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矢量传感器阵列参数估计及滤波 版权信息
- ISBN：9787030671837
- 条形码：9787030671837 ; 978-7-03-067183-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
矢量传感器阵列参数估计及滤波 内容简介
电磁波的极化信息是信号处理领域的一个很好重要的信号参数特征信息。矢量传感器能够以矢量的方式观测信号电场和磁场的信息，从而提取到信号更为细致的微观结构信息。矢量传感器在雷达、通信、地震勘探、医学影像等众多领域有广阔的应用前景，矢量传感器参数估计及滤波是阵列信号处理领域的研究热点。本书主要研究共形电磁矢量传感器阵列参数估计、矢量传感器阵列降维方法、解相干参数估计算法、声矢量传感器阵列参数估计、空间拉伸电磁矢量传感器阵列参数估计，解决信号子空间和噪声子空间非正交问题的解相干技术，以及充分挖掘信号和干扰特征差异的多域联合滤波问题，本书是作者们多年来研究成果的总结。
矢量传感器阵列参数估计及滤波 目录
目录 前言 **篇 基础知识 第1章 绪论 3 1.1 研究背景和意义 3 1.2 研究现状 4 1.2.1 共形电磁矢量传感器阵列的研究现状 4 1.2.2 压缩感知理论的研究现状 5 1.2.3 电磁矢量传感器阵列降维算法的研究现状 6 1.2.4 解相干算法的研究现状 7 1.2.5 滤波算法的研究现状 7 1.3 本书的主要内容 8 参考文献 9 第2章 电磁矢量传感器阵列信号处理基础 13 2.1 引言 13 2.2 线性空间和希尔伯特空间 13 2.2.1 线性空间 13 2.2.2 希尔伯特空间 14 2.3 窄带信号模型 21 参考文献 22 第二篇 参数估计 第3章 共形电磁矢量传感器阵列参数估计算法 27 3.1 引言 27 3.2 锥面共形阵列信号模型与参数估计算法 29 3.2.1 锥面共形阵列信号模型 30 3.2.2 信号参数估计算法 31 3.2.3 计算机仿真实验 37 3.3 基于平行因子模型的平面共形阵列和柱面共形阵列参数估计算法 38 3.3.1 平行因子参数估计算法 39 3.3.2 基于平行因子模型的平面共形阵列参数估计算法 42 3.3.3 基于平行因子模型的柱面共形阵列参数估计算法 49 3.4 分离式电磁对柱面共形阵列参数估计 57 3.4.1 柱面共形阵列信号模型 57 3.4.2 空域导向矢量估计 58 3.4.3 解模糊处理 60 3.4.4 DOA估计 60 3.4.5 极化参数估计 61 3.4.6 计算机仿真实验 61 参考文献 62 第4章 电磁矢量传感器阵列降维算法 64 4.1 引言 64 4.2 单电磁矢量传感器的MUSIC参数估计算法 65 4.2.1 单电磁信号模型 66 4.2.2 Hermitian矩阵及其性质 67 4.2.3 单电磁矢量传感器MUSIC降维算法 67 4.2.4 计算机仿真实验 69 4.3 电磁矢量传感器圆形阵列MUSIC参数估计算法 71 4.3.1 阵列信号模型 71 4.3.2 基于MUSIC降维的信号参数估计算法 72 4.3.3 计算机仿真实验 73 4.4 拉伸单电磁矢量传感器参数估计算法 77 4.4.1 拉伸单电磁信号模型 77 4.4.2 传统MUSIC算法 78 4.4.3 拉伸单电磁矢量传感器MUSIC降维算法 78 4.4.4 计算机仿真实验 79 4.5 分布式电磁矢量传感器参数估计算法 82 4.5.1 问题描述 82 4.5.2 分布式MUSIC降维处理算法 85 4.5.3 计算机仿真实验 86 4.6 近场源参数估计的降维算法 89 4.6.1 阵列结构和数据接收模型 89 4.6.2 算法实现原理 90 4.6.3 计算机仿真实验 93 参考文献 95 第5章 基于CS理论的DOA估计算法 98 5.1 引言 98 5.2 基于CS理论的DOA估计算法模型 101 5.2.1 稀疏重构算法的基本原理 101 5.2.2 正交匹配追踪算法 102 5.2.3 计算机仿真实验 104 5.3 基于奇异值分解的DOA估计 110 5.3.1 DOA估计模型 110 5.3.2 CS用于DOA估计的仿真 113 5.4 基于CS理论的双平行均匀线阵二维DOA估计 119 5.4.1 双平行均匀线阵阵列结构和信号模型 119 5.4.2 计算机仿真实验 122 5.5 基于CS理论的L阵二维DOA估计 125 5.5.1 观测矩阵的设计 125 5.5.2 参数配对算法 127 5.5.3 计算机仿真实验 128 5.6 电磁矢量传感器阵列的压缩感知降维算法 130 5.6.1 电磁矢量传感器阵列模型 130 5.6.2 稀疏模型下的极化和DOA估计 133 5.6.3 电磁矢量传感器阵列的CS-DOA估计算法 134 5.6.4 算法的性能对比 136 参考文献 138 第6章 电磁矢量传感器阵列的解相干算法 140 6.1 引言 140 6.2 空间平滑算法 141 6.2.1 前向空间平滑算法 141 6.2.2 后向空间平滑算法 143 6.2.3 前后向空间平滑算法 144 6.2.4 前后向空间平滑算法仿真分析 144 6.3 极化解相干 146 6.3.1 极化解相干MUSIC参数估计算法 146 6.3.2 计算机仿真实验 149 6.4 非均匀阵列及其高精度DOA估计 152 6.4.1 非均匀阵列组构建 153 6.4.2 信号模型 155 6.4.3 阵列接收数据处理 156 6.4.4 基于稀疏重构的DOA估计 157 6.4.5 计算机仿真实验 158 6.5 互质阵列解相干算法 162 6.5.1 阵列流型 162 6.5.2 算法原理 163 6.5.3 计算机仿真实验 164 参考文献 165 第三篇 滤波算法 第7章 电磁矢量传感器阵列滤波算法 169 7.1 引言 169 7.2 空域滤波算法 171 7.3 极化域滤波算法 174 7.3.1 三维矢量极化域滤波 175 7.3.2 极化损失 175 7.3.3 SINR处理增益 176 7.4 空域-极化域自适应对消方法 177 7.4.1 对消系统模型 178 7.4.2 旁瓣对消系统的简易模型 180 7.4.3 空域-极化域联合对消方法 181 7.5 自适应波束形成滤波算法 189 7.5.1 自适应滤波准则 190 7.5.2 Capon波束形成 191 7.5.3 空-频-极化域联合滤波算法 191 7.5.4 基于空-频-极化域联合滤波的稳健波束形成算法 196 7.5.5 一种改进的稳健波束形成算法 199 7.5.6 部分极化波的稳健波束形成算法 202 参考文献 206
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