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Access是Office办公软件系列中的重要组件,是桌面型关系数据库的一个典范。它让原本复杂的操作变得方便、快捷,使一些非专业人员也可以熟练地操作和应用数据库。全书共12章,介绍了Access数据库概述、Access数据库学习方法、表与字段属性、创建“人力资源管理系统”基础表、编辑各表之间的关系、创建查询、不错查询、创建窗体、创建报表、使用宏和VBA、导入与导出数据、数据库安全与优化等内容。本书以创建“人力资源管理系统”为例,由浅入
本书以国家高技术研究发展计划(863计划)“十二五”主题项目“面向对象的高可信SAR处理系统”为背景,针对合成孔径雷达数据在地貌地物、森林植被等方面的处理与解译难题,阐述利用多角度、多波段、多极化、极化干涉等多模式航空航天SAR数据,建立基于散射机理的地物特性知识库,构建地形辐射校正、极化干涉处理、立体测量、基于知识的地物解译等模型,开发高分辨率机载极化干涉SAR数据获取硬件系统与SAR影像高性能解译软件系统,实现以精度高、可靠性强、
本书分9章,主要针对数据中心行业的发展状况、科技发展情况、靠前外情况对比、布局与思路、发展目标、发展战略、面临的机遇等进行了全面、系统的分析研究,对数据中心的未来发展提出了具有指导意义的建议。其中,靠前章是数据中心的产业概论,通俗易懂的讲述了数据中心的发展历程、分类、范围、定义等基础信息和研究;第2~9章从全局的高度分别分析了国外数据中心产业发展情况、我国数据中心产业的发展与现状、前景及趋势、我国与发达国家数据中心产业的比较、发展战略
本书共分13章, 分别详细介绍了数据库系统基础知识、数据库设计、关系代数、常量变量表达式与函数、数据库和表的创建与维护、查询文件、数据库标准语言SQL、结构化程序设计、窗体设计、面向对象程序设计、宏、报表设计、Web数据访问...
本书包括六方面的实验内容 ; 空间数据库基础及及软件安装、空间数据库查询基础、空间数据库建库, 空间数据库高级查询与分析, 空间数据库编程、空间数据库管理...
1.以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比,将大数据这一计算机前沿科学如数家珍的娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识,又与具体应用有机结合,并且借助可视化的画面感为读者由浅入深地剖析了大数据分析原理和技术架构,非常便于自学。2.本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Sp
《SQL Server数据库设计与应用》是编者王生春、支侃买30多年数据库应用的技术积累,是编者从事多年数据库教学的经验总结。 《SQL Server数据库设计与应用》编写的指导思想是:减少理论概念的篇幅,增加实际操作的机会;减少文字语言描述,增加操作图形显示;减少不太常用的对象,增加实际应用案例,例题密切结合实际,避免无用空洞的内容;配备大量习题和课件,减少教师的工作量;缩减图形界面操作,加大语句编程强度。 《SQL Ser
本书以“项目载体,任务驱动”的方式,介绍了SQL Server 2014数据库应用中的主要理论知识和技能知识。全书以一个B2C电子商务平台为贯穿项目,并进一步依据工作过程将整个工程划分为6个相对独立的项目,每个项目划分为若干个任务,将数据库设计、数据规范化、数据表的创建和管理、表数据操作、查询、数据完整性、索引、视图、存储过程、触发器、备份与还原、数据安全管理、事务等知识嵌入到这些任务中,从而完成一个完整的数据库系统。本书注重培养“提
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地,打造了中国高校大数据教学知名品牌,已经在国内高校形成了广泛的影响力。 2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等,资源丰富。...
破除大数据神话 带领我们从云端回到地面 著名传播学者文森特莫斯可关于大数据的批判性力作...
本书系统全面地介绍了数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库系统的设计与实施、数据库的安全性与完整性、数据库事务管理与现实、数据库访问标准、现代数据库新技术...
本书内容分为三个部分,第一部分为互联网大数据的概述;第二部分为互联网大数据的获取与存储,包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等;第二部分为处理与分析技术,包括了文本数据预处理、数据内容的语义分析技术、文本内容分类技术、聚类分析、大数据中的隐私保护、大数据可视化等内容;第三部分为综合应用...
本书重点介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法,同时基于sQLServer、Oracle、MySQlO介绍了数据库应用技术。本书对传统的数据库理论和应用进行了精炼,保留实用部分,使其更为通俗易懂,更为简明与实用。 全书由三部分共10章组成,主要内容包括数据库系统概述、数据模型、关系数据库理论、SQL语言、关系数据库设计理论、数据库安全保护、数据库设计、sQLServer应用技术、Oracle应用技术、MySQlO应用技
众多公司花费了大量的时间和金钱获取数据,并将大量的数据保存在一个叫做数据湖的数据容器中。但是,其中又能有多少公司把数据从数据湖中取回并加以利用呢?事实上,很少有公司能把数据湖当成信息的金矿来使用。多数公司zui终得到的仅仅是一个垃圾场。 本书将会告诉你如何去构建一个有用的数据湖,从而让数据科学家与数据分析师能够面对业务挑战并发现新的商机。 通过阅读本书,你将能够学习如何: ?构建数据湖并模拟数据; ?应用数据及基于文本的数据池,从而将
揭秘网站运营本质和策略解析数据驱动运营的奥秘多行业经典案列深入剖析分享真实的网站运营技巧...
本书是50个优秀案例的汇编,充分展示了部分先行先试的国内企业在大数据技术、产品、服务以及应用方面的经验和模式,以及取得的初步成效。编者希望通过这种展示方式,为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴与思考,同时促进政产学研用深度合作,指导和帮助地方、企业和用户加强沟通交流。...
本书广泛而深入地介绍了大规模元搜索引擎技术,详细讨论了大规模元搜索引擎的主要部件——搜索引擎选择、搜索引擎加入和结果合并,重点关注部件的高度可扩展性和自动化解决方案。作为Web搜索的竞争技术,本书对大规模元搜索引擎技术的可行性进行了强有力的论证。本书可作为高等院校Web数据管理和信息检索等Web技术相关课程的教材,也可作为Web搜索领域的研究人员的参考书...
本书将阐述数据挖掘的一些主题,如数学表述、在软件中的实现,以及如何据此来解决商业问题。本书旨在让读者可以从数据管理技术、探索性数据分析、数据可视化等内容着手学习,循序渐进,直至建立高级预测模型。本书也从数据科学、分析学、统计建模以及可视化等角度对数据挖掘这一概念进行了综述...
本书共分7章。第1章介绍了云计算、云数据管理的基本概念,并描述了本书的组织结构;第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识,包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等;第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述,包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别,以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点;第4章介绍了托管数据的事务问题,包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数
本书共13章,主要内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据,使用Hive进行数据转换和装载处理,使用Oozie调度作业周期性执行,使用Impala进行快速联机数据分析,使用Hue将数据可视化,以及数据仓库中的渐变维(SCD)、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。本书适合数据库管理员、大数据技术人员、H
本书对Oracle数据库做了全面详细的介绍, 全书共分为两部分。第一部分是Oracle数据库的基础应用, 本书第二部分是Oracle高级篇。第一部分讲解数据库模型, 数据类型, Oracle数据库安全、Oracle与高级SQL语句等。第二部分讲解了PLSQL编程, 游标、集合、OOP的概念等。本书内容深入浅出, 理论与实践都有讲解, 且每部分内容都写的十分精细...
本书注重实际操作部分,对理论知识作精简地介绍。在上机部分,主要注重数据库基础知识的实际操作,以便进行后面数据库实际案例的设计。本书的精华部分就是将Java、PHP语言和MySQL、SQLServer数据库相结合,并给出实际应用实例...
随着信息技术向数据技术变迁,促进了计算机技术与网络技术发生了本质性变革,"互联网+"成为技术革命和产业变革的驱动力,促使了软件构架模式从面向模块化、面向层次化、面向服务构架(Service-OrientedArchitecture:SOA)发展。相应地,软件系统也伴随发生更新,从最初面向命令集、面向过程、面向对象、面向构件、面向服务、面向云计算服务发展到目前面向数据为导向,面向云计算为基础的多种模式并存的时代...
本书重点围绕大数据管理和大数据工程两个方面研究了大数据平台的体系架构和数据整合、交换与交易技术,通过对大数据的管理,总结出大数据创新方法论,具有很强的理论指导性和实践意义。本书还介绍了数据科学理论与工具,对于医疗行业、移动社交、工业制造等几个热点行业数据工程的实践都会有所启迪。...
本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维,第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目,第Ⅴ部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapR
在互联网 时代,随着产业转型升级,工业大数据应用如火如荼,本书顺应产业发展需要,从美国WILEY引进的一本关于工业大数据的图书。本书从崭新的视角来认识大数据,结合典型的产业大数据案例,为读者构建数据网络分析、数据中有效信息提取模型。同时,还对实际应用中大数据分析方法与工具进行了详细的讲解。因此,本书是关于工业大数据研究与应用方面不可多得的参考书。...
本书基于云计算和大数据,介绍大数据处理和分析的技术,分为两部分。第一部分介绍Hadoop基础知识,内容包括:Hadoop的介绍和集群构建、Hadoop的分部式系统架构、MapReduce及其应用、Hadoop的版本特征及进化。第二部分以云计算为主题,详细论述利用Hadoop的大数据分析和处理工具,以及NoSQL技术,内容包括:云计算和Hadoop、Amazon服务中的MapReduce应用、Hadoop应用下的大数据分析、NoSQL、
本书介绍了大数据分析的多种模型、所涉及的算法和技术、实现大数据分析系统所需的工具以及大数据分析的具体应用。本书共16章。第1章为绪论,就大数据、大数据分析等概念进行了阐释,并对本书内容进行了概述;第2~7章介绍了关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型;第8章介绍大数据分析的数据预处理问题;第9章介绍降维方法;第10章介绍了数据仓库的概念、内涵、组成、体系结构和建立方法,还介绍了分布式数据仓库系统和内存数据
书中研究内容和成果对于空间数据的组织、描述和表达具有重要的意义。...
本书适合人群: 本书是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及,而且都辅以图形做形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。但是本书强调每种方法的假设、适用条件都与商业数据分析的主题匹配。在教学实践中,我们发现业务经验丰富和有较好商
全面讲解MongoDB的相关知识,使读者对MongoDB有全面的认识以*直接、*细致的方式指导读者轻松掌握MongoDB的安装、部署与使用以实际工作框架为例子进行讲解,使读者真正能胜任MongoDB的开发管理工作由浅入深,层层递进,路线清晰...
大数据让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解,主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、 分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库Hive、离线处理辅助系统、Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming等知识。为保证最优学 习效
本书基于作者近几年来的研究开发成果及应用实践,对物联网大数据技术体系进行了系统归纳,阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型以及调度处理方法等核心概念及关键技术,并对物联网大数据存储、管理、计算与分析的基本概念和关键技术进行了剖析。本书还介绍了自行研发的面向物联网的ChinDB实时感知数据库系统以及针对云计算环境下物联网大数据管理与应用的DeCloud云平台,介绍了它们在智能交通、智能电厂、教育、安全监控等多个行业的应用。
全书由11个章节和1个附录组成,其中第0章给出所有项目的总体实训规范,第1-10章描述各种数据结构的实训项目,各章节大致由结构特点总结、项目实训具体要求、核心代码提示和实训拓展四个部分组成,附录提供了标准化代码风格参考规范。本书包含所有实训项目的完整参考代码。本书内容丰富、实践性强,可作为高等院校计算机及相关专业"数据结构”课程上机实训教材,也可作为学生自学数据结构设计的辅助教材,也是软件开发者的参考书...
本书由浅入深、循序渐进, 采用典型项目和示例, 采取课内外项目并行、示例驱动学技术的模式, 系统地介绍和训练了走进PHP+MySQL、编写PHP基础程序、编写流程控制语句、编写数组程序、使用函数等...
本书划分为三大部分。第一部分的三个章节阐明了客户智能、商务智能和人工智能的发展及主要功能。第二部分的两个章节描述了管理大数据的内涵、相关技术, 以及对企业经营管理带来的价值。第三部分的两个章节介绍了管理大数据的应用实践...
本书主要分为两大部分,基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数,并对输出结果进行了解释,有助于读者快速掌握应用Python进行分析挖掘建模的方法。本书配套提供了书中使用的示例代码及所用的数据,读者可通过上机实验,快速掌握书中所介绍的Python的使用方法...
SQL Server 2014数据库是Microsoft公司推出的数据库管理系统,该版本在性能和人机交互等方面都有显著提高。《SQL Server 2014从入门到精通》是一本帮助用户迈进SQL Server 2014大门的教程。 《SQL Server 2014从入门到精通》分为4篇20章,重点对关系数据库的基础、SQL Server 2014的安装到维护、T-SQL基础、SQL Server 2014高级应用等方面做了详细讲
本书是大数据王的首部个人专著。大数据时代是充满无限生机的时代,也是一切都有可能的时代。本书为人们提供了柴郡猫智慧的小样本。...
Apache Kylin将传统的数据仓库及商务智能分析能力带入到了大数据时代,作为新兴的技术已经被广大用户所使用。作为创始作者,我非常欣喜能看到关于Apache Kylin相关书籍的出版, 这无疑对中国用户更好地使用Kylin,解决实际的大数据分析架构及业务问题有很大帮助。韩卿Kyligence 联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair) 伴随着大数据发展的三条主线是大数据技
本书系统地介绍了线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图等常用数据结构以及查找、排序、索引等算法设计技术,给出了较多的数据结构应用实例及其算法在计算机中的存储和实现,分析了复杂度。书中各种算法采用C++语言描述,既适合在MSVC下使用,也适合在MSVC++.NET中使用。全书注重程序设计风格,可读性和实用性强。本书内容丰富,层次清晰,讲解深入浅出,可作为计算机及相关专业本、专科数据结构课程的教材,也可供从事计算机软件开发和应
本书是一部有关大数据的概述,全书共分五个部分,内容分别是:什么是大数据,大数据的应用,支撑大数据的技术,大数据的执行和应用技术——数据挖掘,大数据应用的未来趋势和挑战...
讲解分布式数据库的书并不多,讲解其架构及企业实践的就更少了。本书基于国内知名的开源分布式数据库中间件Mycat讲解了如何实现分布式数据库,很有实践及借鉴意义。欢迎加入本书交流群:463996643(QQ)...
本书在适度介绍关系数据库的基本概念和基本原理的基础上,以常用的Access 2010作为实践环境,介绍数据库的基本操作和应用开发技术。全书主要内容有数据库基础知识、数据库的操作、表的操作、查询的操作、SQL查询的操作、窗体的操作、报表的操作、宏的操作、模块与VBA、应用案例。全书以“教学管理”数据库的操作为主线,设计编排了大量的实例,便于读者学习和提高。本书的附录部分是实验指导,其中设计了12个实验,方便读者上机练习。本书中的一些重要
本书邀请了14位国内外大数据产学研有影响力的一线专家学者,总结各自的研究与工作专长,以专题的形式发表了各自的研究成果。本书主要包括了大数据综述、大数据思维、大数据技术与大数据应用四个部分。其中,大数据综述主要介绍大数据的概念、背景、技术与国内外政策等,让读者对大数据有个全景式的了解;大数据思维包括大数据的开放式创新与流动的大数据两方面;大数据技术分别介绍了大数据平台架构、大数据语义分析、情感分析、大数据可视化、多媒体搜索分析等当前的技
本书是国内绝大多数高校采用的知名教材《云计算》(1-3版)的姊妹篇,是中国大数据专家委员会刘鹏教授联合国内多位专家历时两年的心血之作。大数据领域一直缺乏一本权威教材,希望本书能够填补空白。本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用,包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等,并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。刘鹏教授创办的网站中国大数据(thebigdata.cn)、中国云计算(chinacloud.c
本书是数据库专家C.J. Date的又一部力作,详细介绍了数据库架构的设计和实现,同时讨论了视图更新及关系数据库理论。 全书内容分为15章,用示例和理论相结合的方式,介绍了关系数据库的相关理论,还对视图作了深入探究。书中不仅介绍了一些基础的数据库操作,同时重点结合示例给出了视图相关的操作和讲解。通过阅读本书,读者能够在实际工作和学习中,改进自己的数据库设计,更好地实现数据库相关任务。 本书是经典的数据库参考指南,非常适合数据库架构
《数据库应用技术基础(Visual FoxPro 第2版)》是根据教育部提出的高等学校非计算机专业计算机基础课程的教学要求编写的。 全书以Visual FoxPro 9.0为教学环境,系统介绍VFP开发环境、数据库、表、关系数据库标准语言SQL一查询与视图、程序设计基础、表单设计、菜单设计、报表设计、应用系统生成和发布等内容;以“学生成绩管理系统”的开发为例,循序渐进地介绍使用Visual FoxPro 9.0进行数据库应用系统
本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材,被国内外众多名校选用。第4版全面反映了该领域的新技术变革,包括关于概率方法和深度学习的重要新章节。此外,备受欢迎的机器学习软件Weka再度升级,读者可以在友好的交互界面中执行数据挖掘任务。书中的基础知识清晰详细,实践工具和技术指导具体实用,不仅适合作为高等院校相关专业的本科生或研究生教材,也可供广大技术人员参考...
第2版参考了美国国家标准与技术局对云计算的权威定义,结合作者近期的教学和云计算项目实战经验,对open stack溶入了更多的笔墨。书中涉及的软件和技术全部更新到今天。新增了更多的图片,使得内容更加通俗易懂。结合了读者的反馈意见对章节也做了更好的调整。...
这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程,即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础,根据本书中的理论知识和上机实践,也能迅速掌握如何使用Hadoop进行大数据挖掘。全书主要分为两篇:基础篇(1-7章),首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术,然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构,以及企业应用方法进行了详细介绍,同时配有大量的案例。
本书通过数据建模概念和zui佳建模实践为商业及IT 专业人员的实际工作提供指导。全书采用会话风格进行编写, 从而激励读者从头到尾地阅读本书,并实现以下10 个目标。 1. 理解在什么情况下需要数据模型,以及各种情形下zui适当的数据模型类型是什么。 2. 像阅读一本小说那样,轻松自如地理解任何规模和复杂度的模型。 3. 具备创建完整的规范化关系数据模型和维度模型的能力。 4. 具备将逻辑模型转换为高效物理模型的能力。 5. 具备使用模
刘争争
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
宋瑞祥 著
老王子
(美)雷夫 艾斯
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