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隐藏的行为:塑造未来的7种无形力量 版权信息
- ISBN：9787508697208
- 条形码：9787508697208 ; 978-7-5086-9720-8
- 装帧：一般纯质纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
隐藏的行为:塑造未来的7种无形力量 本书特色
1.人类正处在文明的分水岭，要么选择工业时代的建造工具继续得过且过 ；要么添置一套新的工具，以便在面对未来的挑战时更加得心应手。《隐藏的行为》一书能够帮助我们认识新的趋势，并为我们更好地预测和掌控未来提供了重要线索。 2.书中提出，21世纪的每个人都拥有一个数字自我，它是人们个性化行为的数字合集。我们需要加速剖析人类、机器以及生态圈中隐藏的微妙行为，更重要的是理解这些(数字和实体)行为之间的关系，它们正以超乎想象的速度发展。只有做到加速认知，再依靠人工智能等技术来发现隐藏行为的规律，人们才能更加明确未来的挑战和解决方案的复杂性。 3. 有些挑战是有终点线的，而其他的挑战则需要不断变化的应对方案.作者认为，在很大程度上，未来是人性和技术共同演变的未来。
隐藏的行为:塑造未来的7种无形力量 内容简介
工业时代模式即将终结，世界正处在颠覆性创新时代的边缘，要实现下一次量子跃迁，人类需要一个截然不同的框架。利用人工智能，我们可以分析隐藏在数字生态圈中的数万亿数据（行为），追踪每一种行为的能力将帮助我们预测个体和集体的未来。虽然让个体行为“可见”的表述会令人联想到乔治·奥威尔的《1984》，但实际上，一种新的价值将会出现，会从根本上颠覆基本的商业原则。例如，品牌忠诚度这样的概念将会被逆转，因为企业必须找到方法来证明它们对每位消费者的忠诚度。此外，当世界从优选化过渡到个性化，这并不意味着人们无须再继续提升产品和服务的规模，而是要重新定义规模，把规模化生产变为“规模化创新”。大规模超个性化、需求驱动的出现会帮我们解决那些紧迫且长期存在的问题。不仅是人类的行为会被捕捉和分析，人工智能驱动的自动驾驶汽车、智能设备和智能机器都将表现出行为。在不久的将来，每个人和每台数字设备都将拥有“数字自我”—— 一个可以与其他数字实体交流、互动、协作的数字孪生体。行为商业、忠诚品牌、需求驱动、超个性化、数字生态圈、无摩擦关系、自动化这7种无形的力量正塑造着未来，将帮助政府、企业和个体用新的思维方式做出更明智的决策。
隐藏的行为:塑造未来的7种无形力量 目录
序?言 \\ 005
**章 行为何以成为新的全球货币
剃须刀片 \\ 007
我们何以成了“刀片” \\ 009
行为技术的诞生 \\ 015
第二章 预言机器：为何不能沿用老办法解决新问题
你的数字自我 \\ 029
文化再现 \\ 031
钟与云 \\ 034
可拆解的钟类问题 \\ 035
无解的云类问题 \\ 037
第三章 大胆曝光：人们如何爱上公开隐私
可接受的未来 \\ 050
窥探的眼睛 \\ 055
我什么也没做错 \\ 060
谁在监视谁 \\ 062
第四章 将来完成时：与车对话
未来触手可及 \\ 074
驶入公路 \\ 079
电梯司机 \\ 082
智能行为 \\ 085
通往自主之路 \\ 093
6分钟的恐慌 \\ 102
未来的基石 \\ 112
信任的基石 \\ 116
广泛分布式的未来 \\ 123
第五章 摩擦和工业时代的终结：行为如何重塑企业
数字生态圈 \\ 131
数字变革 \\ 143
摩擦的终结 \\ 148
被过去所挟持 \\ 154
模糊的商业界限 \\ 159
掌握生态圈的触点 \\ 162
围墙花园 \\ 166
助力经济发展的生态圈燃料 \\ 171
第六章 超个性化：为百亿人打造未来
我的可乐 \\ 182
数字化的作用 \\ 188
你并非自己所想的那样 \\ 195
个性化代言人 \\ 204
机器人 \\ 210
犯错的狗 \\ 215
第七章 忠诚品牌：大众化营销的终结
扭转品牌危机 \\ 230
驾驶行为 \\ 238
有个性的汽车 \\ 241
第八章 数字窘境：保卫未来
虚拟货币关联 \\ 254
你是否知道自己是谁 \\ 262
机器人规则 \\ 271
新武器竞赛 \\ 277
没有终点线 \\ 285
致 谢 \\ 291
注 释 \\ 297
展开全部
隐藏的行为:塑造未来的7种无形力量 作者简介
托马斯·科洛波洛斯（Thomas Koulopoulos） 著名未来趋势咨询和战略服务公司德尔菲集团（Delphi Group）创始人、董事长，波士顿大学兼职教授，Inc.com（商业网站）专栏作家，帮助上百家企业进行数字化转型与创新。托马斯已写作并出版了10本关于趋势、战略和创新的书籍，《信息周刊》（Information Week）称他为*有影响力的信息管理顾问之一。 乔治·阿基利亚斯（George Achillias） 数字战略专家，专注于人工智能引领的人机交互生态系统的形成、描述和绘制。他的主要研究方向是机器情感。他与英国富时250指数公司合作，帮助其在区块链世界中找到角色和服务定位。
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