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人工智能基础
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人工智能基础

作者：王小航
出版社：中国人民大学出版社出版时间：2021-09-01
开本： 16开 页数： 168
本类榜单：计算机/网络销量榜
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人工智能基础 版权信息

  • ISBN：9787300298092
  • 条形码：9787300298092 ; 978-7-300-29809-2
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
    计算机/网络
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    计算机教材

人工智能基础 内容简介

当今时代日新月异，世界正大踏步迈向人工智能时代，人类正在经历以人工智能为主旋律的新一轮科技革命和产业革命，全社会都在密切关注着人工智能技术的发展。为了帮助广泛的非专业人士更轻松地适应这个全新的时代，作者编写了本教材。本教材全面系统讲述了人工智能领域的基础知识，主要介绍人工智能基础概念和基本原理，涉及知识表示、专家系统、机器学习、深度学习、自然语言处理、语音处理、计算机视觉、人工智能应用等核心内容。本书采用浅显易懂的文字、直观有趣的插图，结合具体实例，详细地介绍了人工智能的基本概念、原理及应用。通过阅读本书，不同基础和目标的读者能轻松掌握人工智能领域相关的基础知识，在头脑中清晰地建立起人工智能的知识框架，领略人工智能技术的魅力。

人工智能基础 目录

单元一 绪论
1.1 人工智能的定义
1.2 人工智能的发展简史
1.3 人工智能的研究与应用领域
1.4 人工智能的发展趋势
单元二 人工智能基本概念
2.1 数理逻辑
2.2 集合论
2.3 用现代方法表示概念
单元三 知识表示
3.1 知识与知识表示的概念
3.2 知识表示方法
单元四 专家系统
4.1 系统概述
4.2 推理方法
4.3 确定性推理
4.4 非确定性推理
4.5 专家系统工具
4.6 专家系统的应用
单元五 自然语言处理
5.1 发展历程
5.2 机器翻译
5.3 seq2seq模型
5.4 对话系统与聊天机器人
单元六 深度学习
6.1 概述
6.2 神经元模型
6.3 感知机
6.4 深度神经网络
6.5 卷积神经网络
6.6 循环神经网络
6.7 其他常见神经网络
单元七 机器学习
7.1 简述
7.2 机器学习常用的方法
7.3 机器学习的发展
7.4 监督学习
7.5 无监督学习
7.6 半监督学习
单元八 语音处理
8.1 语音的基本概念
8.2 语音识别
8.3 语音合成
8.4 语音增强
8.5 语音转换
8.6 情感语音
单元九 计算机视觉
9.1 计算机视觉概述
9.2 数字图像的类型和表示
9.3 常用计算机视觉模型和技术
单元十 人工智能应用
10.1 智能手机
10.2 智能机器人
10.3 无人驾驶
10.4 人工智能在医疗方面的应用
10.5 展望
参考文献
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