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经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例 版权信息
- ISBN：9787564121938
- 条形码：9787564121938 ; 978-7-5641-2193-8
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例 本书特色
《经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例》：现代经济学与管理学文库·方法与工具系列丛书
经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例 内容简介
本书以经济管理中的实际问题为背景，介绍经济管理领域数据处理的常用模型、方法及计算机实现。本书内容分为三个部分：绪论、数据处理的经典统计分析方法、经济管理中复杂数据处理的智能化方法。
经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例 目录
**部分 绪论
第1章 经济管理中数据特征和数据处理的任务
1.1 数据特征与分类
1.2 经济管理中的数据处理方法
1.3 经济管理中数据处理的任务
1.4 数据处理的步骤
第二部分 数据处理的经典统计分析方法
第2章 线性回归分析
2.1 引言
2.2 一元线性回归
2.3 多元线性回归
2.4 非线性回归
2.5 应用实例
第3章 时间序列分析
3.1 引言
第1章 经济管理中数据特征和数据处理的任务
1.1 数据特征与分类
1.2 经济管理中的数据处理方法
1.3 经济管理中数据处理的任务
1.4 数据处理的步骤
第二部分 数据处理的经典统计分析方法
第2章 线性回归分析
2.1 引言
2.2 一元线性回归
2.3 多元线性回归
2.4 非线性回归
2.5 应用实例
第3章 时间序列分析
3.1 引言
展开全部
经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例 节选
《经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例》以经济管理中的实际问题为背景，介绍经济管理领域数据处理的常用模型、方法及计算机实现。与现有的大多数统计学和数据处理教材不同，《经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例》在注重数学逻辑和严密性的同时，强调数据处理模型的思想和原理的分析，而略去了繁琐复杂的数学推导过程，并特别重视各模型和方法的实际应用，每个章节都配有详细的经济管理案例的分析、建模、求解和编程实现。针对经济管理领域不同层次的数据处理需求，《经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例》根据常用数据处理方法的特征，将内容分为三个部分：经济管理中数据特征和数据处理的任务、数据处理的经典统计分析方法、经济管理中复杂数据处理的智能化方法。其中，数据处理的经典统计分析方法包括：线性回归、时间序列、数据异常点与结构变化的判断、复杂数据处理的结构分解方法、主成分分析、聚类分析、组合预测、数据包络分析以及用于实证研究的结构方程模型等；经济管理中复杂数据处理的智能化方法包括：生物智能化的不确定信息处理方法、生物体智能产生的结构仿生方法——人工神经网络以及生物智能化的过程仿生算法——模拟进化计算。《经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例》可以作为高等院校经管类、理工类相关专业高年级本科生以及研究生的教科书，也可以作为从事经济管理工作的专业人员的参考书。
经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例 作者简介
王文平，女，1966年10月生，山东日照人。1994年毕业于华中科技大学自控系系统工程专业获工学博士学位，现为东南大学管理科学与工程系教授，博士生导师。入选教育部新世纪优秀人才资助计划(NECT-06-0471)，为中国(双法)灰色系统专业委员会副理事长，江苏省”333高层次人才培养工程“首批中青年科学技术带头人，东南大学知识创新研究中心主任等。
先后主持国家自然科学基金3项、国家社会科学基金1项，并以优秀结项；主持省、部级项目和企业咨询项目等30余项。目前正在主持国家自然科学基金《基于集群价值创造多层超网络动态优化的内生型产业集群升级研究》、教育部人文社科
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