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网络协同制造模式/国之重器出版工程 版权信息
- ISBN：9787121357015
- 条形码：9787121357015 ; 978-7-121-35701-5
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
网络协同制造模式/国之重器出版工程 本书特色
当前，我国积极贯彻制造强国战略，以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级。许多企业先行先试，积极探索实施智能制造，其经验得出要推进智能制造，模式的推广应用是关键。 本书针对网络协同制造模式，按照剖析原理、着眼应用、提取共性、突出个性的原则，以形成解决方案、提出落地措施为目标，从基本概念、通用架构、要素条件、案例分析、市场发展等方面，对其进行全面分析介绍。其中，*章是绪论，主要介绍智能制造的基本概念、系统架构和企业需求；第二章主要介绍智能制造的通用模式与实施步骤；第三章对网络协同制造模式进行解读，主要包括概念、特点、面临问题、目标要求等，并着重对每一个要素条件进行详细分析；第四章对近年来在实施网络协同制造模式方面取得成效的企业进行案例分析；第五章介绍网络协同制造模式解决方案的供应商和重点设备、产品。全书以基本知识、基本理论为主，对某些关键要素和关键环节也进行了深入的技术性剖析，力求帮助读者快速全面地了解、认识和掌握智能制造基本架构及网络协同制造模式的实施步骤和方法。 本书适合高等院校和职业院校相关专业学生、智能制造解决方案供应商、制造业企业决策与技术人员，以及关心智能制造技术发展的社会人士学习。
网络协同制造模式/国之重器出版工程 内容简介
当前，我国积极贯彻制造强国战略，以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级。许多企业先行先试，积极探索实施智能制造，其经验得出要推进智能制造，模式的推广应用是关键。 本书针对网络协同制造模式，按照剖析原理、着眼应用、提取共性、突出个性的原则，以形成解决方案、提出落地措施为目标，从基本概念、通用架构、要素条件、案例分析、市场发展等方面，对其进行全面分析介绍。其中，章是绪论，主要介绍智能制造的基本概念、系统架构和企业需求；第二章主要介绍智能制造的通用模式与实施步骤；第三章对网络协同制造模式进行解读，主要包括概念、特点、面临问题、目标要求等，并着重对每一个要素条件进行详细分析；第四章对近年来在实施网络协同制造模式方面取得成效的企业进行案例分析；第五章介绍网络协同制造模式解决方案的供应商和重点设备、产品。全书以基本知识、基本理论为主，对某些关键要素和关键环节也进行了深入的技术性剖析，力求帮助读者快速全面地了解、认识和掌握智能制造基本架构及网络协同制造模式的实施步骤和方法。 本书适合高等院校和职业院校相关专业学生、智能制造解决方案供应商、制造业企业决策与技术人员，以及关心智能制造技术发展的社会人士学习。
网络协同制造模式/国之重器出版工程 目录
目录
第 一章 绪论 001
第 一节 智能制造概念特征 001
一、概念 001
二、特征 002
第二节 智能制造系统架构 003
一、定义 003
二、组成 004
三、功能 007
四、集成 008
五、关键技术 009
第三节 智能制造发展现状与企业需求 010
一、发展现状 010
二、企业需求 013
第二章 智能制造通用模式与实施步骤 015
第 一节 基本模式 016
一、关键要素 017
二、运行机制 055
第二节 实施步骤 056
一、需求诊断 056
二、顶层设计 057
三、方案制订 058
四、系统推进 059
第三章 网络协同制造模式解读 062
第 一节 概述 062
一、概念作用 062
二、网络协同制造系统及特点 063
三、网络协同制造系统组成 064
四、关键技术 065
五、发展目标 067
第二节 要素条件解析 067
一、要素条件内容 067
二、关键要素解析 068
第四章 网络协同制造模式案例分析 122
第 一节 中国商飞案例分析 122
一、企业概况 122
二、项目背景与建设目标 123
三、解决方案 124
四、实施内容与路径 125
五、主要成效 131
六、经验与启示 132
第二节 西飞集团案例分析 133
一、企业概况 133
二、项目背景与建设目标 133
三、解决方案 135
四、实施内容与路径 136
五、主要成效 145
六、经验与启示 146
第三节 博创智能案例分析 147
一、企业概况 147
二、项目背景与建设目标 148
三、解决方案 149
四、实施内容与路径 150
五、主要成效 159
六、经验与启示 159
第四节 长安汽车案例分析 160
一、企业概况 160
二、项目背景与建设目标 161
三、解决方案 163
四、实施内容与路径 163
五、主要成效 176
六、经验与启示 177
第五节 北京和利时案例分析 178
一、企业概况 178
二、项目背景与建设目标 179
三、解决方案 181
四、实施内容与路径 183
五、主要成效 192
六、经验与启示 193
第六节 美的集团案例分析 194
一、企业概况 194
二、项目背景与建设目标 194
三、解决方案 195
四、实施内容与路径 196
五、主要成效 203
六、经验与启示 203
第七节 航天智造案例分析 204
一、企业概况 204
二、项目背景与建设目标 204
三、解决方案 205
四、实施内容与路径 207
五、主要成效 212
六、经验与启示 213
第八节 山东云科技案例分析 214
一、企业概况 214
二、项目背景与建设目标 215
三、建设思路与解决方案 217
四、实施内容与路径 219
五、主要成效 229
六、经验与启示 231
第五章 重点供应商与产品 233
第 一节 解决方案 233
一、中国电信协同制造工业云平台解决方案 233
二、Hiultra山东瀚岳R联智造工业云平台解决方案 237
三、面向中小企业的“公有云”云制造服务平台（自研） 241
四、产品云追溯生命周期管理平台（自研） 243
五、绿盟科技云安全解决方案 247
第二节 其他领域 257
一、条码设备 257
二、RFID设备 260
三、工业云安全设备 263
第 一章 绪论 001
第 一节 智能制造概念特征 001
一、概念 001
二、特征 002
第二节 智能制造系统架构 003
一、定义 003
二、组成 004
三、功能 007
四、集成 008
五、关键技术 009
第三节 智能制造发展现状与企业需求 010
一、发展现状 010
二、企业需求 013
第二章 智能制造通用模式与实施步骤 015
第 一节 基本模式 016
一、关键要素 017
二、运行机制 055
第二节 实施步骤 056
一、需求诊断 056
二、顶层设计 057
三、方案制订 058
四、系统推进 059
第三章 网络协同制造模式解读 062
第 一节 概述 062
一、概念作用 062
二、网络协同制造系统及特点 063
三、网络协同制造系统组成 064
四、关键技术 065
五、发展目标 067
第二节 要素条件解析 067
一、要素条件内容 067
二、关键要素解析 068
第四章 网络协同制造模式案例分析 122
第 一节 中国商飞案例分析 122
一、企业概况 122
二、项目背景与建设目标 123
三、解决方案 124
四、实施内容与路径 125
五、主要成效 131
六、经验与启示 132
第二节 西飞集团案例分析 133
一、企业概况 133
二、项目背景与建设目标 133
三、解决方案 135
四、实施内容与路径 136
五、主要成效 145
六、经验与启示 146
第三节 博创智能案例分析 147
一、企业概况 147
二、项目背景与建设目标 148
三、解决方案 149
四、实施内容与路径 150
五、主要成效 159
六、经验与启示 159
第四节 长安汽车案例分析 160
一、企业概况 160
二、项目背景与建设目标 161
三、解决方案 163
四、实施内容与路径 163
五、主要成效 176
六、经验与启示 177
第五节 北京和利时案例分析 178
一、企业概况 178
二、项目背景与建设目标 179
三、解决方案 181
四、实施内容与路径 183
五、主要成效 192
六、经验与启示 193
第六节 美的集团案例分析 194
一、企业概况 194
二、项目背景与建设目标 194
三、解决方案 195
四、实施内容与路径 196
五、主要成效 203
六、经验与启示 203
第七节 航天智造案例分析 204
一、企业概况 204
二、项目背景与建设目标 204
三、解决方案 205
四、实施内容与路径 207
五、主要成效 212
六、经验与启示 213
第八节 山东云科技案例分析 214
一、企业概况 214
二、项目背景与建设目标 215
三、建设思路与解决方案 217
四、实施内容与路径 219
五、主要成效 229
六、经验与启示 231
第五章 重点供应商与产品 233
第 一节 解决方案 233
一、中国电信协同制造工业云平台解决方案 233
二、Hiultra山东瀚岳R联智造工业云平台解决方案 237
三、面向中小企业的“公有云”云制造服务平台（自研） 241
四、产品云追溯生命周期管理平台（自研） 243
五、绿盟科技云安全解决方案 247
第二节 其他领域 257
一、条码设备 257
二、RFID设备 260
三、工业云安全设备 263
展开全部
网络协同制造模式/国之重器出版工程 作者简介
庞国锋，北京航空航天大学博士，高级工程师，中国仿真学会理事，一直在空军后勤信息中心从事研究工作，对虚拟现实技术有深入了解和研究。 徐静，华信研究院智能制造研究所所长，中国工程院中国智能制造发展战略研究课题组成员，工业和信息化部《“十三五”智能制造发展规划》编制组成员。 沈旭昆 ，教授，现任北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室副主任。
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