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《大样本协方差矩阵和高维数据分析/大数据科技译丛)》内容可分为三部分:第一部分为第1、第2章,介绍了高维统计分析工具中的基本理论知识;第二部分为第3~11章,阐述了经典统计学方法在高维统计分析中的拓展与修正,包括中心极限定理和多元统计的推广及其假设检验方法;第三部分为第12章,介绍了大样本协方差矩阵理论在金融领域的应用。附录中简要阐述了一些曲线积分和特征值不等式的基本知识。 《大样本协方差矩阵及高维数据分析/大数据科技译丛》可作
欢迎来到PHP和MySQL Web开发的世界。在本书中,我们将把使用PHP与MySQL的经验和心得体会毫无保留地分享给你,PHP和MySQL是目前热门的两个Web开发工具...
基于*的Spark2.2.X版本,分为内核解密篇,商业案例篇,性能调优篇,共31章,学习过程中有任何疑问,可加入QQ群,有专业人员答疑解惑。...
-以易于理解的方式梳理数据挖掘背后的基础知识 -全面展示预测分析领域广泛的实践案例和方法 -无需编写代码,即可解决数据分析问题...
前 言数据库技术及应用是高等学校本专科非计算机专业的一门公共基础课,本课程的目的是提高学生信息素养、拓宽知识面,培养学生在各专业领域内用计算机进行数据和信息处理的意识和能力。 Access是Microsoft公司开发的Office办公软件的组成部分,是应用广泛的关系型数据库管理系统之一,既可作为面向用户的数据库管理软件,又可作为一个软件开发工具,简单易学。许多高校已经将其列入非计算机专业的教学计划,全国计算机等级考试大纲也将Ac
1. 百度外卖首席架构师、神州数码云计总监力荐;2. 国内物联网工程学科的奠基性作品;3. 一线物联网工程师和高校教学人员参与创作,阵容强大;4. 实用性强,注重教学的同时,非常注重物联网工程实践;5. 国内较早的与雾计算技术相关的图书。物联网工程实战丛书是由山东大学信息科学与工程学院高级工程师曾凡太策划,并组织国内物联网领域的一线研发工程师和高校教研人员编写的系列作品。丛书系统地介绍了物联网的各种开发工具、设计语言、研发平台和工程案
很多数据科学资源包括了统计方法,但是欠缺具有深度的统计学视角。如果你熟悉R语言编程,也对统计学有所了解,这份快速参考将帮助你搭建易学可达的知识桥梁。 你将从这本书中学到: ? 为什么探究式数据分析是数据科学的入门关键 ? 随机采样如何减少偏见并产生高质量的数据集,即便用于大数据 ? 实验设计原则如何生成针对问题的答案 ? 如何使用回归估计结果及检测异常 ? 用于预测记录归属的关键归类技
1)对大数据计算的标准、模型、计算架构、开发技术体系做了一个较完整的论述和总结,适宜于作为计算机和软件工程专业高年级课程或研究生课程的教材; 2)本书也对大数据计算架构和开发平台及技术进行了论述,给出了相关领域的工程案例,也可作为IT技术人士的专业参考书。...
本书主要研究云计算环境中数据外包时隐私性的保护。讨论关于外包数据的研究现状, 总结数据外包情况下的查询计算机制、隐私性保护和数据完整性...
始终以云计算作为本书的主线,例子程序具有代表性; 难点和重点的章节给出的例子程序较多; 与实际工程中的应用保持一致; 所有的例子程序在Oracle 12c中通过运行; 当前我国高校数据库教学都采用人民大学王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》教材,为了便于学生学习,该书所采用的例子数据库与王珊、萨师煊老师编写的《数据库系统概论》中的例子数据库保持一致,读者按照书中的步骤要求,可将关盘中的数据一键完成例子数据库的对象的创建。 作者在该
本书面向SQL Server 2016初学者,以及广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用,涉及面广,通俗易懂地介绍了SQL Server 2016数据库管理与开发的相关基础知识,提供了大量具体操作SQL Server 2016数据库的示例给读者实践。每个章节都清晰地阐述了代码如何工作及其作用,使读者能在*短的时间内有效地掌握SQL Server 2016数据库的管理与应用,为成为SQL Server数据库高手打下基础。...
刘宏、张晓云主编的《SQL Server2005数据库应用技术》以Microsoft公司的SQL Server 2005数据库系统为平台,采用任务驱动下的分级训练模式编写,将4个贯穿始终的实例,分别应用于学习、练习、实训和应用教学过程中。内容涵盖数据库安装、使用、管理和维护各个层面的知识与技能,包括设计数据库、安装与配置SQL Server 2005、使用Transact-SQL语言、创建与管理数据库和表、查询数据、使用视图与索引、使
本书共12章, 主要内容为数据库的基础知识、Visual FoxPro的数据元素、表的操作与维护、数据排序、检索、统计和 多个表的操作、数据库基本操作与视图、数据库的结构化查询语言 (SQL) 、程序设计基础、面向对象程序设计等...
本书针对网络大数据具有时效性强、分布范围广的特点, 提出一个基于网络大数据的社会经济监测预警的研究框架, 对网络大数据进行深入分析和挖掘, 在此基础上就社会转型中的社会经济关键指标进行实时监测和智能预测, 为政府和相关管理部门提供有效的分析工具与决策支持...
Spark SQL是Spark生态环境中核心和基础的组件,是掌握Spark的关键所在。本书完全从企业级开发的角度出发,结合多个企业级应用案例,深入剖析Spark SQL。全书共分为8章,包括:认识Spark SQL、DataFrame原理与常用操作、Spark SQL操作多种数据源、Parquet列式存储、Spark SQL内置函数与窗口函数、Spark SQL UDF与UDAF、Thrift Server、Spark SQL综合应用
数据科学方面的书籍玲琅满目,大多数都在介绍如何使用各种全新的工具和技术,鲜有讨论数据科学中细致入微的解决问题的过程。本书作者结合自己的亲身经历,讲述了数据科学中从项目准备、解决方案构建到项目交付的全部过程,并以案例的形势深入浅出地讲解在开展数据科学项目的过程中可能遇到的各种问题,可以帮助你按图索骥地学会数据科学。本书不会过多地纠结于细节的技术,而是更注重思维方式的梳理,以及对数据科学的深刻洞察,帮助你明晰要解决的问题,并找到实际解决方
本书将介绍股票、期权、利率衍生品等金融工具定价方法,如何根据市场指数进行大数据分析,以及如何使用NoSQL存储tick数据,可解决建模、交易策略优化和风险管理等金融领域的复杂问题。本书面向本科生、研究生、算法开发的初学者以及使用Python进行定量研究的金融领域软件开发人员。你无需精通Python,熟悉其基本使用情况即可...
1.本书以TensorFlow为工具,从基础的MNIST手写体识别开始,介绍了基础的卷积神经网络、循环神经网络,还包括正处于前沿的对抗生成网络、深度强化学习等课题,代码基于TensorFlow 1.4.0 及以上版本。 2.书中所有内容由21个可以动手实验的项目组织起来,并在其中穿插TensorFlow的教学,让你可以在实践中比较轻松地学习到深度学习领域的基础知识,掌握TensorFlow的使用方法,并积累丰富的深度学习实战经验。 3
人文社会科学和自然科学研究过程中积累了大量的研究数据,这些数据如何管理、共享、出版和引证?如何再次利用他人的数据?过程中牵涉到哪些知识产权?本书的几位作者不仅熟悉全球尤其欧美的研究数据管理的实践应用,而且在英国数据档案馆拥有多年数据相关专业工作的管理与实践经验,他们在本书中将多年积累的**数据管理实践建议、指导和培训倾囊呈现。本书前三章对研究数据管理和共享进行总括介绍,包括管理和共享的重要性、研究数据生命周期以及如何制订研究数据管理计
本书分别针对国家、省、地、县各级用户介绍了系统首页、任务分配、数据管理、数据统计、绩效考核等绿色高产高效创建平台数据库的功能、使用方法和操作步骤...
《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》是一本大数据时代下统计学思维和大数据分析的科普书籍,是一本了解大数据时代统计学思维和数据分析基本原理和方法的入门图书,是大数据时代每个人都需要了解的统计学基础理论、数据分析基本原理的入门图书。 《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》结合30多个现实生活中的实例,介绍大数据时代下10多种常用的分析方法和基本原理,让你学会在众多数据中找到真相,而不被大量数据所欺骗,理论联系
结构化查询语言(StructuredQueryLanguage,SQL)是一种功能强大的数据库语言。它基于关系代数运算,功能丰富、语言简洁、使用方便灵活,已成为关系数据库的标准语言。本书旨在引导读者掌握SQL优化技能,以更好地提升数据库性能。本书共分10章,从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连接方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度介绍了有关SQL优化的方方面面。本书基于Oracle进行编
本书是全国中等职业学校计算机类专业数据库教材,是在《数据库应用技术—Visual FoxPro 6.0》(第3版)的基础上编写的。全书共分9章,主要内容包括数据库应用基础、数据库表的基本操作、查询和视图的创建、结构化查询语言SQL、结构化程序设计基础、表单设计、报表设计、菜单和工具栏的设计以及应用程序开发实例等。每章提供了大量的练习题和上机操作题,有利于初学者系统的学习Visual FoxPro 6.0 知识,掌握基本的操作技能...
《企业级大数据平台构建:架构与实现》是一部教你如何从0到1架构与实现一个企业级大数据平台的著作,是作者在大数据和系统架构领域工作超过20000小时的经验总结。作者朱凯从横向视角出发,手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈,以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台。通过阅读本书,大家一定能找到灵感和思路来应对实际工作中面对的问题。本书在逻辑上分为三大部分:背景篇(靠前~2章):简单阐述了企业级大数据平台的重要性,并指出了作为一个企业
本书以国家高技术研究发展计划(863计划)“十二五”主题项目“面向对象的高可信SAR处理系统”为背景,针对合成孔径雷达数据在地貌地物、森林植被等方面的处理与解译难题,阐述利用多角度、多波段、多极化、极化干涉等多模式航空航天SAR数据,建立基于散射机理的地物特性知识库,构建地形辐射校正、极化干涉处理、立体测量、基于知识的地物解译等模型,开发高分辨率机载极化干涉SAR数据获取硬件系统与SAR影像高性能解译软件系统,实现以精度高、可靠性强、
本书结合现代IT技术、地理信息系统软件新技术、云计算、大数据、物联网等先进技术,详细介绍时空大数据概念与发展,基于云环境的时空大数据平台体系T-C-V软件结构和组成,重点阐述时空大数据中心、时空信息云服务中心和云应用集成管理中心三大部件,最后以全空间一张图平台为例,介绍该平台的实践情况...
本书全面系统地介绍了多媒体数据挖掘的基本概念与经典体系结构,多媒体数据挖掘的基本理论(包括多媒体数据特征和知识表示、统计数据挖掘理论和基于软计算的理论),多媒体数据挖掘理论解决实际多媒体数据挖掘问题的具体实例(包括图像检索和挖掘、图像语义标注、视频检索,以及音频分类)等。同时,介绍了多媒体数据挖掘的**研究成果和应用前景...
本书不讲具体语法,只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。靠前~4章是基础部分,讲述了常用的各种基础语句,以及常见的错误和正确语句的写法,应熟练掌握这部分内容,因为在日常查询和优化改写中都要用到;第5~12章是提高部分,讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法,这部分内容常用于一些复杂需求的实现及优化改写;很后两章介绍日常的优化改写案例,这部分内容是前面所学知识的扩展应用。如果您是开发人员,经常与Oracle打交道,那么本
本书包括六方面的实验内容 ; 空间数据库基础及及软件安装、空间数据库查询基础、空间数据库建库, 空间数据库高级查询与分析, 空间数据库编程、空间数据库管理...
本书系统阐述了空间数据库基本概念、基本原理和基本方法, 空间现象抽象表达, 空间数据模型, 空间数据索引技术, 空间数据组织与管理, 空间数据查询与访问, 时态空间数据库, 空间数据库新设计等...
华为云计算首席架构师 顾炯炯全新作品畅销书升级至第2版 全彩印刷分享了华为云计算核心竞争力构建与价值转化经验增加了云计算前言创新领域热点技术 Docker容器与微服务敏捷迭代 大数据与数据库云化 行业建模与机器学习算法 混合云与管理自动化编排、 云生态建设等...
本书从大数据的前身――数据挖掘技术入手,首先介绍了数据挖掘技术及在大数据中常用的采集、存储和分析方法;然后以多语音识别和多语言识别为例,对大数据信息处理技术的关键应用给出了详细的说明;接着给出了大数据场景分析,详细介绍了基于场景分析的大数据信息处理应用,如MOOC大数据教学分析系统、社交网络大数据关系推荐系统、金融服务大数据风险预警系统等;随后介绍了互联网+大数据的应用,对电子商务、互联网金融、能源大数据等具有差异性的行业应用进行了简
当前不乏大数据具体技术组件的书籍,但却很少有从大数据平台整体建设和产品形态的宏观角度入手来阐释的。本书重点介绍大数据开发平台服务构建的整体思路和解决方案,内容涵盖一个成熟的大数据开发平台必不可少的各类核心组件:工作流调度系统、集成开发环境、元数据管理系统、数据交换服务、数据可视化服务、数据质量管理服务,以及测试环境的建设等。书中还凝结了作者多年平台建设的实践经验,以及对大数据相关从业人员能力建设和职业规划的宝贵建议。本书适合广大志在深
本书分为22章,内容主要包括Oracle12c的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、Oracle函数、查询数据、数据表的操作(插入、更新与删除数据)、视图、PL/SQL编程、存储过程、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志、性能优化、Java操作Oracle数据库等。很后通过3个综合案例的数据库设计,进一步讲述Oracle在实际工作中的应用。本书共有328个实例,还有大量的经典习题。随书配套的下载包中赠送培训班形
本书以互联网企业中常见数据运营场景为切入点,以工作中实际面临解决的问题为案例,从方法、技术、业务、实践4个维度讲述数据运营的场景及应用方式。书中从实践出发,结合工作中数据运营经验,以应用案例为主线,通过业务分析+代码实践这种更“接地气”的方式讲述数据的应用。书中对于搭建数据监控指标体系、数据分析、数据挖掘、ABTest、埋点策略、用户画像建模等常见数据运营方式做了详细的介绍...
本书以关系数据库为重点,系统、完整地讲述了当前数据库技术的基本原理和应用实践。取材上力图反映当前数据库技术的发展水平和发展趋势。 本书共分8章。第1章绪论,概述了数据管理的进展、数据模型、数据库管理系统和数据库工程的基本概念。第2至4章讲解了关系数据库的数据模型、数据语言和数据理论,其中对关系数据库的标准语言SQL进行了深入介绍。第5章详细讨论了数据库的安全性、完整性、并发控制和恢复等数据库保护技术,并以一个关系数据库产品为例,说明数
《大数据真相——谁动了我的数据》由浪潮集团广东区云事业部总经理杨绪宾编着,书中依据目前个人大数据利用的乱象系统阐述了个人大数据的概念、财产属性、权力属性,以及如何保证数据安全、数据如何量化、实现数据共享和未来数据权利如何分配等内容,跨越经济、社会、文化和法律制度、IT设计、土地开发及系统建设等多个主题。 书中提出了开发“数说”APP的概念,展现数据采集、整合、分类、赋值、交易等思路,结合区块链技术对个人数据进行存储和价值极大化处
在这里,有面试笔试常见技巧的提炼与总结;在这里,有面试笔试高频数据库知识点的整理与剖析;在这里,有面试笔试历年数据库真题的解答与拓展。...
《数据库系统原理与应用:SQL Sever2005(第2版)/普通高等教育“十一五”国宝规划教材》通过两个完整的案例,全面地介绍了SQL Server 2005数据库管理系统的各种操作技术和应用程序开发方法,寓原理于应用,于应用中解释原理。通过“图书管理系统”详细阐述了关系数据库的管理和开发过程,同时,利用“B-C电子商务系统”供读者进行模仿、练习和提高。 本书共12章,分别介绍了数据库技术基础、数据库操作、表的管理、数据查
本书根据高等职业教育的特点,基于“教、学、做”一体、“项目整合”、“任务驱动”的教学方式编写而成,以“学生信息管理系统”项目为主线安排教学内容,全书共分为9个项目,其中,每个项目按照“项目描述”→“项目分析”→“项目讲解”→“实战演练”→“技能训练”五步展开,其中“项目讲解”又由若干个子任务构成。教学内容由易到难、由简单到复杂,层次推进,循序渐进。本书结构紧密,首先从SQLServer2012的基本概述讲起,然后介绍SQLServer
国家企业或各部门每天都需要处理大量的数据业务,对数据库索引进行优化设计可以提高各部门的工作效率,使得他们的工作可以得以快速、顺利进行。基于此,《现代数据库索引设计与优化》从数据库索引的基础理论出发,分别论述了空间数据库索引设计与优化、内存数据库索引设计与优化、图像数据库索引设计与优化、嵌入式数据库索引设计与优化及实时数据库索引设计与优化。本书可供高等院校电子信息类、计算机应用技术类的高年级本科生和研究生参考,也可供数据库设计者和系统开
《数据库系统原理与应用:SQL Sever2005(第2版)/普通高等教育“十一五”规划教材》通过两个完整的案例,全面地介绍了SQL Server 2005数据库管理系统的各种操作技术和应用程序开发方法,寓原理于应用,于应用中解释原理。通过“图书管理系统”详细阐述了关系数据库的管理和开发过程,同时,利用“B-C电子商务系统”供读者进行模仿、练习和提高...
李刚民著的《大数据分析基础(概念技术方法和商务)(英文版)》涵盖了大数据分析的四个基本方面:概念和基础,平台和工具,方法和算法,以及社会问题和最佳实践...
本书针对当前各大典型IT企业面试笔试中的考点与侧重点,精心挑选了3年以来近百家IT企业的数据库面试笔试真题,这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等,很好具有代表性与参考性。同时,本书对这些题目进行了合理的划分与归类,并且对其进行了庖丁解牛式的分析与讲解,针对试题中涉及的部分重点难点问题,本书都进行了适当地扩展与延伸,力求对知识点的讲解清晰而不紊乱,全面而不啰嗦。此外,本书除了对数据库的基础知识进行深度
本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物,它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带,大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵,数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法,将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例,并按照由易到难
本书由世界知名的、实战经验丰富的Oracle ACE/ACE总监组成的作者团队编写,他们都写过多本畅销书籍,并且活跃在优选的Oracle巡回演讲现场。本书是为Exadata 数据库一体机管理员(DMA,Database Machine Administrators)精心准备的一本真实环境的实践操作指南和专家手册。本书内容涵盖Exadata数据库一体机的11g和12c两个软件版本。针对Oracle数据库管理员和Exadata 数据库一体
《数据库系统原理(第2版)》作为数据科学的入门课程,全书以实例分析为主线,结合SQL Server 2016,系统地阐述了数据库系统的基本原理、基本技术、基本方法及其应用。全书共11章,主要内容包括:概述、关系代数、数据完整性、SQL Server、概念模型和逻辑模型、关系规范化、数据安全、数据并发、数据恢复、数据库设计、数据仓库和大数据等。 《数据库系统原理(第2版)》以SQL Server 2016为DBMS介绍数据库技术的
本书是畅销书升级版,向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案,详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的成果,并以模块化的方式进行组织。本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用,包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法,并结合示例加以介绍和分析,使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值;同时,阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性,结合目前大数据分析的主流工具,在搜索引擎中构建知识图谱,以及进行日志反馈学习
本书以精练的语言介绍HBase的基础知识,让初学者能够快速上手使用HBase,对HBase的核心思想(如数据读取、数据备份等)和HBase架构(如LSM树、WAL)有深入的分析,并且让有经验的HBase开发人员也能够循序渐进地深入理解HBase源码,以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优,使HBase集群响应延迟更低。本书结合企业推荐的“用户行为分析系统”,让读者能够快速上手的同时,也不乏
汪曾祺 著
老王子
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
宋瑞祥 著
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