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计算机视觉实践 版权信息
- ISBN:9787302597483
- 条形码:9787302597483 ; 978-7-302-59748-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
计算机视觉实践 本书特色
本书全面讲解了计算机视觉和人工智能技术,理论与实践充分结合,带您开启计算机视觉之门
计算机视觉实践 内容简介
本书研究计算机对环境的表达、理解与感知相关的理论和技术,试图建立从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统,是让计算机智能化的达到类似人类的双眼“看”的一门研究科学。本书兼具基础理论与编程实战,可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的实践教材或参考书,也可供从事计算机视觉和人工智能等领域研究的相关人员参考,是一本实用性极强的入门实践教辅材料。
计算机视觉实践 目录
目录
第1章Python基础
实践一: 文件名称批量修改
实践二: 随机数生成与排序
实践三: 9×9乘法表
实践四: 收视率可视化分析
实践五: 鲜花图像爬取
实践六: 鲜花图像预处理
第2章图像分类
实践七: 基于深度神经网络的宝石分类
实践八: 基于卷积神经网络的美食识别
实践九: 基于VGG16 的中草药识别
实践十: 基于ResNet50的CIFAR10数据分类
第3章目标检测
实践十一: 两阶段目标检测(Faster RCNN)
实践十二: 一阶段目标检测(YOLOv3)
第4章图像分割
实践十三: 基于UNet的宠物分割
实践十四: 基于DeepLabv3 Plus的宠物分割
实践十五: 基于PaddleSeg的人像分割
第5章视频分类
实践十六: 基于TSN的视频分类
实践十七: 基于ECO的视频分类
第6章生成对抗网络
实践十八: 基于GAN的手写数字生成
实践十九: 基于DCGAN的人脸图像生成
实践二十: 基于pix2pix的图像翻译
实践二十一: 基于CycleGAN的图像风格迁移
参考文献
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