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统计数据分析及其可视化

统计数据分析及其可视化

出版社:中国人民公安大学出版社出版时间:2021-03-01
开本: 24cm 页数: 242页
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统计数据分析及其可视化 版权信息

统计数据分析及其可视化 内容简介

本书主要包括 R软件的使用、数据描述性分析、数据可视化、统计模型与回归分析、其他统计分析方法和数据挖掘与机器学习六章内容。在信息化发展迅速的今天, 数据统计分析的使用及更新日新月异, 数据统计分析的可视化可视化是一个辅助分析的工具, 而不是数据分析的替代, 它也不是统计的替代, 是通过可视表达增强人们完成某些任务的效率, 数据分析的可视化能够带给人们的不仅仅是视觉上的冲击, 还能够揭示蕴含在数据中的规律和道理。

统计数据分析及其可视化 目录

第l章 R软件的使用 1.1 R语言简介 1.2 如何学习R语言 1.3 R软件的安装和配置 1.4 R软件的常用编辑器 1.5 R软件的**步 1.6 数字、字符与向量 1.7 对象和它的模式与属性 1.8 因子 1.9 多维数组和矩阵 1.10 列表与数据框 1.11 读写数据文件 1.12 控制流 1.13 编写自己的函数 第2章 数据描述性分析 2.1 描述统计量 2.2 数据的分布 2.3 R软件中的绘图命令 2.4 多元数据的数据特征与相关分析 2.5 多元数据的图表示方法 第3章 数据可视化 3.1 R语言可视化简介 3.2 分布的特征 3.3 比例的构成 3.4 时间的变化 3.5 只与交互可视化 第4章 统计模型与回归分析 4.1 线性回归 4.2 模型的诊断 4.3 线性回归的扩展 第5章 其他统计分析方法 5.1 假设检验 5.2 多元分析 5.3 时间序列 5.4 随机模拟 第6章 数据挖掘与机器学习 6.1 一般挖掘流程 6.2 聚类 6.3 分类 附录 图目录 表目录
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