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网络创新社区用户知识重混创新研究 版权信息
- ISBN：9787513075886
- 条形码：9787513075886 ; 978-7-5130-7588-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
网络创新社区用户知识重混创新研究 本书特色
适读人群 ：科研院所和高校的科研人员，相关专业领域的本科生和研究生，社会实践部门的工作人员。一是为网络创新社区可持续发展提供策略和建议；二是促进企业组织知识创新；三是助益实现万众创新的国家发展战略。 这也是本书的特色卖点。
网络创新社区用户知识重混创新研究 内容简介
本书首先厘清网络创新社区用户知识重混创新的相关基本概念、内涵、理论起源与发展等，并以此作为问题研究的铺垫、解释和剖析基础；其次分别从创新扩散、社会承认、社会资本等理论视角构建理论分析框架，深入具体的案例社区开展实证研究；很后针对促进网络创新社区用户知识重混创新及如何发展网络创新社区提供对策建议。 本书旨在通过对网络创新社区的用户知识重混创新行为进行深入分析，为推动互联网时代的开放式创新提供政策建议，具有较强的现实意义。本书适合网络社区和创新管理相关研究人员及学生参考使用。
网络创新社区用户知识重混创新研究 目录
1导论
1.1网络创新社区
1.2知识重混创新
2文献综述
2.1网络创新社区定义及内涵
2.2网络创新社区类型
2.3网络创新社区研究视角
2.3.1用户视角
2.3.2知识视角
2.3.3平台视角
2.4知识重混创新研究
2.4.1文献计量分析
2.4.2知识
2.4.3知识创新
2.4.4知识进化
2.4.5知识共享
2.4.6知识转移
2.4.7重混
2.4.8重混创新
2.4.9重混对创新的贡献
3网络创新社区知识重混创新的组织特征
3.1网络创新社区的用户行为
3.1.1用户行为研究现状
3.1.2用户行为类型
3.1.3用户行为动机
3.1.4用户行为特征与表现
3.1.5用户行为影响因素
3.2开放式创新模式特征
3.2.1动态开放性
3.2.2全员参与性
3.2.3创新模式多样性
3.2.4网络技术全过程依赖性
3.3网络创新社区运行平台
3.3.1平台定义
3.3.2平台要素
3.3.3平台面临的挑战
3.3.4平台与传统创新平台的差异
3.4网络创新社区知识重混案例研究
3.4.1MIUI社区
3.4.2Dell IdeaStorm社区
3.4.3HOPE社区
3.4.4Thingivers社区
4网络创新社区中知识重混动机分析
4.1网络创新社区中知识重混动机相关研究
4.1.1动机概述
4.1.2早期开源软件社区代码重混动机
4.1.3近期网络创新社区知识重混动机
4.2基于动机的平台管理建议
4.2.1加强网络创新社区平台结构建设
4.2.2制定完善合理的激励机制，鼓励成员交互重混行为
4.2.3构建不同的交流方式，促进成员在线互动
4.2.4完善社区管理规范，增强成员信任感和认同感
5网络创新社区中重混激励机制分析
5.1网络创新社区中激励机制的相关理论
5.1.1需求层次激励理论
5.1.2虚拟社区感知
5.1.3计划行为理论
5.1.4期望激励理论
5.2网络创新社区用户激励的特点与分类
5.2.1用户激励的特点
5.2.2用户激励模式的分类
5.3网络创新社区用户激励的原则
5.3.1个性化
5.3.2适度
5.3.3公平性
5.3.4注重长期效应
5.4网络创新社区用户激励的方法
5.4.1显性激励
5.4.2隐性激励
5.5网络创新社区中重混激励机制设计
5.5.1基于用户视角的设计
5.5.2保证信息质量与信源可信度的设计
5.5.3优化环境的设计
6网络创新社区中知识重混模式分析
6.1重混模式分析的基础概念定义
6.2Thingiverse社区的重混描述
6.3知识产品重混的基本模式
6.3.1聚敛性重混
6.3.2发散性重混
7基于创新扩散理论的重混创新
7.1研究背景
7.2研究理论和假设
7.2.1研究模型
7.2.2研究假设
7.3虚假产品属性数据识别
7.3.1深度学习技术原理
7.3.2基于CNN+LSTM的虚假评论识别方法
7.4实验验证
7.4.1数据来源
7.4.2因子分析
7.4.3主成分回归分析
7.5研究结论与展望
7.5.1研究结论
7.5.2研究展望
8重混创新中的元模型效应
8.1研究背景
8.2研究假设
9重混创新与“大众生产”
9.1研究背景
9.2理论框架
10基于社会承认理论的领先用户行为与重混创新
10.1研究背景
10.2研究假设
11基于社会资本理论用户重混创新的贡献行为
11.1研究背景
11.2理论基础
11.2.1重要概念界定
11.2.2社会资本理论
11.2.3开放协作社区中社会资本与知识贡献行为
11.3研究假设
11.3.1社会交互关系与知识贡献
11.3.2共同语言与知识贡献
11.3.3信任与知识贡献
11.3.4社会资本三个维度之间的关系
12用户知识异质性对重混创新的影响
12.1研究背景
12.2理论基础
12.2.1知识异质性：概念、构成及其对重混创新的影响
12.2.2知识协同对重混创新与知识异质性的中介作用
12.3研究假设
12.3.1知识异质性对重混创新的影响
12.3.2知识协同在知识异质性与重混创新关系中的中介作用
13基于多时序感知网络参与重混创新用户画像标签化
建模方法
13.1研究背景
13.2研究综述
13.3研究方法
13.3.1Preliminarys
13.3.2MTSAN
13.3.3Model Training
13.4实证分析
13.4.1数据
13.4.2结果分析
13.4.3讨论
13.5结论
参考文献
1.1网络创新社区
1.2知识重混创新
2文献综述
2.1网络创新社区定义及内涵
2.2网络创新社区类型
2.3网络创新社区研究视角
2.3.1用户视角
2.3.2知识视角
2.3.3平台视角
2.4知识重混创新研究
2.4.1文献计量分析
2.4.2知识
2.4.3知识创新
2.4.4知识进化
2.4.5知识共享
2.4.6知识转移
2.4.7重混
2.4.8重混创新
2.4.9重混对创新的贡献
3网络创新社区知识重混创新的组织特征
3.1网络创新社区的用户行为
3.1.1用户行为研究现状
3.1.2用户行为类型
3.1.3用户行为动机
3.1.4用户行为特征与表现
3.1.5用户行为影响因素
3.2开放式创新模式特征
3.2.1动态开放性
3.2.2全员参与性
3.2.3创新模式多样性
3.2.4网络技术全过程依赖性
3.3网络创新社区运行平台
3.3.1平台定义
3.3.2平台要素
3.3.3平台面临的挑战
3.3.4平台与传统创新平台的差异
3.4网络创新社区知识重混案例研究
3.4.1MIUI社区
3.4.2Dell IdeaStorm社区
3.4.3HOPE社区
3.4.4Thingivers社区
4网络创新社区中知识重混动机分析
4.1网络创新社区中知识重混动机相关研究
4.1.1动机概述
4.1.2早期开源软件社区代码重混动机
4.1.3近期网络创新社区知识重混动机
4.2基于动机的平台管理建议
4.2.1加强网络创新社区平台结构建设
4.2.2制定完善合理的激励机制，鼓励成员交互重混行为
4.2.3构建不同的交流方式，促进成员在线互动
4.2.4完善社区管理规范，增强成员信任感和认同感
5网络创新社区中重混激励机制分析
5.1网络创新社区中激励机制的相关理论
5.1.1需求层次激励理论
5.1.2虚拟社区感知
5.1.3计划行为理论
5.1.4期望激励理论
5.2网络创新社区用户激励的特点与分类
5.2.1用户激励的特点
5.2.2用户激励模式的分类
5.3网络创新社区用户激励的原则
5.3.1个性化
5.3.2适度
5.3.3公平性
5.3.4注重长期效应
5.4网络创新社区用户激励的方法
5.4.1显性激励
5.4.2隐性激励
5.5网络创新社区中重混激励机制设计
5.5.1基于用户视角的设计
5.5.2保证信息质量与信源可信度的设计
5.5.3优化环境的设计
6网络创新社区中知识重混模式分析
6.1重混模式分析的基础概念定义
6.2Thingiverse社区的重混描述
6.3知识产品重混的基本模式
6.3.1聚敛性重混
6.3.2发散性重混
7基于创新扩散理论的重混创新
7.1研究背景
7.2研究理论和假设
7.2.1研究模型
7.2.2研究假设
7.3虚假产品属性数据识别
7.3.1深度学习技术原理
7.3.2基于CNN+LSTM的虚假评论识别方法
7.4实验验证
7.4.1数据来源
7.4.2因子分析
7.4.3主成分回归分析
7.5研究结论与展望
7.5.1研究结论
7.5.2研究展望
8重混创新中的元模型效应
8.1研究背景
8.2研究假设
9重混创新与“大众生产”
9.1研究背景
9.2理论框架
10基于社会承认理论的领先用户行为与重混创新
10.1研究背景
10.2研究假设
11基于社会资本理论用户重混创新的贡献行为
11.1研究背景
11.2理论基础
11.2.1重要概念界定
11.2.2社会资本理论
11.2.3开放协作社区中社会资本与知识贡献行为
11.3研究假设
11.3.1社会交互关系与知识贡献
11.3.2共同语言与知识贡献
11.3.3信任与知识贡献
11.3.4社会资本三个维度之间的关系
12用户知识异质性对重混创新的影响
12.1研究背景
12.2理论基础
12.2.1知识异质性：概念、构成及其对重混创新的影响
12.2.2知识协同对重混创新与知识异质性的中介作用
12.3研究假设
12.3.1知识异质性对重混创新的影响
12.3.2知识协同在知识异质性与重混创新关系中的中介作用
13基于多时序感知网络参与重混创新用户画像标签化
建模方法
13.1研究背景
13.2研究综述
13.3研究方法
13.3.1Preliminarys
13.3.2MTSAN
13.3.3Model Training
13.4实证分析
13.4.1数据
13.4.2结果分析
13.4.3讨论
13.5结论
参考文献
展开全部
网络创新社区用户知识重混创新研究 作者简介
谭娟，女，1983年9月生。管理科学与工程博士、博士后，现为北京工商大学商学院副教授、硕士生导师。在《新华文摘》《经济学家》《财经理论与实践》《光明日报》，以及IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS等国内外刊物上公开发表学术论文20余篇，出版著作《低碳经济发展空间格局研究》，主持国家社科基金、教育部人文社科、北京市自然科学基金、北京市社科基金、北京市博士后基金、北京市教委科研一般项目等科研课题。主讲《组织行为学》《管理学》《数字经济与组织理论》《创新管理》等课程。
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