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医学统计学 版权信息
- ISBN：9787567910386
- 条形码：9787567910386 ; 978-7-5679-1038-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
医学统计学 内容简介
《医学统计学（第3版）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》共25章，主要分为四个部分。**部分（第1～9章和第25章）主要介绍医学统计的基本理论与方法；第二部分（第10～14章和第23章）在第2版的基础上充实、完善增写了计数数据和重复测量数据的模型分析；第三部分（第15～18章）进一步强化了大数据背景下的研究设计理念，增加了量表设计等内容；第四部分（第19～22章及第24章）深入讨论了健康信息与医疗服务数据分析与应用。
医学统计学 目录
**章 绪论
**节 医学统计工作的作用及基本步骤
第二节 医学统计学中常用的几个基本概念
第三节 大数据背景下的医学统计学
第二章 医学资料的统计描述
**节 频数及其分布特征
第二节 定量资料集中与离散趋势指标
第三节 分类资料的统计描述
第四节 动态数列分析
第三章 正态分布及其应用
**节 正态分布的概念和特征
第二节 标准正态分布及其应用
第三节 正态性判定
第四节 医学参考值范围的制订及其应用
第四章 总体均数的估计与假设检验
**节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 假设检验的基本思想与步骤
第五节 t检验
第六节 假设检验的两型错误
第七节 假设检验应注意的问题
第五章 方差分析
**节 多个独立样本均数比较的方差分析
第二节 随机区组设计的方差分析
第三节 析因设计资料的方差分析
第四节 重复测量数据的方差分析
第六章 离散型变量的分布与应用
**节 二项分布的概念及其应用
第二节 负二项分布的概念及其应用
第三节 Poisson分布的概念及其应用
第七章 X^2检验
**节 两独立样本率比较
第二节 配对设计四格表资料X^2检验
第三节 行×列表资料X^2检验
第四节 率的多重比较
第五节 频数分布拟合优度的X^2检验
第六节 百分率的线性趋势检验
第八章 基于秩的非参数检验
**节 配对设计Wilcoxon符号秩检验
第二节 两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
第三节 多个独立样本比较的秩和检验
第四节 随机区组设计资料比较的秩和检验
第九章 简单线性回归与相关
**节 直线回归分析
第二节 双变量线性相关分析
第三节 Spearman秩相关分析
第四节 回归与相关分析应注意的问题
第十章 多重线性回归
**节 多重线性回归分析
第二节 多重线性相关分析
第三节 回归变量的筛选
第四节 多重线性回归应用及注意的问题
第五节 回归诊断
第十一章 Logistic回归
**节 Logistic回归模型的基本概念
第二节 二分类反应变量的非条件Logistic回归
第三节 多分类反应变量的Logistic回归分析
第四节 1：1配比二分类条件Logistic回归
第五节 剂量反应关系及半数效量估计
第六节 Logistic回归模型分析应强调的几个问题
第十二章 医学随访资料的分析方法
**节 生存分析基本概念与主要分析指标
第二节 生存曲线的估计
第三节 生存曲线的比较
第四节 医学随访研究中常用的生存分析模型
第五节 Cox回归模型PH假定的判定方法
第六节 生存分析中样本量估计及应用中需注意的问题
第十三章 计数数据的统计分析模型
**节 Poisson回归模型及其应用
第二节 负二项回归模型及医学应用
第三节 零过多计数数据的扩展模型
第十四章 诊断试验评价
**节 评价诊断试验的常用指标
第二节 ROC曲线及其面积估计和检验
第三节 两样本资料诊断准确度比较
第四节 诊断试验评价的样本量估计
第五节 诊断试验设计与评价中应注意问题
第十五章 观察性研究设计
**节 观察性研究在医学大数据分析中的意义
第二节 观察性研究的特点与常用方法
第三节 观察性研究设计的内容
第四节 几种常用的抽样方法及样本量估计
第五节 调查质量的控制
第十六章 实验研究设计
**节 实验研究的基本要素
第二节 实验设计的基本原则及误差控制
第三节 常见的实验设计类型和随机分组
第四节 样本量估计
第五节 检验效能的估计
第十七章 临床试验设计与分析
**节 临床试验概述
第二节 临床试验设计与偏倚控制
第三节 临床试验统计分析计划与报告
第四节 非劣效／等效性临床试验
第十八章 量表的研制与评价
**节 量表测量与分析概述
第二节 量表研制的步骤与方法
第三节 量表的结构信息与报告规范
第十九章 医学人口与人群健康状况统计
**节 静态医学人口统计
第二节 出生与生育统计
第三节 死亡统计
第四节 疾病和残疾统计
第五节 寿命表
第二十章 健康测量常用指标与分析
**节 健康测量的概念与指标分类
第二节 健康行为学指标分析模型
第三节 医疗服务病案首页分析
第二十一章 综合评价方法
**节 综合评价的基本步骤
第二节 综合评价基本方法
第三节 Meta分析
第二十二章 健康促进与医疗服务统计预测
**节 统计预测概述
第二节 回归模型预测
第三节 指数平滑法
第四节 ARIMA预测方法
第五节 灰色预测方法
第六节 其他统计预测方法
第二十三章 重复测量数据的线性混合效应模型
**节 线性混合效应模型简介
第二节 重复测量数据的线性混合效应模型
第二十四章 传染病监测数据的统计分析
**节 传染病分布特征描述
第二节 传染病时间序列分析模型
第三节 传染病空间分析
第四节 传染病暴发的早期探测与预警
第二十五章 医学论文统计结果报告
**节 医学论文中统计学内容表达的一般要求
第二节 统计表与统计图
第三节 医学研究报告的标准化
附录一 统计用表
附表1 标准正态分布曲线下的面积觯▃）值
附表2 t界值表
附表3 F界值表
附表4 q界值表（Newman-keuls法用）
附表5-1 二项分布参数∏的置信区间
附表5-2 二项分布参数∏的可信区间
附表6 Poisson分布斓闹眯徘?
附表7 x^2界值表
附表8 T界值表（配对比较的符号秩和检验用）
附表9 T界值表（两样本比较的秩和检验用）
附表10 H界值表（三样本比较的秩和检验用）
附表11-1 随机区组设计（Friedman）检验统计量M界值表
附表11-2 随机区组设计（niedman）检验统计量M界值表
附表12 r界值表
附表13 rs界值表
附表14 随机数字表
附表15 随机排列表
附表16 山值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）
附表17 胫担ǘ喔鲅韭时冉鲜彼柩纠墓兰朴茫?
附录二 练习题
**单元医学资料的统计描述（1～3章）
第二单元定量资料的统计推断（4～5章）
第三单元分类资料的统计推断（6～8章）
第四单元回归与相关（9～13章）
第五单元医学统计设计（14～18章）
第六单元医学统计的应用（19～25章）
附录三 常见统计学专业名词英汉对照
附录四 参考文献
**节 医学统计工作的作用及基本步骤
第二节 医学统计学中常用的几个基本概念
第三节 大数据背景下的医学统计学
第二章 医学资料的统计描述
**节 频数及其分布特征
第二节 定量资料集中与离散趋势指标
第三节 分类资料的统计描述
第四节 动态数列分析
第三章 正态分布及其应用
**节 正态分布的概念和特征
第二节 标准正态分布及其应用
第三节 正态性判定
第四节 医学参考值范围的制订及其应用
第四章 总体均数的估计与假设检验
**节 均数的抽样误差与标准误
第二节 t分布
第三节 总体均数的估计
第四节 假设检验的基本思想与步骤
第五节 t检验
第六节 假设检验的两型错误
第七节 假设检验应注意的问题
第五章 方差分析
**节 多个独立样本均数比较的方差分析
第二节 随机区组设计的方差分析
第三节 析因设计资料的方差分析
第四节 重复测量数据的方差分析
第六章 离散型变量的分布与应用
**节 二项分布的概念及其应用
第二节 负二项分布的概念及其应用
第三节 Poisson分布的概念及其应用
第七章 X^2检验
**节 两独立样本率比较
第二节 配对设计四格表资料X^2检验
第三节 行×列表资料X^2检验
第四节 率的多重比较
第五节 频数分布拟合优度的X^2检验
第六节 百分率的线性趋势检验
第八章 基于秩的非参数检验
**节 配对设计Wilcoxon符号秩检验
第二节 两独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
第三节 多个独立样本比较的秩和检验
第四节 随机区组设计资料比较的秩和检验
第九章 简单线性回归与相关
**节 直线回归分析
第二节 双变量线性相关分析
第三节 Spearman秩相关分析
第四节 回归与相关分析应注意的问题
第十章 多重线性回归
**节 多重线性回归分析
第二节 多重线性相关分析
第三节 回归变量的筛选
第四节 多重线性回归应用及注意的问题
第五节 回归诊断
第十一章 Logistic回归
**节 Logistic回归模型的基本概念
第二节 二分类反应变量的非条件Logistic回归
第三节 多分类反应变量的Logistic回归分析
第四节 1：1配比二分类条件Logistic回归
第五节 剂量反应关系及半数效量估计
第六节 Logistic回归模型分析应强调的几个问题
第十二章 医学随访资料的分析方法
**节 生存分析基本概念与主要分析指标
第二节 生存曲线的估计
第三节 生存曲线的比较
第四节 医学随访研究中常用的生存分析模型
第五节 Cox回归模型PH假定的判定方法
第六节 生存分析中样本量估计及应用中需注意的问题
第十三章 计数数据的统计分析模型
**节 Poisson回归模型及其应用
第二节 负二项回归模型及医学应用
第三节 零过多计数数据的扩展模型
第十四章 诊断试验评价
**节 评价诊断试验的常用指标
第二节 ROC曲线及其面积估计和检验
第三节 两样本资料诊断准确度比较
第四节 诊断试验评价的样本量估计
第五节 诊断试验设计与评价中应注意问题
第十五章 观察性研究设计
**节 观察性研究在医学大数据分析中的意义
第二节 观察性研究的特点与常用方法
第三节 观察性研究设计的内容
第四节 几种常用的抽样方法及样本量估计
第五节 调查质量的控制
第十六章 实验研究设计
**节 实验研究的基本要素
第二节 实验设计的基本原则及误差控制
第三节 常见的实验设计类型和随机分组
第四节 样本量估计
第五节 检验效能的估计
第十七章 临床试验设计与分析
**节 临床试验概述
第二节 临床试验设计与偏倚控制
第三节 临床试验统计分析计划与报告
第四节 非劣效／等效性临床试验
第十八章 量表的研制与评价
**节 量表测量与分析概述
第二节 量表研制的步骤与方法
第三节 量表的结构信息与报告规范
第十九章 医学人口与人群健康状况统计
**节 静态医学人口统计
第二节 出生与生育统计
第三节 死亡统计
第四节 疾病和残疾统计
第五节 寿命表
第二十章 健康测量常用指标与分析
**节 健康测量的概念与指标分类
第二节 健康行为学指标分析模型
第三节 医疗服务病案首页分析
第二十一章 综合评价方法
**节 综合评价的基本步骤
第二节 综合评价基本方法
第三节 Meta分析
第二十二章 健康促进与医疗服务统计预测
**节 统计预测概述
第二节 回归模型预测
第三节 指数平滑法
第四节 ARIMA预测方法
第五节 灰色预测方法
第六节 其他统计预测方法
第二十三章 重复测量数据的线性混合效应模型
**节 线性混合效应模型简介
第二节 重复测量数据的线性混合效应模型
第二十四章 传染病监测数据的统计分析
**节 传染病分布特征描述
第二节 传染病时间序列分析模型
第三节 传染病空间分析
第四节 传染病暴发的早期探测与预警
第二十五章 医学论文统计结果报告
**节 医学论文中统计学内容表达的一般要求
第二节 统计表与统计图
第三节 医学研究报告的标准化
附录一 统计用表
附表1 标准正态分布曲线下的面积觯▃）值
附表2 t界值表
附表3 F界值表
附表4 q界值表（Newman-keuls法用）
附表5-1 二项分布参数∏的置信区间
附表5-2 二项分布参数∏的可信区间
附表6 Poisson分布斓闹眯徘?
附表7 x^2界值表
附表8 T界值表（配对比较的符号秩和检验用）
附表9 T界值表（两样本比较的秩和检验用）
附表10 H界值表（三样本比较的秩和检验用）
附表11-1 随机区组设计（Friedman）检验统计量M界值表
附表11-2 随机区组设计（niedman）检验统计量M界值表
附表12 r界值表
附表13 rs界值表
附表14 随机数字表
附表15 随机排列表
附表16 山值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）
附表17 胫担ǘ喔鲅韭时冉鲜彼柩纠墓兰朴茫?
附录二 练习题
**单元医学资料的统计描述（1～3章）
第二单元定量资料的统计推断（4～5章）
第三单元分类资料的统计推断（6～8章）
第四单元回归与相关（9～13章）
第五单元医学统计设计（14～18章）
第六单元医学统计的应用（19～25章）
附录三 常见统计学专业名词英汉对照
附录四 参考文献
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