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群体智能与仿生计算:Matlab技术实现
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群体智能与仿生计算:Matlab技术实现

作者：杨淑莹
出版社：电子工业出版社出版时间：2020-04-01
开本： 26cm 页数： 274页
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群体智能与仿生计算:Matlab技术实现 版权信息

群体智能与仿生计算:Matlab技术实现 本书特色

本书广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、仿生计算方法及其聚类应用。全书内容包括进化计算、人工免疫算法、Memetic算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蜂群算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法。 本书以图像中物体的聚类分析为应用实例，介绍了相应的实现步骤及Matlab代码。

群体智能与仿生计算:Matlab技术实现 内容简介

本书内容包括进化计算、人工免疫算法、Memetic算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蜂群算法等。其中, 进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法 ; 人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法。本书以图像中物体的聚类分析为应用实例, 介绍了相应的实现步骤及Matlab代码。

群体智能与仿生计算:Matlab技术实现 目录

目录
第1章绪论
第2章进化计算
21进化计算概述
22遗传算法仿生计算
221遗传算法
222遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用
23进化规划算法仿生计算
231进化规划算法
232进化规划算法仿生计算在聚类分析中的应用
24进化策略算法仿生计算
241进化策略算法
242进化策略算法仿生计算在聚类分析中的应用
25差分进化计算仿生计算
251差分进化计算
252差分进化计算仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第3章人工免疫算法
31人工免疫算法概述
32免疫遗传算法仿生计算
321免疫遗传算法
322免疫遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用
33免疫规划算法仿生计算
331免疫规划算法
332免疫规划算法仿生计算在聚类分析中的应用
34免疫策略算法仿生计算
341免疫策略算法
342免疫策略算法仿生计算在聚类分析中的应用
35基于动态疫苗提取的免疫遗传算法仿生计算
351基于动态疫苗提取的免疫遗传算法
352动态疫苗提取的免疫遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用
36免疫克隆选择算法仿生计算
361免疫克隆选择算法
362免疫克隆选择算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第4章混合蛙跳算法仿生计算
41混合蛙跳算法
42混合蛙跳算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第5章猫群算法仿生计算
51猫群算法
52猫群算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第6章细菌觅食算法仿生计算
61细菌觅食算法
62细菌觅食算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第7章人工鱼群算法仿生计算
71人工鱼群算法
72人工鱼群算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第8章蚁群算法仿生计算
81蚁群算法
82蚁群算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第9章蜂群算法仿生计算
91蜂群算法
92蜂群算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第10章量子遗传算法仿生计算
101量子计算
102量子进化算法
103量子遗传算法仿生计算
104量子遗传算法仿生计算在聚类分析中的应用
本章小结
习题
第11章禁忌搜索算法聚类分析
111禁忌搜索算法的基本原理
112禁忌搜索的关键参数和相关操作
113基于禁忌搜索算法的聚类分析
本章小结
习题11
参考文献
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群体智能与仿生计算:Matlab技术实现 作者简介

杨淑莹 博士学位，天津理工大学计算机科学与工程学院教授，硕士研究生导师，天津市“教学名师”，中国图像图形学学会第五届理事会学术委员会委员。多年来在图像、语音、时间序列等方面进行模式识别相关工作的深入研究，涉及模式识别，数字图像处理、信号与信息处理、智能计算等领域。承担并完成国家级、市级自然科学基金项目多项，获得天津市科学技术进步奖2项，发表论文50多篇；撰写专著6部。现任国家级精品课、国家级精品资源共享课负责人；主编教材获得国家级“十一五”规划教材和国家级“十二五”规划教材；获得市级教学成果奖3项。

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