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云计算核心技术剖析

云计算核心技术剖析

出版社:人民邮电出版社出版时间:2011-05-01
所属丛书: 图灵程序设计丛书
开本: 16开 页数: 288
中 图 价:¥24.0(4.9折) 定价  ¥49.0 登录后可看到会员价
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云计算核心技术剖析 版权信息

  • ISBN:711525219x
  • 条形码:9787115252197 ; 978-7-115-25219-7
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

云计算核心技术剖析 本书特色

一线云计算专家倾情奉献;深入分析多种云计算核心技术;通过实例教你如何编写简化版的BigTable

云计算核心技术剖析 内容简介

《云计算核心技术剖析》分为四大部分:**部分为理论篇,主要介绍云计算理论方面的知识;第二部分为产品与技术篇,深入剖析多个**云计算产品的实现,介绍了云计算中非常重要的系统虚拟化技术和安全方面的机制;第三部分为实践篇,将选择云的核心模块之一——分布式数据库作为实践的方向,并以YunTable这个云时代的BigTable为例,给大家演示如何手动编写和设计一个分布式数据库;*后一部分为展望篇,预测了云计算和整个科技事业未来的发展。《云计算核心技术剖析》适合所有云计算开发人员学习和参考。

云计算核心技术剖析 目录

目 录 **部分 理论篇 第1章 云计算的概念 2 1.1 什么是云计算 2 1.1.1 云计算的优点 2 1.1.2 云计算的特点 3 1.2 云计算的由来 4 1.2.1 思想演化 4 1.2.2 技术支撑 5 1.3 云计算的诞生 7 1.3.1 SaaS的诞生 7 1.3.2 “IT不再重要”的发表 7 1.3.3 Google的三大核心技术 7 1.3.4 AWS的推出 8 1.3.5 IBM和Google的合作 8 1.4 云计算的成长 8 1.5 云计算的影响 10 1.5.1 服务器供应商 10 1.5.2 软件开发商 11 1.5.3 云终端供应商 11 1.5.4 云供应商 11 1.5.5 整个IT产业 12 1.6 云计算的使用场景 12 1.6.1 IDC云 12 1.6.2 企业云 12 1.6.3 云存储系统 12 1.6.4 虚拟桌面云 13 1.6.5 开发测试云 13 1.6.6 大规模数据处理云 13 1.6.7 协作云 13 1.6.8 游戏云 14 1.6.9 HPC云 14 1.6.10 云杀毒 14 第2章 云计算的架构 16 2.1 云的架构 16 2.1.1 SaaS 17 2.1.2 PaaS 19 2.1.3 IaaS 21 2.1.4 云管理层 22 2.1.5 架构示例 25 2.2 云的4种模式 27 2.21 公有云 27 2.2.2 私有云 29 2.2.3 混合云 30 2.2.4 行业云 31 第二部分 产品与技术篇 第3章 Google App Engine 34 31 Google的云计算产品 34 3.1.1 SaaS层 34 3.1.2 PaaS层 36 3.1.3 IaaS层 36 3.1.4 云客户端 36 3.2 Google的核心技术 39 3.2.1 分布式基础设施 39 3.2.2 分布式大规模数据处理 42 3.2.3 分布式数据库技术 43 3.2.4 数据中心优化技术 45 3.3 Google的设计思想和整体架构 46 3.3.1 设计思想 46 3.3.2 整体架构 48 3.4 Google App Engine简介 50 3.4.1 历史 50 3.4.2 功能 51 3.4.3 使用流程 51 3.4.4 主要组成部分 51 3.4.5 编程模型 54 3.4.6 限制和资费 55 3.5 Google App Engine的使用 56 3.5.1 例子 56 3.5.2 搭建环境 56 3.5.3 初始化项目 56 3.5.4 编写数据库代码 58 3.5.5 添加Web 处理方法 59 3.5.6 测试和部署 60 3.6 Google App Engine的架构 62 3.6.1 设计理念 62 3.6.2 架构 62 3.6.3 流程 63 3.6.4 Python版和Java版的区别 64 3.7 本地测试服务器的设计 64 3.7.1 架构 64 3.7.2 工作流程 65 3.8 Datastore的设计 66 3.8.1 使用方面 66 3.8.2 实现方面 67 3.9 总结 69 3.9.1 注意点 69 3.9.2 *佳实践 69 3.9.3 适用场景 70 3.9.4 对未来的期望 70 第4章 Salesforce Forcecom 72 4.1 Salesforce简介 72 4.1.1 公司历史 72 4.1.2 Salesforce的整体架构 73 4.1.3 Forcecom 73 4.2 多租户的介绍 74 4.2.1 概念 74 4.2.2 多租户技术的优缺点 75 4.2.3 常见的多租户模型 75 4.3 Forcecom的多租户架构(上) 76 4.3.1 总体架构 76 4.3.2 元数据驱动 77 4.3.3 应用服务器 77 4.3.4 共享数据库 78 4.4 Forcecom的多租户架构(下) 78 4.4.1 应用服务器的模块 78 4.4.2 数据库表的设计 79 4.4.3 Apex 80 4.5 总结 81 4.5.1 设计理念 81 4.5.2 经验教训 81 第5章 系统虚拟化 83 5.1 系统虚拟化简介 83 5.1.1 虚拟化的概念 83 5.1.2 系统虚拟化的概念 83 5.1.3 系统虚拟化技术的分类 84 5.1.4 系统虚拟化的用处 87 5.2 x86虚拟化技术 88 5.2.1 虚拟机的3大特征 88 5.2.2 为什么x86架构很难被虚拟化 88 5.2.3 CPU虚拟化 89 5.2.4 内存虚拟化 89 5.2.5 I/O虚拟化 90 5.2.6 总结与预测 90 5.3 VMware vSphere的简介 91 5.3.1 VMware的思路 91 5.3.2 VMware vSphere 92 5.4 VMware ESX的架构 95 5.4.1 Service Console 95 5.4.2 VMKernel 96 5.5 虚拟网络 99 5.5.1 简介 99 5.5.2 虚拟网卡 100 5.5.3 虚拟交换机 101 5.6 动态迁移背后的奥秘 105 5.6.1 动态迁移的实现机制 105 5.6.2 动态迁移今后的挑战 106 5.7 虚拟器件 107 5.7.1 虚拟器件的定义 108 5.7.2 虚拟器件的主要组成部分 108 5.7.3 虚拟器件的生命周期 109 5.7.4 虚拟器件的好处 110 5.7.5 虚拟器件的不足之处 111 5.7.6 业界支持 112 5.7.7 虚拟器件与云计算 112 5.8 OVF协议 112 5.8.1 OVF信封 113 5.8.2 OVF环境文件 113 5.8.3 使用流程 114 5.9 VMware的云计算计划 115 5.9.1 VMware vCloud Express 115 5.9.2 VMware vCloud Director 116 5.9.3 VMforce 119 5.10 Xen的架构 119 5.10.1 Xen简介 120 5.10.2 半虚拟化技术介绍 120 5.10.3 Xen的架构 121 5.11 Xen的实现机制 122 5.11.1 超级调用 122 5.11.2 vCPU调度 123 5.11.3 中断虚拟化 123 5.11.4 内存管理 124 5.11.5 I/O系统 124 5.11.6 信息传递 124 5.11.7 时间管理 125 5.12 Intel VT技术 125 5.12.1 VT-x 126 5.12.2 EPT 129 5.12.3 VT-d 130 5.12.4 VT-c 131 5.13 *新的进展 132 5.13.1 VMware vSphere 41 132 5.13.2 Xen 40 133 5.13.3 Intel VT的PLE技术 134 第6章 Amazon EC2 135 6.1 AWS的概况 135 6.1.1 简介 135 6.1.2 产品类别 136 6.1.3 产品特点 137 6.1.4 成功案例 138 6.2 Amazon EC2简介 138 6.3 Amazon EC2的主要模块 139 6.3.1 AMI 139 6.3.2 实例 140 6.3.3 存储 140 6.3.4 安全方面 141 6.3.5 可用区 142 6.3.6 网络方面 142 6.3.7 Web管理界面 142 6.3.8 API 143 6.4 Amazon EC2的使用 143 6.4.1 准备账号 143 6.4.2 创建实例 144 6.4.3 启动服务 148 6.5 Amazon EC2的优缺点 148 6.5.1 优点 148 6.5.2 不足之处 149 第7章 Cisco UCS 151 7.1 什么是UCS 151 7.2 UCS的架构 151 7.2.1 Cisco UCS 6100系列互联阵列 152 7.2.2 Cisco UCS管理程序 152 7.2.3 Cisco UCS 2100系列扩展模块 153 7.2.4 Cisco UCS 5100系列刀片机箱 153 7.2.5 Cisco B系列刀片服务器 153 7.2.6 Cisco UCS网络适配器 154 7.3 UCS的核心技术之内存扩展 154 7.3.1 Xeon 5500内存架构 154 7.3.2 思科的内存扩展技术 156 7.4 UCS的核心技术之VN-Link 157 7.4.1 虚拟网络的难题 157 7.4.2 Cisco Nexus 1000V的方案 157 7.4.3 NIV的方案 158 7.5 UCS的核心技术之统一网络 159 7.5.1 数据中心的现状 159 7.5.2 统一网络简介 160 7.5.3 统一网络的基石 160 7.5.4 不足之处 162 7.6 为虚拟化而生 162 7.6.1 虚拟化的目标 163 7.6.2 服务器整合 163 7.6.3 简化系统管理 163 7.6.4 加速应有部署 164 第8章 云计算的安全 165 8.1 云计算安全的概念 165 8.1.1 新的挑战 166 8.1.2 现有安全系统的不足 166 8.1.3 云计算的优势 167 8.2 云计算安全的架构 167 8.2.1 云客户端 168 8.2.2 云端 168 8.2.3 第三方机构 170 8.3 Salesforce Forcecom的安全机制 170 8.3.1 整体监管和合规性 170 8.3.2 用户管理 171 8.3.3 数据管理 171 8.3.4 系统和网络 171 8.3.5 物理设施 171 8.4 AWS的安全机制 172 8.4.1 整体监管和合规性 172 8.4.2 用户管理 172 8.4.3 数据管理 172 8.4.4 应用保护 173 8.4.5 系统与网络 173 8.4.6 物理设施 174 8.5 为什么云计算更安全 174 8.5.1 安全管理方面 174 8.5.2 高可用性方面 174 8.5.3 数据安全方面 175 8.5.4 人才方面 175 8.5.5 广域网方面 175 8.5.6 总结 175 第三部分 实践篇 第9章 深入分析BigTable 178 9.1 BigTable简介 178 9.2 BigTable的架构 178 9.3 BigTable的数据模型和调用接口 179 9.3.1 数据模型 180 9.3.2 调用接口 181 9.4 BigTable的存储模型 181 9.4.1 Tablet的运行机制 182 9.4.2 SSTable的介绍 182 9.4.3 Compaction机制 183 9.5 BigTable的分布式模型 183 9.5.1 综述 184 9.5.2 Chubby 184 9.5.3 如何定位Tablet 185 9.5.4 如何分配Tablet 186 9.6 BigTable的文件系统 187 9.6.1 GFS简介 187 9.6.2 GFS的架构 188 9.6.3 GFS与BigTable的协作 191 9.7 BigTable的优化技术 191 9.7.1 局部性群组 191 9.7.2 压缩 192 9.7.3 通过缓存提高读操作的性能 192 9.7.4 Bloom过滤器 192 9.7.5 提交日志的实现 193 9.7.6 利用不变性 193 9.8 BigTable的功能集 194 9.8.1 论文中提到的特性 194 9.8.2 新特性 195 第10章 YunTable概览 197 10.1 为什么要开发YunTable 197 10.2 YunTable的目标 198 10.2.1 02版的主要目标 198 10.2.2 一些限制 199 10.3 YunTable的数据模型 199 10.4 YunTable的命令行 199 10.4.1 Add命令 200 10.4.2 Put命令 200 10.4.3 Get命令 200 10.5 YunTable的架构 200 10.5.1 Master节点 201 10.5.2 Region节点 201 10.5.3 客户端 202 10.6 工作流程 202 10.6.1 流程1:启动Master节点 202 10.6.2 流程2:启动Region节点 203 10.6.3 流程3:启动客户端 203 10.6.4 流程4:添加Master节点 203 10.6.5 流程5:添加Region节点 204 10.6.6 流程6:创建表格 204 10.6.7 流程7:创建列组 204 10.6.8 流程8:添加数据 205 10.6.9 流程9:根据Row Key查询 205 10.7 YunTable的使用 205 10.7.1 准备环境 205 10.7.2 测试用例 206 10.8 YunTable的规划 207 第11 章 YunTable的代码剖析 209 11.1 基础知识 209 11.1 编程规范 209 11.1.2 代码结构 209 11.1.3 开发环境 210 11.1.4 重要设定 211 11.2 基础部分 211 11.2.1 Utils 212 11.2.2 List 215 11.2.3 Item 216 11.2.4 Conf 219 11.2.5 RPC 220 11.3 Master部分 222 11.3.1 数据结构部分 222 11.3.2 对外接口部分 223 11.3.3 实现部分 223 11.4 Region部分 226 11.4.1 Region 227 11.4.2 WAL 233 11.4.3 Tablet 236 11.4.4 Memstore 242 11.4.5 YFile 244 11.5 客户端部分 251 11.5.1 数据结构部分 251 11.5.2 实现部分 252 第四部分 展望篇 第12章 云计算的未来 264 12.1 云计算的服务模式 264 12.1.1 比较 264 12.1.2 未来的竞争 265 12.2 云计算的商业模式 266 12.2.1 “超市”模式 266 12.2.2 “电厂”模式 267 12.2.3 “超市”模式和“电厂”模式的区别 269 12.2.4 超市还是电厂 269 12.3 云计算与中国 270 12.3.1 现状 270 12.3.2 对未来的期望 271 12.4 云计算*新技术 272 12.4.1 Facebook的Open Compute项目 272 12.4.2 VMware的开源PaaS CloudFoundry 273 12.4.3 YunEngine 273 12.5 聊聊科技产业的未来 274 12.5.1 潜在的优势 275 12.5.2 主要方向 275 12.5.3 驱动力 276 结尾 277 附录 278
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云计算核心技术剖析 作者简介

吴朱华 曾在IBM中国研究院参与过多个云计算产品的开发工作,现在成立了人云科技信息有限公司http:,,peopleyun.com),官方微博http:,,t.sina.com.cn,peopleyun,专注于YunTable和YunEngine研发。

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