国际统一化学品信息数据库第5版(IUCLID 5)使用指南-第十一卷

本卷以计算机页面截图的方式，分步骤详细讲解了如何使用国际统一化学品信息数据库。对我国向欧盟出、口化学品或在配制品和物品中使用化学品的企业搜集相关数据、准备注册卷宗或其他需提交的数据并通过欧盟境内“唯一代表”完成相关物质的注册具有实际指导意义...

数据库百科全书

数据恢复技术深度揭秘-(第二版)-(含DVD光盘1张)

新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。...

制造大数据技术与应用

《制造业大数据与应用》一书紧扣当前制造业发展热点，并将理论研究与实际应用相结合，内容先进实用。...

基于网络大数据的社会经济监测预警研究

本书针对网络大数据具有时效性强、分布范围广的特点, 提出一个基于网络大数据的社会经济监测预警的研究框架, 对网络大数据进行深入分析和挖掘, 在此基础上就社会转型中的社会经济关键指标进行实时监测和智能预测, 为政府和相关管理部门提供有效的分析工具与决策支持...

中文版Access2016宝典(第8版)

本书分为以下8个部分： ● 第I部分：Access构建块：第I部分针对数据库的基本元素提供了详细说明，为之后的学习打下坚实基础。 ● 第II部分：了解Access表：在第II部分，你将了解到构建Access表、管理表之间的关系以及链接到不同的数据源。 ● 第III部分：使用Access查询：第III部分将介绍Access中提供的一部分基本分析工具。 ● 第IV部分：在Access中分析数据：第IV部分将介绍许多高级技术，它们可以真正将

MySQL技术内幕-(第5版)

mysql是一个开源关系数据库管理系统，它越来越受欢迎而且应用范围也越来越广泛。众所周知，mysql的主要优势在于速度和易用性，而且事实证明，它也特别适合用于开发各种后台依托于数据库的网站和应用程序。从普通硬件环境到企业服务器，mysql都可以顺畅地运行，其性能不亚于任何一个与之抗衡的数据库系统，并且它能够处理拥有数十亿行的大型数据库。随着越来越多的公司和大型组织发现mysql完全能够满足自己的数据库处理需求，且付出的商业许可和支持成

中国数据中心技术指南

为推广数据中心的建设技术，贯彻执行国家标准，本书总结了数据中心供配电系统、空调系统、机柜系统和布线系统的理论和实践经验，阐述了数据中心用电设备对于电能的基本要求，介绍了数据中心环境要求、设备布局、空调系统规划、未来的发展趋势以及数据中心空调系统的评估和优化...

PHP和MySQL Web开发-(原书第5版)

欢迎来到PHP和MySQL Web开发的世界。在本书中，我们将把使用PHP与MySQL的经验和心得体会毫无保留地分享给你，PHP和MySQL是目前热门的两个Web开发工具...

大数据分析基础:概念.技术.方法和商务(英文版)

李刚民著的《大数据分析基础(概念技术方法和商务)(英文版)》涵盖了大数据分析的四个基本方面：概念和基础，平台和工具，方法和算法，以及社会问题和最佳实践...

数据库系统概念(原书第7版)

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。它被靠前上许多大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等...

设计数据密集型应用(影印版)

今天，数据是系统设计的众多挑战中非常核心的部分。我们需要解决许多难题，例如可伸缩性、一致性、可靠性、效率以及可维护性。此外，工具的选择纷繁复杂，包括关系数据库、NoSQL数据库、流式处理器或批处理器以及消息中间件。对于应用程序来说，哪个才是正确的选择？如何才能搞清楚所有这些时髦词？在这本务实且全面的指导之作中，作者Martin Kleppmann会带你领略这一领域的多样性，他会分析各种数据处理工具和数据存储工具的优缺点。软件在不断

数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究

本书采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式, 融合多个学科的技术成果, 在研究方法和手段上有所创新。本书既包括翔实的理论阐述, 又有系列的公式演示, 严谨可信, 具有一定的理论研究价值 ; 并且提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值...

图数据使用指南(影印版)

图形数据缩小了人类和计算机看待世界的方式之间的差距。计算机依靠静态的数据行和列，而人们通过人际关系来导航和推理生活。这个实用指南演示了图形数据如何将这两种方法结合在一起。通过使用来自图论、数据库模式、分布式系统和数据分析的概念，您将到达一个独特的交集，即图思维。作者Denise Koessler Gosnell和Matthias Broecheler向数据工程师、数据科学家和数据分析师展示了如何用图表数据库解决复杂问题。您将探索使用图

MySQL 8查询性能优化

主要内容 ● 监控性能，找出效果不佳的查询 ● 选取要优化的查询，**限度地提高收益 ● 使用EXPLAIN ANALYZE和Visual Explain等工具来分析查询 ● 借助多种策略改进慢查询 ● 正确使用索引和直方图，创建快速的执行计划 ● 了解并分析锁，从而解决争用问题，提升系统吞吐...

Oracle PL/SQL程序设计(第6版)(上下册)

《Oracle PL/SQL程序设计（第6版）》基于Oracle数据库12C，从用PL/SQL编程、PL/SQL程序结构、PL/SQL程序数据、PL/SQL中的SQL、构造PL/SQL应用程序、**PL/SQL主题这6个方面详细而系统地讨论了PL/SQL以及如何有效地使用它。本书能够帮助你充分利用PL/SQL来解决数据库开发中遇到的各种问题，引导你掌握各种构建应用的技巧和技术，以便使你编写出高效、可维护的代码。本书不但介绍了大量Ora

数据中心手册

《数据中心手册(精)》由来自7个国家的51位数据中心业内专家共同编写，中文版由国内24家企业、公司和大学的34位数据中心业内专家共同翻译并修订完成。内容涵盖了数据中心全生命周期的相关技术及运营管理策略，从数据中心规划、选址、设计、建设、测试、验收到运营和管理、灾难恢复，全面翔实，是作者及译者多年经验所得，是一本由来自优选不同国家、不同企业、不同专业领域的专家共同完成的数据中心领域的工具书。 本书可作为数据中心设计者、建设者、管

云数据平台:设计、实现与管理

本书介绍如何设计既可伸缩又足够灵活的云数据平台，以应对不可避免的技术变化。你将了解云数据平台设计的核心组件，以及Spark和Kafka流等关键技术。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全，并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。本书旨在帮助企业通过现代云数据平台使用所有数据的业务集成视图，并利用先进的分析实践来驱动预测和数据服务。本书总结了不同的数据消费者如何使用平台中的数据，并讨论了影响云数据平台项目成功的常见业务

数据的基本问题探究与讨论

本书以数据为研究对象, 论述了从数据起源到数据未来的全过程, 通过对数据的研究, 揭示了物质、数据与信息之间的深刻关系, 构建了一门独立的数据科学体系。本书对数据与数据科学的基本原理与规律、数据的基本定律与基础问题、数据与数据科学的基本方法等做了全面、细致的探索, 提出了物质定义数据、数据定义信息等重要观点...

PANDAS数据分析

《Pandas数据分析》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案，主要包括数据分析导论、使用Pandas DataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Python机器学习入门、做出更好的预测、机器学习异常检测等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步

不确定性知识处理的基本理论与方法

不确定性知识处理是人工智能领域最基本的研究问题。该书对知识表示和推理，不确定性知识处理的基本理论、方法进行了全面、系统地阐述。该书包括知识表示与推理方法，不确定性知识处理的经典理论与方法，贝叶斯网推理与学习方法和粗糙集理论等四部分...

数据库技术丛书MySQL 8 DBA基础教程

本书以MySQL 8版本为基础，将近期新技术穿插在各种数据库基础功能上，基本覆盖了所有数据库使用技术和场景，同时结合当下流行的Java开发，配合实例演示MySQL的整体使用。本书附带作者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及所涉及的SQL源代码。 本书分为3篇20章。篇介绍MySQL 8的基础知识，包括MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、MySQL的数据库操作、MySQL的数据类型、MySQL的运算符、MySQL的单表、

现代数据平台架构(影印版)

关于大数据技术的信息很好丰富，但将所有这些技术无缝拼接成端到端的企业数据平台却是一项艰巨的任务，一直以来没有引起广泛的讨论。通过这本实用的指导书，你将了解如何在企业内部和云计算平台中构建大数据基础设施，并成功地构建出现代数据平台。对于企业架构师、IT经理、应用程序架构师和数据工程师来说，这是一本理想读物，它为你展示了如何克服Hadoop项目中出现的诸多挑战...

计算机科学丛书软件数据分析的科学与艺术

本书深入探讨了软件数据分析的技术与艺术，来自微软、NASA等的多位软件科学家和数据科学家分享了他们的实践经验。书中内容涵盖安全数据分析、代码审查、日志文档、用户监控等，技术领域涉足共同修改分析、文本分析、主题分析以及概念分析等方面，还包括发布计划和源代码注释分析等不错主题。通过阅读本书，读者将了解如何在工业领域和开源领域应用数据分析，以及如何向利益相关者和决策者呈现数据分析结果...

数典:大数据标准术语体系

本书名《数典》，定义为大数据标准术语体系，是迄今为止优选首部全面系统研究大数据标准术语的多语种专业工具书。该书以优选语境和未来视角，对大数据知识体系进行了全面梳理，提出了九个方面的术语架构，并以十一种语言对照编纂，形成了统一规范、符合靠前通用规则的多语种学术话语体系和术语标准体系...

高等学校信息领域全英文课程十三五系列规划教材数据结构与算法分

数据结构是高等学校计算机及其相关专业的核心课程，是计算机程序设计的基础。本书按照"像外行一样思考,像专家一样实践"的解决问题的思维方法，列举大量实际或工程案例，从具体问题中引出抽象概念，运用类比、图形化描述等各种方式，对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。在介绍数据结构和算法的基本概念和算法分析方法的基础之上，从软件开发的角度，通过应用背景或知识背景介绍、数据分析、函数设计、算法设计、测试调试等环节，分别对顺序表、链表、栈、队列、串、数

数据仓库与商业智能宝典

本书内容包括：读本概览；深入研究之前；项目/程序规划；需求定义；数据架构；维度建模基础；维度建模任务和职责；事实表核心概念；维度表核心概念；更多的维度模式和注意事项；后台ETL和数据质量；技术架构注意事项；前台商业智能应用程序；维护和发展的注意事项等...

大数据应用与技术丛书Scala和Spark大数据分析.函数式编程.数据流

本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念，讨论RDD和DataFrame基本抽象，讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序，很后介绍监控、配置、调试、测试和开发等不错主题。通过本书的学习，你将能使用SparkR和PySpark API开发Spark应用程序，使用Zeppelin进行交互式数据分析，使用Alluxio进行内存数据处理，将透彻理解Spark，并能对海量数据执行全栈

虚拟化高性能NoSQL存储案例精粹 Redis+Docker

《虚拟化高性能NoSQL存储案例精粹——Redis+Docker》主要介绍虚拟化平台Docker结合NoSQL、Redis开发的相关知识点。本书使用大量篇幅着重介绍Redis中的五大数据类型的使用方法，包括String、Hash、List、Set和Sorted Set，还介绍了使用Redis实现高可用的哨兵、复制、集群、高性能数据导入的流水线，以及保障数据操作原子性的事务。另外，本书对Redis中的数据持久化方案AOF和RDB也进行了

新基建丛书新基建:数据中心规划与设计

本书基于国内外数据中心建设标准，总结归纳了数据中心规划与设计的理论、方法和实践经验，注重理论与实践相结合，为中国数据中心建设提供全新的理论架构、设计逻辑和方法、评估模型与实践经验。 本书主要内容包括数据中心概述、绿色数据中心的评价指标、网络及物理模型、可靠性/可用性模型、能效和经济模型、基础设施规划、技术要求、选址指南、装饰装修、供配电系统、防雷和接地系统设计、制冷、综合布线系统的建设、消防系统的建设、监控与管理、数据中心的评估。 本

MySQL技术大全:开发、优化与运维实战(视频教学版)

本书全面、系统地介绍MySQL数据库技术，主要阐述MySQL开发、优化和运维过程中的各项技术点。本书对MySQL学习者有较高的参考价值，尤其是环境搭建、优化、维护和架构等相关内容，读者稍加修改便可直接用于实际工作中。另外，作者专门为本书录制了大量的配套教学视频，可以大大提高读者的学习效率。本书共33章，分为6篇：篇介绍MySQL基础知识；第2篇介绍环境搭建；第3篇介绍MySQL开发；第4篇介绍MySQL优化；第5篇介绍MySQL维护；

计算机科学丛书数据挖掘:原理与实践(基础篇)

全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了不错数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的～11章，进阶篇对应原书的2～20章...

大数据教程——数据分析原理和方法

大数据正在开辟一个人类的新纪元。它已经渗透到当今社会活动的各个方面，它的应用开发已经成为国家的重要战略。大数据的理论、方法涉及到很多领域，包括数理统计、计算科学、应用数学等等，而且很多都尚处在不断完善、发展之中。本书试图较全面地介绍大数据技术的基本方法，包括以统计模型为主的各类数据模型以及他们的计算方法以及它们在各个不同领域，如人工智能，中的应用。这些不仅是大数据专业的学生和科技工作者必须具备的基本知识，也对攻读与数据有关的各类专业的

数据大泄漏:隐私保护危机与数据安全机遇

数据泄漏会影响组织的经济、浪费资源、破坏组织的声誉。世界上的每个组织都有遭受数据泄漏的风险，因此开发出有效的、可扩展的策略来管理数据泄漏是至关重要的。本书介绍了真实的企业数据泄漏案例，读者在了解这些案例的过程中，会深刻地明白，为什么数据等于风险，影响数据泄漏的五个因素，数据泄漏为何是危机也是机遇，数据泄漏响应模型DRAMA的含义，常见的数据泄漏，针对特定行业的数据泄漏的响应策略，以及技术供应链上的风险转移。 本书的目标读者本书对参与数

高维统计学

近年来，在所有科学学科和工业环境中收集的数据量和种类都出现了爆炸式增长。如此庞大的数据集给统计和机器学习领域的研究人员带来了许多挑战。本书对高维统计学进行了详尽介绍，重点介绍核心方法论和理论，包括尾部界、集中不等式、一致律和经验过程以及随机矩阵。此外还深入探索了特定的模型类,包括稀疏线性模型、用秩约束矩阵模型、图模型和各种类型的非参数模型。书中提供了数百个工作示例和练习，既适合统计学相关课程使用，也适合统计学、机器学习和相关领域的研究

深度探索Vue.js:原理剖析与实战应用

本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演进、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。 全书共分为8章：第1章为行业发展介绍，第2章为Vue 2.x的开发基础，第3章为Vue 2.x的组件开发，第4章为Vue CLI开发完全指南，第5章为Vue CLI项目实战，第6章为Vite Vue 3完全开发指南，第7章为Vue 3.x项目实战，第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括：Web前端发展史、Vue的诞生、Vue

HYPERLEDGER区块链开发实战:利用HYPERLEDGER FABRIC和COMPOSER构

区块链和Hyperledger技术是当今的热门话题。Hyperledger Fabric和Hyperledger Composer是开源项目，能够帮助组织机构创建私有的许可区块链网络，它们在金融、银行、供应链和物联网等领域都有应用。《Hyperledger区块链开发实战》将是使用Hyperledger技术探索和创建区块链网络的简单参考。本书首先概述了区块链的演变过程，包括相关区块链技术的总览。你将学习如何配置Hyperledger F

CLICKHOUSE入门、实战与进阶

本书是ClickHouse领域的集大成之作，从基础知识、实现原理、项目实战、扩展应用4个维度全面展开，表述简练清晰、案例丰富实用，既可以作为入门的标准参考书，又适合作为案头速查手册。书中内容是作者在阿里巴巴、字节跳动多年实战经验的总结，得到了字节跳动和阿里巴巴9位大数据专家的高度评价。全书共10章，主要内容如下：第1~3章整体介绍ClickHouse概念、特性、应用场景、技术生态、快速入门和基础数据类型等基础内容，目的是从本质上揭开C

HCIA-OPENGAUSS学习指南

本书是华为 HCIA-openGauss 认证考试的官方教材。本书首先对 openGauss 数据库进行概述；其次介绍了 openGauss 的体系架构及关键特性；接着讲解了 openGauss 数据库安装部署的过程，并对 openGauss数据库及核心对象进行了详细说明；还介绍了 SQL 基础，其中包括 SQL 操作符、常用函数和语法分类等；最后介绍了华为云数据库GaussDB（for openGauss）及其应用场景。除了有全面的

开放协同的科技大数据汇聚融合与演化分析

本书针对科技服务对科技资源数据汇聚融合的需求，研究面向开放协同的科技大数据汇聚融合和演化分析技术，研究多源异构科技大数据资源体系建设与应用场景，设计科技大数据汇聚融合与演化分析系统架构，利用在线知识图谱建立多源异构、碎片化数据之间的语义关联和多粒度层次语义映射，完成科技大数据的实体识别和匹配，向各行业各领域用户提供面向开放协同的科技大数据检索服务。基于区块链技术实现科技大数据的可信数据确权与追踪保护，实现数据生命周期管理...

多粒度大数据分析方法:以引领树和云模型为例

在大数据时代，数据的获取、传输和存储融入了人类生产生活的方方面面，而大数据核心价值体现为人们对数据的分析、理解与应用。面对如此海量、高速和异构的数据，仅靠人类的认知和理解能力远不能满足价值发现的需要。同时，计算机总是针对最细粒度数据进行迭代优化的求解模式在特定场景下也不能满足数据分析的时限需求。粒计算作为一种模拟人类知识表示和问题求解的近似数据分析范式，其优点在于解决问题时能够选择合适粒度，达到求解精度和计算时效的**平衡。所以，粒计

数据质量管理十步法 获取高质量数据和可信信息 原书第2版

本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容全面、详细，并有许多实用的建议和模板，第1版推出后，已成为全球信息质量实践者的推荐书籍，甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。 本书共7章，内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流程、设计项目结构、其他技巧和工具，以及写在最后的话。 作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合，提出并详细描述

复杂数据质量控制技术

复杂性是大数据区别于小数据的本质特性，也是当前大数据质量控制与数据治理面临的核心挑战。本书围绕大数据的复杂性开展研究，旨在探索当前数据资源建设与利用过程中面临的挑战和技术难题，促进数据价值的充分释放。 全书分为6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，综述所研究数据控制技术的基本概念和任务定位，以及国内外的研究进展； 第2部分实体分辨技术(第3~13章)，研究了高维数据实体分辨、名称分辨、XML数据实体分辨和跨模态数据实体分辨等；

多孔介质中的声传播――吸声材料的建模(第2版)

本书由浅入深、循序渐进地介绍多孔材料中波的传播及声学建模的理论和方法。首先讨论平面波在介质中传播的本质，基于线弹性理论通过应力-应变关系建立控制声传播的基本方程；用流体等效的办法介绍声阻抗的计算方法，并引入到声音在多孔材料中的传播；然后介绍多孔材料中几种简化的声学模型，进而重点介绍多孔弹性介质中声传播的Biot理论，阐述多孔弹性材料中存在的三种波，以及建立的动力学方程和波动方程；最后重点介绍传递矩阵法对多层多孔材料系统的建模，并以此进

数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统

本书介绍了数据工程生命周期，并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分：第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架；第二部分深入介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务；第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩，以及云网络。本书适合软件工程师、数据科学家、数据工程师和