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数据挖掘原理 版权信息
- ISBN:9787560386508
- 条形码:9787560386508 ; 978-7-5603-8650-8
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
数据挖掘原理 内容简介
本书介绍了数据挖掘*基础且重要的概念, 且全面准确地给出了数据挖掘中*重要的技术和方法, 主要包括计算机科学、商学、市场学、人工智能、生物信息学乃至法医学等内容。
数据挖掘原理 目录
目录
第1章 数据挖掘介绍
第2章数据挖掘中的数据
第3章 分类简介:朴素贝叶斯与*近邻算法
第4章 使用决策树进行分类
第5章 决策树归纳:使用熵进行属性选择
第6章 决策树归纳:使用频率表进行属性选择
第7章 评估分类器的预测精度
第8章 连续型属性
第9章 避免决策树的过度拟合
第10章 更多关于熵的讨论
第11章 采用模块化分类规则
第12章 评估分类器的性能
第13章大规模数据集处理
第14章 集成分类
第15章分类器性能比较
第16章 关联规则挖掘一
第17章 关联规则挖掘二
第18章关联规则挖掘三:频繁模式树
第19章聚类
第20章文本挖掘
附录
附录A 涉及的数学知识
附录B 数据集
附录C 扩展资源
附录D 术语和符号
附录E 自测题答案
中英文对照表
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