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基于深度学习的交通视频目标检测与识别方法研究

基于深度学习的交通视频目标检测与识别方法研究

作者:于来行
出版社:北京工业大学出版社出版时间:2020-12-01
开本: 16开 页数: 133
本类榜单:工业技术销量榜
中 图 价:¥31.9(5.5折) 定价  ¥58.0 登录后可看到会员价
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基于深度学习的交通视频目标检测与识别方法研究 版权信息

基于深度学习的交通视频目标检测与识别方法研究 内容简介

本书共八章,内容包括:绪论、计算机运动视觉相关理论、交通视频目标检测技术、现代交通测控技术概述、现代交通测控技术基础、道路交通事件自动检测技术、道路交通基础设施检测技术、道路交通基础设施运营状况评价与预警管理系统。

基于深度学习的交通视频目标检测与识别方法研究 目录

**章绪论 **节智能监控概述 第二节智能监控的研究内容 第三节研究现状与应用前景 第二章 计算机运动视觉相关理论 **节摄像机的标定 第二节双目立体视觉 第三节运动视觉 第四节 场景理解 第三章 交通目标检测技术 第―节┄运动目标检测概述 节监控中的背景建模 第四章现代交通测控技术概述 节现代测控技术. 节 现代交通测控系统 第三节 现代交通测控方式 第五章现代交通测控技术基础 节 交通检测传感器 节现代常用交通无损检测技术 第三节交通信息传输技术 第四节交通信息处理技术 第六章 道路交通事件自动检测技术 节道路交通事件概述 节道路交通事件检测方法 第三节 道路交通事件自动检测系统 第四节 道路交通事件自动检测算法 第五节道路交通事件预警技术 第七章道路交通基础设施检测技术 节 道路交通基础设施的分类 节 路面工程检测 第八章 道路交通基础设施运营状况评价与预警管理系统 节 道路交通基础设施运营状况评价 节 道路交通预警管理系统 参考文献
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