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大数据驱动的资源学科创新应用平台

大数据驱动的资源学科创新应用平台

出版社:气象出版社出版时间:2021-04-01
开本: 26cm 页数: 184页
本类榜单:自然科学销量榜
中 图 价:¥64.9(5.5折) 定价  ¥118.0 登录后可看到会员价
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大数据驱动的资源学科创新应用平台 版权信息

  • ISBN:9787502974220
  • 条形码:9787502974220 ; 978-7-5029-7422-0
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

大数据驱动的资源学科创新应用平台 内容简介

  全书主要内容包括资源学科对大数据和创新平台的需求、资源学科数据分类与资源架构、资源学科大数据管理系统、资源学科创新应用平台系统与工具、资源学科模型表达与共享、资源学科科研信息化模式、资源学科创新应用平台服务等章节内容。其核心理念是以资源学科与信息化的融合为手段,实现资源学科领域数据资源的深度集成整合;面向资源学科领域重大问题和科学任务,实现资源学科领域大数据资源、大数据存储与计算环境,大数据分析与可视化方法与工具等的按需贯通,形成支撑本学科领域典型科研活动的大数据平台;探索大数据驱动下的资源学科综合研究等新型研究模式;建立健全大数据驱动下的资源学科创新示范平台运维和支撑软环境。  《大数据驱动的资源学科创新应用平台》可供从事资源学科研究和管理人员,从事资源学科数据获取、信息处理、产品生产和服务的科研人员和技术人员,以及相关学科领域的教师和研究生参考。

大数据驱动的资源学科创新应用平台 目录

前言

第1章 绪论
1.1 资源学科信息化需求
1.1.1 资源学科对大数据应用的发展需求
1.1.2 资源学科综合研究及其对创新平台的需求
1.2 资源学科信息化进展
1.2.1 资源学科信息化理论与方法国际进展
1.2.2 资源学科信息化理论与方法国内进展
1.3 资源学科信息化趋势
1.3.1 资源信息学
1.3.2 资源环境信息化态势

第2章 资源科学数据分类与资源架构
2.1 资源科学分类体系
2.1.1 资源科学数据特征分析
2.1.2 资源科学数据分类、编码原则与方法
2.1.3 资源科学数据分类编码实现
2.2 资源科学数据资源架构
2.3 资源科学特色数据资源
2.3.1 中国乡镇级人口分布数据
2.3.2 中国10m分辨率森林数据
2.3.3 蒙古国30m分辨率草地数据
2.3.4 中俄毗邻地区气候舒适度数据
2.3.5 中国若尔盖湿地数据
2.3.6 中国黄土高原土壤侵蚀数据

第3章 资源学科大数据管理系统
3.1 大数据技术体系
3.1.1 云计算平台
3.1.2 大数据分布式处理框架
3.1.3 大数据分布式存储
3.1.4 虚拟化容器技术
3.2 资源学科大数据管理系统关键技术
3.2.1 大数据系统架构设计
3.2.2 地理空间影像大数据切片方法
3.2.3 面向大数据处理的地理空间影像数据模型
3.2.4 基于关系型数据库的地理空间影像数据目录
3.3 资源学科大数据管理系统应用案例
3.3.1 案例研究区背景与基本思想
3.3.2 数据预处理环节
3.3.3 指数信息计算环节
3.3.4 特征空间构建与聚类环节

第4章 资源学科创新应用平台系统与工具
4.1 资源学科创新应用平台设计
4.1.1 背景
4.1.2 技术选型
4.1.3 程序实现的技术路线
4.1.4 科学数据资源管理思考与设计
4.2 资源学科创新应用平台功能实现
4.2.1 页面布局与首页设计
4.2.2 文档发布实现
4.2.3 信息发布实现
4.2.4 用户管理实现
4.2.5 检索实现
4.2.6 数据库设计与开发
4.2.7 数据服务接口
4.3 资源学科创新应用平台工具
4.3.1 电子表格数据可视化
4.3.2 学科数据集的发布与管理
4.3.3 专题数据库
4.3.4 数据直通车
4.3.5 在线地图服务发布
4.3.6 3D地图发布
4.4 资源学科知识图谱
4.4.1 技术选择与特点概述
4.4.2 资源学科创新平台构建知识图谱构建

第5章 资源学科模型表达与共享
5.1 资源学科模型表达
5.1.1 资源学科模型分类体系
5.1.2 资源学科模型元数据
5.2 资源学科模型共享
5.2.1 资源学科模型共享模式
5.2.2 资源学科模型互操作接口
5.3 资源学科模型实践

第6章 资源学科科研信息化模式
6.1 跨国科学考察信息化模式
6.1.1 中蒙俄经济走廊交通与管线生态风险防控典型应用示范
6.1.2 跨领域技术合作与交流示范模式
6.2 资源综合研究信息化模式
6.2.1 京津冀资源环境承载力评价典型应用示范
6.2.2 吉林省资源环境承载力评估应用

第7章 资源学科创新应用平台服务
7.1 平台服务情况
7.2 典型服务案例

第8章 结论与展望
8.1 结论
8.2 展望
参考文献
附录 数据类型及名称
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