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基于大数据挖掘的医疗健康公共服务 版权信息
- ISBN：9787307215139
- 条形码：9787307215139 ; 978-7-307-21513-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于大数据挖掘的医疗健康公共服务 内容简介
本书是教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的挖掘与服务研究——面向医疗健康研究”的主要成果，梳理了重大项目完成的系列研究，从情报学、计算机科学与数据科学交叉视角，突出了大数据与人工智能背景下的健康领域特色，首先系统揭示了基于大数据挖掘的医疗健康公共服务的需求与环境，进而重点创新了基于大数据挖掘的医疗公共服务的理论与方法，很后探索了典型的基于大数据挖掘的医疗健康公共服务应用模式，建立了基于大数据挖掘的医疗健康公共服务研究与应手的理论方法体系。
基于大数据挖掘的医疗健康公共服务 目录
第l章 医疗健康政策与市场
1.1 中国智慧医疗政策分析
1.1.1 智慧医疗
1.1.2 智慧医疗政策文本分析
1.1.3 政策分析结果
1.2 健康行业上市公司调查分析
1.2.1 健康行业与上市公司
1.2.2 市场环境分析
1.2.3 细分领域分析
1.2.4 上市公司运行分析
1.3 中国自闭症信息服务市场与用户需求
1.3.1 自闭症与健康信息学
1.3.2 自闭症信息服务市场
1.3.3 自闭症患者家长需求发现
1.3.4 自闭症信息服务不足与发展建议
1.4 网络健康社区中的用户信息需求挖掘
1.4.1 概述
1.4.2 用户信息需求挖掘方法
1.4.3 用户信息需求剖析
1.5 本章小结
第2章 医疗健康大数据基础与研究脉络
2.1 处理流程视角下的大数据技术
2.1.1 大数据技术工具
2.1.2 大数据技术的主要问题
2.1.3 大数据技术发展趋势
2.2 医疗健康大数据研究剖析
2.2.1 医疗健康大数据
2.2.2 医疗健康大数据研究主体
2.2.3 医疗健康大数据研究对象
2.2.4 医疗健康大数据研究的类型与主题
2.2.5 研究全景
2.3 MIMIC一Ⅲ电子病历数据集及其研究
2.3.1 MIMIC.Ⅲ数据集剖析
2.3.2 MIMIC数据集相关研究分析
2.3.3 结论与建议
2.4 网络医学图像信息资源组织
2.4.1 网络医学图像信息资源组织方式调查
2.4.2 网络医学图像信息资源组织发展策略
2.5 医疗健康研究跨学科知识图谱——以自闭症为例
2.5.1 自闭症跨学科研究
2.5.2 自闭症跨学科知识图谱
2.5.3 自闭症跨学科研究特征
2.6 本章小结
第3章 医疗健康公共服务用户行为
3.1 在线医疗咨询中的医患知识不对称
3.1.1 医患沟通与知识不对称
3.1.2 医患知识不对称分析框架
3.1.3 医患知识不对称规律
3.2 在线医疗社区患者择医行为影响因素
3.2.1 在线医疗社区与付费咨询业务
3.2.2 患者择医行为影响因素研究模型
3.2.3 在线医疗社区数据挖掘方法及步骤
3.2.4 患者择医行为影响因素揭示
3.3 社交问答用户健康信息行为及其社会资本
3.3.1 概述
3.3.2 健康信息行为与社会资本关系研究模型
3.3.3 健康信息行为与社会资本关系模型验证
3.4 本章小结
第4章 医疗健康大数据组织与挖掘
4.1 电子病历大数据组织
4.1.1 概述
4.1.2 电子病历大数据组织模型
4.1.3 电子病历大数据组织方法实现
4.2 医学文献内图像多标签分类
4.2.1 概述
4.2.2 基于迁移学习的医学文献内图像多标签
分类模型构建
4.2.3 模型验证
4.3 医学课程体系知识挖掘与图谱构建
4.3.1 概述
4.3.2 医学课程——知识主题图谱模型构建
4.3.3 模型实证
4.4 本章小结
第5章 电子病历数据分析与挖掘
5.1 疾病演化分析
5.1.1 概述
5.1.2 疾病演化分析过程与方法
5.1.3 疾病演化分析评价
5.2 疾病指标预测
5.2.1 概述
5.2.2 疾病指标预测系统分析与设计
5.2.3 疾病指标预测系统实现与评价
5.3 疾病危重度动态预测
5.3.1 概述
5.3.2 疾病危重度动态预测模型构建
5.3.3 区分特征筛选
5.3.4 预测效果分析
5.4 手术预后时间预测
5.4.1 概述
5.4.2 手术预后时间预测系统设计
5.4.3 手术预后时间预测系统实现与评价
5.5 本章小结
第6章 医疗健康公共服务知识发现
6.1 基于模糊本体融合与推理的药物相互作用知识发现
6.1.1 模糊本体
6.1.2 模糊本体构建与融合
6.1.3 模糊本体知识推理
6.1.4 药物相互作用知识发现
6.2 基于网络评论的药物满意度预测
6.2.1 概述
6.2.2 领域迁移学习
6.2.3 药物满意度预测
6.2.4 跨领域药物满意度预测
6.3 基于电子病历主题挖掘的疾病规则发现
6.3.1 概述
6.3.2 疾病规则发现与自动诊断模型
6.3.3 模型评价
6.4 基于简单时间问题理论的临床路径融合
6.4.1 临床路径融合概述
6.4.2 临床路径融合方法
6.4.3 临床路径融合实现与评价
6.5 本章小结
第7章 医疗健康知识公共服务
7.1 颅脑健康知识库
7.1.1 颅脑健康知识服务需求
7.1.2 颅脑健康知识库系统设计
7.1.3 颅脑健康知识库系统评价
7.2 多医学文档内容重构辅助阅读系统
7.2.1 多医学文档内容重构辅助阅读需求
7.2.2 多医学文档内容重构辅助阅读系统设计
7.2.3 系统开发
7.2.4 系统评估
7.3 生物医学知识的可视化教学模式
7.3.1 生物医学知识教学不足分析
7.3.2 可视化教学模式——以“细胞的癌变”为例
7.3.3 可视化教学模式的优势
7.3.4 问题与展望
7.4 本章小结
参考文献
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基于大数据挖掘的医疗健康公共服务 作者简介
陆泉，男，1975年生，汉族，武汉大学计算机应用专业毕业，工学博士学位，研究生学历，现任武汉大学信息管理学院副教授，硕士生导师，武汉大学信息资源研究中心与中国科学评价研究中心兼职研究员。
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