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商务英语写作自动评分研究 版权信息
- ISBN：9787030675187
- 条形码：9787030675187 ; 978-7-03-067518-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
商务英语写作自动评分研究 内容简介
商务英语写作是商务英语教学中的重点与难点，涵盖了英语语言与商务知识两个主要的方面。准确详实的商务英语写作评价与反馈可有力促进商务英语写作教学。然而，教师的人工评价耗时费力，当前的人工智能、自然语言处理和自动作文评价研究能够解放教师，服务学习者。本研究把商务英语中的商务管理知识进一步细分为显性知识和隐性知识，其中商务术语是显性知识的一种呈现形式，而商务词串和词性串是隐性知识的呈现形式。探索性研究表明，两类商务知识都与商务英语写作质量存在显著的相关关系，可作为商务英语写作自动评价的参数，用于商务英语写作成绩的预测。本研究构建了商务管理英语知识库，包括了商务管理术语库、商务词串库和商务词性串库等三个子库。然后，结合商务英语语言使用，采用多元线性回归方法构建商务知识和商务语言两个评分子模型，依托人工评分的作文集，计算两个评分结果的权重，拟合成为很好评分模型，验证后可应用于商务英语写作评价与反馈。
商务英语写作自动评分研究 目录
目 录
序言
前言
致谢
第1章 商务英语写作及教学 1
1.1 商务英语写作的重要性 1
1.2 商务英语写作内涵和外延 2
1.3 商务英语写作教学定位 4
1.4 商务英语的语言特征 6
1.4.1 商务英语应用文的词汇特征 8
1.4.2 商务英语应用文的句式特征 10
1.4.3 商务英语应用文的语篇特征 12
1.5 本章小结 13
第2章 商务沟通视域下的商务英语写作 15
2.1 大学英语写作成果教学法 15
2.2 大学英语写作过程教学法 16
2.3 商务英语写作本质特征及国内教学现状 18
2.4 商务沟通理论与商务英语写作的融合 20
2.5 商务沟通视域下的商务英语写作能力分析 21
2.5.1 筹划阶段 22
2.5.2 写作阶段 23
2.5.3 完成阶段 23
2.6 本章小结 24
第3章 商务英语及其写作测试 25
3.1 商务英语及测试发展 25
3.2 语言测试和写作测试 26
3.2.1 语言测试 26
3.2.2 写作测试 29
3.3 商务英语测试 30
3.3.1 商务英语测试理论研究 30
3.3.2 商务英语测试实践研究 32
3.4 商务英语写作测试 34
3.4.1 商务英语写作与商务知识的融合 35
3.4.2 国际商务英语测试中的写作测试 35
3.4.3 国内商务英语测试中的写作测试 36
3.5 本章小结 38
第4章 商务英语写作体裁 39
4.1 商务英语与体裁分析 39
4.2 体裁与体裁分析 40
4.2.1 何谓“体裁” 40
4.2.2 体裁分析 41
4.3 商务促销信的体裁分析 46
4.3.1 背景 46
4.3.2 研究方法与语料 47
4.3.3 结果与分析 47
4.4 本章小结 60
第5章 商务知识及商务术语研究 62
5.1 商务知识与商务术语 62
5.2 相关文献综述 63
5.2.1 商务英语写作及其教学模式 63
5.2.2 商务英语写作中的商务知识与商务术语 64
5.2.3 术语研究、语料库和术语识别 65
5.3 研究设计 66
5.3.1 研究问题 66
5.3.2 写作范文语料库构建 66
5.3.3 商务英语术语库构建 67
5.3.4 术语识别、标注和统计分析 68
5.4 结果与讨论 71
5.5 本章小结 75
第6章 商务术语与商务英语写作评价 76
6.1 商务术语与自动评分 76
6.2 相关研究综述 76
6.2.1 自动作文评分 76
6.2.2 商务英语写作和商务术语的重要性 77
6.2.3 语料库和术语识别 78
6.3 商务术语的自动识别 80
6.3.1 术语资源 80
6.3.2 商务英语写作语料库构建 80
6.3.3 术语识别与标注 82
6.4 术语和分数的相关关系分析 85
6.5 本章小结 86
第7章 商务英语词串与商务英语写作评价 87
7.1 商务英语词串与商务英语知识 87
7.2 相关文献综述 88
7.2.1 商务英语写作与评估 88
7.2.2 自动作文评分和特征选择 88
7.2.3 词串 89
7.3 研究数据收集 90
7.3.1 语料库数据 90
7.3.2 目标词串的识别与抽取 90
7.4 学生写作中的词串分析 92
7.5 本章小结 93
第8章 自动作文评分研究进展 95
8.1 自动作文评价的应用问题 95
8.2 自动作文评价需要研究的问题 97
8.3 国外主要自动作文评分系统 98
8.3.1 PEG 98
8.3.2 IEA 99
8.3.3 E-rater 101
8.3.4 IntelliMetric 108
8.3.5 其他评分系统 111
8.4 自动作文评分系统评测研究 114
8.5 本章小结 115
第9章 深度学习在自然语言处理和自动作文评分中的应用 117
9.1 深度学习概述 118
9.1.1 数据表示 120
9.1.2 学习模型 121
9.1.3 深度学习部署 123
9.2 深度学习在自然语言处理中的应用 124
9.2.1 机器翻译 125
9.2.2 情感分析 127
9.2.3 自动问答 127
9.2.4 自动摘要 128
9.3 深度学习在自动作文评分中的应用 128
9.4 本章小结 132
第10章 商务管理英语知识库的构建及应用 133
10.1 知识分类与管理 133
10.2 商务管理英语知识与分类 135
10.3 商务管理英语知识库的构建 138
10.3.1 知识库构建 138
10.3.2 商务管理英语知识库构建 139
10.4 基于商务管理英语知识库的商务英语写作自动评分 141
10.4.1 商务英语写作语料收集与整理 141
10.4.2 商务英语写作作文评分和集合划分 142
10.4.3 商务英语写作语料预处理 144
10.5 评分特征选取 145
10.6 商务英语写作自动评分模型的构建 145
10.7 商务英语写作自动评分模型的评价 147
10.8 本章小结 150
第11章 结语 152
11.1 商务英语写作自动评价研究基础与应用 152
11.1.1 知识与技术支撑的商务英语写作自动评价研究 152
11.1.2 面向教学的商务英语写作自动评价研究 153
11.1.3 商务英语写作自动评价研究的启示 156
11.2 商务英语写作自动评价研究的未来发展方向 157
参考文献 160
附录 179
附录1 BEC高级写作真题 179
附录2 BEC高级写作评分标准 180
序言
前言
致谢
第1章 商务英语写作及教学 1
1.1 商务英语写作的重要性 1
1.2 商务英语写作内涵和外延 2
1.3 商务英语写作教学定位 4
1.4 商务英语的语言特征 6
1.4.1 商务英语应用文的词汇特征 8
1.4.2 商务英语应用文的句式特征 10
1.4.3 商务英语应用文的语篇特征 12
1.5 本章小结 13
第2章 商务沟通视域下的商务英语写作 15
2.1 大学英语写作成果教学法 15
2.2 大学英语写作过程教学法 16
2.3 商务英语写作本质特征及国内教学现状 18
2.4 商务沟通理论与商务英语写作的融合 20
2.5 商务沟通视域下的商务英语写作能力分析 21
2.5.1 筹划阶段 22
2.5.2 写作阶段 23
2.5.3 完成阶段 23
2.6 本章小结 24
第3章 商务英语及其写作测试 25
3.1 商务英语及测试发展 25
3.2 语言测试和写作测试 26
3.2.1 语言测试 26
3.2.2 写作测试 29
3.3 商务英语测试 30
3.3.1 商务英语测试理论研究 30
3.3.2 商务英语测试实践研究 32
3.4 商务英语写作测试 34
3.4.1 商务英语写作与商务知识的融合 35
3.4.2 国际商务英语测试中的写作测试 35
3.4.3 国内商务英语测试中的写作测试 36
3.5 本章小结 38
第4章 商务英语写作体裁 39
4.1 商务英语与体裁分析 39
4.2 体裁与体裁分析 40
4.2.1 何谓“体裁” 40
4.2.2 体裁分析 41
4.3 商务促销信的体裁分析 46
4.3.1 背景 46
4.3.2 研究方法与语料 47
4.3.3 结果与分析 47
4.4 本章小结 60
第5章 商务知识及商务术语研究 62
5.1 商务知识与商务术语 62
5.2 相关文献综述 63
5.2.1 商务英语写作及其教学模式 63
5.2.2 商务英语写作中的商务知识与商务术语 64
5.2.3 术语研究、语料库和术语识别 65
5.3 研究设计 66
5.3.1 研究问题 66
5.3.2 写作范文语料库构建 66
5.3.3 商务英语术语库构建 67
5.3.4 术语识别、标注和统计分析 68
5.4 结果与讨论 71
5.5 本章小结 75
第6章 商务术语与商务英语写作评价 76
6.1 商务术语与自动评分 76
6.2 相关研究综述 76
6.2.1 自动作文评分 76
6.2.2 商务英语写作和商务术语的重要性 77
6.2.3 语料库和术语识别 78
6.3 商务术语的自动识别 80
6.3.1 术语资源 80
6.3.2 商务英语写作语料库构建 80
6.3.3 术语识别与标注 82
6.4 术语和分数的相关关系分析 85
6.5 本章小结 86
第7章 商务英语词串与商务英语写作评价 87
7.1 商务英语词串与商务英语知识 87
7.2 相关文献综述 88
7.2.1 商务英语写作与评估 88
7.2.2 自动作文评分和特征选择 88
7.2.3 词串 89
7.3 研究数据收集 90
7.3.1 语料库数据 90
7.3.2 目标词串的识别与抽取 90
7.4 学生写作中的词串分析 92
7.5 本章小结 93
第8章 自动作文评分研究进展 95
8.1 自动作文评价的应用问题 95
8.2 自动作文评价需要研究的问题 97
8.3 国外主要自动作文评分系统 98
8.3.1 PEG 98
8.3.2 IEA 99
8.3.3 E-rater 101
8.3.4 IntelliMetric 108
8.3.5 其他评分系统 111
8.4 自动作文评分系统评测研究 114
8.5 本章小结 115
第9章 深度学习在自然语言处理和自动作文评分中的应用 117
9.1 深度学习概述 118
9.1.1 数据表示 120
9.1.2 学习模型 121
9.1.3 深度学习部署 123
9.2 深度学习在自然语言处理中的应用 124
9.2.1 机器翻译 125
9.2.2 情感分析 127
9.2.3 自动问答 127
9.2.4 自动摘要 128
9.3 深度学习在自动作文评分中的应用 128
9.4 本章小结 132
第10章 商务管理英语知识库的构建及应用 133
10.1 知识分类与管理 133
10.2 商务管理英语知识与分类 135
10.3 商务管理英语知识库的构建 138
10.3.1 知识库构建 138
10.3.2 商务管理英语知识库构建 139
10.4 基于商务管理英语知识库的商务英语写作自动评分 141
10.4.1 商务英语写作语料收集与整理 141
10.4.2 商务英语写作作文评分和集合划分 142
10.4.3 商务英语写作语料预处理 144
10.5 评分特征选取 145
10.6 商务英语写作自动评分模型的构建 145
10.7 商务英语写作自动评分模型的评价 147
10.8 本章小结 150
第11章 结语 152
11.1 商务英语写作自动评价研究基础与应用 152
11.1.1 知识与技术支撑的商务英语写作自动评价研究 152
11.1.2 面向教学的商务英语写作自动评价研究 153
11.1.3 商务英语写作自动评价研究的启示 156
11.2 商务英语写作自动评价研究的未来发展方向 157
参考文献 160
附录 179
附录1 BEC高级写作真题 179
附录2 BEC高级写作评分标准 180
展开全部
商务英语写作自动评分研究 作者简介
葛诗利，1969年生，山东烟台人。毕业于北京语言大学，并获博士学位。现为广东外语外贸大学教授，博士生导师，云山杰出学者。广东省外语研究与语言服务协同创新中心主任，广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心、语言与人工智能重点实验室和翻译学研究中心研究员。研究方向为语言测试、语料库语言学与计算语言学，在《现代外语》《外语界》《中文信息学报》等学术刊物和中国计算语言学大会（CCL）、中国机器翻译研讨会（CWMT）、新兴教育技术国际研讨会（SETE）等重要国内外学术会议发表论文40多篇，出版《面向大学英语教学的通用计算机作文评分和反馈方法研究》等学术专著和译著2部。作者通讯地址：广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心。
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