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概率论与数理统计 内容简介
本书内容包括随机事件及概率;随机变量及其分布;数字特征;多维随机变量;大数字定律与中心极限定理;方差分析与正交试验设计等。
概率论与数理统计 目录
**章 随机事件及其概率§1.1 随机事件§1.2 概率§1.3 概率的性质§1.4 条件概率与乘法公式§1.5 全概率公式与贝叶斯公式§1.6 事件的独立性与独立试验序列习题一自测题一第二章 随机变量及其分布§2.1 随机变量的概念§2.2 离散型随机变量§2.3 随机变量的分布函数§2.4 连续型随机变量及其分布§2.5 正态分布§2.6 随机变量函数的分布习题二自测题二第三章 数字特征§3.1 数学期望§3.2 方差与矩§3.3 某些重要分布的数学期望和方差习题三自测题三第四章 多维随机变量§4.1 二维随机变量的分布函数§4.2 二维离散型随机变量的概率分布§4.3 二维连续型随机变量的概率密度§4.4 二维连续型随机变量的常用分布§4.5 随机变量的独立性§4.6 二维随机变量的数字特征§4.7 条件分布§4.8 随机变量函数的数学期望及数字特征定理§4.9 随机变量函数的分布习题四自测题四第五章 大数定律与中心极限定理§5.1 切比雪夫不等式§5.2 大数定律§5.3 中心极限定理习题五
第六章 抽样分布§6.1 总体和样本§6.2 统计量与经验分布总数§6.3 数理统计中的常用分布§6.4 抽样分布定理习题六
第七章 参数估计§7.1 对未知参数的点估计§7.2 极大似然估计方法§7.3 参数的区间估计§7.4 贝叶斯(Bayes)估计习题七
第八章 假设检验§8.1 假设检验的一般方法§8.2 常用参数的统计假设检验习题八
第九章 相关分析与回归分析§9.1 相关分析§9.2 回归分析的概念与*小二乘法§9.3 一元线性回归模型§9.4 多元线性回归模型§9.5 非线性回归模型习题九
第十章 方差分析与正交试验设计§10.1 方差分析§10.2 正交试验设计习题十附录 常用统计用表习题参考答案参考文献
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