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Python编程实战 版权信息
- ISBN：9787512432468
- 条形码：9787512432468 ; 978-7-5124-3246-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
Python编程实战 本书特色
本书主要适合刚刚接触Python编程语言的读者，目标是使读者能够使用Python来解决实际问题。 本书将结合理论、实例、练习和思考来介绍Python所有的核心概念，着重使大家学会*合理地使用Python来解决实际问题的方法。本书中的练习是专门用来帮助读者回顾已学过的概念以及扩展学习范围的。记住，学习Python的*佳方法就是尽量自己想办法解决问题。
Python编程实战 内容简介
《Python编程实战》是一本语法与实践相结合的Python入门教程，以简明的语言、易懂的案例介绍Python编程。
《Python编程实战》共11章，其中，-4章介绍Python的基础知识，如Python的下载与安装，Python结构，Python程序、算法和函数，Python扩展、文件和绘图；第5-8章介绍Python的类和方法、标准库、不错编程和仿真测试；第9-11章介绍Python编程的具体应用、数据分析和机器学习等。
《Python编程实战》旨在帮助读者成长为一名专业的Python程序员，可作为Python初学者的入门参考书，也可作为Python编程入门的培训教材。
Python编程实战 目录
第1章 基础知识
1.1 概述
1.2 环境配置
1.3 打开JupyterNotebook
1.4 Python计算
1.4.1 标准数学运算
1.4.2 基本的数学运算
1.4.3 运算顺序
1.4.4 Python中的空格
1.4.5 整数和浮点数
1.4.6 复数类型
1.4.7 变量及赋值
1.4.8 修改类型
1.4.9 使用复合赋值运算符进行赋值
1.4.10 变量名
1.4.11 多个变量
1.5 字符串
1.5.1 字符串语法
1.5.2 多行字符串
1.5.3 print（）函数
1.5.4 字符串操作及串联
1.6 字符串插值
1.6.1 逗号分隔符
1.6.2 格式化
1.6.3 len（）函数
1.6.4 强制类型转换
1.6.5 input（）函数
1.7 字符串索引和切片
1.7.1 索引
1.7.2 切片
1.7.3 字符串及其方法
1.8 布尔值
1.8.1 布尔变量
1.8.2 逻辑运算符
1.8.3 比较运算符
1.8.4 比较字符串
1.9 条件语句
1.9.1 if语法
1.9.2 缩进
1.9.3 if-else条件组合
1.9.4 elif语法
1.10 循环
1.10.1 while循环
1.10.2 无限循环
1.10.3 break关键字
1.10.4 程序
1.10.5 for循环
1.10.6 continue关键字
1.11 总结
……
第2章 Python结构
第3章 Python程序、算法和函数
第4章 Python扩展、文件和绘图
第5章 类和方法
第6章 标准库
第7章 高级编程
第8章 仿真测试
第9章 Python高级操作
第10章 pandas和NumPy数据分析
第11章 机器学习
1.1 概述
1.2 环境配置
1.3 打开JupyterNotebook
1.4 Python计算
1.4.1 标准数学运算
1.4.2 基本的数学运算
1.4.3 运算顺序
1.4.4 Python中的空格
1.4.5 整数和浮点数
1.4.6 复数类型
1.4.7 变量及赋值
1.4.8 修改类型
1.4.9 使用复合赋值运算符进行赋值
1.4.10 变量名
1.4.11 多个变量
1.5 字符串
1.5.1 字符串语法
1.5.2 多行字符串
1.5.3 print（）函数
1.5.4 字符串操作及串联
1.6 字符串插值
1.6.1 逗号分隔符
1.6.2 格式化
1.6.3 len（）函数
1.6.4 强制类型转换
1.6.5 input（）函数
1.7 字符串索引和切片
1.7.1 索引
1.7.2 切片
1.7.3 字符串及其方法
1.8 布尔值
1.8.1 布尔变量
1.8.2 逻辑运算符
1.8.3 比较运算符
1.8.4 比较字符串
1.9 条件语句
1.9.1 if语法
1.9.2 缩进
1.9.3 if-else条件组合
1.9.4 elif语法
1.10 循环
1.10.1 while循环
1.10.2 无限循环
1.10.3 break关键字
1.10.4 程序
1.10.5 for循环
1.10.6 continue关键字
1.11 总结
……
第2章 Python结构
第3章 Python程序、算法和函数
第4章 Python扩展、文件和绘图
第5章 类和方法
第6章 标准库
第7章 高级编程
第8章 仿真测试
第9章 Python高级操作
第10章 pandas和NumPy数据分析
第11章 机器学习
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