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统计学——基于R语言应用 版权信息
- ISBN：9787569316421
- 条形码：9787569316421 ; 978-7-5693-1642-1
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
统计学——基于R语言应用 内容简介
在统计软件的加持下，统计学已经失去了高深莫测的光环和艰涩难懂的标签。本教材在全面系统讲述描述统计学和推断统计学理论及实用方法体系的基础上，考虑时代发展和软件应用趋势，删去了其陈旧知识和方法，增加了R软件的思想、系统函数和大量自定义函数在数据描述与抽样推断中的实际应用指导，使其成为学生看的懂、学的会和教师能高效组织教学的实用工具。 本书全面阐述了统计学的基本思想、理论及实践等核心内容，结合当前大数据与人工智能的热门工具R软件对统计学基本方法和理论进行了低代码实现。同时注重吸收统计学理论和实践的*新成果，选用与实践贴合的例题案例，强调基本方法的运用和基本技能的掌握。课后的习题方便教学和自学使用。本书逻辑清晰、语言通俗、内容务实、案例丰富，有较强的实用性。
统计学——基于R语言应用 目录
**章 统计学概述
**节 统计概述
第二节 统计学概述
第三节 统计学的基本概念
第四节 统计数据的搜集方法
第五节 统计软件简介
习题
第二章 描述统计方法
**节 描述统计概述
第二节 类别数据的描述方法
第三节 数值数据的描述统计
第四节 变量关系的图表描述
第五节 时间序列数据的描述
第六节 R软件在描述统计中的应用
习题
第三章 抽样推断的数学基础
**节 概率及概率计算
第二节 随机变量及概率分布
第三节 抽样分布
第四节 R软件在概率分布计算中的应用
习题
第四章 参数估计
**节 参数估计概述
第二节 一个总体均值的区间估计
第三节 两个总体均值差的区间估计
第四节 总体比例的区间估计
第五节 总体方差的区间估计
第六节 R软件在参数估计中的应用
习题
第五章 假设检验
**节 假设检验概述
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
第四节 R软件在假设检验中的应用
习题
第六章 方差分析
**节 方差分析概述
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第四节 R软件在方差分析中的应用
习题
第七章 相关与回归分析
**节 相关分析
第二节 回归分析概述
第三节 一元线性回归分析
第四节 多元线性回归分析
第五节 R软件在相关与回归分析中的应用
习题
第八章 时间序列分析与预测
**节 时间序列分析概述
第二节 平稳序列模型及预测
第三节 趋势序列模型及预测
第四节 季节变动序列模型及预测
第五节 复合时间序列模型及预测
第六节 R时间序列模型及预测应用
习题
参考文献
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布临界值表
附表3 卡方分布临界值表
附表4 F分布临界值表
**节 统计概述
第二节 统计学概述
第三节 统计学的基本概念
第四节 统计数据的搜集方法
第五节 统计软件简介
习题
第二章 描述统计方法
**节 描述统计概述
第二节 类别数据的描述方法
第三节 数值数据的描述统计
第四节 变量关系的图表描述
第五节 时间序列数据的描述
第六节 R软件在描述统计中的应用
习题
第三章 抽样推断的数学基础
**节 概率及概率计算
第二节 随机变量及概率分布
第三节 抽样分布
第四节 R软件在概率分布计算中的应用
习题
第四章 参数估计
**节 参数估计概述
第二节 一个总体均值的区间估计
第三节 两个总体均值差的区间估计
第四节 总体比例的区间估计
第五节 总体方差的区间估计
第六节 R软件在参数估计中的应用
习题
第五章 假设检验
**节 假设检验概述
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
第四节 R软件在假设检验中的应用
习题
第六章 方差分析
**节 方差分析概述
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第四节 R软件在方差分析中的应用
习题
第七章 相关与回归分析
**节 相关分析
第二节 回归分析概述
第三节 一元线性回归分析
第四节 多元线性回归分析
第五节 R软件在相关与回归分析中的应用
习题
第八章 时间序列分析与预测
**节 时间序列分析概述
第二节 平稳序列模型及预测
第三节 趋势序列模型及预测
第四节 季节变动序列模型及预测
第五节 复合时间序列模型及预测
第六节 R时间序列模型及预测应用
习题
参考文献
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布临界值表
附表3 卡方分布临界值表
附表4 F分布临界值表
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