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无Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能

作者：郭奕,肖舒予

出版社：北京大学出版社出版时间：2021-01-01

开本： 16开 页数： 476

本类榜单：计算机/网络销量榜

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

微信公众号

无Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能版权信息

ISBN：9787301280805
条形码：9787301280805 ; 978-7-301-28080-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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程序设计

无Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能本书特色

本书特色（1）实战技能：本书讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能。（2）关键练习：100个关键技能，对应100个关键练习，能学会用。（3）重点视频：重点、难点，都有视频讲解，降低了学习难度曲线。

无Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能内容简介

本书以实战技能的形式，讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能，从很基本的语法基础，到面向对象程序设计，再到算法与数据结构，很后是基于Python的各种应用，包括游戏、网站、数据分析与数据挖掘等。本书内容全面，力求覆盖Python所能涉及的各方面应用。通过实战技能的形式，读者学习时容易上手操作，达到学以致用、举一反三的目的。全书分5章，共100个关键实战技能。章主要介绍了Python基本语法的27个实战技能；第2章主要介绍了Python经典算法的21个实战技能；第3章主要介绍了Python在应用开发方面的13个实战技能；第4章主要介绍了Python在数据分析方面的15个实战技能；第5章在第4章内容的基础上，主要介绍了Python在数据挖掘方面的24个实战技能。本书既适合非计算机软件专业出身的编程小白，也适合即将走上工作岗位的广大毕业生，以及已经有编程经验但想转行做数据分析与数据挖掘的专业人士。同时，还可以作为广大职业院校、培训班的教学参考用书。

无Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能目录

第1章 Python语言基础的关键技能 001

实战技能01：“Hello World!”的输出 002

实战技能02：数字求和 007

实战技能03：二次方程的求解 009

……

实战技能25：自定义有向图 081

实战技能26：自定义集合 084

实战技能27：《绝地求生》的实现 087

第2章 Python算法实战的关键技能 092

实战技能28：冒泡排序 093

实战技能29：选择排序 095

实战技能30：插入排序 097

……

实战技能46：下落的树叶 143

实战技能47：小球下落 146

实战技能48：给任务排序 148

第3章 Python应用开发的关键技能 152

实战技能49：文件读写 153

实战技能50：数据库的增、删、改、查操作 156

实战技能51：数字匹配 161

……

实战技能59：基于Django框架制作个人博客 201

实战技能60：俄罗斯方块 209

实战技能61：会聊天的小机器人 216

第4章 Python数据分析的关键技能 220

实战技能62：NumPy的基本操作 221

实战技能63：SciPy的基本操作 229

……

实战技能74：属性构造 272

实战技能75：属性数据进行规约化处理 274

实战技能76：数值数据进行规约化处理 278

第5章 Python数据挖掘的关键技能 283

实战技能77：“黑色星期五”顾客信息分析 284

实战技能78：确定共享单车的调度中心 291

实战技能79：发现毒蘑菇的相似特征 300

……

实战技能99：财政收入影响因素分析及预测 423

实战技能100：识别偷税漏税行为 434

附录A：Python的安装与环境配置 443

A.1 Python的官方安装 444

A.2 Anaconda的安装与运行 449

附录B：Python开发工具的安装 456

B.1 Jupyter Notebook安装 457

B.2 PyCharm安装 461

展开全部

无Python编程宝典:迅速提高编程水平的100个关键技能作者简介

作者简介郭奕，工学博士，西华大学电气与电子信息学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为多媒体信息处理、数据挖掘、人工智能及其应用，主持或参与完成多项国家自然科学基金和省部级课题，具有十余年企业工作经验和软件研发经验；发表SCI/EI论文十余篇，申请国家发明专项5项，软件著作权十余项。肖舒予，计算机和管理学双学士，MPA硕士，四川大学审计处高级审计师。长期从事会计和审计相关工作，熟悉会计、审计及相关经济数据分析工作，擅长利用数据分析和挖掘的方法进行数据分析。

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