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听觉信息处理研究前沿 版权信息
- ISBN：9787313222060
- 条形码：9787313222060 ; 978-7-313-22206-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
听觉信息处理研究前沿 本书特色
“十三五”国家重点图书规划项目，国家出版基金项目“脑计划出版工程:类脑计算与类脑智能研究前言系列”之一。 本书主要介绍了国内外听觉信息处理方面的研究现状和阶段性成果，成功展示了我国在这些研究领域的优势与特色，并提出了未来性的技术挑战与建设性的发展方向。 通信科研单位、电子信息技术使用单位、语音识别领域的科技人员 高等院校通信技术专业的广大师生
听觉信息处理研究前沿 内容简介
本书主要介绍了国内外听觉信息处理方面的研究现状和阶段性成果, 通过对人类言语产生与听觉机理, 听觉机理的计算理论与方法, 语音信号处理等技术研究成果的阐述与分析, 展示我国在这些研究领域的优势与特色, 并提出未来的技术挑战与发展方向。
听觉信息处理研究前沿 目录
1 言语产生和听觉的机理及其研究
1．1 言语产生和感知的机理
1．1．1 有声语言产生的条件
1．1．2 语音产生的机理
1．1．3 语音感知的机理
1．2 声源的产生与声道的调制
1．2．1 声源产生机理与感知
1．2．2 声道的调制机理
1．3 言语产生与感知的相互作用
1．3．1 言语链
1．3．2 言语感知运动理论
1．3．3 言语感知机理研究的发展与挑战
1．3．4 镜像神经元和言语听觉一运动整合
1．4 言语的脑功能研究
1．4．1 言语的脑认知研究发展
1．4．2 言语的认知神经机理
1．4．3 言语功能障碍及康复训练
1．5 语音信号处理方法简介
1．5．1 基于产生机理的信号处理方法
1．5．2 基于感知机理的信号处理方法
参考文献
2 语音增强与麦克风阵列信号处理
2．1 信号模型
2．1．1 时域信号模型
2．1．2 频域信号模型与短时傅里叶变换技术
2．2 评价方法
2．2．1 主观评价方法与指标
2．2．2 客观评价方法与指标
2．3 单声道语音增强
2．3．1 时域维纳滤波器增强原理
2．3．2 频域维纳滤波器增强原理
2．3．3 噪声功率谱的估计
2．3．4 基于深度学习的语音增强
2．4 麦克风阵列语音增强
2．4．1 固定波束
2．4．2 自适应波束
2．4．3 后置滤波技术
参考文献
3 语音识别声学建模
3．1 统计语音识别概述
3．2 基于隐马尔可夫模型的经典声学建模方法
3．2．1 HMM
3．2．2 GMM-HMM在语音识别中的使用
3．2．3 模型改进及问题分析
3．2．4 自适应技术
3．2．5 鉴别性训练技术
3．3 结合深度学习的声学建模方法
3．3．1 深度学习基础
3．3．2 CD-DNN-HMM混合建模
3．3．3 深度学习在声学建模中的综合应用
3．3．4 深度学习训练加速
3．3．5 深度学习自适应技术
3．3．6 深度学习框架下的序列鉴别性训练
3．3．7 端到端声学建模
参考文献
……
4 特殊场景语音识别（抗噪、低资源）
5 声纹识别与语种识别
6 韵律、情绪及音乐分析
7 统计语音合成
8 人机口语对话系统
9 面向健康医疗的语音技术
索引
展开全部
听觉信息处理研究前沿 作者简介
俞凯，“国家杰青”获得者，青年**计划入选者，上海市“东方学者”特聘教授，特别研究员，博导，上海交通大学智能语音技术实验室负责人。研究领域：人机口语交互，获“科学中国人 2016年度人物”，2014 年度“吴文俊人工智能科学技术奖”进步奖，发表论文 50 余篇。 党建武，天津大学计算机学院教授，语音科学家，现兼任国立大学法人日本北陆先端科学技术大学院大学信息科学学院教授。他研发出的人的发音机制及控制的生理计算模型一直在该领域处于领先地位，并以此生理计算模型为基础展开人脑在语音生成和感知方面的研究。他的研究室还进行记忆的神经生理模型及知识描述等研究。他组织和分担过美日、中日多项国际合作研究开发项目。党建武在JASA等科学技术杂志上发表了数十篇论文及二百余篇国际国内会议研究。
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