GraphPad Prism学术图表(全彩)

本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法。本书以软件所定义的8 种数据表为纲，按照“数据录入―数据分析―图表生成与美化”的顺序，结合科研实例，使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法，介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的进阶技巧，兼顾学术图表绘制的实用性和美观

量化交易丛书量化投资:交易模型开发与数据挖掘

本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书～4 章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识，包括开发工具的使用、测试技术难点等内容；第5～7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术进行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9 章主要讲解了利用大数据进行技术配置和风险控制等内容；0～11 章主要讲解了利用机器学

清华科技大讲堂新编数据结构习题与解析(第2版)

本书内容包括概论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树、图、查找和排序，附录中给出书中部分算法清单、全国计算机专业数据结构联考大纲、部分练习题的参考答...

CDA数据分析师系列丛书统计分析:从小数据到大数据

面对小数据和大数据，数据分析师应该如何收集数据信息？传统的业务框架如何与统计学相关联？测量学扮演着什么角色？建模过程有哪些预分析技术和修正技术？建模工作完成后，如何解析？如何归因？如何预测？等等，这些数据分析能力构成了本书的分析框架。本书分为8章，小数据与大数据分析模式的动态切换贯穿全书，展示了数据分析案例的模块化分析思路。～3章为数据预分析部分，强调业务问题与统计问题的衔接；第4～6章为统计建模阶段，其中附有对行业案例和业务敏感度的

架构高可用数据库权威指南

通过阅读这本全面更新的全新手册，精通Oracle Database 12cR2 RAC！来自Oracle ACE的权威书籍《Oracle RAC 12.2架构高可用数据库权威指南：概念、管理、优化和故障排除》已全面更新，覆盖当下新的工具和相关特性。在书中，可以找到如何准备硬件、部署Oracle RAC集群以及无缝集成故障转移的保护机制。另外，故障诊断、性能调优以及应用开发等相关内容，也可以在书中找到。...

数据中台:让数据用起来

本书由数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，数澜科技已经帮助万科、中信云网等百余家各行业头部企业建设和落地数据中台。 7位作者都是有10年 经验的资深数据人，大部分作者来自原阿里数据中台团队和华为。 本书得到了阿里巴巴集团联合创始人谢世煌、原阿里集团副总裁卜鹰等近10位行业专家的高度评价和推荐。 本书从建设、管理、运营、安全4个维度详细讲解了数据中台概念、认知、架构、原理、组成，以及从0到1的完整过程。...

SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术

《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模型和机器学习技术》通过使用SAS和R分析语言实现预测模型和机器学习技术，检测业务问题并使用实用的分析方法来解决问题。 对于那些精通编写代码并对统计有基本了解，但在实现预测模型和分析真实世界数据的机器学习技术方面经验有限的读者来说，本书是理想的选择。解决各行业问题最具挑战性的部分是建立和部署先进的预测模型和机器学习算法的理论和实践知识。 《SAS+R大数据行业应用案例分析运用预测模

基于Apache Flink的流处理

本书介绍了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用, 以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。主要内容包括: 状态化流处理概述、流处理基础、Apache Flink架构、设置Apache Flink开发环境、DataStream API (1.7版本) 等...

网络空间安全技术丛书基于数据科学的恶意软件分析

本书的~3章涵盖了理解本书后面讨论恶意软件数据科学技术所必需的基本逆向工程概念。第4章和第5章重点关注恶意软件的关系分析，其中包括查看恶意软件集合之间的相似性和差异性，以识别针对组织的恶意软件攻击活动。第6~9章涵盖了需要了解的关于理解、应用和实现基于机器学习恶意软件检测系统的所有内容。这些章节的内容还为将机器学习应用于其他网络安全场景提供了基础。0~12章介绍深度学习的内容。本书的目标读者是那些有兴趣学习更多关于如何使用数据科学技术

数据科学与工程技术丛书数据中心一体化最佳实践:设计仓储级计算

本书将介绍仓储级计算机（WSC）。这种计算平台是云计算的核心，支撑着我们每天都在使用的各种强大的互联网服务。本书讨论了此类新型系统如何将数据中心本身当作一台超大规模仓储级的计算机来使用，同时又能使软硬件充分协同并提供高性能的互联网服务。书中还详细讲述了WSC的架构设计，其中不仅涵盖影响其设计、运行和成本结构的主要因素，还包括相应的基础软件的各种特性。每一章都介绍了多个真实世界的案例，其中包括详尽的分析在线服务的基础设施信息。本书主要面

大数据技术和应用

《大数据技术和应用/大数据人才培养丛书》是一本大数据技术入门的简明教材。全书理论和实践相结合，以应用实战为主，深入浅出地讲解每个知识点，对每个应用实验按学习习惯，分步骤讲解，每个步骤都有文字说明和效果截图，使读者能清晰地知晓动手实操的效果和错误之处。　　全书分为9章，全面介绍了大数据技术的相关基础知识、HDFS和数据库、采集传输工具、挖掘分析算法、Spark计算框架、可视化、大数据安全、大数据应用等内容，着重介绍了HDFS分布式文

隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法:数据管理篇

《隐私保护数据发布中不确定数据的管理方法——数据管理篇》主要讲述隐私保护数据发布过程中不确定数据的管理方法，共分五部分，其中第一部分为概述，介绍绪论以及隐私保护模型、不确定数据模型、关系模式及范式、查询、数据挖掘等基础知识；第二部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的建模和存储；第三部分介绍K-匿名关系的模式设计；第四部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的查询处理；第五部分介绍K-匿名隐私保护模型中不确定数据的挖掘...

Stata统计分析与实验指导(视频教学版)

本书精选了52个专业范例和3个综合案例，以实验教程的形式讲解如何以Stata为工具进行各种数据分析与应用。本书内容包括：数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归分析与建模、编程等基础知识，有关Stata 15.0版本的新增功能，全书力求细致全面，使读者能够熟练掌握Stata 15.0的各种功能操作。本书不仅立足于用典型范例进行教学安排，还补充了所有范例所蕴含的模型和原理，方便读者在动手实践的同时巩固理论知识。本书在每章的后面附有习题，

数据科学与工程技术丛书:数据科学导论PYthon语言(原书第3版)

本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深

EViews统计分析与实验指导(视频教学版)

本书基于EViews 10.0版本，精选68个专业范例，以实验教程的形式讲解应用EViews工具解决各种统计分析问题，针对每一个实验，都遵循从原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导几个方面进行讲解，达到理论与实践相结合，掌握统计学和计量学的方法和模型的应用。章后精选27个上机练习题，动手实践，进一步巩固所学的知识，提高动手操作能力和数据分析能力。本书覆盖90%以上的统计模型，可作为即查即用的EViews使用手册。...

零基础轻松学SQL Server2016

本书作者根据长期开发与教学实践所积累的宝贵经验，通过基础知识+中小实例+综合案例的方式，讲述用SQL数据库的必备知识，是一本适合读者快速入门到精通的自学教程。内容包括初识数据库、操作存储数据仓库、操作存储数据单元、约束表中的数据、管理表中的数据、查询语句入门、查询语句提高、系统函数与自定义函数、视图、索引、T-SQL语言基础、存储过程、触发器、数据库备份和还原等，并通过大量实际案例对这些内容进行详细讲解，能够帮助读者提升实际应用技能。

实时数据处理和分析指南

本书针对数据实时处理和分析进行了全面且深入地介绍, 包括已建立的实时堆栈、各个组件的关键集成等 ; 并且全面介绍了实时解决方案设计的基本构建模块, 以便为读者设计实时解决方案时提供搜索和可视化方面的帮助。同时, 本书分别从概念和实践上介绍实时分析, 让读者能有足够的能力应用书中知识并创建属于自己的解决方案...

跨平台数据库应用技术研究与实践

本书采用集群式项目方式，以一个产品管理系统为研究背景，通过对数据库技术在桌面、Web和移动3种平台的应用进行分类整理，设计多条技术主线把相关内容串联，用4种实现方式实现3种平台上数据库编程技术的融合及实践，并明确3种平台涉及技术的作用和优缺点，为数据库应用技术的研究提供参考。...

最简数据挖掘

本书是数据挖掘精髓的浓缩。第1章用通俗易懂的语言回答五个基本的问题, 包括什么是数据, 什么是大数据, 什么是数据挖掘, 以及数据挖掘能挖掘出哪些东西和会产生什么价值。然后用六章的篇幅, 介绍k-均值、k-近邻、朴素贝叶斯、决策树、回归分析和关联规则挖掘六种方法。第8章介绍一些实际的应用, 演示简单的数据挖掘方法如何产生巨大的价值...

MySQL程序员面试笔试宝典

本书是一本讲解MySQL程序员面试笔试的百科书，在写法上，除了讲解如何解答MySQL程序员面试笔试问题以外，还引入了相关知识点辅以说明，让读者能够更加容易地理解。本书将MySQL程序员面试笔试过程中各类知识点一网打尽，在广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来典型IT企业针对MySQL数据库岗位的笔试面试涉及的知识点，包括但不限于MySQL数据库、计算机网络、操作系统等，所选择真题均为企业招聘使用题目。在讲解的深度上，本书由浅入深地分析每

决策与协同:基于大数据的公共安全战略

本书主要包括公共安全信息化建设、信息资源开发利用、大数据的思想理论基础、基本概念、基本特点、基本类型、研究进展；靠前外公共安全信息化建设、信息资源开发利用、大数据的战略政策实践、发展路径；公共安全决策的内涵、过程、模型以及公共安全决策能力与信息资源开发利用的关系，公共安全决策需求导向的大数据信息资源开发利用总体框架等内容...

计算机科学丛书软件数据分析的科学与艺术

本书深入探讨了软件数据分析的技术与艺术，来自微软、NASA等的多位软件科学家和数据科学家分享了他们的实践经验。书中内容涵盖安全数据分析、代码审查、日志文档、用户监控等，技术领域涉足共同修改分析、文本分析、主题分析以及概念分析等方面，还包括发布计划和源代码注释分析等不错主题。通过阅读本书，读者将了解如何在工业领域和开源领域应用数据分析，以及如何向利益相关者和决策者呈现数据分析结果...

基于全媒体大数据的视频内容评估模型建构

本书梳理了内容产业的变化，提出将内容产业与大数据及深度学习等优选技术结合的切入点——内容评估体系，并结合数学模型提出算法，从数据采集、存储、处理几个方面展示全流程的实操与验证。书中所阐释的观点与实践经验为内容产业工作者和研究者提供了示范和启发，适合相关从业人员和本科高年届和研究生阅读...

Spark大数据商业实战三部曲:内核解密.商业案例.性能调优(第2版)

本书基于 Spark 2.4.X版本，以 Spark商业案例实战和 Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以 Spark内核解密为基石，对企业生产环境下的 Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分 4篇，内核解密篇基于 Spark源码，从一个实战案例入手，循序渐进地全面解析 Spark 2.4.X版本的新特性及 Spark内核源码；商业案例篇选取 Spark开发中拥有代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍

OReilly精品图书系列数据库系统内幕

这本书既不是关于关系型数据库的书，也不是关于NoSQL的书，而是关于在各种数据库系统中使用的算法和概念的书，重点是存储引擎和负责数据分布的组件。第壹部分讨论节点本地的进程，并着重于存储引擎这个数据库系统的核心组件以及*重要的一个特有元素。第二部分讨论负责数据分布的子系统和组件，介绍如何将多个节点组织到一个数据库集群中...

人工智能科学与技术丛书统计学习理论与方法——R语言版

本书从统计学观点出发，以数理统计为基础，全面系统地介绍了统计机器学习的主要方法。内容涉及回归（线性回归、多项式回归、非线性回归、岭回归，以及LASSO等）、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类（K均值、EM算法、密度聚类等）、蒙特卡洛采样（拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫链蒙特卡洛等）、降维与流形学习（SVD、PCA和MDS等），以及概率图模型基础等话题。此外，为方便

ORACLE数据库系统基础

大数据技术入门(第2版):串讲大数据常用技术,架构大数据思维模式

本书以Hadoop和Spark框架为线索，重点介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据开发、大数据环境自动化部署等内容，使读者对大数据技术有个比较全面的了解。...

专业信息服务系统数学模型及数据库研究

本书的主要研究内容为苹果专业信息服务系统中的数学模型构建与应用，系统数据库的总体设计与实现。数学模型是“数字苹果”的科学基础与核心技术，它使得农业科学从经验水平提高到理论水平。用数学模型技术研究苹果的生产经营活动，可以使管理者在苹果的生产管理决策上实现优化；在生产管理上降低成本，提高劳动生产率；在生产资料上节约资源，最大限度地保护环境；在经济效益上促进果农增收，实现苹果产业的可持续发展。本书详细介绍了苹果专业信息服务系统。该系统的主要

大数据挖掘的原理与方法--基于粒计算与粗糙集的视角

现代信息社会已经迈入大数据时代，但大数据给人们带来了的挑战，如何有效地从动态变化，结构化、半结构化和非结构化等多模态数据共存的大数据中进行高效实时的数据挖掘并发现有价值知识已成为当前信息科学领域亟待解决的问题。《大数据挖掘的原理与方法——基于粒计算与粗糙集的视角》针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以典型粗糙集模型为对象，以增量学习技术为手段，以云计算并行框架为支撑平台，构建大数据分析与挖掘

∈数据库设计与开发

《数据库设计与开发》是在作者2006年出版的《数据库原理与应用》教材基础上编写而成，选用新的数据库管理系统SQL Server 2012和系统开发平台Visual Studio 2012，以“网上选课系统”案例贯穿《数据库设计与开发》，全面介绍了数据库系统、数据库设计、数据库管理、数据库应用系统开发以及数据库教学设计等方面的基本原理、项目开发过程和教学案例。　　《数据库设计与开发》共8章，内容包括数据库系统概述、数据库设计、关系数

数据决策:企业数据的管理、分析与应用

本书系统介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用, 并在此基础上介绍了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例及作者的思考。本书通过与企业数据相关的理论体系、行业案例、业务领域热点等, 全面介绍了不同行业的企业中数据的管理、分析与应用, 对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。相信不同类型的读者都能够从本书中获得自己想要了解的部分...

MongoDB权威指南(第3版)(影印版)

使用支持现代应用程序开发的系统管理数据。这部非常不错、易懂的指南第三版升级到了MongoDB 4.2，为你充分展示使用面向文档数据库的优点。你将学会如何使用这个安全、高性能的系统实现各种灵活的数据模型、高可用性和水平扩展性。本书作者既为数据库开发人员提供了详细指导，也为系统管理员提供了不错配置，还为各种项目提供了代码示例。对于NoSQL新手和有经验的MongoDB用户，通过本书都可以在数据查询、索引、聚合、事务、副本集、ops管理、分

数据库技术丛书ClickHouse原理解析与应用实践

本书是一本系统介绍Clickhouse的指导型工具书，全书总共分为11章:章 介绍ClickHouse的由来、发展历程、核心特点与核心特点。第2~6章 介绍了ClickHouse基础使用部分，包括整体架构、如何安装、数据定义、数据引擎、数据查询和函数的特性和使用方法。第7~9章介绍了ClickHouse不错特性部分，包括数据库管理操作，数据分片、数据副本和高可用的特性和使用方法。0~11章介绍了如果自己手动实现ClickHouse中间

数据库技术丛书MySQL 8 DBA基础教程

本书以MySQL 8版本为基础，将近期新技术穿插在各种数据库基础功能上，基本覆盖了所有数据库使用技术和场景，同时结合当下流行的Java开发，配合实例演示MySQL的整体使用。本书附带作者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及所涉及的SQL源代码。 本书分为3篇20章。篇介绍MySQL 8的基础知识，包括MySQL的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、MySQL的数据库操作、MySQL的数据类型、MySQL的运算符、MySQL的单表、

数据分析即未来:企业全生命周期数据分析应用之道

本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南，并着重于为组织打造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分，第壹部分分析基础篇，讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力；第二部分分析生命周期*佳实践篇，介绍了不同种类的分析产品和服务，以及如何支持分析产品或服务的设计、开发和交付；第三部分分析能力很好常青之道，围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改进产生*大作用展开讨论，内容包括如何衡量分析项目的效率和

高等学校信息领域全英文课程十三五系列规划教材数据结构与算法分

数据结构是高等学校计算机及其相关专业的核心课程，是计算机程序设计的基础。本书按照"像外行一样思考,像专家一样实践"的解决问题的思维方法，列举大量实际或工程案例，从具体问题中引出抽象概念，运用类比、图形化描述等各种方式，对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。在介绍数据结构和算法的基本概念和算法分析方法的基础之上，从软件开发的角度，通过应用背景或知识背景介绍、数据分析、函数设计、算法设计、测试调试等环节，分别对顺序表、链表、栈、队列、串、数

数据库原理与Web应用

本书以关系数据库为基础，以数据库的设计与编程为重点，以引进面向对象的数据库技术为特色。本书内容新颖、系统全面；突出重点、注重总结；概念清晰、分析深入；例题丰富、实用性强。全书从数据库系统基础、关系代数、规范化理论、SQL Server 2008 安全管理、SQL Server 2008 数据库创建和备份、数据库的恢复与传输、SQL Server 2008 T-SQL 数据查询、SQL 不错应用、Web 编程基础、JSP 技术方面结合了

智能RPA实战

内容简介这是一部从实战角度讲解“AI+RPA”如何为企业数字化转型赋能的著作，从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度对智能RPA做了系统解读，为企业认知和实践智能RPA提供全面指导。达观数据是靠前智能RPA领域的龙头企业，服务了近千家企业客户，本书将它们的工作经验和方法论都融入了其中。全书一共10章：第壹部分（~3章）概览性地介绍了认知RPA必须掌握的基础知识、企业级智能RPA平台的

数据可视化陷阱

这是一个充斥着数据和图表的世界。随着社交媒体的发展，每个人都成了信息来源；我们获取和传播的信息越来越多，也越来越容易犯错误。然而数据的可视化，即图表，并没有它看上去那么可信。本书介绍了图表制作的原理、阅读图表常见的五个陷阱，解释了为什么其中隐藏着误导和扭曲，*终帮助读者掌握明智应对图表而不犯错误的方法...

数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战

目前，在基于大数据技术的数据中台建设过程中，由于缺乏完备的架构参考和类似于“脚手架”的原型项目，很多IT团队会在工程技术层面上感到无从下手。开发人员迫切地需要设计良好的架构参考和简单易用的原型项目帮助他们快速启动自己的数据中台建设，本书就是为这一目标而写作的。 《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》以大数据平台的架构设计为主题，围绕一个2万行源代码的原型项目讲解和演示如何在工程技术层面构建当下流行的数据中台。全书涵盖建设一个

经济预测理论与方法丛书互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和

在大数据时代下，互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。然而，现有的互联网海量搜索数据的研究中缺乏系统的分析和讨论，并没有建立一套针对其数据特征的分析框架。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足，本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架，以互联网搜索数据为基础，通过网络文本挖掘、特征选择等确定关键词，将计量经济模型、人工智能技术等综合集成起来，提出了关键模型、方法和技术，并将

大数据应用与技术丛书Scala和Spark大数据分析.函数式编程.数据流

本书介绍Spark应用开发的面向对象和函数式编程概念，讨论RDD和DataFrame基本抽象，讲述如何使用SparkSQL、GraphX和Spark来开发可扩展的、容错的流式应用程序，很后介绍监控、配置、调试、测试和开发等不错主题。通过本书的学习，你将能使用SparkR和PySpark API开发Spark应用程序，使用Zeppelin进行交互式数据分析，使用Alluxio进行内存数据处理，将透彻理解Spark，并能对海量数据执行全栈

大数据处理框架Apache Spark设计与实现(全彩)

近年来，以Apache Spark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以Apache Spark框架为核心，总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用，以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章，主要包含四部分内容。部分 大数据处理框架的基础知识（～2章）：介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作，并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分 S

图数据库技术丛书Neo4j 图数据库扩展指南:APOC和ALGO

本书共13章，全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及开发服务器扩展的方法。内容分为四个部分，依次为：Neo4j 图数据库扩展介绍；APOC 扩展包函数和过程指南；ALGO 扩展包函数和过程指南；开发和测试方法...

工业控制与智能制造丛书工业大数据融合体系结构与关键技术

本书是一本阐述数据融合相关理论及技术的书籍，全面介绍了工业4.0背景下数据融合体系结构的设计原理和工程实践，重点介绍了工业大数据的描述、采集、分析和管理。本书内容深入浅出，研究工业无线传感器网络的部署和制造网络的层次化集成，对工业过程数据进行故障预测和质量预测，构建时间序列数据的模式异常和异常值检测模型。每一章都包含相关领域内关键性的理论与应用难题、参考文献和注解，很多内容还涉及更深层次的理论...

SQL入门经典(第6版)

本书详细介绍了SQL语言的基本语法、基本概念，说明了各种SQL实现与ANSI标准之间的差别。书中包含了大量的范例，直观地说明了如何使用SQL对数据进行处理。每章后面还有针对性很强的测验与练习，能够帮助读者更好地理解和掌握学习的内容。在很后的附录里还有关于安装MySQL的详细介绍、书中用到的关键SQL语句、测验和练习的答案。 本书的内容层次清晰，针对性强，很好适合初学者作为入门教材...

SQL必知必会(第5版)

SQL是使用很广泛的数据库语言，绝大多数重要的 DBMS 支持 SQL。本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。新版对书中的案例进行了全面的更新，并增加了章后挑战题，便于读者巩固所学知识...

安全技术经典译丛数据保护权威指南

本书清晰概述数据保护，结构严谨，涵盖数据保护的所有方面，将帮助企业创造性地利用IT投资，以较低成本保护组织的很重要资产——数据。本书为读者提供关键信息，帮助读者准确理解不同级别的数据保护和可用性，以及如何确保业务连续性，说明如何在云环境以及本地环境免受损失。本书解释高度虚拟化数据中心恢复方式的转变，以及处理大数据的技术。此外提供了一个模型，用于将数据恢复过程与IT治理和管理集成在一起，以便在整个业务中始终关注可恢复性。本书面向IT技术

Spark大数据分析实战

本书作为Spark的入门书，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖当前Spark主流的开发组件。以实操为主，深入讲解每一个操作步骤，包括Spark RDD离线数据处理、Spark SQL快速结构化数据处理、Spark Streaming实时数据处理，同时包括案例讲解、源码剖析、常用Shell命令和Java API详解。即使没有任何Spark基础的读者也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的Spark集群，是一本真正的实操指南书籍。

网络空间安全技术丛书云安全:安全即服务

这是一部从安全即服务（Security as a Service）的角度讲解云安全的著作。作者有超过15年的安全行业工作经验，超过8年的云计算行业工作经验，曾就职于IBM和绿盟科技，本书是他多年工作经验的总结。作者结合自己在云计算和安全领域的经验，详细讲解了安全即服务的五个重点发展领域：云扫描、云清洗、云防护、云SIEM、云IAM。针对每个领域，从实际需求、实现原理、技术架构、常用工具等角度进行了详细阐述，并且提供了多个测试用例，通过

SQL SERVER ON LINUX运维实战

随着微软公司的开源策略逐步深化，其数据库拳头产品SQL Server不仅能运行在Windows平台上，经过一系列产品迭代，还能稳定地运行在主流的Linux平台中，并且越来越受到企业的认同。为了跟上时代的步伐，从业者有必要尽快掌握Linux上的SQL Server的使用方法。 本书属于入门级别的技术图书，主要面向对微软SQL Server有初步认识，并且希望掌握在Linux上的SQL Server运维及性能优化的数据库从业人员。当然，本