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一般工业技术

制造过程质量异常诊断的智能方法研究

作者：程志强著

出版社：中国水利水电出版社出版时间：2018-05-01

开本： 24cm 页数： 296页

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制造过程质量异常诊断的智能方法研究版权信息

ISBN：9787517061045
条形码：9787517061045 ; 978-7-5170-6104-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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一般工业技术

制造过程质量异常诊断的智能方法研究内容简介

本书对制造过程质量异常诊断的智能方法进行了研究, 主要内容涵盖基于PNN的制造过程质量诊断、基于LS-SVM的小样本过程质量诊断、基于Cuscore统计量的过程质量智能诊断、多元过程质量智能诊断与异常变量识识等。

制造过程质量异常诊断的智能方法研究目录

第1章绪论
1．1 质量诊断技术的研究意义
1．2 质量诊断
1．3 质量诊断技术的发展及国内外研究现状
1．4 本书的研究内容、结构和研究方法

第2章基于PNN的制造过程质量诊断
2．1 过程异常与控制图的使用
2．2 控制图模式识别问题
2．3 神经网络与控制图模式识别
2．4 基于PNN控制图模式识别的过程异常诊断
2．5 本章小结

第3章基于LS-SVM的小样本过程质量诊断
3．1 制造过程的小样本质量诊断问题
3．2 有限样本条件下的统计学习理论
3．3 支持向量机理论
3．4 基于LS-SVM控制图模式识别的过程异常诊断
3．5 基于智能进化算法和LS-SVM的过程异常诊断技术
3．6 本章小结

第4章基于Cuscore统计量的过程质量智能诊断
4．1 Cuscore统计量与过程异常诊断问题
4．2 cuscore统计量对于非线性预期异常信号的诊断性能
4．3 解决Cuscore图失配问题的智能变点模型
4．4 本章小结

第5章多元过程质量智能诊断与异常变量识别
5．1 多元过程质量诊断问题
5．2 多元统计过程控制图
5．3 多元过程均值异常诊断与变量识别的智能诊断模型
5．4 多元过程散度异常诊断与变量识别的智能模型
5．5 本章小结

第6章总结与展望
6．1 研究内容总结
6．2 展望

附录以**作者身份发表的主要学术论文
参考文献
后记

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