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基于贫信息的复杂装备可靠性工程技术与方法

作者：方志耕//陈顶//刘思峰//陶良彦

出版社：国防工业出版社出版时间：2022-03-01

开本： 16开 页数： 224

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内容简介
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基于贫信息的复杂装备可靠性工程技术与方法版权信息

ISBN：9787118124279
条形码：9787118124279 ; 978-7-118-12427-9
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
政治军事
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基于贫信息的复杂装备可靠性工程技术与方法内容简介

本书以贫信息背景下的复杂装备可靠性工程技术为主线，剖析复杂装备研制数据信息的多源、异构、小子样特征，系统、全面介绍基于贫信息的复杂装备可靠性分配、可靠性优化设计、可靠性预测与评价、可靠性增长、可靠性评估以及可靠性试验技术，并结合案例详细说明各技术的应用情况。本书适合于从事复杂装备产品设计、生产制造和维保等方面工作的工程技术人员参考，也可作为从事可靠性工程、质量管理等相关科研、教学工作人员的参考用书。

基于贫信息的复杂装备可靠性工程技术与方法目录

第1章绪论
1.1 可靠性工程技术的产生与发展
1.1.1 美国可靠性工程发展历程
1.1.2 国内可靠性工程发展
1.2 复杂装备可靠性工程的贫信息
1.2.1 复杂装备研制过程特点
1.2.2 复杂装备可靠性管理特征
1.2.3 复杂装备可靠性管理过程的数据特征
1.3 基于贫信息的复杂装备可靠性研究内容
第2章复杂装备可靠性工程技术与方法
2.1 复杂装备可靠性预测
2.1.1 复杂装备可靠性评价的主要指标
2.1.2 复杂装备可靠性预测方法
2.2 复杂装备可靠性分配
2.2.1 复杂装备可靠性分配考虑的因素
2.2.2 复杂装备可靠性分配的原理和准则
2.2.3 复杂装备可靠性分配的一般方法
2.3 复杂装备可靠性评估
2.3.1 单元可靠性评估技术
2.3.2 系统可靠性评估技术
2.4 复杂装备可靠性增长
2.4.1 可靠性增长过程描述
2.4.2 可靠性增长管理
2.4.3 可靠性增长技术的发展
2.5 复杂装备可靠性试验
2.5.1 可靠性试验的类型与方法分析
2.5.2 可靠性试验的原理和程序
2.5.3 复杂装备可靠性试验的环境条件
第3章贫信息背景的复杂装备可靠性灰色分析
3.1 复杂装备可靠性灰色关联模型
3.1.1 灰色关联模型
3.1.2 灰色关联模型的分析步骤
3.1.3 灰色关联模型在可靠性工程中的应用
3.2 复杂装备可靠性灰色预测模型
3.2.1 灰色预测模型
3.2.2 灰色预测模型的分析步骤
3.2.3 灰色预测模型在可靠性工程中的应用
3.3 复杂装备可靠性灰色决策模型
3.3.1 灰色决策模型
3.3.2 灰色决策模型的分析步骤
第4章基于贫信息的复杂装备可靠性设计优化技术
4.1 多目标灰靶决策模型及其在复杂装备可靠性工程中的应用
4.2 复杂产品多目标加权灰靶可靠性优化模型构建
4.2.1 复杂产品系统多目标可靠性优化设计相关理论基础
4.2.2 复杂产品多目标加权灰靶可靠性优化模型设计
4.2.3 复杂产品多目标加权灰靶可靠性优化模型求解算法设计
4.3 某4阶段系统多目标加权灰靶可靠性优化设计案例研究
4.3.1 4阶段系统参数设定
4.3.2 4阶段系统多目标加权灰靶可靠性优化设计结果
4.3.3 多目标加权灰靶可靠性优化设计模型的拓展应用
第5章考虑维修的复杂装备可靠性分配GERT网络模型
5.1 复杂装备维修方式
5.2 随机网络技术
5.3 基于复杂装备维修流程框图的GERT网络模型
5.3.1 维修流程框图
5.3.2 维修流程框图转化为GERT网络
5.4 考虑维修的复杂装备可靠性分配GERT网络模型构建
5.4.1 成本分析
5.4.2 约束条件
5.5 考虑维修的复杂装备可靠性分配模型构建及求解
5.6 案例应用——考虑维修的报信者智能触发系统可靠性分配GERT网络模型构建
5.6.1 报信者系统介绍
5.6.2 智能触发系统维修流程的GERT网络及计算分析
5.6.3 考虑维修的复杂装备可靠性分配模型的构建求解及结果分析
第6章基于贫信息的复杂装备可靠性增长模型研究
6.1 复杂装备可靠性增长模型基础与模型构建思路
6.1.1 可靠性增长AMSAA模型理论基础
6.1.2 贫信息背景下的复杂装备可靠性增长模型构建思路
6.2 基于灰色S-MTBF关联度的可靠性增长AMSAA模型
6.2.1 相似产品S-MTBF关联度模型的基本定义及性质研究
6.2.2 基于灰色S-MTBF关联度的可靠性增长AMSAA模型构建
6.2.3 案例分析
6.3 基于改进中心点三角白化权函数的环境折合可靠性增长AMSAA模型
6.3.1 基于改进中心点三角白化权函数的环境折合可靠性增长AMSAA模型构建
6.3.2 案例分析
6.4 基于分数阶离散灰色信息生成的可靠性增长AMSAA模型
6.4.1 分数阶离散灰色信息生成模型建模基础分析
6.4.2 基于分数阶离散灰色信息生成的可靠性增长AMSAA模型构建
6.4.3 案例分析
第7章基于贫信息的复杂装备可靠性预测与评价技术
7.1 复杂装备故障数据预测分数阶模型
7.1.1 复杂装备MTBF预测DGM (p/q)(1.1)模型构建
7.1.2 案例分析
7.2 基于DGM(1，1)成败型系统可靠性增长贝叶斯评价模型研究
7.2.1 基于DGM(1，1)的系统可靠度求解
7.2.2 相似系数求解
7.2.3 可靠性增长的贝叶斯评价
7.2.4 算例分析
7.3 成败型产品可靠性评价的加权贝叶斯方法
7.3.1 基于贝叶斯的系统可靠性评估
7.3.2 多阶段试验信息融合
7.3.3 仿真数据分析
第8章基于故障抗力的复杂装备可靠性评估方法
8.1 基于故障损失传递的FTA(p，L)-GERT可靠性分析模型构建
8.1.1 FTA(p，L)-GERT可靠性分析模型理论基础
8.1.2 FTA与FTA(p，L)-GERT可靠性分析网络转化规则
8.1.3 FTA(p，L)-GERT可靠性分析模型性质
8.2 FTA(p，L)-GERT可靠性分析模型算法设计
8.2.1 FTA(p，L)-GERT可靠

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