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如何理性看待与合理评价大数据对人生存和发展的影响，是当今大数据和人工智能时代的一个重大问题。本书选取了大数据与人的生存和发展密切相关的一些重要方面，包括交往、学习、阅读、教育、刷屏、思维、心理、权利、隐私、素养、解放及数字遗产等，从哲学、伦理学、心理学、教育学、社会学等角度，进行了初步研究，探讨了大数据对"人的实存所已经赋予的和可能赋予的意义、新产生的问题以及解决这些问题的路径...
《模糊时空数据在数据库间的转换方法》的主体内容直接来源于作者近年来在相关领域取得的一系列研究成果。《模糊时空数据在数据库间的转换方法》作为数据库领域的学术专著，目的是通过系统地介绍当前模糊时空数据建模、转换及查询技术在理论研究和应用方面的成果，一方面为数据库研究人员提供国际前沿信息，另一方面为信息领域从事时空应用的专业人员提供技术帮助...
本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导的方法，深入浅出地介绍了Oracle的相关知识和实战技能。 本书 篇【基础知识】主要讲解Oracle的安装与配置、SQL的基础知识、不错SQL限定查询、Oracle的单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询、Oracle数据的基本操作、Oracle的表创建与管理以及Oracle的数据完整性等；第2篇【核心技术】主要讲解Oracle数据库对象的使用、PL/SQL编程、游标、存储过程与函数、触发器和程序包
MySQL 8.0 的发布是MySQL 发展历目前的一个重要里程碑，也是开源数据库领域内的一个大事件。针对这个版本，MySQL 官方团队做了太多的工作，从查询优化到集群架构，从参数调整到特性支持，MySQL 都有了革命性的变化。本书基于MySQL 8.0，以基础知识为入手点，以讲解技术特性为目标，以案例作为理论的补充，详细介绍了MySQL 的方方面面，提供了超过150 个高性能数据库查询与管理技巧，是MySQL 入门者和管理者的推荐阅
杨国伟、霍尔编著的《空间数据库系统设计实施和项目管理》包含4部分12章内容，具有深入浅出、全面详实、富有启发性的特点。全书从设计、实施和项目管理的视角综合讨论了空间数据库系统的各个关键技术。主要内容包括：空间数据库系统与数据库系统的关系、数据模型和数据建模、空间数据标准和
《基于ggplot的政经数据可视化》聚焦于利用R语言中的ggplot系统对政治学、经济学等领域的数据进行可视化，具有以下特点： 首先，《基于ggplot的政经数据可视化》循序渐进，全面细致，既适合读者自学，又适合教9币进行课堂讲授。 第二，《基于ggplot的政经数据可视化》提供了一些在同类资料中较少出现的样例及作图技巧，并且鼓励读者通过拼接基础代码来生成复杂图表...
本书围绕NoSQL数据库技术与应用进行详细讲解，全书共10章，章简单介绍NoSQL数据库；第2章讲解文档存储数据库MongoDB；第3章讲解MongoDB数据库的操作；第4章讲解MongoDB副本集相关的知识；第5章讲解MongoDB分片相关的知识；第6章讲解MongoDB存储大文件系统GridFS相关的知识；第7章讲解键值对存储数据库Redis的相关知识；第8章讲解列族存储数据库HBase的相关知识；第9章讲解图形存储数据库Neo4
全书共分为 3 篇：基础篇、方案篇和参考篇，按照“基本原理”→“生产实践”→“更多参考”的逻辑顺序讲述，书中配了大量的原理与方案示意图，力求用通俗易懂的语言、直观明了的示意图、完整的知识涵盖面将 MySQL 的复制技术讲透。其中，基础篇侧重介绍主从复制的原理和复制技术的演进，方案篇侧重介绍主从复制技术在生产环境中的应用方案，参考篇侧重介绍二进制日志的基本组成以及主从复制中常见对象复制的安全性等...
《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述，大量引用各种各样的生活知识来类比，并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容，对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比，《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读，算法讲解细致深入，是一本很好适合自学的读物。 对于学习数据结构来说，难点之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性
本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等，共7章。章介绍大数据与人工智能的历史、应用；第2章介绍数据工程；第3章介绍大数据平台；第4章介绍人工智能基础算法的原理；第5章以第4章为基础，介绍深度学习相关内容；第6章介绍当前热门的强化学习技术；第7章为数据分析与深度学习项目实践。 本书可作为希望快速了解和入门大数据与人工智能领域知识的本科生、研究生的参考书，也可供互联网领域中对人工智能算法
数据是当今企业的宝贵资产，设计、构建并维护数据存储的重要性不言而喻，而技术的快速迭代给数据库可靠性带来了更多挑战，也向数据库管理员提出了更高要求。本书从可靠性这一视角就数据库的构建和运维展开细致讨论。全书内容分为两大部分：前一部分介绍运维基础知识，包括行为准则、服务等级管理、风险管理和运维可见性；后一部分深入研究数据本身，包括基础设施、备份和恢复、安全、存储和复制、架构等...
"《数据分析思维：分析方法和业务知识》分为两大部分：“方法篇”和“实战篇”。 “方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。 “实战篇”讲解了如何应用篇的方法来解决工作中的问题，分享十二个行业（靠前电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售）的业务知识，以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内
本书以LabVIEW为讲解对象，围绕LabVIEW编程环境、编程处理数据的方法手段、提升编程的技巧进行编排，详尽介绍了LabVIEW常用的编程方法、编程技巧和应用实例。全书共11章，其中～6章介绍了LabVIEW基本编程知识，包括编程环境、数据处理方法、程序设计、NI数据采集基础等内容，第7～11章介绍了LabVIEW结合NI ELVIS进行传感器数据采集的实践。本书内容丰富、条理清晰、实用性强，充分讲解编程技巧，使读者能够快速掌握程
手机是人们推荐的电子设备，手机上的各种应用程序可以帮助人们更好地生活和工作。其中，大部分应用程序都是通过网络传输各种数据，以实现各种功能。为了了解这些应用程序的工作状态，需要抓取传输的网络数据，然后通过分析数据，了解应用程序的工作模式，防范恶意程序，保护用户信息。本书共7章，主要内容包括抓包基础知识、手机直接抓包、模拟器抓包、外部抓包、基础数据分析、HTTP/HTTPS数据抓包和分析、数据快速分析。本书适合手机应用开发人员、渗透测试人
本书深入介绍了关系数据库的规范和设计以及Oracle数据库管理和应用的相关方面，内容涵盖Oracle关系数据库理论介绍、Oracle体系结构、SQL*Plus使用、表创建、SQL基础、PL/SQL基础及不错应用、用户权限与安全、数据库的备份和恢复。书中所有代码都是基于Oracle 12c数据库调试运行...
这是一本写给互联网消费金融行业从业者的实战指南，从产品创新、业务架构、精细化运营、数字化转型等多个维度对互联网消费金融进行了有针对性的讲解。 作者是互联网消费金融领域的先行者和布道者，从行业兴起一直深耕至今，目前是知名互联网消费金融机构运营和技术负责人，对行业创新和应用架构有深刻理解，经验很好丰富，本书是他们多年从业经验的总结。 章简要介绍了互联网消费金融的核心概念、生态、趋势和痛点，旨在让读者对这个行业有一个整体认识；第2章以构建成
全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了不错数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的～11章，进阶篇对应原书的2～20章...
这是一本面向公有云容器产品学习者和使用者的实战指南。由腾讯云资深云计算技术专家撰写，以腾讯云TKE容器产品为例，在普及开源容器知识的基础上，结合多种标准方法和丰富案例，全方位地讲解了上云容器化的方法和技巧。本书一共7章，每一章都是作者云上容器化落地的经验总结。第1~2章 有针对性的讲解了Docker和Kubernetes等开源的容器技术的核心知识，帮助读者夯实基础；第3~7章 以腾讯云的容器产品TKE为例，分两条主线：明线详细讲解了T
《SQL Server 2008基础教程》全面系统地讲述了Microsoft SQL Server 2008数据库管理系统的理论、原理和技术。全书共分21章，深入研究了Microsoft SQL Server 2008系统的基本结构和功能特点、安装规划和配置技术、数据库管理、Transact-SQL语言、表、操纵数据技术、索引技术、数据完整性技术、视图技术、存储过程技术、触发器技术、备份和还原技术、事务和锁技术、自动化管理技术、性
本书是一本专门介绍重复数据删除技术的专业书籍。全书共分为8章，以大数据存储为背景，介绍重复数据删除的关键技术及其应用场景。通过学习本书，读者能够了解信息存储技术基础、大数据管理主流技术和高效能存储管理基本知识，并可以深入理解重复数据删除技术的概念、分类、存储原理及关键技术，还可掌握前沿的应用，如感知源端重删机制和高可扩展集群重删技术，了解主流厂商重删存储相关产品及其应用案例。 本书面向从事大数据存储系统设计及相关技术研究和开发工
全书共15个章节，包括Oracle系统、管理以及运维相关知识，内容包括oracle体系结构、数据库实例、存储结构、数据字典与动态性能视图、Oracle监控、数据库备份、数据库恢复、闪回技术以及数据库优化等；包括20个完整的项目案例。书中案例侧重应用性、趣味性强、分布合理、通俗易懂，使读者能够快速掌握Oracle系统、管理以及运维方面的的基础知识、方法、工具以及技巧。本书附有教学视频、课件、教学大纲、电子教案、教学日历、习题答案、案例源
《Python数据分析从入门到精通》全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、
《大数据分析》旨在为组织采用大数据技术提供一系列实施策略，建立一个坚实的基础，即，总体上把握大数据能是什么，为什么大数据能增值，哪种类型的问题适合用大数据方法，以及如何合理规划去确定需求，如何在机构中安排合适的人力，如何进行系统集成策划。 另一方面，《大数据分析》不是介绍如何做大数据应用开发的，如MapReduce编程、Hadoop实现等，但各章都会提供一个概述，来说明采用大数据的生态系统相关内容或采用大数据的过程...
生物医药大数据蕴含了很好丰富的信息和知识，是关乎人类生存与健康的重要战略资源，但只有对生物医药大数据进行高效处理和智能分析，才能真正推动生物医药研究和产业化从原来的假设驱动向数据驱动转变，因而近些年来生物医药大数据与智能分析逐渐成为潜力巨大且发展迅猛的交叉领域。本书简要介绍了并行计算、机器学习和深度学习应用于生物医药大数据的相关基础知识，并总结了作者团队在生物医药大数据处理和分析领域的若干成果，主要涵盖基因表达谱分析、微生物基因组、药
未来世界是数字化世界，云计算是数字化世界的基础设施。企业在数字化时代，“上云”是必经之路。企业“上云”，网络先行，云网络是用户使用云计算的步。云网络为企业修建“上云”的高速公路，建立万物互联的优选网络，助力企业连接数字世界。云网络将改变企业购买和使用网络的方式，用户从租赁机房、购买网络设备、命令行配置的方式转变为直接线上购买、通过控制台和API管理的云网络。很多传统的网络集成商和服务提供商也将开始基于云网络提供服务，并转型为MSP。随
《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者编写的SQL Server入门教材，侧重案例实训，并提供扫码微课来讲解当前热门的案例。 《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》分为20章，内容包括初识SQL Server 2019，SQL Server数据库，数据库中的数据表，Transact-SQL语言基础，掌握Transact-SQL语句，规则、默认值和完整性约束，数据的插入、更新和删除，Transac
本书由Spark开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用Spark收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。本书适合大数据时代所有需要进行数据分析的人员阅读...
● 如何使用R语言进行不错数据分析，涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理 ● 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归，如线性回归和不错回归，并了解回归样条和可加模型 ● 如何使用R语言实现机器学习，包含平行处理、降维、特征选取和分类 ● 如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题 ● 如何使用广义线性可加模型实现普通量、二值量和计次量的输出，如何使用自采样法(Bootstrapping)分析不确
SPSS是一款经典流行的统计分析软件，完全适合作为各行业进行数据挖掘和数据分析的工具。全书内容共12章，书中第1~2章介绍SPSS的基本界面和窗口操作、调查研究、SPSS数据整理与数据挖掘的基本知识；第3~12章采用10个典型应用的综合案例分别介绍以SPSS 250版本在数据挖掘和数据分析中的具体应用。 本书内容由浅入深、循序渐进、结构安排合理，企业中的经营预测者与决策者、财会人员、市场营销人员、生产管理等部门的工作者、经济管理部门
内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业，涉及不同的行业，让本书拥有了更广泛的视角，能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的*终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系，快速实现从入门到进阶的突破。 全书一共11章，重点讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识点，可以概括为四个部分。 第壹部分
数据科学已经成为从数据中提取价值的基本工具，任何企业都可以将数据收集、存储和处理作为其业务的一部分。本书搭建了一个易于理解的概念框架，帮助读者掌握数据科学的基础知识，并在学习理论的过程中同步使用RapidMiner平台进行实践。书中将分享实用的数据分析方法，讨论如何揭示隐藏的模式和关系，无论你是新手还是专家，都能借助这些方法做出更好的决策和预测。本书很好适合商务用户、数据分析师、商务分析师、工程师和分析专家以及任何与数据打交道的人...
本书以Oracle 11g为蓝本，在某些实践应用中也讲到了12c版本，全面系统地介绍了大型对象关系型数据库服务器Oracle性能优化方面的大部分内容，包括看懂SQL执行计划、Oracle存储管理、Oracle内存管理、Oracle性能指标及追踪、Oracle性能报告、Oracle实战案例等内...
人类是数据的创造者和使用者，中国已成为优选数据总量优选数据类型很丰富的的国家之一，大数据也将代表和催生一种全新的文明形式，中国，正以靠前的速度，硬来这个崭新的时...
“十三五”以来，中石油、中石化、万华化学、华谊化工、国家电网、宝武钢铁等靠前流程行业领头者开展了数字化、智能化建设，加快数字化油田、智能炼厂、智慧电网、智慧炼钢等建设。信息化与自动化互相交织融合，积累了大量的工业数据，给以油田开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业带来了新的挑战与机遇，也为其创新带来了新的技术能力。本书以大数据治理、大数据分析为主线，以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业大数据创新为分支，详细
本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例，可以帮助大数据学习者有效构建大数据实验环境，快速开展入门级编程。内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase安装和基础编程、MapReduce基础编程、Hive安装和基础编程、MongoDB安装和基础编程、Redis安装和基础编程、数据仓库Hive安装和基础编程、可视化工具安装和使用、Spark安装和基础编程、大数据实验综合案...
本书按照需求规划、需求实现、需求可视化的流程进行编排，遵循项目开发的实际流程，全面介绍了数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署过程、需求实现的具体思路、部分问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括大数据概论、数据仓库概论、电商业务概述、数据仓库理论准备、数据仓库建模等。本书从逻辑上可以分为三部分：部分是大数据与数据仓库概论及项目需求描述，主要介绍了数据仓库的概念、
在自然和社会科学中，有效的可视化是从日益庞大和复杂的数据集传递信息的很好方法。不过随着当今可视化软件的功能日渐强大，科学家、工程人员和商业分析师往往会在让人眼花缭乱的众多可视化选择中举棋不定。 这本书很实用，会带你了解诸多经常遇到的可视化问题，还会对如何将庞大的数据集转化为清晰明了、让人信服的图表提供指南。对于你要讲的故事，哪种可视化很适用？如何制作美观大方而且内容丰富的图表？本书作者将带你学习对于成功数据可视化至关重要的一些
《企业数据治理与SAP MDG实现》从讲解大数据与企业数据治理之间的重要关系出发，首先阐述数据治理在企业数字化转型过程中的定位与作用。然后通过讲述数据治理框架以及企业数据管理规划等方面的基础内容来阐述数据治理相关内容在企业中推进的顶层方向、推行范围与落地方式。通过概念解析、方案实例等方式讲述了主数据管理维度在数据管理中的定位、作用、目标以及某行业中此类项目建设的部分实际内容，如对数据管控方案和相关主数据平台产品（SAP MDG）进行了
"数据库系统工程师教程（第4版）作为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试的中级职称考试的指定教材，具有比较非常不错的指导意义。数据库系统工程师教程（第4版）根据《数据库系统工程师考试大纲》（2020年审定通过）的重点，阐述了16章的内容，考生在学习教材内容的同时，还须对照考试大纲认真学习和复习大纲的知识点。 数据库系统工程师教程（第4版）是在《数据库系统工程师考试大纲》的指导下，对《数据库系统工程师教程》（第3版）进行了认真修
本书首先分析了云计算和边缘计算的工作流程，然后针对这两种趋势提供了详细的解决方案，能够为传统的数据中心网络和新兴的边缘网络的发展提供参考和建议。针对云计算，本书阐明了网络应用请求的四个处理过程，并对每个过程提出了一个验证有效的解决方案和优化方案；针对边缘计算，本书关注计算和存储两大问题，以小视频缓存和车联网计算为例提供了解决这些挑战的控制机制...
内容介绍这是一部ECharts的实战手册，内容系统而全面，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。本书一共12章，从逻辑上可分为四个部分。第壹部分 基础篇（~4章）主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图，以及如何利用ECharts制作简单可视化图。第二部分 进阶篇（第5~6章）主要讲解了
本书集结了作者近年来在大数据及其应用领域的研究成果, 针对大数据高效处理问题, 从点排序识别聚类、多标签排序、不平衡数据采样、主动学习、增量学习等方面研究并设计了相关算法。在此基础上, 对大数据环境下电信客户价值评价、客户换机预测和客户流失预测等问题, 设计了相关算法、流程和仿真实验, 并提出了一些合理化的建议, 为大数据分析与在相关行业的应用提供了参考...
本书是华为ICT学院大数据技术官方教材，旨在帮助学生进一步学习大数据的基本概念、技术原理，以及大数据平台的搭建和使用。 本书从大数据的概念和特征开始讲起，首先让读者对大数据有一个感性的认识；接下来结合大数据平台的各个功能模块，详细介绍大数据的存储、处理、分析、可视化等原理和操作；对大数据在各种行业中的应用加以叙述，让读者更加充分地感受到大数据应用的价值。 除华为ICT学院的学生之外，本书同样适合正在备考HCNA-Big Data认证，
随着移动通信和行动装置普及、物联网和网络发展，以及云端技术的不断进步，现今数据产生、搜集和储存方式比以往更为方便。数据挖掘与大数据分析可以从海量数据中，找到值得参考的样型或规则，转换成有价值的信息、洞察或知识，创造更多新价值。 《大数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘与大数据分析的理论方法与实践应用，并加入丰富的实务案例介绍，具体说明如何应用数据挖掘与大数据分析技术以解决真实问题，深入浅出地剖析从数据中掏金的秘诀。 《大数据分
本书面向SQL Server 2019初学者和广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用，通俗易懂地介绍了SQL Server 2019数据库应用与开发的相关基础知识，并提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例，能使读者在最短的时间内有效地掌握SQL Server 2019数据库的应用和开发。 本书共19章，内容包括SQL Server 2019的安装与配置；数据库和数据表的操作；Transact-SQL语言基础与应
国家高度重视并积极推动新型基础设施的建设和发展。5G作为新基建的排头兵，凭借其万物物联和泛在智能的优势，将为社会带来根本性的变革。本书从新基建基本内涵出发，着眼于5G新基建中的网络规划建设和融合业务发展两条主线展开论述，详细介绍了5G网络架构和关键技术、5G网络规划与建设及5G融合业务应用与实践案例等。 本书内容丰富且深入浅出，适用于通信运营商、规划设计院、业务集成解决方案提供商、5G行业咨询机构等单位的相关技术人员参阅，同时也可以作
本书系统地介绍了Oracle体系结构, 并在此基础上展开, 讲解了SQL语言、用户权限和对象管理以及实践编译开发, 最后介绍了Oracle数据库导入导出和闪回技术...
建立起SAS语法的基本框架和知识体系的逻辑框架，更将数据分析行业工作流程、技巧和行业发展融入书中，凝练出自我提升途径。...
本书从信息科学领域的视角，内容涵盖科学数据管理和共享的整个领域，从科学数据管理生命周期和发展模型出发，从概念模型、管理服务、关键技术到专业教育等多个方面，总结阐述了当前近期新理论和实践成果，展示开放科学数据的未来前景，旨在为在数据中心、高校、图书馆从事数据管理的研究和实践人员，期刊出版商，数据政策制定者，以及学科科研人员提供指南和参考...
随着各行各业对大数据实时查询的需求持续增长，数据查询及分析引擎正变得不可或缺。Presto是由Facebook开源的高性能分布式SQL查询引擎，其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本书由Presto的核心开发人员参与撰写，教你系统地学习Presto的用法。书中内容涵盖Presto的安装、设计理念、查询操作、很好实践、与主要云平台的结合等。本书分为三大部分：部分介绍Presto的
本书以金融行业面临的业务挑战为切入点，详细介绍了金融数据中心网络的架构设计、技术实现、规划设计和部署建议。本书首先介绍金融数据中心网络的主要需求，帮助读者了解金融数据中心网络面临的问题及解决方式；然后介绍金融数据中心网络的设计与实现，内容包含网络架构设计、网络Fabric设计、网络通用功能属性设计、网络安全设计和网络运维设计；最后对金融数据中心网络当前的一些热点技术进行讲解和展望。 本书可以为读者构建安全、可靠、高效、开放的金融数据
本书从数据仓库的方法论入手，为读者系统而又全面地介绍敏捷数据分析的相关工具：ADW、OAC，内容涵盖Oracle ADW的技术特征、数据加载及应用开发等部分；在OAC方面，深入地介绍了OAC的技术与强大的功能，同时也加入了诸多的高级主题。另外，本书的第4部分介绍了其他相关知识。本书内容在保证深度的基础上兼顾了技术的广度，并结合了大量实战性操作和案例，使读者可以在较短的时间内全面了解敏捷数据分析的相关知识。希望本书可以抛砖引玉，让更多的
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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