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随机信号处理教程-(第2版) 版权信息
- ISBN：9787563547326
- 条形码：9787563547326 ; 978-7-5635-4732-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
随机信号处理教程-(第2版) 本书特色
《*信号处理教程(第2版)》从信号分析与处理的角度组织内容的编写，结合信号分析与处理的相关物理概念介绍概率论和*过程的基本知识，在此基础上重点阐述*信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法。全书共七章，内容包括概率论基础知识，*过程理论，*信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法，以及马尔可夫过程等。每章后安排有紧扣所述内容的习题，并给出了习题的参考答案。
随机信号处理教程-(第2版) 内容简介
本书针对高等院校电子信息类本科学生的实际水平，按照电子信息学科的基本要求，在保持数学本身系统性和逻辑性的前提下，选材简明扼要，强化信号分析与处理的物理概念，突出重点要求。力求合乎以人为本，尊重学习主体的思想。本书中从信号分析与处理的角度入手组织教材内容的编写，结合信号分析与处理的相关物理概念介绍概率论和随机过程的基本知识，在此基础上重点阐述随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法。本书共七章，内容包括概率论基础知识，随机过程理论，随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法，以及马尔可夫过程等。每章后安排有紧扣所述内容的习题，并给出了习题的参考答案。本书*主要的特点是尽量避免抽象烦琐的数学问题，将数学概念与信号分析与处理结合，重点阐述物理概念和分析方法，深入浅出。本书注意加强应用，淡化数学技巧，讲述力求物理概念清晰，富有启发,便于教学使用和学生课前预习，以逐步提高其自学能力。本书内容丰富、逻辑清晰、梯度适当、通俗易懂、可读性强，可作为各类信息学科，特别是电子、通信类专业高年级本科生的教材使用，也可供信息类硕士研究生和有关科技人员参考。
随机信号处理教程-(第2版) 目录
第1章概率论基础
1.1随机事件及其概率
1.1.1随机现象和随机试验
1.1.2随机事件和样本空间
1.1.3事件之间的关系与运算
1.1.4随机事件的频率与概率
1.2条件概率与统计独立
1.2.1条件概率
1.2.2乘法定理
1.2.3全概率公式
1.2.4贝叶斯公式
1.2.5事件的独立性
1.3随机变量及其概率分布
1.3.1随机变量的概念
1.3.2离散型随机变量及其分布
1.3.3连续型随机变量及其分布
1.3.4多维随机变量及其分布
1.3.5随机变量函数的分布
1.4随机变量的数字特征
1.4.1数学期望
1.4.2方差
1.4.3协方差与矩
1.5随机变量的特征函数
1.5.1特征函数的定义
1.5.2特征函数的性质
1.5.3特征函数与矩的关系
1.6极限定理
1.6.1大数定律
1.6.2中心极限定理
1.7多维正态分布
1.7.1二维正态随机变量及其分布
1.7.2n维正态随机变量及其分布
习题
第2章随机过程
2.1随机过程的概念
2.1.1随机过程的定义
2.1.2随机过程的分类
2.2随机过程的统计描述
2.2.1随机过程的概率分布
2.2.2随机过程的数字特征
2.2.3随机过程的特征函数
2.3平稳随机过程
2.3.1严平稳随机过程
2.3.2宽平稳随机过程
2.4随机过程的各态历经性
2.4.1严各态历经性
2.4.2宽各态历经性
2.5平稳随机过程自相关函数的性质
2.6随机过程的联合概率分布和互相关函数
2.6.1两个随机过程的联合概率分布
2.6.2互相关函数及其性质
2.7正态随机过程
2.7.1正态随机过程的定义
2.7.2平稳正态随机过程
习题
第3章随机过程的功率谱密度
3.1功率谱密度函数
3.1.1确知信号的频谱和能量谱密度
3.1.2随机过程的功率谱密度
3.2平稳随机过程功率谱密度的性质
3.3维纳—辛钦定理
3.4平稳随机过程的自相关时间和等效功率谱带宽
3.4.1自相关时间
3.4.2等效功率谱带宽
3.5联合平稳随机过程的互功率谱密度
3.5.1互功率谱密度
3.5.2互功率谱密度和互相关函数的关系
3.5.3互功率谱密度的性质
3.6白噪声与色噪声
3.6.1理想白噪声
3.6.2低通型带限白噪声
3.6.3带通型带限白噪声
3.6.4色噪声
习题
第4章随机信号通过线性系统
4.1线性系统的基本理论
4.2随机信号通过线性时不变系统的分析
4.2.1系统的输出
4.2.2时域分析法
4.2.3频域分析法
4.3白噪声通过低频线性系统
4.3.1白噪声通过理想低通滤波器
4.3.2白噪声通过RC低通滤波器
4.3.3低通网络的等效噪声带宽
4.4独立随机过程之和的自相关函数
4.5坎贝尔定理
4.5.1随机脉冲的自相关积分
4.5.2坎贝尔定理
4.6散弹效应噪声
4.7热噪声
4.7.1热噪声的奈奎斯特定理
4.7.2广义奈奎斯特定理
习题
第5章窄带系统和窄带随机信号
5.1窄带系统及其特点
5.1.1窄带系统及其包络线特性
5.1.2窄带对称系统的包络线定理
5.2窄带随机信号的基本概念
5.2.1窄带随机信号的定义
5.2.2窄带随机信号的准正弦振荡表示
5.3窄带高斯随机信号分析
5.3.1窄带高斯随机信号包络和相位的概率分布
5.3.2窄带高斯随机信号包络平方的概率分布
5.4窄带随机信号包络的自相关特性
5.5正弦信号叠加窄带高斯噪声的包络和相位的分布
习题
第6章随机信号通过非线性系统
6.1引言
6.2直接分析法
6.3特征函数法
6.3.1转移函数
6.3.2非线性系统输出的自相关函数
6.4级数展开法
习题
……
第7章马尔可夫过程
附录1标准正态分布表
附录2傅里叶变换的性质
附录3常用傅里叶变换对
部分习题参考答案
参考文献
1.1随机事件及其概率
1.1.1随机现象和随机试验
1.1.2随机事件和样本空间
1.1.3事件之间的关系与运算
1.1.4随机事件的频率与概率
1.2条件概率与统计独立
1.2.1条件概率
1.2.2乘法定理
1.2.3全概率公式
1.2.4贝叶斯公式
1.2.5事件的独立性
1.3随机变量及其概率分布
1.3.1随机变量的概念
1.3.2离散型随机变量及其分布
1.3.3连续型随机变量及其分布
1.3.4多维随机变量及其分布
1.3.5随机变量函数的分布
1.4随机变量的数字特征
1.4.1数学期望
1.4.2方差
1.4.3协方差与矩
1.5随机变量的特征函数
1.5.1特征函数的定义
1.5.2特征函数的性质
1.5.3特征函数与矩的关系
1.6极限定理
1.6.1大数定律
1.6.2中心极限定理
1.7多维正态分布
1.7.1二维正态随机变量及其分布
1.7.2n维正态随机变量及其分布
习题
第2章随机过程
2.1随机过程的概念
2.1.1随机过程的定义
2.1.2随机过程的分类
2.2随机过程的统计描述
2.2.1随机过程的概率分布
2.2.2随机过程的数字特征
2.2.3随机过程的特征函数
2.3平稳随机过程
2.3.1严平稳随机过程
2.3.2宽平稳随机过程
2.4随机过程的各态历经性
2.4.1严各态历经性
2.4.2宽各态历经性
2.5平稳随机过程自相关函数的性质
2.6随机过程的联合概率分布和互相关函数
2.6.1两个随机过程的联合概率分布
2.6.2互相关函数及其性质
2.7正态随机过程
2.7.1正态随机过程的定义
2.7.2平稳正态随机过程
习题
第3章随机过程的功率谱密度
3.1功率谱密度函数
3.1.1确知信号的频谱和能量谱密度
3.1.2随机过程的功率谱密度
3.2平稳随机过程功率谱密度的性质
3.3维纳—辛钦定理
3.4平稳随机过程的自相关时间和等效功率谱带宽
3.4.1自相关时间
3.4.2等效功率谱带宽
3.5联合平稳随机过程的互功率谱密度
3.5.1互功率谱密度
3.5.2互功率谱密度和互相关函数的关系
3.5.3互功率谱密度的性质
3.6白噪声与色噪声
3.6.1理想白噪声
3.6.2低通型带限白噪声
3.6.3带通型带限白噪声
3.6.4色噪声
习题
第4章随机信号通过线性系统
4.1线性系统的基本理论
4.2随机信号通过线性时不变系统的分析
4.2.1系统的输出
4.2.2时域分析法
4.2.3频域分析法
4.3白噪声通过低频线性系统
4.3.1白噪声通过理想低通滤波器
4.3.2白噪声通过RC低通滤波器
4.3.3低通网络的等效噪声带宽
4.4独立随机过程之和的自相关函数
4.5坎贝尔定理
4.5.1随机脉冲的自相关积分
4.5.2坎贝尔定理
4.6散弹效应噪声
4.7热噪声
4.7.1热噪声的奈奎斯特定理
4.7.2广义奈奎斯特定理
习题
第5章窄带系统和窄带随机信号
5.1窄带系统及其特点
5.1.1窄带系统及其包络线特性
5.1.2窄带对称系统的包络线定理
5.2窄带随机信号的基本概念
5.2.1窄带随机信号的定义
5.2.2窄带随机信号的准正弦振荡表示
5.3窄带高斯随机信号分析
5.3.1窄带高斯随机信号包络和相位的概率分布
5.3.2窄带高斯随机信号包络平方的概率分布
5.4窄带随机信号包络的自相关特性
5.5正弦信号叠加窄带高斯噪声的包络和相位的分布
习题
第6章随机信号通过非线性系统
6.1引言
6.2直接分析法
6.3特征函数法
6.3.1转移函数
6.3.2非线性系统输出的自相关函数
6.4级数展开法
习题
……
第7章马尔可夫过程
附录1标准正态分布表
附录2傅里叶变换的性质
附录3常用傅里叶变换对
部分习题参考答案
参考文献
展开全部
随机信号处理教程-(第2版) 作者简介
印勇，重庆大学教授，博导，重庆大学通信工程学院副院长。
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