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专利审查规则适用及案例新解——新领域、新业态相关发明专利申请最新审查规则解析 版权信息
- ISBN：9787513080996
- 条形码：9787513080996 ; 978-7-5130-8099-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
专利审查规则适用及案例新解——新领域、新业态相关发明专利申请最新审查规则解析 本书特色
适读人群 ：创新主体、企业法务、专利代理师等从业人员、专利审查员。1.聚焦大数据、人工智能等前沿技术及热点领域； 2.包含大量典型案例； 3.对*新审查规则适用进行诠释； 4.具有较强指导意义。
专利审查规则适用及案例新解——新领域、新业态相关发明专利申请最新审查规则解析 内容简介
对于大数据、人工智能等新领域、新业态相关发明申请，其解决方案如何构成保护的客体、如何具备创造性进而获得一项高价值，是企业界、实务界乃至学术界都普遍关心的热点问题。 为落实党中央、国务院关于健全大数据、人工智能等领域知识产权保护制度的具体要求，满足社会各界的现实需要，国家知识产权局局电学发明审查部围绕如何加强新领域、新业态创新成果的保护开展了深入的研究，并形成了一定的研究成果。 本书围绕上述研究成果，针对大数据、人工智能等前沿技术及其热点应用领域，依托大量典型案例，对于近期新审查相关规定予以诠释，对于业界普遍关心的客体审查基准以及创造性评判方式予以解析，对于发明审查实践中尚存争议的问题予以澄清，对相关领域的从业人员具有较强的指导意义。
专利审查规则适用及案例新解——新领域、新业态相关发明专利申请最新审查规则解析 目录
目录
**章 温故知新, 看软件保护历史进程
**节 软件专利保护如何从无到有
一、1985 版《指南》
二、1993 版《指南》
三、2001 版《指南》
四、2006 版《指南》
第二节 软件专利保护如何由弱到强
一、2017 年《指南》修改公告
二、2020 年《指南》修改公告
第三节 软件专利*新审查标准解读
一、客体标准变化
二、创造性标准变化
三、撰写方式变化
第二章 以案说法, 谈*新审查标准适用
**节 如何把握算法与应用领域的松紧耦合
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-1-1 建立数学模型的方法和装置
案例 2-1-2 计算并联系统可靠度的方法
案例 2-1-3 深度神经网络训练方法、装置及计算机设备
案例 2-1-4 时间序列拐点检测方法
案例 2-1-5 基于BP 和PSO 的数据预测方法
案例 2-1-6 基于云遗传算法的风功率预测方法
案例 2-1-7 基于AM 嵌套抽样算法的地下水模型评价方法
案例 2-1-8 能源数据预测模型的训练方法
第二节 何为具有确切技术含义的数据
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-2-1 一种用于训练神经网络的方法
案例 2-2-2 一种基于调查数据的决策方法
案例 2-2-3 一种字符串匹配方法
案例 2-2-4 一种聚类实现方法
案例 2-2-5 一种多标记分类方法
案例 2-2-6 一种人脸图像的处理方法
案例 2-2-7 一种网格细分方法
案例 2-2-8 一种三维网格线条拉直方法
案例 2-2-9 一种三维模型局部半透明显示操作实现方法
案例 2-2-10 一种基于训练数据的神经网络训练方法
案例 2-2-11 一种基于神经网络的非线性时变系统求解方法
案例 2-2-12 一种保留多任务训练的模型训练方法
第三节 如何判断是否属于对计算机系统内部性能的改进
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-3-1 分类模型的训练方法
案例 2-3-2 基于重训练的神经网络剪枝量化方法
案例 2-3-3 压缩感知观测矩阵生成方法
案例 2-3-4 卷积神经网络优化方法
案例 2-3-5 样本类别标签纠正方法
案例 2-3-6 神经网络在线模型的验证方法
案例 2-3-7 多输入多输出矩阵*大值池化向量化实现方法
案例 2-3-8 用于展开卷积神经网络的张量数据的方法
案例 2-3-9 基于Spark 分布式内存计算的空间K 均值聚类方法
案例 2-3-10 深度神经网络模型的训练方法
案例 2-3-11 基于分布式内存计算的大数据实时处理方法
案例 2-3-12 神经网络的前向推理方法
案例 2-3-13 用于使用外积之和来计算张量缩并的原生张量处理器的外积单元
案例 2-3-14 用于稀疏连接的人工神经网络计算装置
案例 2-3-15 计算装置
第四节 何谓数据之间符合自然规律的内在关联关系
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-4-1 符合加减刑专家常识规则的刑期自动预测方法
案例 2-4-2 店铺人气值的预测方法
案例 2-4-3 农村地区新态势负荷潜力预测方法
案例 2-4-4 基于神经网络的股票价格趋势预测方法
案例 2-4-5 股票订单交易方法
案例 2-4-6 基于大数据的人员价值计算方法
案例 2-4-7 水鸟调查地址选择方法
案例 2-4-8 领导能力评估方法及装置
案例 2-4-9 电子券使用倾向度的分析方法
案例 2-4-10 个性化教育资源的推荐方法
案例 2-4-11 一种选址模型构建和选址方法
第五节 如何判断彼此相互支持、存在相互作用关系
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-5-1 订单数决定装置
案例 2-5-2 用于无人驾驶车的障碍物检测结果评估方法
案例 2-5-3 基于区块链的互助保险和互助保障运行方法
案例 2-5-4 基于改进凝聚层次聚类的景区村落地下水采样点优选方法
第六节 如何考量用户体验改进带来的技术效果
一、现有规定及困惑
二、判断思路
三、典型案例
案例 2-6-1 应用程序下载途径的评价方法
案例 2-6-2 在线客服的实现方法
案例 2-6-3 触摸键盘动态生成方法
第三章 服务创新, 解热点领域申请困惑
**节 知识图谱
案例 3-1-1 药品说明书的知识图谱构建方法
案例 3-1-2 基于模糊理论的知识图谱优化方法
案例 3-1-3 一种基于关系注意力的知识图谱推理方法
案例 3-1-4 基于融合特征的知识图谱的水电机组故障诊断方法
第二节 用户画像
案例 3-2-1 用户画像构建方法
案例 3-2-2 基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统
案例 3-2-3 电力行业用户画像构建方法
案例 3-2-4 一种用户信用评估方法
第三节 智慧医疗
案例 3-3-1 基于深度神经网络的MRI 脑肿瘤自动识别方法
案例 3-3-2 住院病人医疗管理质量评估方法
案例 3-3-3 基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法
案例 3-3-4 一种药品推荐方法
第四节 智慧城市
案例 3-4-1 基于公路换乘的航班计划优化方法
案例 3-4-2 一种计算新增城市绿地对生态效能影响的方法
案例 3-4-3 一种城市汽车碳交易系统
案例 3-4-4 土地监管抽样方法
案例 3-4-5 一种城市空间格局合理性诊断的技术方法
第五节 数字货币
案例 3-5-1 基于数字货币实现筹资交易的方法
案例 3-5-2 一种处理数字货币的方法
案例 3-5-3 使用数字票据凭证在流通域内进行商品交易的方法
第六节 智慧电力
案例 3-6-1 基于成本和纳什均衡的电力市场交易效率提升方法
案例 3-6-2 基于改进粒子群算法的供电套餐的优化方法
案例 3-6-3 一种基于奇异谱分析和局部敏感哈希的多步风能预测方法
案例 3-6-4 电力日前市场出清计算方法
**章 温故知新, 看软件保护历史进程
**节 软件专利保护如何从无到有
一、1985 版《指南》
二、1993 版《指南》
三、2001 版《指南》
四、2006 版《指南》
第二节 软件专利保护如何由弱到强
一、2017 年《指南》修改公告
二、2020 年《指南》修改公告
第三节 软件专利*新审查标准解读
一、客体标准变化
二、创造性标准变化
三、撰写方式变化
第二章 以案说法, 谈*新审查标准适用
**节 如何把握算法与应用领域的松紧耦合
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-1-1 建立数学模型的方法和装置
案例 2-1-2 计算并联系统可靠度的方法
案例 2-1-3 深度神经网络训练方法、装置及计算机设备
案例 2-1-4 时间序列拐点检测方法
案例 2-1-5 基于BP 和PSO 的数据预测方法
案例 2-1-6 基于云遗传算法的风功率预测方法
案例 2-1-7 基于AM 嵌套抽样算法的地下水模型评价方法
案例 2-1-8 能源数据预测模型的训练方法
第二节 何为具有确切技术含义的数据
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-2-1 一种用于训练神经网络的方法
案例 2-2-2 一种基于调查数据的决策方法
案例 2-2-3 一种字符串匹配方法
案例 2-2-4 一种聚类实现方法
案例 2-2-5 一种多标记分类方法
案例 2-2-6 一种人脸图像的处理方法
案例 2-2-7 一种网格细分方法
案例 2-2-8 一种三维网格线条拉直方法
案例 2-2-9 一种三维模型局部半透明显示操作实现方法
案例 2-2-10 一种基于训练数据的神经网络训练方法
案例 2-2-11 一种基于神经网络的非线性时变系统求解方法
案例 2-2-12 一种保留多任务训练的模型训练方法
第三节 如何判断是否属于对计算机系统内部性能的改进
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-3-1 分类模型的训练方法
案例 2-3-2 基于重训练的神经网络剪枝量化方法
案例 2-3-3 压缩感知观测矩阵生成方法
案例 2-3-4 卷积神经网络优化方法
案例 2-3-5 样本类别标签纠正方法
案例 2-3-6 神经网络在线模型的验证方法
案例 2-3-7 多输入多输出矩阵*大值池化向量化实现方法
案例 2-3-8 用于展开卷积神经网络的张量数据的方法
案例 2-3-9 基于Spark 分布式内存计算的空间K 均值聚类方法
案例 2-3-10 深度神经网络模型的训练方法
案例 2-3-11 基于分布式内存计算的大数据实时处理方法
案例 2-3-12 神经网络的前向推理方法
案例 2-3-13 用于使用外积之和来计算张量缩并的原生张量处理器的外积单元
案例 2-3-14 用于稀疏连接的人工神经网络计算装置
案例 2-3-15 计算装置
第四节 何谓数据之间符合自然规律的内在关联关系
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-4-1 符合加减刑专家常识规则的刑期自动预测方法
案例 2-4-2 店铺人气值的预测方法
案例 2-4-3 农村地区新态势负荷潜力预测方法
案例 2-4-4 基于神经网络的股票价格趋势预测方法
案例 2-4-5 股票订单交易方法
案例 2-4-6 基于大数据的人员价值计算方法
案例 2-4-7 水鸟调查地址选择方法
案例 2-4-8 领导能力评估方法及装置
案例 2-4-9 电子券使用倾向度的分析方法
案例 2-4-10 个性化教育资源的推荐方法
案例 2-4-11 一种选址模型构建和选址方法
第五节 如何判断彼此相互支持、存在相互作用关系
一、现有规定及困惑
二、整体判断思路
三、典型案例
案例 2-5-1 订单数决定装置
案例 2-5-2 用于无人驾驶车的障碍物检测结果评估方法
案例 2-5-3 基于区块链的互助保险和互助保障运行方法
案例 2-5-4 基于改进凝聚层次聚类的景区村落地下水采样点优选方法
第六节 如何考量用户体验改进带来的技术效果
一、现有规定及困惑
二、判断思路
三、典型案例
案例 2-6-1 应用程序下载途径的评价方法
案例 2-6-2 在线客服的实现方法
案例 2-6-3 触摸键盘动态生成方法
第三章 服务创新, 解热点领域申请困惑
**节 知识图谱
案例 3-1-1 药品说明书的知识图谱构建方法
案例 3-1-2 基于模糊理论的知识图谱优化方法
案例 3-1-3 一种基于关系注意力的知识图谱推理方法
案例 3-1-4 基于融合特征的知识图谱的水电机组故障诊断方法
第二节 用户画像
案例 3-2-1 用户画像构建方法
案例 3-2-2 基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统
案例 3-2-3 电力行业用户画像构建方法
案例 3-2-4 一种用户信用评估方法
第三节 智慧医疗
案例 3-3-1 基于深度神经网络的MRI 脑肿瘤自动识别方法
案例 3-3-2 住院病人医疗管理质量评估方法
案例 3-3-3 基于动态优化模糊模式算法的医疗数据不确定性分析方法
案例 3-3-4 一种药品推荐方法
第四节 智慧城市
案例 3-4-1 基于公路换乘的航班计划优化方法
案例 3-4-2 一种计算新增城市绿地对生态效能影响的方法
案例 3-4-3 一种城市汽车碳交易系统
案例 3-4-4 土地监管抽样方法
案例 3-4-5 一种城市空间格局合理性诊断的技术方法
第五节 数字货币
案例 3-5-1 基于数字货币实现筹资交易的方法
案例 3-5-2 一种处理数字货币的方法
案例 3-5-3 使用数字票据凭证在流通域内进行商品交易的方法
第六节 智慧电力
案例 3-6-1 基于成本和纳什均衡的电力市场交易效率提升方法
案例 3-6-2 基于改进粒子群算法的供电套餐的优化方法
案例 3-6-3 一种基于奇异谱分析和局部敏感哈希的多步风能预测方法
案例 3-6-4 电力日前市场出清计算方法
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专利审查规则适用及案例新解——新领域、新业态相关发明专利申请最新审查规则解析 节选
1. 规则解析 (1) 关于《专利法》第25 条第1 款第(二) 项和《专利法》第2 条第2款的适用 对于包含算法特征或商业规则和方法特征的解决方案, 上述修订内容明确了针对这类申请的客体相关法律条款的审查顺序。具体而言, 对于抽象的算法特征或商业规则和方法特征构成的解决方案, 属于《专利法》第25 条第1 款第(二) 项规定的智力活动的规则和方法。如果解决方案中记载了技术特征, 则需要进一步判断是否满足《专利法》第2 条第2 款的要求。当满足《专利法》第2 条第2 款规定的技术三要素(即, 技术问题、技术手段、技术效果)时, 即便方案中包含算法特征或商业规则和方法特征, 那么该解决方案也可以构成技术方案。也就是说, 此次修订表明了算法特征或商业规则和方法特征也有可能构成技术手段。 (2) 明确了改进在算法的相关申请的客体审查基准 对于改进在于算法的相关申请, 如果要构成专利保护客体, 首先需要结合技术领域, 例如, “权利要求中涉及算法的各个步骤体现出与所要解决的技术问题密切相关”, 或者该解决方案“处理的数据是技术领域中具有确切技术含义的数据”, 算法的执行能直接体现出利用自然规律解决某一技术问题的过程, 并且获得了技术效果。如果不能直接判断出该算法结合的领域是否为技术领域, 那么需要判断该算法是否有具体的应用领域, 并进一步判断在将该算法应用于该领域时是否能够解决技术问题。算法特征与应用领域的这种“结合” 应该认为是一种“紧耦合” 的呈现方式, 即, 权利要求记载的方案中应体现出算法各步骤与要解决该应用领域的技术问题有何关联, 而不能仅在申请文件中笼统提及本申请可以应用于例如人脸识别、故障检测等领域, 也不能仅在权利要求的主题名称中体现出应用场景。
专利审查规则适用及案例新解——新领域、新业态相关发明专利申请最新审查规则解析 作者简介
主编：王京霞，专利局电学发明审查部副部长。参编人员为专利局电学发明审查部及局相关部门负责《专利审查指南》第二部分第九章修改工作成员，其专业主要涉及人工智能、大数据等领域。
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