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高等统计学 版权信息
- ISBN:9787301160961
- 条形码:9787301160961 ; 978-7-301-16096-1
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
高等统计学 本书特色
郑忠国、童行伟、赵慧编著的《高等统计学》主要讲述统计学中*基本、*重要的概念及知识,具体内容包括:统计的基本概念,估计,估计的大样本性质,假设检验,统计决策和贝叶斯分析简介。本书侧重于统计学中的典型实例及近代统计学的近展。
高等统计学 内容简介
本书内容简介:统计学是研究数据处理方法的学科,本书系统介绍了统计学中的基本概念和理论。首先介绍如何将社会各行各业中出现的数据系统化成统计模型,成为统计学处理的对象;然后介绍统计学中常用的统计方法和相关理论,为学生将来进行统计研究或实际工作打下一个坚实的基础。 由于统计学发展迅速,内容广泛,难以全面介绍,本书突出重点,着重介绍经典数理统计学中的主要内容,全书分成五章:**章介绍数据的统计模型以及相应统计量的性质和指数分布族;第二章介绍参数估计方法;第三章介绍大样本方法;第四章介绍统计检验方法,第五章介绍贝叶斯分析方法以及相关的统计决策模型。 本书可作为高等院校概率统计学专业的硕士学位基础课教材,也可作为医学、经济、金融、社会学等相关专业的博士生教材。此外,其他从事科学研究和实际数据处理的人员,比如,各科研单位的科研工作者,工程、医药卫生、商业、银行、保险业等行业的从业人员也可将本书作为参考资料。
高等统计学 目录
1.1 数据、统计模型和分布族
1.2 充分统计量
1.3 统计量的完全性
1.4 指数族分布
1.5 习题
第二章 估计
2.1 矩估计与*大似然估计计算法
2.2 无偏估计
2.3 信息不等式
2.4 同变估计
2.5 稳健估计
2.6 习题
第三章 估计的大样本性质
3.1 相合性
高等统计学 作者简介
郑忠国,北京大学数学科学学院教授、博士生导师,1962年毕业于北京大学数学力学系,1965年北京大学研究生毕业。长期从事数理统计的教学和科研工作,研究方向是非参数统计、可靠性统计以及统计计算。发表论文近百篇。主持完成国家自然科学基金项目“不完全数据统计理论及其应用(1999-2001)”,教育部博士点基金项目“应用统计方法研究”和“工业与医学中的应用统计研究”等。研究项目“随机加权法”获国家教委科技进步二等奖。出版的教材有《高等统计学》(北京大学出版社,1998)和《概率与统计》(北京大学出版社,2007)等。
童行伟,北京师范大学数学科学学院副教授、硕士生导师,2003年毕业于北京大学数学科学学院,获博士学位。研究方向是生物统计和金融统计。发表论文二十余篇。主持国家自然科学基金项目“面板技术数据的统计推断以及应用(2010-2012)”,教育部科技研究重大项目“多元经济数据中的因果分析,经验似然和Copula方法(2009-2011)”。
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