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气候变化背景下农业气象灾害对我国农业生产影响评估技术

气候变化背景下农业气象灾害对我国农业生产影响评估技术

出版社:气象出版社出版时间:2017-08-01
开本: 32开 页数: 267
本类榜单:经济销量榜
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气候变化背景下农业气象灾害对我国农业生产影响评估技术 版权信息

  • ISBN:9787502957773
  • 条形码:9787502957773 ; 978-7-5029-5777-3
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
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气候变化背景下农业气象灾害对我国农业生产影响评估技术 内容简介

  《气候变化背景下农业气象灾害对我国农业生产影响评估技术》收集整理了主要农业气象灾害指标和逐日气象资料,建立农业气象灾害数值化反演数据库;研究近几十年来主要农业气象灾害时空变化规律;在收集市(县)级主要作物产量资料的基础上,研究主要农业气象灾害对其产量的影响,建立农业气象灾害与粮食产量损失的定量评估模型;将气候情景数据内插到我国农业区的站点上,并对情景数据进行订正,建立未来情景数据库;研究未来我国主要农业气象灾害可能的时空演变及其对农业生产的影响。

气候变化背景下农业气象灾害对我国农业生产影响评估技术 目录

前言
第1章 农业气象灾害指标的规范化研究及重大灾害事例
1.1 农业气象灾害指标的规范化研究
1.1.1 农业气象干旱指标的规范
1.1.2 东北低温冷害指标
1.2 重大农业气象灾害事例
1.2.1 重大干旱事例
1.2.2 重大低温冷害事例
1.2.3 重大高温热害事例
1.2.4 重大湿渍害事例
1.2.5 重大暴雨事例
参考文献

第2章 气候变化背景下华北农业气象灾害对农业生产影响评估技术
2.1 华北冬小麦干旱、低温冷害及玉米干旱数值化历史数据集的建立
2.1.1 冬小麦干旱数值化历史数据集的建立
2.1.2 冬小麦低温灾害历史数据集的建立
2.1.3 玉米干旱数值化历史数据集的建立
2.2 华北冬小麦干旱、低温灾害及玉米干旱时空演变规律的分析
2.2.1 华北冬小麦干旱时空变化规律
2.2.2 华北冬小麦低温冷害时空变化规律
2.2.3 华北玉米干旱时空变化规律
2.3 华北冬小麦干旱、低温冷害产量损失评估模型与玉米干旱产量损失评估模型的建立
2.3.1 华北冬小麦干旱产量损失评估模型
2.3.2 华北冬小麦低温冷害产量损失评估模型
2.3.3 华北冬小麦干旱低温冷害综合产量损失评估模型
2.3.4 华北玉米干旱产量损失评估模型

第3章 气候变化背景下东北农业气象灾害对农业生产影响评估技术
3.1 反演东北主要农业气象灾害(水稻、玉米低温冷害及玉米干旱)数值化历史数据集
3.1.1 水稻冷害数值化历史数据集的建立
3.1.2 玉米冷害数值化历史数据集的建立
3.1.3 建立东北玉米干旱数值化历史数据集
3.2 东北水稻低温冷害、玉米低温冷害、玉米干旱时空演变规律
3.2.1 水稻低温冷害时空演变规律
3.2.2 东北玉米低温冷害时空演变规律
3.2.3 东北玉米干旱时空演变规律
3.3 东北三省玉米干旱、水稻低温冷害产量损失评估模型的建立
3.3.1 水稻低温冷害产量损失评估模型的建立
3.3.2 玉米低温冷害产量损失评估模型建立
3.3.3 建立玉米干旱产量损失评估模型

第4章 气候变化背景下西北农业气象灾害对农业生产影响评估技术
4.1 西北地区玉米干旱、低温冷害(霜冻)指标
4.1.1 西北春玉米干旱、低温冷害(霜冻)数值化
4.1.2 西北春玉米的分布和研究站点
4.1.3 干旱、低温冷害(霜冻)灾害反演指标
4.2 西北玉米干旱、低温冷害(霜冻)时空变化规律及影响
4.2.1 近几十年来西北玉米干旱时空变化规律
4.2.2 近几十年来西北玉米低温冷害(霜冻)时空变化规律及影响
4.3 分析气象灾害对春玉米产量的影响,建立灾损评估模型
4.3.1 干旱
4.3.2 低温冷害(霜冻)
参考文献

第5章 气候变化背景下华东农业气象灾害对农业生产影响评估技术
5.1 资料来源
5.2 华东主要农业气象灾害数值化历史数据集
5.2.1 水稻高温热害数值化历史数据集
5.2.2 小麦湿渍害数值化历史数据集
5.2.3 华东冬小麦冻害数值化历史数据集的建立
5.3 水稻高温热害、小麦湿渍害和低温冷害的时空演变规律的分析
5.3.1 华东水稻高温热害时空变化规律
5.3.2 长江中下游春季湿渍害时空分布特征
5.3.3 长江中下游冬小麦春霜冻害时空变化特征
5.4 华东水稻高温热害、小麦湿渍害和低温冷害的产量损失模型的建立
5.4.1 华东单季稻种植区产量损失评估模型
5.4.2 模型总体检验
5.4.3 华东早稻种植区产量损失评估模型
5.4.4 华东早稻种植区产量损失评估模型检验
5.4.5 江淮流域单季稻高温热害灾损变化及应对策略
5.4.6 长江中下游地区冬小麦春季湿渍害分区评估研究
5.4.7 华东冬小麦种植区冻害产量损失评估模型

第6章 气候变化背景下西南农业气象灾害对农业生产影响评估技术
6.1 西南玉米干旱、水稻高温热害数值化历史数据集
6.1.1 玉米干旱数值化历史数据集
6.1.2 水稻高温热害历史数据集
6.2 西南玉米干旱、水稻高温热害时空演变规律
6.2.1 玉米全生育期干旱的时空分布特征
6.2.2 西南水稻高温热害时空变化规律
6.3 西南玉米干旱产量损失评估模型与水稻高温热害产量损失评估模型
6.3.1 西南玉米干旱产量损失评估模型
6.3.2 西南水稻高温热害产量损失评估模型

第7章 气候变化背景下华南农业气象灾害对农业生产影响评估技术
7.1 资料
7.1.1 研究区域
7.1.2 华南水稻产量资料
7.1.3 华南水稻生育期数据集的建立
7.2 灾害指标
7.2.1 建立物理意义清楚的气象旱涝指标
7.2.2 DI指标适用性特征分析
7.2.3 华南水稻暴雨和干旱数值化
7.3 华南水稻暴雨和干旱时空演变规律分析
7.3.1 近50年华南气象干旱时空特征
7.3.2 华南早稻干旱灾害时空变化规律
7.3.3 华南晚稻干旱灾害时空变化规律
7.3.4 华南早稻暴雨灾害时空变化规律
7.3.5 华南晚稻暴雨灾害时空变化规律
7.4 华南水稻暴雨和干旱产量损失评估模型的建立
7.4.1 华南早稻干旱产量损失评估模型
7.4.2 华南晚稻干旱产量损失评估模型
7.4.3 华南早稻暴雨产量损失评估模型
7.4.4 华南晚稻暴雨产量损失评估模型
参考文献

第8章 气候变化背景下未来农业气象灾害预估
8.1 未来情景数据的订正方法
8.1.1 气温
8.1.2 降水
8.2 未来华北农业气象灾害及影响
8.2.1 华北农业气象灾害及影响
8.2.2 东北农业气象灾害及影响
8.2.3 西北农业气象灾害及影响
8.2.4 华东农业气象灾害及影响
8.2.5 华南农业气象灾害及影响
8.2.6 西南农业气象灾害及影响
参考文献
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气候变化背景下农业气象灾害对我国农业生产影响评估技术 作者简介

王建林,男,1964年1月出生。1987年7月毕业于南京气象学院,正研级高级工程师,中国气象局首席预报员。主要从事农业产量气象预测预报和农业气象灾害影响评估应用技术研究与服务工作。先后参加过“国家级农业气象产量预报业务化试验研究”、“中国陆地生态系统对全球变化的响应模式研究”、“全国及三大棉区棉花产量和品质预报方法研究”等项目;主持过“中国粮食总产预报模型研究”、“中国农业气象信息业务服务系统完善”、“中国西部农业和生态的气候资源与灾害数据库”、“中国农业气象预报业务系统建设”、“粮食安全业务保障系统建设”、“中国农业气象灾害监测预警系统建设”、“世界主要产粮区粮食产量业务预报应用研究”、“中国主要农作物病虫害气象等级预报业务系统建设”等重大业务发展项目。形成了较为系统的农业气象预报技术方法,并应用于业务服务,对推动我国农业气象预报业务的发展发挥了重要作用。

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