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最优化方法 版权信息
- ISBN:9787568254953
- 条形码:9787568254953 ; 978-7-5682-5495-3
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
最优化方法 内容简介
本书介绍了常见的优化方法的理论、算法和应用,包括线性规划、无约束非线性优化、约束优化、整数规划等,还对现代优化算法及优化算法软件求解进行了简单介绍。 本书可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制论及管理工程、系统工程等专业研究生和高年级本科生优化方法的教材,也可以作为相关学科科研人员、工程技术人员的参考书。
最优化方法 目录
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 数学预备知识
1.3 微积分中的*优化方法
1.4 *优化问题模型
1.5 凸集和凸函数
第2章 线性规划
2.1 线性规划问题模型
2.2 线性规划单纯形法
2.3 线性规划对偶问题
2.4 线性规划灵敏度分析
2.5 整数线性规划
第3章 无约束*优化一般算法及一维搜索
3.1 无约束*优化问题的一般算法
3.2 无约束*优化问题的*优性条件
3.3 一维搜索
3.4 无约束*优化问题的下降算法的全局收敛性
第4章 无约束*优化数值算法
4.1 *速下降法
4.2 共轭梯度法
4.3 Newton法
4.4 拟Newton法
4.5 直接法
第5章 约束优化数值算法
5.1 约束优化问题的*优性条件
5.2 罚函数法与乘子法
5.3 投影梯度法与简约梯度法
5.4 约束变尺度法
第6章 现代优化算法简介
6.1 组合优化问题
6.2 启发式算法简介
6.3 模拟退火算法
6.4 遗传算法
第7章 求解优化模型的常用数学软件介绍
7.1 Matlab应用简介
7.2 lingo软件用法简介
附录:优化算法的Fortran程序
参考文献
1.1 引言
1.2 数学预备知识
1.3 微积分中的*优化方法
1.4 *优化问题模型
1.5 凸集和凸函数
第2章 线性规划
2.1 线性规划问题模型
2.2 线性规划单纯形法
2.3 线性规划对偶问题
2.4 线性规划灵敏度分析
2.5 整数线性规划
第3章 无约束*优化一般算法及一维搜索
3.1 无约束*优化问题的一般算法
3.2 无约束*优化问题的*优性条件
3.3 一维搜索
3.4 无约束*优化问题的下降算法的全局收敛性
第4章 无约束*优化数值算法
4.1 *速下降法
4.2 共轭梯度法
4.3 Newton法
4.4 拟Newton法
4.5 直接法
第5章 约束优化数值算法
5.1 约束优化问题的*优性条件
5.2 罚函数法与乘子法
5.3 投影梯度法与简约梯度法
5.4 约束变尺度法
第6章 现代优化算法简介
6.1 组合优化问题
6.2 启发式算法简介
6.3 模拟退火算法
6.4 遗传算法
第7章 求解优化模型的常用数学软件介绍
7.1 Matlab应用简介
7.2 lingo软件用法简介
附录:优化算法的Fortran程序
参考文献
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