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未来IT图解:人工智能 版权信息
- ISBN：9787500875093
- 条形码：9787500875093 ; 978-7-5008-7509-3
- 装帧：一般纯质纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
未来IT图解:人工智能 本书特色
为 AI 带来的社会与商业变革做好准备！ 在 AI 时代胜出所必须具备的知识从 AI 的基础技术到商业应用领域本书囊括了对 AI 感兴趣的人应该了解的所有重点未来IT图解，不易理解的原理、应用一目了然 通过视觉理解 AI 的本质和商业应用PART 1 什么是人工智能PART 2人工智能商业的诞生PART 3 应用人工智能的时代PART 4人工智能时代的人才PART 5社会变迁中的企业
未来IT图解:人工智能 内容简介
为 AI 带来的社会与商业变革做好准备！ 在 AI 时代胜出所必须具备的知识 从 AI 的基础技术到商业应用领域 本书囊括了对 AI 感兴趣的人应该了解的所有重点 未来IT图解，不易理解的原理、应用一目了然 AI能做什么、不能做什么？ 该怎样做才能在自己的事业和工作中活用AI？ 在AI时代自己的工作将发生怎样的变化？ 人工智能技术拥有悠久的研究历史，运用着高难度的数学知识。但是本书将尽可能不使用公式，而以简而易懂的图形对观点及概念予以说明，从什么是人工智能、人工智能商业的诞生、应用人工智能的时代、人工智能时代的人才和社会变迁中的企业这五个方面全面介绍了AI在未来社会中的商业应用。
未来IT图解:人工智能 目录
迅速进化的人工智能产业 002
得AI者得商场 004
PART1
什么是人工智能
01 人工智能技术的应用领域 002
02 机器学习的种类 004
03 机器学习的特征 006
04 预测框架 008
05 分类框架 010
06 什么是神经网络 012
07 什么是图像生成 016
08 自然语言处理① 自然语言处理的发展 020
09 自然语言处理② 神经语言模型的出现 022
10 学习价值*大化的强化学习 024
11 深度学习的弱点 026
12 弥补样本不足的稀疏建模 028
专栏 人工智能小语① 天才艾伦·图灵的荣耀和悲剧 030
PART2
人工智能商业的诞生
13 人工智能商业的市场 032
14 自动驾驶汽车① 什么是自动驾驶汽车 034
15 自动驾驶汽车② 自动驾驶汽车技术 036
16 自动驾驶汽车③ 自动驾驶汽车的人工智能技术 038
17 自动驾驶汽车④ 自动驾驶汽车亟待解决的问题 040
18 健康产业① 健康产业利用人工智能 042
19 健康产业② 解析医疗影像 044
20 健康产业③ 诊断支援 046
21 健康产业④ 药品研发 048
22 金融科技① 金融信息服务的金融技术 050
23 金融科技② 支持虚拟货币的区块链 052
24 HR技术① 什么是人力资源（HR）技术 054
25 HR技术② 日本人力资源技术的使用现状 056
26 聊天机器人 060
27 智慧音箱 062
28 基础设施① 征兆检测技术的出现 064
29 基础设施② 基础设施企业与人工智能应用 066
30 营销 068
专栏 人工智能小语② 可以进行假设的梦幻人工智能 070
PART3
应用人工智能的时代
31 AI技术的特性① 机器学习3要素 072
32 AI技术的特性② 机器学习中PoC不可或缺 074
33 AI商业亟待解决的问题 076
34 AI商业的条件 078
35 PoC亟待解决的问题 080
36 委托方和供应商的作用 082
37 AI商业的投资效果 084
38 数字颠覆者的威胁 086
39 劳动人口的减少与劳动生产率 088
40 企业的生存之道① 提高劳动生产率与对抗颠覆者 090
41 企业的生存之道② 对抗数字颠覆者的措施 092
42 提高劳动生产率的对策 094
43 通过 RPA实现任务自动化 096
44 从 RPA开始的理由 100
专栏 人工智能小语③ 人工智能研究的创始者明斯基 102PART4
人工智能时代的人才
45 人工智能技术的通用性 104
46 AI对职业的冲击① 人工智能会抢走工作吗？ 106
47 AI对职业的冲击② 中级熟练工将失去工作 108
48 政府的人才政策① 经济界需要的资质和能力 110
49 政府的人才政策② 人才培养措施 112
50 所需人才 114
51 持续快速发展的IT行业 116
52 适应时代变化的能力 118
53 生存胜者的技能① 识别真实的知识与信息 120
54 生存胜者的技能② 知识面宽广带来的独特思路和多元思维 122
55 生存胜者的技能③ 通过艺术思考进行判断 124
专栏 人工智能小语④ 人工智能会排挤数据科学家吗？ 126
PART5
社会变迁中的企业
56 世界新潮流SDGs 128
57 日本的方向Society 5.0 130
58 Society 5.0描绘的未来日本① 移动与健康护理 132
59 Society 5.0描绘的未来日本② 制造业与农业 134
60 Society 5.0描绘的未来日本③ 能源与行政服务 136
61 人工智能的产业化 138
62 企业与商业的未来 140
63 人工智能的未来 142
专业词汇 144
展开全部
未来IT图解:人工智能 节选
SECTION 02 机器学习的种类 本节介绍人工智能技术的起点，即拥有悠久研究历史的“机器学习”。 机器学习大致可以分为 3类，各自的特征如下。 ◆ 什么是机器学习？ 本书将人工智能使用的技术统称为AI技术。但是，正如在 SEC.01中说明的那样，人工智能仅由一项技术是无法实现的，它主要是以被称为 “机器学习”领域的技术为基础发展起来的。 机器学习是实现人工智能的技术之一，即通过反复学习从样本中发现规律和特征。机器学习有多种分类方法。本书将其分为 3类，即“有监督学习”“无监督学习”“强化学习”进行说明。 “有监督学习”就是需要教师样本的机器学习；“无监督学习”是指不给予答案的机器学习（“半监督学习”则是处于上述两者中间的形式）；“强化学习”是对不明答案的问题反复试错进而摸索找出答案，是一种接近人工智能的机器学习方式。 除此之外还有一些和机器学习有关的技术。近年非常成功的“神经网络”（参考 SEC.03）基本上也被列入“有监督学习”类。AI技术中*有名的“深度学习”（参考 SEC.05），日文译作“深层学习”，其阶层构造也属神经网络中特别深层之列。 只有“迁移学习”与这一分类方法有所不同。“迁移学习”尝试把需要大量教师样本的深度学习中的预训练模型（pre-trained model）运用于教师样本不足的其他领域，成为近年来屡受关注的一种模型。 SECTION 27 智慧音箱 搭载人工智能的智慧音箱（smart speaker）是目前在世界上大为流行的热门商品。拥有*新人工智能技术的智慧音箱正在不断发展。 什么是智慧音箱 2012年日本的苹果iPhone开始使用智能语音助手 Siri服务时，备受社会关注。Siri是苹果创立者之一的乔布斯*后一个大力关注的项目，因此据说他把亲切易懂的说话方式和文档输入功能等都排除掉，坚决彻底地致力于“便于使用”这一点。Siri以当时*先进的军事技术为基础，因其可以应对多种语言而在世界各地受到好评。 2017年后陆续出现在日本市场的智慧音箱就是 Siri技术的延伸。仅Amazon Echo2017年就在全世界销售了 1700万台，占全球市场份额的 70%。Google Home的销售量*近也在快速增长，占据了 15%的全球市场。除了这些，Home Pod、LINE Clova等各种智慧音箱也陆续推出。 据说美国有 3500万以上人在使用智慧音箱，中韩两国的智慧音箱也大受欢迎。下图为根据出厂数量推算的市场份额，随着市场的急速扩大以及中美两国企业投入新产品，市场份额也在发生很大的变化。 智慧音箱的问答系统 智慧音箱和 Siri等数字助手技术由声音识别技术和问答系统组成。问答系统基本上基于统计与概率的思路。这是因为现在的自然语言处理技术无法解决“理解意思”的问题。正如**篇中关于自然语言处理的说明，无法理解话语意思的计算机基本上使用计算机的强项，即统计与概率来回答问题，因此不可能把所有的回答都设定为像人工准备的内容。但是由于检索引擎与检索关键词组合，所以可以大概率地在Web上找到包括答案的文章。智慧音箱与此采用同样的机制，通过统计方法从包括问题在内的单词组合中寻找回答。为此，智慧音箱只能解决一问一答，而无法进行对话。 当然，针对统计方法无法回答的提问，如对智慧音箱提出“是男是女？”“结婚了吗？”等问题，会作为例外处理由人工回答。 SECTION 58：Society 5.0描绘的未来日本① 移动与健康护理 日本盈利*多的汽车产业和关乎全民的医疗技术必须面向将来不断进步。 Society 5.0描绘的未来日本将在 SEC.58-60详细介绍。 汽车产业和医疗技术 移动 在交通方面，少子老龄化导致人口减少、老年人交通事故增多，公交车等司机人手不足、公共交通服务萎缩等问题也随之而来。在未来社会，应用人工智能和大数据的自动驾驶将在提高安全性、缓解交通堵塞、确保老年人交通手段等方面发挥作用。同时，从单纯的自动驾驶发展为配合城市交通、开展面向全体社会的服务。 具体而言，为了在 2020年实现自动驾驶，日本正在进行高速公路行车概念验证、老龄化地区人流物流概念验证以及多家企业卡车车队行车实验等。今后，计划以 2020年为目标在公路上开始地区限定型的无人自动驾驶服务，2030年为止将在100多个地区推广地区限定型的无人自动驾驶服务。 健康护理 在医疗和护理的问题上，鉴于85岁以上人口的增加以及“认知症”患者的急速增长，因此有必要解决医疗护理需求急速扩大的问题，充实“认知症”对策并加强预防投资。Society 5.0社会将通过推进医疗和护理的多行业合作以及线上医疗，为居民长期生活居住的地区提供*佳服务。同时，通过产学联合推进从早期预防到提供生活帮助的综合性“认知症”对策，以实现宜居社会。 今后将推动以提供符合个人情况的健康、医疗、护理服务为基础的数据应用工作，着手构建将大数据作为个人历史并可联合分析的数据解析基础，开发先进的医药品和医疗机器。作为医疗护理产业的结构转型，正在致力于利用人工智能加速“染色体组医疗、支持图像诊断、支持诊断治疗、开发医药品、护理认知症、支持手术”6个重点领域的开发，明确医师法上的相关法规，推进收集优质数据等领域。
未来IT图解:人工智能 作者简介
【日】谷田部卓 毕业于宇都宫大学工学部电子工程系，曾以精密设备制造为主业，后就职于一家大型软件公司，担任机器学习的讲师，后退休。目前主要从事私人企业的AI 咨询。 译者简介： 刘晓慧 日本爱知大学经营学博士。曾任爱知大学国际中国学研究中心研员、非常勤讲师等职，现主要从事翻译与写作工作。主要译作包括《四季和食》、日本《中央省厅的政策形成过程》（上、下册）等。 刘 星 中国政法大学政治与公共管理学院国际政治系副教授，日本名古屋大学法学博士。曾任日本国际交流基金访问学者、日本成蹊大学法学部客座研究员等。主要译作包括《日本国际政治学》《思想者的足迹：池明观》等。
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