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数学

概率论与统计推断(原书第10版)

作者：(美)罗伯特·V.霍格//艾略特·A.塔

出版社：机械工业出版社出版时间：2022-03-01

开本： 16开 页数： 509

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内容简介
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概率论与统计推断(原书第10版) 版权信息

ISBN：9787111700999
条形码：9787111700999 ; 978-7-111-70099-9
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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数学

概率论与统计推断(原书第10版) 本书特色

适读人群：计算机、数学、统计及相关专业高年级本科生及研究生本书是一本优秀的教材，由经验丰富的统计学家撰写，全面介绍概率论和统计推断的核心内容，强化基本数学概念，同时辅以大量现实示例和应用，帮助读者了解这些重要概念之间的关系，从而更好地建立概率模型，做出更好的推断和决策。本书是为两个学期的课程设计的，但也适用于一个学期的课程。对读者而言，拥有良好的微积分背景是非常必要的，但概率或统计知识不是必需的。本书特色 ? 涵盖概率和统计两方面的知识：第1~5章主要介绍概率及概率分布，包括离散数据、顺序统计量、多元分布和正态分布；第6~9章侧重统计和统计推断，包括区间估计、贝叶斯估计、统计假设检验和质量改进方法。 ? 强化基本数学概念，读者只需要具有微积分基础。 ? 以应用为导向：通过大量的练习和示例展示现实应用场景，涵盖生物学、经济学、健康、社会学和体育等领域。 ? 每章末尾的历史评注概述统计学领域一些伟大成就的起源，丰富课程内容。

概率论与统计推断(原书第10版) 内容简介

本书由经验丰富的统计学家撰写，全面介绍概率论和统计推断的核心内容，强化基本数学概念，同时辅以大量现实示例和应用，帮助读者了解这些重要概念之间的关系，从而更好地建立概率模型，做出更好的推断和决策。本书涵盖概率和统计两方面的知识：～5章主要介绍概率及概率分布，包括离散数据、顺序统计量、多元分布和正态分布；第6～9章侧重统计和统计推断，包括区间估计、贝叶斯估计、统计假设检验和质量改进方法。本书可以作为高等院校本科概率与统计相关课程的教材，也可供工程技术人员参考使用。

概率论与统计推断(原书第10版) 目录

译者序
前言
引言
第1章　概率1
　1.1　概率的性质1
　1.2　计数方法9
　1.3　条件概率17
　1.4　独立事件24
　1.5　贝叶斯定理30
第2章　离散分布35
　2.1　离散型随机变量35
　2.2　数学期望40
　2.3　特殊的数学期望45
　2.4　二项分布54
　2.5　超几何分布62
　2.6　负二项分布67
　2.7　泊松分布71
第3章　连续分布79
　3.1　连续型随机变量79
　3.2　指数分布、伽马分布和卡方分布88
　3.3　正态分布96
　3.4　其他模型103
第4章　二元分布113
　4.1　离散型二元分布113
　4.2　相关系数121
　4.3　条件分布127
　4.4　连续型二元分布135
　4.5　二元正态分布143
第5章　随机变量函数的分布149
　5.1　一个随机变量的函数149
　5.2　两个随机变量的变换157
　5.3　多个独立随机变量166
　5.4　矩母函数技术174
　5.5　与正态分布相关的随机函数178
　5.6　中心极限定理186
　5.7　离散分布的近似192
　5.8　切比雪夫不等式和依概率收敛198
　5.9　矩母函数的极限201
第6章　点估计209
　6.1　描述性统计209
　6.2　探索性数据分析220
　6.3　顺序统计量228
　6.4　*大似然估计法和矩估计法236
　6.5　简单回归问题249
　6.6　*大似然估计量的渐近分布257
　6.7　充分统计量262
　6.8　贝叶斯估计270
第7章　区间估计277
　7.1　均值的置信区间277
　7.2　两均值差的置信区间283
　7.3　比例的置信区间292
　7.4　样本量298
　7.5　无分布百分位数的置信区间305
　7.6　更多的回归311
　7.7　重抽样方法320
第8章　统计假设检验328
　8.1　单均值检验328
　8.2　两均值相等的检验336
　8.3　方差检验344
　8.4　比例检验350
　8.5　一些无分布检验358
　8.6　统计检验的功效函数367
　8.7　*优临界区域374
　8.8　似然比检验382
第9章　其他检验389
　9.1　卡方拟合优度检验389
　9.2　列联表398
　9.3　单因素方差分析408
　9.4　双因素方差分析417
　9.5　广义析因设计和2k析因设计426
　9.6　回归和相关性检验431
　9.7　统计质量控制436
附录A　参考文献447
附录B　表449
附录C　奇数编号练习答案469
附录D　数学技术综述487
索引502

展开全部

概率论与统计推断(原书第10版) 作者简介

罗伯特·V. 霍格（Robert V. Hogg，已故）艾奥瓦大学统计学终身教授。于伊利诺伊大学获得数学学士学位，于艾奥瓦大学获得数学硕士和博士学位。因天生的幽默和对教学的热情而闻名，且对统计学领域有着深远的影响。他撰写了70多篇研究论文，并与人合作出版了Introduction of Mathematical Statistics（6th Edition）、Applied Statistics for Engineers and Physical Scientists（3rd Edition）、A Brief Course in Mathematical Statistics。艾略特·A. 塔尼斯（Elliot A. Tanis）霍普学院数学荣誉教授，曾担任美国数学学会（密歇根州）的主席，并被获得该学会颁发的杰出教学奖和杰出服务奖。他在霍普学院任职35年，1989年因其卓越的教学成绩获得霍普奖。他撰写了30多篇统计学方面的文章，并与人合著了A Brief Course in Mathematical Statistics和Probability and Statistics: Explorations with MAPLE（2nd Edition）。戴尔·L.齐默曼（Dale L. Zimmerman）艾奥瓦大学统计与精算科学系的教授。

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