别技术及应用(高等院校数据科学与大数据专业互联网+创新规划教材) 版权信息
- ISBN:9787301318874
- 条形码:9787301318874 ; 978-7-301-31887-4
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
生物特征识别技术及应用(高等院校数据科学与大数据专业互联网+创新规划教材) 本书特色
1. 本书简述了各种生物特征识别的原理、流程,希望能引起广大读者对生物特征识别技 术的关注,也希望能够推动生物特征识别技术在各个领域的应用. 2. 本书力求做到集知识性、实用性和趣味性于一体,尽可能地避免烦琐而枯燥的公式推导,注重引导和启发读者 3. 书中设置了“学习目标”“学习任务”“导入案例”,并在必要之处嵌入二维码素材,以供学生根据需要随时在线学习,从而更好地理解所学知识。
生物特征识别技术及应用(高等院校数据科学与大数据专业互联网+创新规划教材) 内容简介
随着大数据与人工智能技术的逐渐成熟并走向应用,涉及人脸识别、语音识别等技术的生物特征识别技术已凸显其重要作用,并于近年内成为一些高校大数据与人工智能专业开设的课程。本书旨在系统介绍生物特征识别领域目前正在发展的一些新理论和新技术,内容包括虹膜、人脸、指纹、语音、步态、DAN等生物特征识别技术的核心知识、全新进展和发展趋势及具体应用举例,其核心内容取材于作者以及国内外研究人员近年来在生物特征识别方面的研究成果。希望通过学习使学生了解生物特征识别领域中主要涉及的问题、实现途径和解决方法,掌握生物特征识别领域的主流研究方向。本书可作为高等院校数据科学、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、机器人工程等相关专业研究生和本科生的专业教材,也可供专门从事大数据、人工智能、生物特征识别技术的科研人员和应用开发人员学习参考。
生物特征识别技术及应用(高等院校数据科学与大数据专业互联网+创新规划教材) 目录
第2章 虹膜识别
第3章 人脸识别
第4章 指纹识别
第5章 语音识别
第6章 步态识别
第7章 手势识别
第8章 其他模式识别
附录 英文缩写对照表
参考文献
生物特征识别技术及应用(高等院校数据科学与大数据专业互联网+创新规划教材) 作者简介
苏雪平,博士,西安工程大学 电子信息学院副教授,信息与通信工程系硕士生导师,主讲数字图像处理、数字信号处理等课程,研究方向为图像人脸识别、生物特征与人工智能等。
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