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《数据分析思维与可视化》以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统地介绍了数据分析的相关内容，包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等，能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。 《数据分析思维与可视化》附有配套的教学PPT、题库、教学视频、教学设计等相关资源。同时，为了帮助初学者及时地解决学习过程中遇到的问题，还提供了专业的在线答疑
本书深入介绍了关系数据库的规范和设计以及Oracle数据库管理和应用的相关方面，内容涵盖Oracle关系数据库理论介绍、Oracle体系结构、SQL*Plus使用、表创建、SQL基础、PL/SQL基础及不错应用、用户权限与安全、数据库的备份和恢复。书中所有代码都是基于Oracle 12c数据库调试运行...
内容主要包括Oracle 12c的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据表的操作、查询数据、视图、PL/SQL编程、游标、存储过程、触发器、用户管理、数据备份与还原、数据库对象、事务、锁、闪回等。本书采用一个统一的案例贯穿全书，实例从创建、添加数据到操作、系统管理，难度逐渐递增，采用启发性的实例进行衔接。本书编者来自教学一线，具有丰富的教学和实践经验，更加熟悉学生的学习规律和难点。组织内容更加合理，使得学生的学习更具连贯性。本书
《SAS编程与数据挖掘商业案例》是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用SAS进行商业数据挖掘的方法。其中包含了目前公开出版的诸多SAS教材没有的大量实战内容。 《SAS编程与数据挖掘商业案例》内容全面、新颖**、综合性强，适合企业人员使用，也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习SAS编程和数据挖掘的参考资料。 读者可在http：//www.cmpbook.com下载书中的SAS程序
"数据库系统工程师教程（第4版）作为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试的中级职称考试的指定教材，具有比较非常不错的指导意义。数据库系统工程师教程（第4版）根据《数据库系统工程师考试大纲》（2020年审定通过）的重点，阐述了16章的内容，考生在学习教材内容的同时，还须对照考试大纲认真学习和复习大纲的知识点。 数据库系统工程师教程（第4版）是在《数据库系统工程师考试大纲》的指导下，对《数据库系统工程师教程》（第3版）进行了认真修
这是一本写给互联网消费金融行业从业者的实战指南，从产品创新、业务架构、精细化运营、数字化转型等多个维度对互联网消费金融进行了有针对性的讲解。 作者是互联网消费金融领域的先行者和布道者，从行业兴起一直深耕至今，目前是知名互联网消费金融机构运营和技术负责人，对行业创新和应用架构有深刻理解，经验很好丰富，本书是他们多年从业经验的总结。 章简要介绍了互联网消费金融的核心概念、生态、趋势和痛点，旨在让读者对这个行业有一个整体认识；第2章以构建成
本书用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了MySQL的相关知识和实战技能。 本书第1～3章主要讲解MySQL数据库的基础知识、MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作等，第4～10章主要讲解数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等，第11章主要讲解MySQL的备份和恢复。 本书适合任何想学习MySQL的读者，无论您是否从事计算机相关行业，是否接触过MyS
本书以Access 2010数据库对象为主线, 以医院管理为主要案例数据库, 介绍了数据库的基本操作和实际应用。主要内容包括: 数据库基础知识、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程基础等...
本书集结了作者近年来在大数据及其应用领域的研究成果, 针对大数据高效处理问题, 从点排序识别聚类、多标签排序、不平衡数据采样、主动学习、增量学习等方面研究并设计了相关算法。在此基础上, 对大数据环境下电信客户价值评价、客户换机预测和客户流失预测等问题, 设计了相关算法、流程和仿真实验, 并提出了一些合理化的建议, 为大数据分析与在相关行业的应用提供了参考...
《虚拟化高性能NoSQL存储案例精粹——Redis+Docker》主要介绍虚拟化平台Docker结合NoSQL、Redis开发的相关知识点。本书使用大量篇幅着重介绍Redis中的五大数据类型的使用方法，包括String、Hash、List、Set和Sorted Set，还介绍了使用Redis实现高可用的哨兵、复制、集群、高性能数据导入的流水线，以及保障数据操作原子性的事务。另外，本书对Redis中的数据持久化方案AOF和RDB也进行了
Oracle Database 10g是具有网格计算架构的数据库系统，它在性能、可伸缩性、安全性、可管理性、系统可用性方面具有绝对领先的优势。 《Oracle Database 10g基础教程（第2版）》全面介绍了Oracle Database 10g的功能和特点。 《Oracle Database 10g基础教程（第2版）》共分19章，分别从安装配置、安全性、可用性、互操作性、PL／SQL、可开发性、商业智能等多个方面对Or
本书基于国内外数据中心建设标准，总结归纳了数据中心规划与设计的理论、方法和实践经验，注重理论与实践相结合，为中国数据中心建设提供全新的理论架构、设计逻辑和方法、评估模型与实践经验。 本书主要内容包括数据中心概述、绿色数据中心的评价指标、网络及物理模型、可靠性/可用性模型、能效和经济模型、基础设施规划、技术要求、选址指南、装饰装修、供配电系统、防雷和接地系统设计、制冷、综合布线系统的建设、消防系统的建设、监控与管理、数据中心的评估。 本
《云计算应用开发技术教程》采用了业界主流的云计算技术，主要内容包括云计算概述、云计算技术的发展与应用、虚拟化技术、虚拟化技术应用及IaaS平台构建技术实例、云存储原型系统集群搭建及云网盘设计与开发、云存储原型系统扩展方案、云存储软件系统中Web与Hadoop集群的挂接、基于NoSQL数据库Cassandra的应用开发、基于PaaS云平台的应用开发、基于阿里云的SaaS云表软件设计与开发、基于百度API的Android街景地图设计、
本书面向SQL Server 2019初学者和广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用，通俗易懂地介绍了SQL Server 2019数据库应用与开发的相关基础知识，并提供了大量具体操作SQL Server 2019数据库的示例，能使读者在最短的时间内有效地掌握SQL Server 2019数据库的应用和开发。 本书共19章，内容包括SQL Server 2019的安装与配置；数据库和数据表的操作；Transact-SQL语言基础与应
《SQL Server 2008基础教程》全面系统地讲述了Microsoft SQL Server 2008数据库管理系统的理论、原理和技术。全书共分21章，深入研究了Microsoft SQL Server 2008系统的基本结构和功能特点、安装规划和配置技术、数据库管理、Transact-SQL语言、表、操纵数据技术、索引技术、数据完整性技术、视图技术、存储过程技术、触发器技术、备份和还原技术、事务和锁技术、自动化管理技术、性
本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。 本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者优选有一定的Java或Scala编程基础，掌握计算机领域的常见技术概念...
建立起SAS语法的基本框架和知识体系的逻辑框架，更将数据分析行业工作流程、技巧和行业发展融入书中，凝练出自我提升途径。...
本书首先向读者介绍了关联规则从研究背景与意义出发，着重向读者讲解负关联规则基本概念，研究负关联规则可能遇到的问题如矛盾规则问题、置信度设置问题、非频繁项集问题、多数据库挖掘问题和冗余规则处理问题等，以及为了解决以上问题所采取的措施（提出的算法），此外在每一种算法之后都会附有相关实验从而帮助读者更好的理解并使用相关算法...
本书以数据库设计过程为主线进行内容编排, 以点带面地介绍相关数据库知识。该书内容包括: 绪论 ; 数据模型 ; 关系数据库的基本理论 ; 数据库设计 ; 数据定义 ; 数据操作等...
《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》是《算法竞赛入门经典（第2版）》一书的重要补充，旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容，从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目，让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》共包括6章，分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识
本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南
经过十余年信息化建设，很多企业都上线了各种业务系统，积累了大量业务数据，具备应用 BI （商业智能）进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转，成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本书聚焦 BI（商业智能）与 BI 项目， 重点介绍 BI 项目的建设流程和运营技巧，并围绕 BI 项目中的场景和人员两大要素，分享了 BI 在零售、金融、 制造、 医疗和教育等行业中的应用案例， 提出了搭建企业数据人才培养体系
本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例，可以帮助大数据学习者有效构建大数据实验环境，快速开展入门级编程。内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase安装和基础编程、MapReduce基础编程、Hive安装和基础编程、MongoDB安装和基础编程、Redis安装和基础编程、数据仓库Hive安装和基础编程、可视化工具安装和使用、Spark安装和基础编程、大数据实验综合案...
本书结合大量实例，系统讲解了电商经营中涉及的各种数据及其分析方法，能让读者快速学会如何做电商数据分析，并能利用数据分析结果指导网店经营。 本书共8 章，内容包括电商数据分析的基础知识、行业数据分析、产品数据分析、店铺数据化运营、客户数据分析、竞争对手数据分析、库存数据分析、财务数据分析。 本书内容全面、案例丰富，具有很强的可读性和实用性，不仅适合从事电商相关工作的读者阅读，还适合作为高等学校相关专业和培训机构的教材...
在自然和社会科学中，有效的可视化是从日益庞大和复杂的数据集传递信息的很好方法。不过随着当今可视化软件的功能日渐强大，科学家、工程人员和商业分析师往往会在让人眼花缭乱的众多可视化选择中举棋不定。 这本书很实用，会带你了解诸多经常遇到的可视化问题，还会对如何将庞大的数据集转化为清晰明了、让人信服的图表提供指南。对于你要讲的故事，哪种可视化很适用？如何制作美观大方而且内容丰富的图表？本书作者将带你学习对于成功数据可视化至关重要的一些
当今世界，科技进步日新月异，互联网、大数据、云计算等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式，深刻展示了世界发展的前景。大数据是工业社会的“自由”资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。本书通过介绍45家靠前知名公司在利用大数据方面的成功经验，为企业、政府和其他单位利用大数据进行有效决策，推动技术革新和更有效谋划企业战略定位及发展提供很好有价值的参考，以大数据信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流融合发展...
阐述智能车间的大数据基本特点和应用框架，介绍大数据技术在智能车间中的多种典型应用场景：第1章论述大数据对智能制造的推动作用；第2章分析智能车间内的大数据资源；第3章介绍基于大数据的智能车间技术体系；第4至9章分别介绍设备智能维护、生产在线监控、产品智能设计、车间智能调度、产品质量控制、物料运输调度等大数据应用场景，并提供航空航天、汽车、钢铁、食品等典型行业中的大数据应用实例...
《Power BI商务智能数据分析》是一本教你用Microsoft Power BI分析处理经营业务数据的教程。《Power BI商务智能数据分析》从职场实战出发，精选作者线下培训课程精华，能够帮助企*单位各部门数据分析人员，通过图形化工具界面，轻松完成大数据处理与可视化交互分析。《Power BI商务智能数据分析》共分为5章，帮助你从商业智能、数据可视化分析的*新技术入门；按照数据分析流程，逐步完成数据清洗与预处理、建立数据分析模型
本书总计22章, 划分为4个部分。第1部分介绍了MySQL入门的一些知识。第2部分是本书后续章节的基础, 介绍了MySQL的一些基础知识。第3部分则与大家在工作中经常遇到的查询优化问题紧密相关, 第4部分则是与MySQL中的事务和锁相关...
手机是人们推荐的电子设备，手机上的各种应用程序可以帮助人们更好地生活和工作。其中，大部分应用程序都是通过网络传输各种数据，以实现各种功能。为了了解这些应用程序的工作状态，需要抓取传输的网络数据，然后通过分析数据，了解应用程序的工作模式，防范恶意程序，保护用户信息。本书共7章，主要内容包括抓包基础知识、手机直接抓包、模拟器抓包、外部抓包、基础数据分析、HTTP/HTTPS数据抓包和分析、数据快速分析。本书适合手机应用开发人员、渗透测试人
《企业数据治理与SAP MDG实现》从讲解大数据与企业数据治理之间的重要关系出发，首先阐述数据治理在企业数字化转型过程中的定位与作用。然后通过讲述数据治理框架以及企业数据管理规划等方面的基础内容来阐述数据治理相关内容在企业中推进的顶层方向、推行范围与落地方式。通过概念解析、方案实例等方式讲述了主数据管理维度在数据管理中的定位、作用、目标以及某行业中此类项目建设的部分实际内容，如对数据管控方案和相关主数据平台产品（SAP MDG）进行了
这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（第1~3章） 第1章以非数字原生企业在数字
本书系统讲授数据挖掘的原理、主要方法及其Python实现，共分三部分：部分包含～2章，介绍数据挖掘的基本概念、流程和数据预处理；第二部分包含第3～11章，介绍经典的分类算法（包括朴素贝叶斯分类器、决策树、k-近邻、支持向量机等）、经典的聚类分析、关联分析、人工神经网络和Web挖掘等方法；第三部包含2～14章，共有3个综合案例，包括泰坦尼克号生存数据分析、心脏病预测分析和旅游评论倾向性分析...
本书全面、系统地介绍MySQL数据库技术，主要阐述MySQL开发、优化和运维过程中的各项技术点。本书对MySQL学习者有较高的参考价值，尤其是环境搭建、优化、维护和架构等相关内容，读者稍加修改便可直接用于实际工作中。另外，作者专门为本书录制了大量的配套教学视频，可以大大提高读者的学习效率。本书共33章，分为6篇：篇介绍MySQL基础知识；第2篇介绍环境搭建；第3篇介绍MySQL开发；第4篇介绍MySQL优化；第5篇介绍MySQL维护；
本书共分三篇, 第一篇为基础实验, 介绍了数据结构与算法基础知识的实验, 包括线性表、栈和队列、串、数组, 以及广义表、树和二叉树、图、查找、排序等内容。第二编为综合实验, 是数据结构知识的应用与提高, 共10个实验...
本书首先分析了云计算和边缘计算的工作流程，然后针对这两种趋势提供了详细的解决方案，能够为传统的数据中心网络和新兴的边缘网络的发展提供参考和建议。针对云计算，本书阐明了网络应用请求的四个处理过程，并对每个过程提出了一个验证有效的解决方案和优化方案；针对边缘计算，本书关注计算和存储两大问题，以小视频缓存和车联网计算为例提供了解决这些挑战的控制机制...
内容介绍这是一部ECharts的实战手册，内容系统而全面，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。本书一共12章，从逻辑上可分为四个部分。第壹部分 基础篇（~4章）主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图，以及如何利用ECharts制作简单可视化图。第二部分 进阶篇（第5~6章）主要讲解了
全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了不错数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的～11章，进阶篇对应原书的2～20章...
本书介绍了应用智能运维系统建设涉及的技术、工具、流程、方法, 系统地总结了应用智能运维系统的演进过程, 对比了市场主流的应用运维产品, 分析了关键智能化应用运维技术、相关开源软件工具的能力和真实行业用户建设案例。另外, 本书通过提炼、总结大量不同行业用户建设应用智能运维系统的典型应用场景, 全面透彻地介绍了相关项目的规划、开发、实施过程, 对企业应对未来数字信息时代应用运维场景下智能运维系统的建设和改造有较高的参考价值...
本书内容共分为11章，分别介绍了数据库基础理论知识、SQL Server 2017操作、数据库应用。全书体系完整、可操作性强、案例丰富、深入浅出，通过案例对数据库相关知识进行分析，使读者通过学习能够构建一个数据库应用系统。本书配有电子课件、完整的开发案例源代码等教学资源，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。?本书既适合作为高等院校计算机、信息管理等相关专业学生的教材，也适合作为其他专业IT支撑类课程的
大数据正在开辟一个人类的新纪元。它已经渗透到当今社会活动的各个方面，它的应用开发已经成为国家的重要战略。大数据的理论、方法涉及到很多领域，包括数理统计、计算科学、应用数学等等，而且很多都尚处在不断完善、发展之中。本书试图较全面地介绍大数据技术的基本方法，包括以统计模型为主的各类数据模型以及他们的计算方法以及它们在各个不同领域，如人工智能，中的应用。这些不仅是大数据专业的学生和科技工作者必须具备的基本知识，也对攻读与数据有关的各类专业的
本书共分13章，系统地介绍了数据库基础、SQL Server 2016安装与配置、创建和管理数据库、表与表数据操作、视图操作、Transact-SQL语法、数据查询、索引与数据完整性、流程控制、存储过程与触发器、SQL Server 2016高级开发、SQL Server 2016安全管理以及SQL Server 2016维护管理等内容。全书最后附有上机实验，供学生综合实践使用...
本书系统全面的介绍了有关Oracle程序开发所涉及的各类知识。全书共分13章，内容包括数据库的基本概念与Oracle环境、数据库创建、表与表数据操作、数据库的查询和视图、索引和数据的完整性、PL/SQL语言介绍、存储过程和触发器、高级数据类型、系统安全管理、备份和恢复、闪回操作和Undo表空间、其他概念、课程设计——企业人事管理系统...
本书是一本专门介绍重复数据删除技术的专业书籍。全书共分为8章，以大数据存储为背景，介绍重复数据删除的关键技术及其应用场景。通过学习本书，读者能够了解信息存储技术基础、大数据管理主流技术和高效能存储管理基本知识，并可以深入理解重复数据删除技术的概念、分类、存储原理及关键技术，还可掌握前沿的应用，如感知源端重删机制和高可扩展集群重删技术，了解主流厂商重删存储相关产品及其应用案例。 本书面向从事大数据存储系统设计及相关技术研究和开发工
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，成为IT信息产业中具潜力的蓝海。 大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界，更重要的是要通过呈现来处理更庞大的数据，理解各种各样的数据集合，表现多维数据之间的关联。换句话说，就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学也涉及设计，它的艺术
教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念，利用Python作为工具进行相关试验，其内容主要包括：文本挖掘产生的背景及发展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理，包括分词、去停用词以及特征抽取；文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，并对分类结果进行评价；在介绍文本聚类聚类的概念时是，同样介绍聚类常用算法，如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等，作为有文本分类、文本聚类的应用，很后给出了信息抽
本书以Oracle 19c for Windows10为实践平台，以学生-课程数据库和员工-部门数据库为实践案例，重点介绍数据库的基本原理、设计与实现方法，对传统的数据库理论进行精炼，保留核心与实用部分，采用案例教学的方式撰写，强调知识的层次性和技能培养的渐进性。全书共分为7章，分别介绍数据库系统绪论、关系运算理论、关系数据库标准语言SQL、数据库设计与规范化理论、数据库安全性与完整性、数据库备份与恢复、数据库并发控制等。本书提供Po
本书从信息科学领域的视角，内容涵盖科学数据管理和共享的整个领域，从科学数据管理生命周期和发展模型出发，从概念模型、管理服务、关键技术到专业教育等多个方面，总结阐述了当前近期新理论和实践成果，展示开放科学数据的未来前景，旨在为在数据中心、高校、图书馆从事数据管理的研究和实践人员，期刊出版商，数据政策制定者，以及学科科研人员提供指南和参考...
随着各行各业对大数据实时查询的需求持续增长，数据查询及分析引擎正变得不可或缺。Presto是由Facebook开源的高性能分布式SQL查询引擎，其用户包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本书由Presto的核心开发人员参与撰写，教你系统地学习Presto的用法。书中内容涵盖Presto的安装、设计理念、查询操作、很好实践、与主要云平台的结合等。本书分为三大部分：部分介绍Presto的
本书向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理，也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念和过程。接着介绍了数据探索性分析和异常检测这两个很好基础又十分重要的数据准备阶段，然后通过模拟Big Bonanza Warehouse的业务场景，进行基于时间序列的销量预测分析、基于聚类的客户细分、基于关联规则的数据挖掘和基于自然语言处理的情感分析等实际分析过程...
本书以基本概念和发展现状作为切入点，对多种大数据关键技术进行逻辑性阐述和分析，同时结合典型应用领域，论述了大数据技术在通信、互联网中扮演的重要角色，系统地向读者阐述了大数据的内涵...
通过案例，将数据库的相关知识恰当地融入到案例的分析和设计过程中，图文并茂、深入浅出、通俗易懂、强调实践、突出应用，使读者在学习过程中不仅能掌握数据库的相关知识，而且能培养其综合分析问题和解决问题的能力...
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
林奕含
汪曾祺
梁实秋
宋瑞祥 著
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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