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大数据正以前所未有的速度,颠覆人们探索世界的方法、驱动产业间的融合与分立。本书力图系统、全面的阐述大数据在社会、经济、科学研究等方方面面的影响,或许可以帮助大家澄清一些认知误区,有助于大数据在各行各业落地生根。全书分为三大部分,第一部分重点讲述大数据时代产业发展的三大趋势
本书共分八章。阐述了云计算、云数据库、数据库安全性以及数据库完整性等, 集中阐述了数据库安全性控制的必要性、常用方法、技术及策略以及数据库完整性的定义、检查及违约处理等, 并对图书资料智能管理系统进行数据库安全性与完整性的设计...
《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题,从大数据挖掘的基本概念入手,系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究;由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术研究、数据挖掘的艺术,并结合实践,阐述了数据挖掘的应用。 《大数据技术及其背景下的数据挖掘研究》对于读者掌握大数据挖掘及应用领域的基本知识和进一步研究都具有参考价值...
数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支。本书以各类数据挖掘算法为核心,对数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法进行了研究,并注重国内外研究进展的融入,力求内容系统、全面、先进。本书主要内容包括数据挖掘中的数据预处理、数据的存储与数据仓库、关联规则挖掘算法、数据分类和预测挖掘算法、时间序列与序列模式挖掘算法的实现、数据聚类分析算法的实现、复杂类型的数据挖掘算法等。本书结构合理,条例清晰,内容丰富新颖,是一本值得学习研究的著作...
缺少数据资源无以谈未来,缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天,掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下,知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日,把高深的大数据原理简单说,让每个人都能读懂大数据,会用大数据。从什么是大数据到大数据在当今生活工作的作用以及如何使用大数据来帮助自己更简便的获取有效信息本书都有详细说明...
本书旨在探讨云计算在科学数据分析中不断演化发展的角色和地位变化,该项工作的重要性在于所有的科学领域都是数据驱动的。内容包括:公共云平台上LIGO物理应用的可扩展部署:工作流引擎与资源配置技术;面向大数据的FutureGrid测试平台;支持数据密集型应用的云网络;IaaS云测试案例:方法,挑战与经验;面向数据密集型应用的GPU加速云计算;面向数据密集型科研应用的适应性负荷分割与部署方法;DRAW:一种新的面向数据密集型应用的具有位置偏好
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
刘争争
汪曾祺 著
吴光磊
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
(美)雷夫 艾斯
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