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人工智能

人工智能在网络安全中的应用

作者：AlessandroParisi

出版社：东南大学出版社出版时间：2021-01-01

开本：其他页数： 283

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版权信息
内容简介
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人工智能在网络安全中的应用版权信息

ISBN：9787564191184
条形码：9787564191184 ; 978-7-5641-9118-4
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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人工智能

人工智能在网络安全中的应用内容简介

本书介绍并演示了热门和成功的人工智能方法和模型，可以用于检测潜在的攻击和保护企业的系统。您将学习机器学习和神经网络在网络安全中的作用，以及网络安全中的深度学习，你还将学习如何将人工智能应用于构建智能防御机制。进一步地，您将能够在各种应用中采取这些策略，包括垃圾邮件过滤器、网络入侵检测、僵尸网络检测和安全身份验证。很后，您将可以开发智能系统，用于检测异常、可疑的模式和攻击，使用人工智能实现强大的网络安全防御。

人工智能在网络安全中的应用目录

**部分人工智能的核心概念和工具 1 面向网络安全专业人员的AI简介将AI应用于网络安全人工智能的发展：从专家系统到数据挖掘专家系统简介反映现实世界的不确定性超越统计学走向机器学习为模型挖掘数据机器学习的类型监督学习无监督学习强化学习算法训练与优化如何找到有用的数据源数量与质量认识Python库监督学习示例——线性回归无监督学习示例——聚类简单的人工神经网络示例——感知机网络安全背景下的人工智能小结 2 为网络安全武器库配置AI 了解基于Python的AI和网络安全用于AI的Python库构建AI的基石——NumPy NumPy多维数组使用NumPy进行矩阵运算用Num：Py实现一个简单的预测器 scikit—learn Matplot：lib与Seabor pandas 用于网络安全的Python库 Pefile volatility 安装Python库进入Anaconda——数据科学家的首选环境 Anaconda Python的优势 conda实用工具在Anaconda中安装包创建自定义环境一些有用的conda命令基于并行GPU的Python计算使用Jupyter Notebook 我们的**个J1apyter Notebook 探索JlJpyter界面单元格是什么有用的键盘快捷键选择您的notet)ook内核动手实践安装DL库深度学习在网络安全方面的优点和缺点 TensorFlow KPras …… 第二部分使用人工智能检测网络威胁第三部分保护明暗信息和资产第四部分评估和测试你的AI武器库

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