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数智化转型:人工智能的金融实践 版权信息
- ISBN：9787504694560
- 条形码：9787504694560 ; 978-7-5046-9456-0
- 装帧：一般纯质纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数智化转型:人工智能的金融实践 本书特色
Z名互联网金融科技公司工程师撰写，蚂蚁财富CTO何足道、蚂蚁集团技术总监陆鑫、国泰君安证券副总经理罗大川联合推荐。 基于“客户—资管—风控”框架，梳理了金融领域中涉及的多种业务场景，探讨其智能化方向。
数智化转型:人工智能的金融实践 内容简介
人工智能技术是金融体系进化的动力之一，但要用好这一技术，还需要理解金融体系本身的逻辑。在金融行业智能化转型的过程中我们要解决的问题很多、很杂，但是在金融领域已经形成一套完整的运行规则。如果不能深刻理解问题、痛点在哪儿，金融机构在转型的过程中很容易陷入僵局。 在本书中，作者基于“客户—资管—风控”框架，梳理了金融领域中涉及的多种业务场景，探讨其智能化方向。关注要解决的核心业务问题，从核心业务问题中抽象出其技术需求，解释具体业务落地时可能存在的差异性。本书帮助金融科技的从业者，在思考金融行业智能化转型时有更清晰的思维框架，不至于陷入谋一域而难谋全局的困境。
数智化转型:人工智能的金融实践 目录
**章 金融科技漫谈
**节??理解金融科技
第二节??普惠与全球化
第二章 人工智能技术：过去、现在与未来??
**节 人工智能技术的现状分析
第二节??人工智能的提出
第三节??**次浪潮与低谷：多种观点下的早期探索
第四节??第二次浪潮与低谷：专家系统与商业化
第五节??第三次浪潮与未来：算力提升与数据驱动
第三章 人工智能+客户服务
**节??客户服务的价值
第二节??智能推荐：让金融产品“千人千面”
第三节??智能问答：让服务智能化
第四节??客户服务一体化：聚焦需求解决痛点
第五节??“人工智能+客户服务”展望
第四章 人工智能+资产管理
**节??资产管理综述
第二节??另类数据+人工智能如何为投资提供洞见
第三节??人工智能算法用于构建量化投资策略
第四节??系统化交易
第五节??“人工智能+资产管理”的展望
第五章 人工智能+风险控制
**节??金融风险控制关注什么
第二节??信贷：违约预测与反欺诈
第三节??集合资产管理：风险预警、衡量与反馈
第四节 保险：投保、核保与理赔环节的智能提效
第五节 “人工智能+风险控制”展望
第六章 “人工智能+金融”的未来：
数智化转型中的人工智能技术??
**节??从数字化转型到数智化转型
第二节??ESG的前景与人工智能技术
第三节??监管智能
第四节??无现金社会中的机会
总结 人工智能技术的赋能优势??
**节??理解金融科技
第二节??普惠与全球化
第二章 人工智能技术：过去、现在与未来??
**节 人工智能技术的现状分析
第二节??人工智能的提出
第三节??**次浪潮与低谷：多种观点下的早期探索
第四节??第二次浪潮与低谷：专家系统与商业化
第五节??第三次浪潮与未来：算力提升与数据驱动
第三章 人工智能+客户服务
**节??客户服务的价值
第二节??智能推荐：让金融产品“千人千面”
第三节??智能问答：让服务智能化
第四节??客户服务一体化：聚焦需求解决痛点
第五节??“人工智能+客户服务”展望
第四章 人工智能+资产管理
**节??资产管理综述
第二节??另类数据+人工智能如何为投资提供洞见
第三节??人工智能算法用于构建量化投资策略
第四节??系统化交易
第五节??“人工智能+资产管理”的展望
第五章 人工智能+风险控制
**节??金融风险控制关注什么
第二节??信贷：违约预测与反欺诈
第三节??集合资产管理：风险预警、衡量与反馈
第四节 保险：投保、核保与理赔环节的智能提效
第五节 “人工智能+风险控制”展望
第六章 “人工智能+金融”的未来：
数智化转型中的人工智能技术??
**节??从数字化转型到数智化转型
第二节??ESG的前景与人工智能技术
第三节??监管智能
第四节??无现金社会中的机会
总结 人工智能技术的赋能优势??
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数智化转型:人工智能的金融实践 作者简介
邓佳佶 金融科技公司算法专家，从事智能投顾、量化算法研究工作，擅长将前沿的深度学习、机器学习算法与另类数据、特定市场现象相结合，应用于资产研究和投资服务。本科毕业于北京大学，获金融与数学双学士学位，后于美国南加利福尼亚大学攻读金融数学硕士。著有《专注力的技术》，译著有《趋势交易》《未来金融》。
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