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智能控制理论是继经典控制理论和现代控制理论之后出现的一个先进控制理论。该书着重反映智能理论和方法解决复杂系统控制问题的方法意义，同时介绍智能理论与方法在控制系统中的各种应用实例，并力求反映国内外智能控制研究和应用的新进展。该书主要内容涵盖了智能控制系统的结构与仿真、基于模糊推理的智能控制系统、基于神经元网络的智能控制系统等。 《先进控制理论：智能控制方法及应用研究》结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供从事智能控制研究与应用的科
美国国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌公司工程总监雷库兹韦尔**力作。这是一部洞悉未来思维模式、全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解，将对我们生活的方方面面、各行各业，以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们，我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。 湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会！该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、驭势科技（北
本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。本书面向初中级读者，能帮助读者迅速掌握机器学习技术的相关概念及原理。本书内容结合作者多年的科研工作经验，理论和实践并重，对科研、学习、面试等均有帮助...
本书是一本学习em-plant仿真软件的教程。本书参考了国内外相关领域的研究内容，有针对性地设计了与知识点相关的范例，内容详尽、结构合理，术语和相关名词翻译准确，是目前操作性很强的一本教程。本书定位于仿真技术入门水平，适合准备从事仿真建模的初学者使用。本书的编写以em-plant 8.1版本为基础，同时也适用于更高和更低版本的入门学习。 本书按照适合读者自学和实验课程教学组织编写，每一章分学习目标、学习重点、理论知识、范
本书包括的主要内容有：概论、生产过程仪表控制系统的基本原理、计算机系统、设计的基本原则、高炉系统。文后还有附录。 本书全面系统地介绍了自动化仪表及计算机控制技术的最新资料。内容全面，通俗易懂。 本书可供从事仪表设计、施工、管理人员使用，也可供相关专业人员和大专院校师生使用...
计算智能领域中的很多学术思想已经以极快的速度和持久性渗透到了工业界，数以千计的实际应用证明了模糊逻辑、神经网络、进化算法、群体智能和智能代理在实际使用中的潜力。《应用计算智能：如何创造价值》以简明清晰、科学严谨的方式介绍了各种计算智能方法的科学原理、开发流程和实际应用。本书内容共十五章，分为四个部分：第1部分是计算智能构成要素的简明介绍，主要讲述了模糊系统、人工神经网络、支持向量机、进化计算、群体智能和智能代理技术的科学原理、应用领域
本书的主要内容有：快速检测异常现象，包括违规操作、欺诈和即将发生的系统故障。通过从计算机二进制文件中提取的有用信息进行恶意软件分析。通过从数据集中查找模式来发现网络中的攻击者。检测攻击者是如何利用面向消费者的网站和应用程序功能的。将机器学习算法从实验室转换到生产实践中。了解攻击者对机器学习解决方案的威胁...
达佐、赫佩斯著的这本《线性控制系统分析与设计(第4版)》的定位是要为期望获得控制理论的坚实基础的工程系科本科生提供一本内容适度和可读性好的教材。在安排上覆盖了经典控制理论和现代控制理论的基础部分，在对象上包括了连续控制系统和数字控制系统，在方法上兼顾了频率响应法、根轨迹法和状态空间法，在论述上涉及到控制系统模型的建立、系统特性和性能的分析、以及基于状态反馈和输出反馈的控制器的设计等基本部分。本书问世以来，以其内容的基础性，论述的严谨性
本书依托广东省人工智能产业技术研究与发展规划研究成果进行编写, 以自主创新为核心, 以广东省人工智能产业技术优势和特色为主导, 对于引导政府主管部门、科研机构、企业等相关单位积极参与人工智能产业技术攻关, 加速科技创新成果转化及应用, 有效推动广东省人工智能产业技术健康、快速发展, 同时带动其他战略性新兴产业技术的发展具有重大现实意义...
本书以通俗的语言和生动的案例带领你探索区块链的世界，全面展示区块链的起源、理论框架与应用价值及未来发展，是一本有趣的区块链通识书，为你开启探索区块链的奇幻之旅。作者通过深入浅出的语言，对当今世界极具吸引力的新技术范式进行阐述，让所有人都能够像对待一种新的信仰一样接纳它们。毕竟，只有这样，才能确保我们在一个快节奏的世界中不断获得稳固的发展。? 区块链感觉很高冷，我真的能看懂吗？本书以通俗的语言和生动的案例带领你探索区块链的世界，全面展示
本书主要针对几种典型的自动识别技术展开讨论，重点对条码识别技术、射频识别技术、图像识别技术等内容进行了详细的阐述...
本书围绕多信道动态频谱管理所涉及到的关键技术，具体介绍了认知无线电中多载波调制技术、多信道多用户协作频谱感知技术、多信道频谱资源优化分配技术、多用户协作频谱共享激励方法等...
本书是由智能相对论创始人曾响铃联合旗下几位资深分析师深入一线企业调研后，并结合行业发展现状及未来发展趋势预测完成的一本人工智能冷知识普及书籍。本书全面、详尽地介绍了人工智能很先落地的几个热门领域：智能机器人、医疗服务业、教育、娱乐、健康等，覆盖了人们接触人工智能的各种场景，并对其背后的人工智能技术进行深入浅出地解释，是一本有趣的人工智能行业科普读物...
10余位研究人员，历时1年多，涉及8个领域，走访上百家企业，深入调研人工智能在各个产业的商业应用场景。9章内容，13个表格，122幅图片，全彩印刷，精彩呈现人工智能未来发展面临的挑战与机遇。...
本书是针对人工智能时代刑法所面临的各种问题进行回应，如人工智能时代智能机器人的刑事责任能力、人工智能产品的设计者和使用者的注意义务及刑事责任风险，针对人工智能产品具体罪名的设置、针对人工智能产品的刑罚种类等问题...
面向实际：针对现实中的问题，给出对应算法底层讲解：详细讲解了算法的设计思路，体会大师的思想涵盖面广：囊括常用的53种算法，用以解决各类问题应用广泛：可用在数据挖掘、商务智能、广告与商品推荐等多个领域...
与市面上已有的TensorFlow书相比，《深度学习原理与TensorFlow实践》的特色在于一是所有案例来自作者团队工作中的亲身实践，所选案例均是深度学习的经典应用，非常具有代表性；二是结合了深度学习的关键原理，强化读者对深度学习及TensorFlow架构的理解，从而能在知其然、并知其所以然的基础上，更好地运用TensorFlow来开发各类应用。 《深度学习原理与TensorFlow实践》所梳理出来的清晰脉络和关键知识点，必能让读者
机器人和未来科技呈现给我们靠前的机遇和威胁。将经济和社会的未来看作纯粹消极的或者纯粹积极的描述都存在本质上的不足和偏颇。前进的道路充满挑战，我们必须弥补现在与未来之间的关键差距，才能优选限度地获得未来带给我们的福利...
本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。 本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有
本书详尽讲述了两方面的内容 —— 深度学习的算法原理及如何使用TensorFlow框架进行编程实践。深度学习的算法原理方面主要包括来人工智能的历史, 变革以及现代深度神经网络算法。使用TensorFlow框架进行编程实践方面包括了该框架的基本编程语法及一系列组件如模型持久化、图像数据处理、TensorBoard可视化、计算加速等...
基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的深度学习应用。读完本书，基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力，掌握深度学习算法和思路，以及进行一般性的
亚马逊资深数据科学家李明博士、统计之都创始人谢益辉博士抢先品读当前关于大数据、人工智能的炒作着实令人眼花缭乱，如大数据平台（如Hadoop、Spark），以及一些黑箱模型，如神经网络，深度学习（实际上就是多层神经网络）。各路媒体和砖家深谙吃瓜群众不明觉厉的心态，所以就像个妓院头牌似的越发摆谱。作者并没有打算写一本数据科学的圣经，告诉你所有关于数据科学的一切；只想尽可能地给大家还原一个真实的数据科学和数据科学家。希望能为后来者提供一些信
本书为都市情感类长篇小说。作者以多角度笔触描绘了从农村辗转各大城市的女性生存现状。主要描写了桑蕊与桑叶一对秉性天真与成熟世故的姐妹花, 从乡村到都市的生存闯荡。由南到北, 为爱而漂泊, 人生路口的每一次背道而驰, 使得两人的亲情渐行渐远, 乃至面对爱上同一个男人的真实考验……展现了女性在追求幸福的过程中完全不同的人生态度...
测试界公认的自动化测试qtp第一书 获得最佳自动化测试图书大奖 权威性讲解了qtp的基础知识和高级技巧 讨论了针对创建一个复杂的自动化测试框架的几乎所有内容。 原版书发售几个月就在国外lulu网店销售了50000...
本书采用全彩印刷，内容涉及适合中小学生的学习习惯，书中以情景创设、发现问题、探究问题、解决问题、应用拓展、科普阅读的思路编排内容，以“探究”、“实验”、“思考”、“观察”、“动手”、“交流”等形式贯穿整个学习过程。全书内容分为有趣的玩伴、生活小帮手、学习好助手三个单元，每个单元由若干个贴近中小学生学习、生活、玩耍的机器人实战例子组成，寓教于乐，特别适合对机器人感兴趣的中小学生学习和参考...
《基于数字仿真模型的网络舆论引导理论与应用》可供网络传播领域的科研人员参考，也可作为高等院校相关专业的教材...
智能可穿戴设备已经成为一个新兴的产业, 是全球关注的焦点。本书全面分析了国内外的产业发展形势、技术发展概况以及从事该行业的产业链布局, 提出了产业发展建议...
本书全面介绍了FLUENT 14.5流场分析的各种功能和基本操作方法。全书共分为12章，分别介绍了流体力学基础、GAMBIT基础知识、FLUENT基础知识、Tecplot软件、二维流动和传热的数值模拟、三维流动和传热的数值模拟、湍流模型模拟、多相流模型模拟、滑移网格模型模拟、动网格模型模拟、组分传输与气体燃烧的模拟和UDF使用等知识。 全书实例丰富，讲解精辟。随书光盘包含全书所有实例的源文件和操作过程的讲解视频，可以帮助读者方便地学
内容全面；结构合理；叙述清楚；深入浅出。人工智能领域中文的开山之作！ 这是一本面向中文读者的机器学习教科书, 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介.
随着alphago与李世石大战的落幕，人工智能成为话题焦点。alphago背后的工作原理深度学习也跳入大众的视野。什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理，丰富我们对人类自身的认识，并启
随着经济的发展，人们对现代高品质生活的需求日益增长。在这个背景下，智能家居作为品质生活的代表，成为未来家庭的必然需要。 智能家居是在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下实现的，《家居智能化支撑技术及应用研究》主要对其支撑技术进行研究，并对其典型应用进行介绍，主要内容包括：智能家居强电布线施工操作技术、智能家居弱电布线施工操作技术、智能家居通信与组网技术、智能家居控制技术、智能家居安全防范技术、家居智能化的典型应用等。
本书将向你介绍通过TensorFlow进行机器学习的基础知识。TensorFlow是Google用于深度学习的新软件库, 工程师可以直接设计和部署复杂的深度学习架构。内容包括: TensorFlow原型概述 ; 使用TensorFlow进行线性和Logistic回归等...
机器不断挑战人类的认知能力，而游戏设计的核心 就是认知科学，设计游戏需要了解人类如何思维和学习。游戏从来都不只是一种自我消遣娱乐的方式，它也是学习和思考的工具。 那么，当机器在所有游戏中击败人类，是不是意味着人工智能已经超越人类？我们又能从人工智能的不断进化中学到什么？ 本书全方位介绍了人工智能的蕞新进展，同时列举了《超级马里奥兄弟》《愤怒的小鸟》《DOTA》《塞尔达传说》等数十款游戏史上不同类型的爆款游戏，简明易懂地阐明了游
全书分为基础篇、理论篇和应用篇本三部分，部分作为机器人控制的基础，从机器人学的基本理论入手，介绍机器人学相关的基础理论知识；第二部分结合具体设计实例介绍机器人常用的控制方法；很后一部分阐述机器人控制技术在人机交互方面的应用...
本书详细介绍了物联网和区块链的理论知识、融合路径及发展趋势，总结了区块链和物联网的发展现状，深入剖析了产业面临的瓶颈问题和挑战，列举了大量的产业应用案例。此外，本书还从成本控制、隐私保护、网络安全、数据共享、多主体协同、供应链管理、智能生态农业等角度，深入浅出地对物联网和区块链的融合进行了解读和分析，并辅之以图形、表格进行诠释。读者阅读本书将受益良多...
本书为解决常见结构化数据的建模和预测难题提供了详细案例，还介绍了多种不同库和模型，分析其优劣势，讲解模型的调试方法以及输出结果的解释方法。本书代码经过精心剪裁，长度适中，以便你灵活将其运用到自己的项目中...
语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络，重点介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。本书所描述的内容涉及人们日常生活中的真实应用场景，理论与实践相结合，所探讨的技术具有代表性，便于读者理解与融会贯通。本书既可作为高等院校相关专业师生的教学参考书，也可作为人工
本书由认识篇、技术篇和案例篇三部分组成，以商业领域中的问题为背景，主要讲解数据挖掘技术的应用。认识篇介绍数据挖掘的各种技术和数据挖掘建模方法，可使读者了解数据挖掘技术在商业领域中的应用概貌；技术篇介绍数据挖掘中的聚类分析、分类分析、关联规则分析、离群点检测、回归分析等方法；案例篇介绍实际领域应用较多的RFM分析、社会网络分析和文本挖掘，展示数据挖掘在不同领域中的应用案例，使读者理解如何应用数据挖掘技术解决商业领域中的问题。 本书可作为
本书的作者在书中介绍了各项技术的内部工作原理, 从最基础的使用Keras构建深度学习模型开始, 深入浅出地介绍了该领域最先进的算法。你可以通过书中的技巧和窍门, 学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型...
本书是面向不错人工智能人才培养的高等学校人工智能相关专业规划教材中的一本，通过梳理人工智能涉及的相关数学理论，并通过Python实现相关案例，使抽象的理论具体化，从而加深读者对数学的感性认识，提高读者对数学理论的理解能力。本书首先介绍了人工智能所需的基础数学理论，然后根据数学内容的逻辑顺序，以微积分、线性代数、概率论、数理统计为基础，对函数逼近、很优化理论、信息论、图论进行了深入介绍，同时给出了它们在人工智能算法中的实验案例。另外，该
“科学技术是生产力”。如果科学技术转化不成生产力，就失去了应用支撑，而变成纯理 论或被淘汰的技术。当下，在中国制造领域，各种概念满天飞，数字化、智能制造、工业4.0、工 业互联网等。制造企业如何拨云见日，理解这些概念背后的核心支撑是什么，如何对接这些技术或 理念？这些都值得广大从业人员思考。 本书的作用正在于此。从制造企业面临的升级转型困局和不知道智能制造到底为何物的疑惑开 始，引导读者思考制造企业的痛点，深入挖掘痛点背后制造业的复杂
本书以工程实践为主线，基于TensorFlow 2.0软件框架详细介绍了深度学习的工作原理和方法，并以实际代码为例，剖析了构建神经网络模型的流程、全连接网络的运行原理、卷积神经网络的结构与运行机制、循环神经网络的结构与运行机制，讨论了使用Dense、Conv1D、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bidirectional等深度学习模型解决计算机视觉、序列问题的方法，并在此基础上基于具体示例介绍了深度学习的高阶实践.
本书以“平民”的起点，从“零”开始，基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的技术与技巧，逐层铺垫，营造良好的带入感和亲近感，把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等不错理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调节阅读气氛，并对每个原理都进行了对比讲解和实例说明。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习进行入门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读...
近年来，人工智能技术已经从实验室走向大众生活当中，互联网企业为了提升在行业的未来竞争力，也纷纷在 AI 各领域进行布局。人工智能领域的爆发，同样也对产品经理提出新的挑战。对于产品从业人员来说，人工智能时代需要了解哪些变化，也要学会坚守不变的原则。本书将以产品经理角度出发，介绍人工智能发展历史、AI基本知识、AI 产品设计方法论等，让读者能够更加清楚了解人工智能技术的应用，培养产品经理对于新技术的学习方法...
本书首先介绍了VEX机器人的硬件组成模块, 接着讲解了一些C语言的基础知识, 然后选用适合中小学生使用的RobotC开发环境, 一步步讲解了利用RobotC进行编程开发的技巧, 再深入到控制算法的使用, 最后通过一系列有趣的机器人设计开发案例加以运用, 由点到面给孩子以启发...
本书共5章内容, 主要结合目前流行的人工智能编程语言Python对机器学习案例进行分析, 介绍机器学习的相关理论, 并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例, 力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌握机器学习的具体应用方法...
本书在多个精彩示例的引导下, 讲述神经网络、Agent、多Agent系统、监管学习与无监管学习, 帮助你学习基本AI概念, 并将这些理论知识应用于实际项目中。每章都在C#编程示例的引导下专门讲解一个主题。不仅介绍AI/机器学习理论知识, 还将这些理论付诸于火星漫游车、手写数字识别、神经网络、决策树算法等当今热门的科学领域...
本书开头部分讲了如何按照深度学习的需求来配置Apache Spark, 以实现不同类型的神经网络, 接下来讲述了在分布式环境中实现深度学习涉及的常见和不那么常见的需求...
本书中会整体探讨以往分开讨论的技术领域，尽量做到让专业的工程师和普通人读了都可以很容易地整体理解物联网业务， 特别是物联网系统构建的基本思路和要素技术，以及方法和目标。本书涵盖了从人们不太熟悉的传感器到物联网平台、从构建到应用乃至服务创造等多方面内容，主要针对传感器的种类、可采集的数据的特征、通信方式、汇总分析数据的方法等进行扎实的讲解。另外，关于在设备设置和无线通信的过程中有可能出现出现的安全问题，本书也指出了关键点，并给出相应的对
本书详细讲述了人工智能大潮中企业如何生存和发展, 帮助企业看清人工智能, 抓住生产力变革机遇, 进行人工智能技术布局。主要内容包括: 企业如何认识人工智能应用、电信行业中人工智能的应用场景、技术驱动的人工智能应用场景等...
人脸识别是当今的热门应用领域和研发方向，在安防、金融、公共服务等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术，包括人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索相关的算法和实现技术。另外，本书还囊括了前沿的、基于深度学习的人脸识别技术（2014―2020年）。本书讲解的算法具有前沿性和实用性。通过本书学习，学习人员能够在3～5个月内系统地了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索的算法原理与实战技术。本书内
本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富，着重机器学习理论的推导与证明，并通过实例进行方法的分析与比较。同时，本书强调机器学习的系统性、完整性和时效性，可读性强...
刘争争
宋瑞祥 著
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
林奕含
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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