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循环式增长AI如何赋能经营战略 版权信息
- ISBN：9787504694614
- 条形码：9787504694614 ; 978-7-5046-9461-4
- 装帧：一般纯质纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
循环式增长AI如何赋能经营战略 本书特色
★日本数据科学家协会理事 安宅和人、经营共创基盘董事长 富山和彦，鼎力推荐！ ★这是一本后数字时代的企业生存方法指南。 ★人工智能改变了商业！如果不创造出不战而胜、可以获得循环收获的企业战略，那么企业将很快被模仿、被超越。本书教你如何灵活运用人工智能进行战略设计，让企业利益得到循环式增长。 ★合著者为人工智能专家+企业战略专家，基于他们的实际经验，从理论到案例再到具体做法，全方面向你介绍如何用人工智能赋能企业的战略设计，一同构建具有碾压性优势的企业战略。
循环式增长AI如何赋能经营战略 内容简介
作者认为，人工智能的使用是实现商业化的根本前提，强调了人工智能的重要性。本书介绍了将人工智能运用到企业的经营战略设计中的方法，例如通过“人在回路”阐明人类与人工智能的共生关系、灵活利用订阅模式的定价策略等，还介绍了什么是人工智能的Z终价值和战略价值。利用人工智能赋能企业的经营战略的目的是，制造出能够自我运作的循环结构，实现二次、三次，甚至连续性收获。本书的宗旨是提供实现这一目标的框架，获得其他企业无法轻易赶超的强力持续性竞争优势。
循环式增长AI如何赋能经营战略 目录
绪论? 制胜的人工智能战略设计 / 01
人工智能的热潮是否已经退去/ 02
人工智能给所有产业带来便利 / 03
数字化转型的致命误解 / 04
胜者往往在危机中诞生 / 05
新冠肺炎疫情孕育了新的互联网巨头 / 08
使亚马逊成为零售霸主的双重循环结构 / 09
以色列的风险企业为什么价值 17 000 亿日元 / 12
提高精度能够减少沟通中的问题 / 14
轻松赚钱是件好事 / 16
第1章?人工智能与人类合作 / 21
人工智能协助人类，人类帮助人工智能强化学习 / 22
人在回路的研究 / 23
人在回路不仅改变了工作内容，还提高了每个人的生产效率 / 26
与人工智能合作不只是单纯地降低成本 / 28
是完全自动化，还是与人合作 ? / 30
人在回路的三种模式 / 32
不存在精度 100% 的人工智能 / 35
使专家的能力Z大化的“专家回路”/ 36
高等专业服务变得民主化 / 38
将用户纳入人工智能学习过程的“用户回路”/ 40
专栏 人工智能从水平分工到垂直统合：端到端学习 / 42
第2章?利用人工智能能够实现什么 / 51
“只有专业人员才能理解人工智能”的谎言 / 52
人工智能能够实现的 5 个Z终价值 / 54
人工智能战略设计的基础构筑 / 56
能够提高销售额的人工智能 / 58
实现降低成本的人工智能 / 62
实现风险或损失预测的人工智能 / 66
实现提高用户体验的人工智能 / 71
实现加速研究与发展的人工智能 / 75
利用功能和数据的乘算实现Z终价值 / 82
有关识别的人工智能 / 83
有关预测的人工智能 / 85
有关应对的人工智能 / 86
只要现在立即行动，就有很大的胜算 / 87
专栏 被称为响应数据的新的常识 / 90
第3章?战略基础成为竞争优势 / 97
仅凭Z终价值无法取胜 / 98
战略筹划的目的是保持独特的价值主张 / 99
首先以取得**轮胜利为目标 / 102
扩大终身价值，独占广告市场 / 103
“客房单价的实时优化”成为极速成长的原动力 / 105
通过破坏价格形成压倒性的优势 / 107
以扩大小型市场为目标 / 107
灵活利用订阅模式的定价策略 / 109
利用金融科技化为店铺提供符合实际情况的融资、保险服务 / 110
利用个性化体验俘获用户 / 112
Z好的用户体验是Z坚固的防护墙 / 113
真正的目标是实现持续性胜利 / 114
专栏 不断累积数据，总有一天会达到饱和状态：饱和与例外处理 / 115
第4章?收集数据，建立循环 / 121
从狩猎数据的时代到生成、收获数据的时代 / 122
构筑循环结构，使人工智能战略初次发挥作用 / 123
如何建立收获循环从一开始考虑循环结构 / 129
精度逐渐提高 / 130
应该积累什么样的数据 / 132
“原始数据 + 敏捷开发模式”更加适合人工智能企划 / 134
将与人有关的一切都变成数据 / 136
彻底解决只有人类才能胜任的工作 / 138
专栏 能够建立循环的数据和不能建立循环的数据：数据网络效应 / 139
第5章?创建多重循环，取得压倒性胜利 / 145
不断学习的人工智能是建立循环的驱动力 / 146
自动运作的循环会成为其他循环的原动力 / 147
为什么要建立双重收获循环 / 149
形成录用和人才培育循环 / 152
实现双线作战并取得成功的双重收获循环 / 167
专栏 汇总数据，方能百战百胜：只有自己企业才拥有的链接数据 / 169
第6章?上演收获的故事 / 173
没有必要全部自己开发 / 174
安装收获循环的 9 个步骤 / 175
项目管理需要知道的事 / 186
人工智能与软件项目管理的差异 / 187
预测人工智能的成长，缔结灵活的契约 / 189
夹心期望值 / 191
第7章?温柔地包裹地球的“Z后的循环”/ 195
无延迟通信开拓的未来 / 196
做自己喜欢的工作 / 198
人工智能带来的Z优化将实现“可持续发展的地球” / 199
二氧化碳的排放权交易将给竞争带来怎样的变化 / 202
后记?比人工智能和战略更加重要的事 / 205
致谢 / 214
人工智能的热潮是否已经退去/ 02
人工智能给所有产业带来便利 / 03
数字化转型的致命误解 / 04
胜者往往在危机中诞生 / 05
新冠肺炎疫情孕育了新的互联网巨头 / 08
使亚马逊成为零售霸主的双重循环结构 / 09
以色列的风险企业为什么价值 17 000 亿日元 / 12
提高精度能够减少沟通中的问题 / 14
轻松赚钱是件好事 / 16
第1章?人工智能与人类合作 / 21
人工智能协助人类，人类帮助人工智能强化学习 / 22
人在回路的研究 / 23
人在回路不仅改变了工作内容，还提高了每个人的生产效率 / 26
与人工智能合作不只是单纯地降低成本 / 28
是完全自动化，还是与人合作 ? / 30
人在回路的三种模式 / 32
不存在精度 100% 的人工智能 / 35
使专家的能力Z大化的“专家回路”/ 36
高等专业服务变得民主化 / 38
将用户纳入人工智能学习过程的“用户回路”/ 40
专栏 人工智能从水平分工到垂直统合：端到端学习 / 42
第2章?利用人工智能能够实现什么 / 51
“只有专业人员才能理解人工智能”的谎言 / 52
人工智能能够实现的 5 个Z终价值 / 54
人工智能战略设计的基础构筑 / 56
能够提高销售额的人工智能 / 58
实现降低成本的人工智能 / 62
实现风险或损失预测的人工智能 / 66
实现提高用户体验的人工智能 / 71
实现加速研究与发展的人工智能 / 75
利用功能和数据的乘算实现Z终价值 / 82
有关识别的人工智能 / 83
有关预测的人工智能 / 85
有关应对的人工智能 / 86
只要现在立即行动，就有很大的胜算 / 87
专栏 被称为响应数据的新的常识 / 90
第3章?战略基础成为竞争优势 / 97
仅凭Z终价值无法取胜 / 98
战略筹划的目的是保持独特的价值主张 / 99
首先以取得**轮胜利为目标 / 102
扩大终身价值，独占广告市场 / 103
“客房单价的实时优化”成为极速成长的原动力 / 105
通过破坏价格形成压倒性的优势 / 107
以扩大小型市场为目标 / 107
灵活利用订阅模式的定价策略 / 109
利用金融科技化为店铺提供符合实际情况的融资、保险服务 / 110
利用个性化体验俘获用户 / 112
Z好的用户体验是Z坚固的防护墙 / 113
真正的目标是实现持续性胜利 / 114
专栏 不断累积数据，总有一天会达到饱和状态：饱和与例外处理 / 115
第4章?收集数据，建立循环 / 121
从狩猎数据的时代到生成、收获数据的时代 / 122
构筑循环结构，使人工智能战略初次发挥作用 / 123
如何建立收获循环从一开始考虑循环结构 / 129
精度逐渐提高 / 130
应该积累什么样的数据 / 132
“原始数据 + 敏捷开发模式”更加适合人工智能企划 / 134
将与人有关的一切都变成数据 / 136
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第5章?创建多重循环，取得压倒性胜利 / 145
不断学习的人工智能是建立循环的驱动力 / 146
自动运作的循环会成为其他循环的原动力 / 147
为什么要建立双重收获循环 / 149
形成录用和人才培育循环 / 152
实现双线作战并取得成功的双重收获循环 / 167
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第6章?上演收获的故事 / 173
没有必要全部自己开发 / 174
安装收获循环的 9 个步骤 / 175
项目管理需要知道的事 / 186
人工智能与软件项目管理的差异 / 187
预测人工智能的成长，缔结灵活的契约 / 189
夹心期望值 / 191
第7章?温柔地包裹地球的“Z后的循环”/ 195
无延迟通信开拓的未来 / 196
做自己喜欢的工作 / 198
人工智能带来的Z优化将实现“可持续发展的地球” / 199
二氧化碳的排放权交易将给竞争带来怎样的变化 / 202
后记?比人工智能和战略更加重要的事 / 205
致谢 / 214
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循环式增长AI如何赋能经营战略 作者简介
堀田创 Cinnamon AI株式会社执行董事、未来学家。毕业于庆应义塾大学工学专业。创办人工智能新兴企业Cinnamon AI，主要向企业提供利用光学文字识别、声音识别、自然语言处理等人工智能技术的商业解决方案。作为该公司的未来学家与东南亚的优秀工程师一同工作。现居马来西亚。 尾原和启 IT评论家。毕业于京都大学。曾参与NTTDOCOMO的i-mode的项目启动，谷歌日本分公司和日本乐天的投资、新事业开发等工作。先后担任日本经济产业省对外通商政策委员、产业技术综合研究所人工智能研究中心顾问等职位。 其著作有《网络商业进化论》《IT商业原理》《平台》（以上为NHK出版），《动力革命》（幻冬舍），《算法公平》（KADOKAWA），《无论在哪无论和谁都能工作》（Diamond）。合著有《后数字》《深度技术》《无尺度网络》（以上为日经BP）等。
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