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本书阐述计算智能的理论和相关的应用。重点介绍如下三个方面的内容:计算智能的前沿技术,可以用计算智能的方法来解决的前沿问题,计算智能的最新技术在相关领域的应用...
本书是数字系统设计初学者的入门教材,书中内容共分10章,内容涉及电子电路、逻辑化简、vhdl语言、组合逻辑电路、组合算术电路、存储器、时序电路、信号传输延时、开发板和cad工具的使用。每章都围绕一个主题,为检验对所学课程的理解和所学课程更深层次的研究,配备了练习和实验工程。 本书可作为高等院校电类和非电类专业低年级学生相关课程的教材和教学参考书,适合用作企业职工初级培训,也可作为从事电子产品开发和生产的工程技术人员、电子
本书为21世纪高等学校规划教材。 全书共分10章,包括经典控制理论和现代控制理论两大部分。经典控制理论主要阐述了自动控制系统的基本概念,控制系统的数学模型,线性控制系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法及校正方法;对线性离散系统的基础理论、数学模型、稳定性及稳态误差、动态性能分析以及最少拍设计等问题,进行了比较详细的讨论;在非线性控制系统分析方面,给出了相平面和描述函数两种常用的分析方法。现代控制理论主要阐述了控制系统的状态空间
本书系普通高等教育“十一五”国家级规划教材,是根据测控仪器专业本科生教学需要编写的。本书分为两部分,第ⅰ部分是教材,第ⅱ部分是实验指导书。 本书对智能仪器的相关理论作了简要介绍,重点介绍了智能仪器电路设计技术,包括智能仪器的处理器、通信技术、数据采集技术、人机接口技术等。 书后附录简要介绍了在8位单片机系统中广为应用的c51程序设计语言,并介绍了应用日益广泛的串行e2prom芯片的应用资料。 本书内容丰富,资料翔实,
本书是作者和作者的三位学生,从1992年至2007年间共同研究的成果的总结,也是近10年来作者就本课题在各地讲学的系统总结,初创了单变量时滞系统优化控制理论。全书共6章和一个附录,包括预备知识、纯时滞系统二次优化控制原理、背驰定律、总体满意控制、非线性大时滞系统总体满意控制和控制系统的能耗计算。为了让更多的读者看懂,并且乐于应用它去研究实际工程问题,本书主要用经典控制论与maflab相结合的方法展开讨论,书中引用了大量当前国内外人们关
本书是《实用工程技术丛书》之一,是根据现代电子技术、信息技术、计算机技术发展的最新趋势以及广大科学研究人员、工程技术人员的迫切需要,参考国内外1000余种传感器及应用设计成果,从实用角度出发编写的具有实用性、启发性、资料性、信息性的综合工具书。 本书分上、下册,包含300余个实例,分4篇,共41章。主要介绍了传感器应用设计技巧、方法和一些技术难点的处理秘诀,以及传感器在机器人、飞行器、遥感技术、汽车工业、远程工业控制、信息系统、
本书深入浅出地、系统地论述了计算机控制系统的理论和应用。作为学习计算机控制系统的前提,概括地介绍了连续控制系统。非线性控制系统是自动控制的一个重要领域,书中简要介绍了非线性控制的基本概念和基本研究方法。对得到广泛应用的连续和离散PID控制器,单独列为一章,深入地阐述了这类控制器的结构、算法和参数整定。从应用的角度介绍了可编程序控制器(PLC)。现代控制理论在越来越多的工程中得到应用,本书简要地对状态空间法进行了讨论。每章都附有习题,书
本书包括:理论篇、项目篇、工具篇和实践篇。其中,理论篇涵盖了商业智能的大部分理论知识,包括进入商业智能领域之前所需要的基础准备知识;项目篇根据实际项目和例子讲解各个知识点,包括如何进行商业智能项目需求的定义,如何开发数据仓库系统,如何实现etl数据抽取和olap多维分析等方面的内容;工具篇介绍了商业智能开发中最常见的etl工具informatica和报表展示工具cognos;实践篇是提供给项目设计人员和开发人员的练习资料。读者完全可
什么是人工智能 有人工智能的世界怎么变 中国的人工智能之路如何闯,怎么控?...
本书作者千贺大司、山本和贵及大泽文孝均为数据专家,且在日经BP社主办的学习交流会从零开始了解机器学习实践讲座中担任讲师,通过实际操作针对Azure ML进行了解说,具有丰富的实操经验。通过本书的学习,读者无需编程,完全是通过拖拽和配置完成,操作简单,可快速掌握Azure ML用法,从而把更多的精力放在理解数据和算法上。...
写给IT工程师看的机器学习入门书 紧紧围绕机器学习的商业应用这个主题,从数学原理上解释机器学习的一些基础算法,如*小二乘法、*推断法、感知器、Logistic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。 帮助读者理解机器学习的本质,着眼于教会读者使用什么样的思维方式,以及如何进行计算,为读者探索更加复杂的深度学习领域或神经网络算法打下坚实的基础。 第 1章 数据科学和机器学习 第 2章 *小二乘法:机器学习理论*步 第3章 *推断法:使
《自动控制原理/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》共分九章,前八章主要介绍线性系统的控制理论,第九章简要介绍了非线性系统的描述函数法。其主要内容包括自动控制理论的基本概念,自动控制系统数学模型的建立方法,时域分析法,根轨迹法,频率分析法,自动控制系统的校正方法,离散系统分析法以及现代控制理论的状态空间法,以及非线性控制系统的描述函数分析法。此外,在不同章节中,还介绍了MATLAB在控制系统分析与设计中的应用。 《自动控制原理
本书的几位作者都在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究,通过这本书,把推荐系统工作经验予以总结,以帮助想从事推荐系统的工作者或推荐系统爱好者。本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN
《机器学习入门与实战MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作经验的基础上,对大量的网络资源、论文和相关书籍进行总结、整理、分析而来。全书共分为三部分,分别为机器学习概念篇、MATLAB机器学习基础篇、机器学习算法与MATLAB实践篇。...
《数字系统设计实验教程/普通高等院校电子电气基础课程创新型系列教材》特色: ★基于浙江大学电子电气基础课程改革的成果编写而成,凝结一线教师多年的教学经验。 ★先进性与实用性采用Xilinx等公司先进的实验开发平台和工具,通过大量贴近工程实践的实验,介绍现代企业常用的设计方法与开发手段。 ★系统性与基础性一以系统性实验为主,分散为若干个基础性实验,内容层层递进,由浅入深,帮助读者全面了解数字系统设计的理论与方法,适合多层次教学。
目前已出版的《面向STEM的Scratch创新课程》已参加江苏省教育厅四年一次的教学成果奖评比,目前已通过吴江区、苏州市教育局的评审,申报级别为省一等奖,目前省厅公示中。 STEM教育课程让学生通过参加基于问题、项目和活动的学习来体验开源合作分享的创客精神,激发学生的好奇心及参与积极性,从而能有效地促进知识内化迁移和高阶思维能力的提升,是培养学生核心素养的重要途径。...
机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分,海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示,自己动手构建机器学习解决方案并非难事! 书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学,全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容,帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。 * 机器学习的基本概念及其应用 * 常用机器学习算法的优缺点 * 机
本书的主要内容有:步行机械的发展历程及其潜在价值、步行机械的步态理论、不规则地形的步态选择、步行机械的足力控制理论、腿部机构的形式和设计方法、足部设计方法、腿部驱动装置形式以及整机控制和信息系统设计...
10余位研究人员,历时1年多,涉及8个领域,走访上百家企业,深入调研人工智能在各个产业的商业应用场景。9章内容,13个表格,122幅图片,全彩印刷,精彩呈现人工智能未来发展面临的挑战与机遇。...
l 在《人人都应该知道的人工智能》这本书中,杰瑞卡普兰用简洁的语言探讨了人工智能在未来几十年里可能带来的一些复杂的社会、法律和经济问题。 l 《人人都应该知道的人工智能》这本书旨在为好奇的非技术读者提供一条捷径,一份扼要且易读的简介,让他们了解人工智能,以及这项重要技术在未来可能造成的影响。 l 湛庐文化出品。...
本书是“十二五”普通高等教育本科重量规划教材和北京高等教育精品教材。全书包括8章和附录,主要内容包括:人工智能概述,确定性知识系统,不确定性知识系统,智能搜索技术,机器学习,人工神经网络与连接学习,分布智能,智能应用简介。附录A是新一代人工智能简介与思考。本书为任课教师免费提供电子课件。本书可以作为高等院校计算机类各专业及相关专业相关课程的教材...
人工智能是当下受关注的技术创新和产业趋势。从积极方面说,人类能够利用人工智能提高生产和生活效率,这已成共识,可以讨论的只是在多大程度上实现这一点。从消极方面说,“第四次革命”“奇点”“颠覆性影响”等说法,形形色色,传递出人类对人工智能既爱又怕的复杂心态。为了利用人工智能,应对可能的冲击,前瞻人工智能可能给人类带来负面影响的研究越来越多,这同样是必要的,只有把各种可能性都做了考虑,才能未雨绸缪,确保人工智能开发不至于走得过远,集聚失
本书首先简要介绍流行的TensorFlow库,并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理,以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后,你将实现一个简单的前馈神经网络。接下来,你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法,以及一些更复杂的神经网络的实现。*后,你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解...
本书共分9章,主要内容有:章总结机器学习项目的推进流程。第2章介绍机器学习的主要功能和各种算法。第3章以垃圾邮件判别为例,介绍对学习完成后的预测模型进行离线评价的方法。第4章梳理在计算机系统里集成机器学习功能的模式,同时介绍机器学习基础的日志设计。第5章介绍机器学习分类任务里的正确答案数据的获取方法。第6章介绍用于验证实施方案是否真正有效的统计鉴定、因果推理,以及A/B试验等方法。第3章是预测模型的离线验证,本章则介绍实施过程中的实时
近年来,Python语言成为了广受欢迎的编程语言,而它在机器学习领域也有很好的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库,它可以实现一系列常用的机器学习算法,是一个好工具。 本书通过14章内容,详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起,涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、
本书旨在掌握深度学习基本知识和特性的基础上,培养使用TensorFlow+OpenCV进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求通过通俗易懂的语言和详细的程序分析,介绍TensorFlow的基本用法、不错模型设计和对应的程序编写。 本书共13章,内容包括计算机视觉与深度学习的关系、Python的安装和使用、Python数据处理及可视化、机器学习的理论和算法、计算机视觉处理库OpenCV 、OpenCV图像处理实战、Tensor
本书共6章, 分别从智能机器人力觉感知、智能机器人环境视觉感知、移动机器人的自航、移动机器人运动控制方法、环境感知与控制技术在无人机系统的应用展开了系统和全面的阐述。本书注重实际的机器人环境感知与控制技术的设计和应用, 让读者在了解机器人环境感知与控制技术的基本原理和研究现状的同时, 对机器人感知与控制系统的实际开发有深入的了解。 本书内容全面、图文并茂、设计案例丰富、实际应用性强, 很好适合机器人技术相关方向的研究者和学生阅读, 也
《MATLAB智能算法30个案例分析(附光盘第2版)》是作者郁磊、史峰、王辉、胡斐多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均应国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。 本书采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。本书共给出30个
《三体》+AlphaGo等案例引出人工智能的重要性、可行性与必要性,特别要强调人类社会已从二元空间走向三元空间,因此原来二元空间的“秩序”必然也要相应走向三元空间的“秩序”。金东寒主编的《秩序的重构--人工智能与人类社会》讲述了人工智能对当前就业环境、伦理道德、法律、安全保障、国际准则、教育方式等的影响...
浅入深地讲解Keras与TensorFlow深度学习类神经网络使用实际的数据集配合范例程序代码介绍各种深度学习算法,并示范如何进行数据预处理、训练数据、建立模型和预测结果...
零基础入门TensorFlow和深度学习 示例丰富,提供所有的源代码,基于TensorFlow1.3版本 内容由浅入深,包含全连接网络、卷积神经网络和循环神经网络、分布式训练等 一线开发人员实战经验总结...
本书内容涵盖了工业自动化的核心技术,即可编程序控制器技术、现场总线网络通信技术和人机界面监控技术。在编写形式上,将理论讲授与解决生产实际问题相联系,书中以自动化工程项目设计为依托,采用项目驱动式教学模式,按照项目设计的流程,详细阐述了PLC硬件选型与组态、程序设计与调试、网络配置与通信、HMI组态与设计以及故障诊断的方法。 《工业自动化技术(附光盘)》可作为应用型、技能型人才培养的专业教材,也可供相关工程技术人员参考...
重庆邮电大学胡章芳教授的MATLAB与光学课程结合的学习参考书,实例多,代码全,辅以课件和习题答案,可供教师教学参考、学生自学相关课程 用。...
本书以蓝牙遥控表情机器人的制作应用和蓝牙遥控灭火机器人的制作为主线,采用螺旋式上升的项目设计,结合各种显示模块的应用和软件编程,循序渐进地讲解每个模块所需专业知识和技术,让学生更深入地理解这些知识和技术,并且应用到产品制作和竞赛机器人项目中。内容包括基于Arduino的QTSTEAM控制器、机器人组装、机器人点亮多个LED灯和串口通信、伺服电机和机器人运动控制、蓝牙遥控机器人、数码管显示机器人状态信息、机器人的表情——8*8点阵屏控制
通过引导孩子探究自己的学习方式和学习过程,初步了解人类智能的基本形式和知识的表现方式;然后通过制作几种遥控机器人和自主控制机器人,掌握机器人智能即人工智能与人类智能的共同模式,从而了解和掌握很基本的人工智能概念和表现形式,包括沟通智能、计算智能和反应智能等...
《工业机器人装调与维修》一书具有以下特点。 1、详细讲解了工业机器人装调与维修的方法及要点。 2、所讲内容涉及:工业机器人的整机安装与维护、工业机器人机械部件的装调与维修、工业机器人强电装置的装调与维修、工业机器人弱电装置的装调与维修、工业机器人常见故障的处理等。内容丰富全面。 3、内容从生产实际出发,贴合职业技能标准,突出实用性。...
本书成形于高等职业教育教学改革要求和工业机器人产业岗位需要,采用项目主导,任务驱动式教学法,虚实结合,做学融合,通过5大项目详细阐述了工业机器人的基本操作、在线示教、离线编程仿真、工业机器人典型工作站的编程与调试等。全书叙述简明,概念清楚;知识结构合理,重点突出;深入浅出,通俗易懂,图文并茂...
本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外,还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer和TensorFlow在内的深度学习工具的安装和使用方法...
本书系统介绍了移动机器人SLAM、目标跟踪及路径规划三方面相对独立又彼此相关的内容, 尤其又扩展到移动机器人与无线传感网络、基于无线传感网络的目标跟踪等前沿问题。受到2014年“诺贝尔生理学或医学奖”启发, 拟将发现的局部场景细胞、位姿细胞、网格细胞、速度细胞、边界细胞等具有定位导航功能的细胞模型应用于SLAM研究中...
本书主要介绍了无人机(固定翼无人机、无人直升机、多旋翼无人机)的主要组成部分及相关实际应用场景,内容涵盖了无人机监控、航拍、消防、遥感、送货、植保、救援、军演、察打等,以及无人机与体育竞技和反无人机方法等,在介绍过程中采用图解方式,尽量反映靠前近年来在无人机方面的研究和实际应用成果,通过大量的实例,让读者对无人机有一个清晰的认识。本书配有29个二维码,扫码可以直接观看无人机应用实例。全书通俗易懂,图文并茂,可读性、实用性强,既可作为职
《MATLAB量化金融分析基础与实战》是一本侧重于阐述MATLAB在量化金融分析领域功能的工具书。书中精选了量化金融分析领域常见的重要函数和模型加以介绍并配有示例,以方便读者学习。本书涵盖了MATLAB基本知识、数据处理、Python交互、金融建模、高效并发程序设计和报告生成的量化分析流程,涉及量化投资中的多个重要算法,包括技术指标、线性回归、非线性回归、统计学、机器学习、投资组合模型和波动率模型等。书中强调了GPU和CPU并行计算在
AI将夺走我们的工作!随着AI的进步,其未来将对人类产生威胁!AI将超越人类!类似上述的话题,在报纸和杂志上随处可见,甚是热闹。对于此类说法,您或是焦虑,或是不安,茫然不知所措。本书作者作为研究工作方式的知名专家,介绍了AI时代幸福的工作方式,详解了有尊严工作的本质和对未来工作的启示...
瑞恩?卡洛、迈克尔?弗鲁姆金、伊恩?克尔编著的《人工智能与法律的对话》由陈吉栋、董惠敏和杭颖颖翻译。本书共分讨论起点、责任、社会和道德意义、执法和机器人战争5个部分,共14篇论文。其中,大部分是抢先发售在“WeRobot”这一跨学科会议上发布的近期新论文。这些论文探讨了机器人的日益复杂化以及它们在各个领域的广泛部署,重新思考了它所带来的各种哲学和公共政策问题、与现有法律制度不兼容之处,以及因此可能引发的政策和法律上的变化。整本书为我们
本书阐述了经典控制理论的基本概念、原理和分析方法。全书共七章,前六章介绍线性时不变系统的分析和综合,*后一章介绍非线性系统。本书以双语形式出版,以方便读者的阅读和学习。本书是工科院校自动控制及自动化类专业教材,也是专业英语教材,同时也可作为其他相关专业研究生和教师的参考书...
迎来“深度学习”这项重大技术突破后,人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。 现在已是未来,我们所处的时代,已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代,我们必须要了解人工智能,跟上人工智能发展的脚步,这样才能不被时代淘汰。 目前全球人工智能发展的情况是怎样的? 全球的人工智能巨头企业有哪几家,现在他们有什么贡献?未来他们又将如何改变世界? 人工智能已经改变了世界前进的脚步,那么人工智能的发展阶段如何
优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。本书较为系统地介绍了优化技术的基本理论和方法及其现有绝大多数优化算法的MATLAB程序实现。 本书分上、下两篇,其中,上篇主要介绍经典优化算法,如各种无约束优化方法、各种约束优化方法、各种规划算法、图论等;下篇主要介绍诸如遗传算法、粒子群等多种现代优化算法,特别是群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合方法。本书既注重计算方法的实用性,又有一定的理论分析,对于每种
本书介绍在人工智能时代,用来建模和求解大规模机器人推断问题所使用的因子图。重点介绍解决机器人面临的大规模推理问题,以及部署机器人的相关知识。因子图相关知识(概率图模型的一种)是机器人感知中至关重要的一环,而机器人感知是机器人领域很难的技术点。希望本书能给读者带来启发...
《传感器与检测技术》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材、全国高等学校自动化专业系列教材。全书按基础知识篇、传感器技术篇和检测技术篇顺序编排,三者篇幅比例大体为2:5:7。三部分既相对独立,又紧密衔接,前后呼应、循序渐进。 《传感器与检测技术》传感器技术与检测技术两大部分内容所占比例大体平衡,把传感器技术和检测技术融合和有机组合,便于教师组织教学和学生连贯、系统地学习。 《传感器与检测技术》包含的传感器种类多、检测参量广。书
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
汪曾祺 著
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
老王子
宋瑞祥 著
刘争争
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