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人工智能中的机器学习研究及应用 版权信息
- ISBN:9787518037315
- 条形码:9787518037315 ; 978-7-5180-3731-5
- 装帧:70g胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
人工智能中的机器学习研究及应用 内容简介
本书详细地介绍了人工智能中机器学习的一些算法和应用,诸如线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机等一些监督学习算法,以及K-均值聚类、用于降维的主成分分析、异常检测算法等无监督学习算法,此外还研究了一些机器学习的应用,如推荐系统、大规模机器学习系统、并行系统和映射化简方法,以及用于计算机视觉技术的滑动窗口分类算法等,并给出了关于构建机器学习系统的实用建议,谈到了偏差和方差、正则化、学习算法的评价法,介绍了评价矩阵,还有评价学习算法比较实用的训练集、交叉验证集和测试集。阐述学习算法的调试,以及如何确保学习算法的正常运行,研究了一些诊断法,比如学习曲线,同时也讨论了误差分析、上限分析等等内容。*后介绍了人工智能在现实中的前沿科技应用,并谈到了有趣的超人工智能的概念,以及对未来的展望和担忧,并向大家介绍了一些成功的AI公司的智能应用情况。
人工智能中的机器学习研究及应用 目录
人工智能中的机器学习研究及应用 作者简介
蔡亮男,湖南大学计算机科学与技术本科毕业,华中科技大学工业工程专业硕士毕业。现任教于湖北汽车工业学院经济管理学院信息管理系,主要从事计算机和信息化相关教学工作,在国内外期刊发表论文多篇,出版教材1部,参与和承担省级科研项目多项,主讲课程有:《ERP应用技术》、《企业资源战略规划》、《数据库技术》等。多年来一直致力于信息化系统的开发、实施和应用工作。授课风格: 将理论性、实践性与趣味性相结合,讲解深入浅出,演绎通俗易懂,让学生在轻松的氛围中学到更多知识。
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