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天文学

人工智能海洋学基础及应用

作者：董昌明

出版社：科学出版社出版时间：2022-09-01

开本： B5 页数： 260

本类榜单：自然科学销量榜

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人工智能海洋学基础及应用版权信息

ISBN：9787030728463
条形码：9787030728463 ; 978-7-03-072846-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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天文学

人工智能海洋学基础及应用本书特色

促进海洋科学和人工智能学科深度融合；推动新兴学科教育、科研和普及；推广人工智能海洋学科技成果的应用。

人工智能海洋学基础及应用内容简介

本书将从介绍人工智能海洋学的基础内容开始，系统全面地介绍海洋大数据、Python语言、人工智能基础等专业知识，并从海洋特征智能识别、海洋参数智能预测、动力参数智能估算和模式智能订正几个方面深入浅出地介绍了人工智能海洋学在海洋学科研究中的实际应用。

人工智能海洋学基础及应用目录

前言第1章绪论 1.1 人工智能发展历程 1.1.1 次浪潮(20世纪50年代中期～60年代中期) 1.1.2 次低谷(20世纪60年代中期～70年代中期) 1.1.3 第2次浪潮(20世纪70年代中期～80年代中期) 1.1.4 第2次低谷(20世纪80年代中期～90年代中期) 1.1.5 第3次浪潮(20世纪90年代中期至今) 1.2 人工智能海洋学发展历程 1.2.1 海洋特征智能识别 1.2.2 海洋参数智能预测 1.2.3 动力参数智能估算 1.2.4 海洋智能化探测 1.3 本书的结构和基本内容第2章海洋大数据简介 2.1 大数据概况 2.2 海洋大数据的发展历程 2.2.1 海洋数据的初步积累阶段 2.2.2 海洋数据的进一步积累阶段 2.2.3 海洋数据的大量积累阶段 2.3 海洋大数据的定义及特征 2.3.1 海洋大数据的定义 2.3.2 海洋大数据的特征 2.4 海洋大数据的数据来源 2.4.1 海洋实测数据 2.4.2 海洋遥感数据 2.4.3 海洋模式数据 2.5 海洋大数据的处理分析 2.5.1 海洋大数据的存储与管理 2.5.2 海洋大数据分析挖掘技术 2.5.3 海洋大数据可视化技术 2.6 常用海洋大数据平台 2.6.1 海洋科学大数据中心 2.6.2 美国数据浮标中心 2.6.3 欧洲海洋观测和数据网络 2.6.4 日本气象厅平台 2.7 一种常用的海洋大数据管理系统 2.7.1 为什么需要Hadoop 2.7.2 HDFS 2.7.3 MapReduce 2.7.4 Hadoop的部署思考练习题第3章 Python语言 3.1 安装与运行 3.1.1 安装Anaconda 3.1.2 安装PyCharm 3.2 基本变量类型 3.2.1 数字与运算 3.2.2 字符串 3.2.3 列表

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人工智能海洋学基础及应用作者简介

董昌明，南京信息工程大学教授博导，海洋数值模拟与观测实验室主任，海洋科学系主任，卫星海洋环境动力国家重点实验室海星学者。获中国科学院及美国哥伦比亚大学博士，普林斯顿大学博士后。长期在美国加州大学洛杉矶分校和加州艾尔凯密洛学院从事科研与教学工作，担任国际大型石油服务公司海洋环境资深咨询专家。董昌明教授长期从事物理海洋学的研究，研究方向为区域海洋动力学、海洋数值模拟、中尺度海气耦合、海洋环境评估及其监测等。并开发了可直接应用于探测欧拉和拉格朗日类型海洋涡旋的软件，及商业用途海洋耦合预报模块。在国际期刊发表论文50多篇。

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