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数字图像处理技术及应用研究 版权信息
- ISBN：9787560384764
- 条形码：9787560384764 ; 978-7-5603-8476-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数字图像处理技术及应用研究 内容简介
《数字图像处理技术及应用研究》主要介绍数字图像处理的基本理论、技术和新进展，包括图像处理基础知识、图像分割与边缘检测、图像复原与增强、图像融合等内容。《数字图像处理技术及应用研究》坚持理论与实际相结合，理论分析深入浅出，方法介绍详细具体。《数字图像处理技术及应用研究》可供从事图形图像处理工作的技术人员和科技工作者参考阅读。
数字图像处理技术及应用研究 目录
第1章 数字图像处理概论
1．1 图像及图像的数字化
1．2 图像的获取
1．3 数字图像处理及其主要应用
1．4 数字图像处理技术的发展方向
第2章 数字图像变换技术
2．1 傅里叶变换
2．2 离散余弦变换
2．3 离散K-L变换
2．4 离散沃尔什变换
2．5 离散哈达玛变换
2．6 小波变换
第3章 图像增强技术
3．1 图像的灰度增强
3．2 图像平滑
3．3 图像锐化
3．4 彩色增强
第4章 图像复原技术
4．1 图像退化的数学模型
4．2 图像复原的典型方法
4．3 几何失真的校正
4．4 图像重建
第5章 图像分割与边缘检测技术
5．1 图像分割概述
5．2 基于阈值的分割
5．3 基于区域的分割
5．4 其他分割方法
5．5 边缘检测
第6章 图像压缩编码技术
6．1 图像压缩编码的基本原理
6．2 统计编码
6．3 预测编码
6．4 变换编码
第7章 其他数字图像处理技术
7．1 图像融合技术
7．2 图像匹配
7．3 模式识别
第8章 数字图像处理技术的应用
8．1 车辆牌照识别
8．2 遥感图像的处理
8．3 图像型火灾探测
参考文献
1．1 图像及图像的数字化
1．2 图像的获取
1．3 数字图像处理及其主要应用
1．4 数字图像处理技术的发展方向
第2章 数字图像变换技术
2．1 傅里叶变换
2．2 离散余弦变换
2．3 离散K-L变换
2．4 离散沃尔什变换
2．5 离散哈达玛变换
2．6 小波变换
第3章 图像增强技术
3．1 图像的灰度增强
3．2 图像平滑
3．3 图像锐化
3．4 彩色增强
第4章 图像复原技术
4．1 图像退化的数学模型
4．2 图像复原的典型方法
4．3 几何失真的校正
4．4 图像重建
第5章 图像分割与边缘检测技术
5．1 图像分割概述
5．2 基于阈值的分割
5．3 基于区域的分割
5．4 其他分割方法
5．5 边缘检测
第6章 图像压缩编码技术
6．1 图像压缩编码的基本原理
6．2 统计编码
6．3 预测编码
6．4 变换编码
第7章 其他数字图像处理技术
7．1 图像融合技术
7．2 图像匹配
7．3 模式识别
第8章 数字图像处理技术的应用
8．1 车辆牌照识别
8．2 遥感图像的处理
8．3 图像型火灾探测
参考文献
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