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服务互联网运行原理与实践 版权信息
- ISBN：9787121432866
- 条形码：9787121432866 ; 978-7-121-43286-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
服务互联网运行原理与实践 本书特色
系统介绍服务互联网运行的相关基本概念、运行原理、关键技术和应用案例
服务互联网运行原理与实践 内容简介
本书共8章。第1章和第2章为基础部分。其中, 第1章主要从概况的角度介绍关于服务互联网运行环境的基本概念与机制研究的背景和意义, 分析服务互联网运行环境面临的需求和挑战 ; 第2章介绍与服务互联网运行原理及实践相关的基本概念和基本技术, 作为后继章节的铺垫。第3章至第7章为原理部分。其中, 第3章介绍服务互联网运行环境的体系结构 ; 第4章介绍服务资源的组织和管理的概念、方法和算法等 ; 第5章介绍服务智能交付交互的概念、方法及算法等: 第6章介绍服务方案运行时演化方法 ; 第7章介绍服务方案的云边端去中心执行与可靠性保障机制。第8章为实践部分, 介绍服务互联网运行环境—服务互联网运行平台的实现, 以及服务互联网运行平台在科技服务业中的应用案例, 为读者开展服务互联网应用工作提供参考。
服务互联网运行原理与实践 目录
第1章 服务互联网运行环境与机制概述 1
1．1 背景与意义 1
1．1．1 服务的基本概念与发展趋势 2
1．1．2 服务互联网的基本概念 4
1．1．3 服务互联网运行环境 6
1．2 服务互联网运行环境需求与挑战 8
1．3 本书内容概览 12
第2章 服务互联网运行环境相关工作基础 13
2．1 服务 14
2．1．1 SOAP服务 14
2．1．2 REST服务 26
2．1．3 REST服务与SOAP服务的区别和联系 31
2．2 服务组合与BPMN规范 35
2．2．1 BPMN元模型 35
2．2．2 BPMN流对象 37
2．2．3 BPMN连接对象 45
2．2．4 BPMN泳道 47
2．2．5 BPMN数据 48
2．2．6 BPMN物件 49
2．3 云计算与容器云技术 49
2．3．1 Docker容器技术 49
2．3．2 Kubernetes技术 51
2．3．3 微服务技术 53
第3章 服务互联网运行环境的体系结构 56
3．1 基本概念 56
3．1．1 SOA 58
3．1．2 事件驱动的SOA 60
3．1．3 去中心的分布式系统体系结构 65
3．1．4 大服务参考体系结构 66
3．2 服务互联网运行环境的体系结构介绍 68
3．2．1 服务互联网运行环境的体系结构功能视图 68
3．2．2 去中心服务互联网运行环境架构 69
3．2．3 服务互联网运行环境的拓扑结构及通信机制 71
3．2．4 去中心服务互联网运行环境架构的特点 78
第4章 服务空间 81
4．1 基本概念 81
4．2 服务空间的基本工作原理 82
4．2．1 服务空间的基本工作流程 82
4．2．2 服务空间的基础数据结构 87
4．3 基于服务连接关系的服务空间组织 88
4．3．1 服务连接关系及其度量 88
4．3．2 服务连接关系度量的应用 92
4．3．3 基于事件日志挖掘的服务流程连接带 92
4．4 基于网络科学的服务空间拓扑构造 103
4．4．1 基于网络科学建模服务网络的可行性分析 105
4．4．2 服务-组合服务关联关系网络 106
4．4．3 服务网络的度分布分析 108
4．4．4 服务网络中的优先依附性 110
4．4．5 BA及PSO模型介绍 111
4．4．6 基于BA模型的服务演化网络的创建 113
4．4．7 基于PSO模型的服务演化网络的创建 116
4．4．8 服务演化网络的应用 119
第5章 服务智能交付交互 121
5．1 服务交付交互方法的原理 121
5．2 服务封装与交付 122
5．3 服务关联 124
5．3．1 数据关联 124
5．3．2 服务链接 128
5．3．3 服务超链模型 133
5．3．4 基于历史数据的服务超链生成 137
5．4 服务发现/匹配 151
5．4．1 服务发现体系结构 151
5．4．2 服务匹配算法 153
5．5 服务交互式推荐 155
5．5．1 基于内容的推荐 155
5．5．2 协同过滤 157
5．5．3 服务交互推荐 160
第6章 服务方案运行时演化 162
6．1 探索式服务方案运行时演化方法 163
6．1．1 需求分析 163
6．1．2 相关工作 164
6．1．3 基本原理 166
6．1．4 相关定义 168
6．1．5 编程操作 172
6．2 服务方案运行时演化的性质验证 182
6．2．1 临机逻辑和预置逻辑一致性的定义 182
6．2．2 临机逻辑和预置逻辑的一致性检测 186
6．3 服务方案运行时演化的动态推荐 190
6．3．1 基本原理 190
6．3．2 收敛及相关定义 191
6．3．3 基于服务行为约束模型的收敛路径集生成 192
6．3．4 基于收敛路径集的收敛预测 196
第7章 服务方案的云边端去中心执行与可靠性保障 199
7．1 基于微服务的服务协同引擎 200
7．2 服务方案分割及任务放置 201
7．2．1 服务方案模型 202
7．2．2 优化方法 209
7．3 服务方案的分布式执行控制 210
7．3．1 服务方案分段分布式执行 210
7．3．2 负载均衡 217
7．4 可靠性保障 220
7．4．1 引擎故障类型与可靠性保障效果 220
7．4．2 基于微服务的架构可用性保障 222
7．5 服务方案运行时部署与优化 226
7．5．1 负载透明的任务放置算法 226
7．5．2 负载感知的任务负载预测算法及主动式任务调度 228
第8章 服务互联网运行平台实现与应用案例 229
8．1 服务互联网运行平台原型系统 229
8．1．1 服务协同平台整体架构 229
8．1．2 服务协同平台门户及服务库 231
8．1．3 服务方案执行引擎与监控中心 234
8．1．4 服务交付交互工具 242
8．1．5 服务方案运行时演化工具 245
8．1．6 服务协同平台基础支撑云环境 249
8．2 服务互联网运行平台应用案例 256
8．2．1 面向新能源车企新产品/新项目研究开发的一站式科技服务 256
8．2．2 技术预见服务流程构建 258
8．2．3 技术预见服务运行时交互 260
8．2．4 技术预见服务运行支撑保障 266
8．2．5 技术预见服务应用效果 267
参考文献 268
1．1 背景与意义 1
1．1．1 服务的基本概念与发展趋势 2
1．1．2 服务互联网的基本概念 4
1．1．3 服务互联网运行环境 6
1．2 服务互联网运行环境需求与挑战 8
1．3 本书内容概览 12
第2章 服务互联网运行环境相关工作基础 13
2．1 服务 14
2．1．1 SOAP服务 14
2．1．2 REST服务 26
2．1．3 REST服务与SOAP服务的区别和联系 31
2．2 服务组合与BPMN规范 35
2．2．1 BPMN元模型 35
2．2．2 BPMN流对象 37
2．2．3 BPMN连接对象 45
2．2．4 BPMN泳道 47
2．2．5 BPMN数据 48
2．2．6 BPMN物件 49
2．3 云计算与容器云技术 49
2．3．1 Docker容器技术 49
2．3．2 Kubernetes技术 51
2．3．3 微服务技术 53
第3章 服务互联网运行环境的体系结构 56
3．1 基本概念 56
3．1．1 SOA 58
3．1．2 事件驱动的SOA 60
3．1．3 去中心的分布式系统体系结构 65
3．1．4 大服务参考体系结构 66
3．2 服务互联网运行环境的体系结构介绍 68
3．2．1 服务互联网运行环境的体系结构功能视图 68
3．2．2 去中心服务互联网运行环境架构 69
3．2．3 服务互联网运行环境的拓扑结构及通信机制 71
3．2．4 去中心服务互联网运行环境架构的特点 78
第4章 服务空间 81
4．1 基本概念 81
4．2 服务空间的基本工作原理 82
4．2．1 服务空间的基本工作流程 82
4．2．2 服务空间的基础数据结构 87
4．3 基于服务连接关系的服务空间组织 88
4．3．1 服务连接关系及其度量 88
4．3．2 服务连接关系度量的应用 92
4．3．3 基于事件日志挖掘的服务流程连接带 92
4．4 基于网络科学的服务空间拓扑构造 103
4．4．1 基于网络科学建模服务网络的可行性分析 105
4．4．2 服务-组合服务关联关系网络 106
4．4．3 服务网络的度分布分析 108
4．4．4 服务网络中的优先依附性 110
4．4．5 BA及PSO模型介绍 111
4．4．6 基于BA模型的服务演化网络的创建 113
4．4．7 基于PSO模型的服务演化网络的创建 116
4．4．8 服务演化网络的应用 119
第5章 服务智能交付交互 121
5．1 服务交付交互方法的原理 121
5．2 服务封装与交付 122
5．3 服务关联 124
5．3．1 数据关联 124
5．3．2 服务链接 128
5．3．3 服务超链模型 133
5．3．4 基于历史数据的服务超链生成 137
5．4 服务发现/匹配 151
5．4．1 服务发现体系结构 151
5．4．2 服务匹配算法 153
5．5 服务交互式推荐 155
5．5．1 基于内容的推荐 155
5．5．2 协同过滤 157
5．5．3 服务交互推荐 160
第6章 服务方案运行时演化 162
6．1 探索式服务方案运行时演化方法 163
6．1．1 需求分析 163
6．1．2 相关工作 164
6．1．3 基本原理 166
6．1．4 相关定义 168
6．1．5 编程操作 172
6．2 服务方案运行时演化的性质验证 182
6．2．1 临机逻辑和预置逻辑一致性的定义 182
6．2．2 临机逻辑和预置逻辑的一致性检测 186
6．3 服务方案运行时演化的动态推荐 190
6．3．1 基本原理 190
6．3．2 收敛及相关定义 191
6．3．3 基于服务行为约束模型的收敛路径集生成 192
6．3．4 基于收敛路径集的收敛预测 196
第7章 服务方案的云边端去中心执行与可靠性保障 199
7．1 基于微服务的服务协同引擎 200
7．2 服务方案分割及任务放置 201
7．2．1 服务方案模型 202
7．2．2 优化方法 209
7．3 服务方案的分布式执行控制 210
7．3．1 服务方案分段分布式执行 210
7．3．2 负载均衡 217
7．4 可靠性保障 220
7．4．1 引擎故障类型与可靠性保障效果 220
7．4．2 基于微服务的架构可用性保障 222
7．5 服务方案运行时部署与优化 226
7．5．1 负载透明的任务放置算法 226
7．5．2 负载感知的任务负载预测算法及主动式任务调度 228
第8章 服务互联网运行平台实现与应用案例 229
8．1 服务互联网运行平台原型系统 229
8．1．1 服务协同平台整体架构 229
8．1．2 服务协同平台门户及服务库 231
8．1．3 服务方案执行引擎与监控中心 234
8．1．4 服务交付交互工具 242
8．1．5 服务方案运行时演化工具 245
8．1．6 服务协同平台基础支撑云环境 249
8．2 服务互联网运行平台应用案例 256
8．2．1 面向新能源车企新产品/新项目研究开发的一站式科技服务 256
8．2．2 技术预见服务流程构建 258
8．2．3 技术预见服务运行时交互 260
8．2．4 技术预见服务运行支撑保障 266
8．2．5 技术预见服务应用效果 267
参考文献 268
展开全部
服务互联网运行原理与实践 作者简介
王菁，女，博士，副研究员。任职于北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室，主要研究领域包括云计算、服务计算、大数据等。负责和参与了多项自然基金课题、国家重点研发计划项目、北京市科委重大科技计划项目和科技部国际合作等项目。已发表论文60余篇，其中SCI 收录7篇，EI收录30余篇，国际期刊6篇，参与编写专著2部，已获授权发明专利10项。
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