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《工业机器人运用技术》是“机电一体化技术”丛书之一,主要内容包括工业机器人的基础知识、工业机器人的机械结构、工业机器人控制、工业机器人的传感器及其应用、工业机器人的编程以及生产线和工作站。《工业机器人运用技术》的编写按照由浅入深的原则,介绍了工业机器人的基础知识和实际应用,结合大量图表,力求达到易读易懂...
藤泷和弘著的《漫画顺序控制》是欧姆社学习漫画系列之一。本书是以漫画的形式讲解顺序控制基础的入门图书。本书考虑到初学者的需要,将顺序控制的基础进行了深入浅出、通俗易懂的解说。只有在非常必要的时候,才会用各种通用符号来详细解释序列的基础知识。用顺序控制能够对各种零部件组合而成的机械进行灵活控制,用漫画的方式来展现这个过程,就能让读者轻松、生动地理解其中的原理。本书将能协助您快速掌握学习诀窍,取得突飞猛进的进步。本书适合顺序控制电路初学者(
吴成东主编的这本《智能无线传感器网络原理与应用》主要讲述无线传感器网络的基本理论与应用技术。在系统介绍无线传感器网络节点的构成与性能、无线传感器网络体系结构的基础上,讲述无线传感器网络的通信与组网技术、网络通信协议、无线传感器网络仿真实验工具等内容,重点讲述无线传感器网络覆盖与部署、无线传感器网络管理、无线传感器网络应用技术等,并通过典型领域的应用案例分析,介绍无线传感器网络系统应用的特点。本书内容丰富,深入浅出,图文并茂,其主要特点
《遥感原理与应用》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。 《遥感原理与应用》系统地介绍了遥感科学与技术的基本原理与概念,并详细探讨了遥感各应用领域的研究方法与实践案例,共14章。主要内容包括:绪论、遥感的基本概念、电磁波与辐射度学基础、辐射传输基础、遥感平台与传感器系统、遥感图像的数字处理、热红外遥感、微波遥感、植被遥感、海洋水色遥感、陆面蒸散发的遥感估算、城市遥感、地质遥感和遥感考古。 《遥感原理与应用》可作为高等院校遥感
本书是针对人工智能时代刑法所面临的各种问题进行回应,如人工智能时代智能机器人的刑事责任能力、人工智能产品的设计者和使用者的注意义务及刑事责任风险,针对人工智能产品具体罪名的设置、针对人工智能产品的刑罚种类等问题...
《自动控制原理/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》共分九章,前八章主要介绍线性系统的控制理论,第九章简要介绍了非线性系统的描述函数法。其主要内容包括自动控制理论的基本概念,自动控制系统数学模型的建立方法,时域分析法,根轨迹法,频率分析法,自动控制系统的校正方法,离散系统分析法以及现代控制理论的状态空间法,以及非线性控制系统的描述函数分析法。此外,在不同章节中,还介绍了MATLAB在控制系统分析与设计中的应用。 《自动控制原理
■ 介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。■ 了解监督和非监督机器学习算法。■ 针对模型使用的数据进行统计验证。■ 深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。■ 使用单层和多层神经网络计算结果。■ 介绍基于树的模型的工作原理,以及流行的决策树。■ 了解R语言中机器学习的生态环境。■ 介绍R语言提供的强大的工具caret包...
本书的几位作者都在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究,通过这本书,把推荐系统工作经验予以总结,以帮助想从事推荐系统的工作者或推荐系统爱好者。本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍,本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术,包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN
数学、逻辑学、计算机科学三大领域实属一家,彼此成jiu,彼此影响。从古希腊哲学到计算机,数字、计算、推理这些貌似简单的概念在三千年里融汇、碰撞。如何将逻辑赋予数学意义?如何从简单运算走向复杂智慧?这背后充满了人类智慧的闪光:从柏拉图、莱布尼茨、罗素、香农到图灵都试图从数学公式中证明推理的合理性,缔造完整的思维体系。他们是凭天赋制胜,还是鲁莽地大胆一搏?本书描绘了一场人类探索数学、算法与逻辑思维,并走向人工智能的梦想之旅,展现了哲学家、
《智能控制理论与技术(中文版 第2版)/计算机科学与技术学科研究生系列教材·计算机科学与技术学科前沿丛书》系统地介绍了模糊控制、神经网络控制、专家控制、学习控制、分层递阶控制及智能优化方法等内容,每部分既自成体系,又互相联系,它们共同构成了智能控制理论和技术的主要内容。《智能控制理论与技术(中文版 第2版)/计算机科学与技术学科研究生系列教材·计算机科学与技术学科前沿丛书》取材新颖,内容丰富,弥补了当前智能控制缺乏系统性资料的不足
《机器学习入门与实战MATLAB实践应用》的编写是作者在多年机器学习及工作经验的基础上,对大量的网络资源、论文和相关书籍进行总结、整理、分析而来。全书共分为三部分,分别为机器学习概念篇、MATLAB机器学习基础篇、机器学习算法与MATLAB实践篇。...
《智能控制理论及实现方法研究》面向智能控制技术发展前沿,基于近年来国内外智能控制技术的研究成果,从工程应用的角度出发,系统地论述了智能控制理论及实现的方法与技术。 《智能控制理论及实现方法研究》重点阐述了基于模糊理论的智能控制、基于神经网络的智能控制、专家系统与仿人智能控制等内容。 《智能控制理论及实现方法研究》结构合理,条理清晰,内容丰富新颖,可供从事智能控制研究与应用的科技工作者参考使用...
本书是介绍如何在产品中使用TensorFlow的实用教程。本书介绍了可以使用TensorFlow的多种情况, 并通过真实世界的项目, 向读者展示了如何使用TensorFlow。本书还讲解了在实际环境中使用TensorFlow的创新方法。 本书主要介绍第二代机器学习与数值计算,提供了训练模型、机器学习、深度学习以及使用各种神经网络的项目,以此来讲解TensorFlow的应用领域,还讨论如何使用TensorFlow计算复杂数值。 本书在教
概率图是什么? 一种可视化概率模型的方法,有利于设计和开发新模型,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域应用广泛。 读者可以从本书中学到哪些知识? 理解概率图模型的概念,为特定的问题选取特定的概率图模型。 调整模型参数,自动发现新的模型。 从简单到复杂,逐步理解贝叶斯模型的基本原理。 把标准的线性回归模型转换为强大的概率图模型。 理解当今产业界广泛使用的模型。 使用推断和近似推断算法,计算后验概率分布。 本书是市场上基于R语言的概率图
本书主要论述了数据化、数据友好和数据自由等问题。全书共分为十一章, 内容包括: 什么是数据和数据化、数据化与数字化的关系、数据化与大数据的关系、分层的虚拟世界等...
本书系统地讲解了机器学习的基本知识, 以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法 ; 详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法, 以及建立模型并优化等方法, 通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验, 是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍...
《数字系统设计实验教程/普通高等院校电子电气基础课程创新型系列教材》特色: ★基于浙江大学电子电气基础课程改革的成果编写而成,凝结一线教师多年的教学经验。 ★先进性与实用性采用Xilinx等公司先进的实验开发平台和工具,通过大量贴近工程实践的实验,介绍现代企业常用的设计方法与开发手段。 ★系统性与基础性一以系统性实验为主,分散为若干个基础性实验,内容层层递进,由浅入深,帮助读者全面了解数字系统设计的理论与方法,适合多层次教学。
目前已出版的《面向STEM的Scratch创新课程》已参加江苏省教育厅四年一次的教学成果奖评比,目前已通过吴江区、苏州市教育局的评审,申报级别为省一等奖,目前省厅公示中。 STEM教育课程让学生通过参加基于问题、项目和活动的学习来体验开源合作分享的创客精神,激发学生的好奇心及参与积极性,从而能有效地促进知识内化迁移和高阶思维能力的提升,是培养学生核心素养的重要途径。...
机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分,海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示,自己动手构建机器学习解决方案并非难事! 书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学,全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容,帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。 * 机器学习的基本概念及其应用 * 常用机器学习算法的优缺点 * 机
本书是深度学习的入门教材,系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用,包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用,以及前沿发展等。本书分为10章,大致为3个部分:第1部分(1-3章)介绍深度学习的基础知识。第2部分(4-6章)介绍深度学习的各个方面,从算法设计到模型实现。第3部分(8-10章)介绍深度学习的实战应用以及前沿发展。每章都附有相应的习题和参考文献,以便感兴趣的读者进一步深入思考。"让学习变得轻松”是本书的基本编写理念。本书适合
本书充分吸收来自生产一线的工业机器人系统案例,融入职业技能鉴定的相关内容和要求,体现了理实一体的教学原则。本书案例源于实际,制作的资源可直接用于机器人仿真及离线编程教学。教材内容基本涵盖了工业机器人主要应用领域...
本书旨在颠覆过往绝大多数有关人类未来的预测与推断, 最大限度地靠近事物的本原。以特有近乎刁钻的视觉、博杂的知识、激情的文风和严密的逻辑, 联动前沿科技与社会、自然、经济、金融、人文、历史以及人性驱动下的人类竞争、价值创造等进行了深入的思考与推演, 展现出“气势恢宏、磅礴瑰丽”的未来价值场景, 极具吸引力...
前谷歌专家、现Tensorflow创业新贵,新版力邀现谷歌专家加盟,共话新版核心技术与前沿案例。 本书前版作为业界首著伴随Tensorflow火遍全球,旨在面向生产|商业场景,彻底贯通原理|实践。 深入原理|走访主创|结合真实项目,AI、ML团队争相赞誉力荐,与Tensorflow一道成为事实标准。 代码全面升级为1.4 版,重点关注新版功能,增设专题论述TF高层封装和深度学习自然语言应用。...
本书是一本深度学习的基础入门读物,对深度学习的基本理论进行了介绍,主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch,然后分别在3个框架下,通过3个实战项目掌握了框架的使用方法,并详细描述了生产流程,很后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校毕业生以及想从实战项目入手的深度学习研
本书的主要内容有:步行机械的发展历程及其潜在价值、步行机械的步态理论、不规则地形的步态选择、步行机械的足力控制理论、腿部机构的形式和设计方法、足部设计方法、腿部驱动装置形式以及整机控制和信息系统设计...
10余位研究人员,历时1年多,涉及8个领域,走访上百家企业,深入调研人工智能在各个产业的商业应用场景。9章内容,13个表格,122幅图片,全彩印刷,精彩呈现人工智能未来发展面临的挑战与机遇。...
l 在《人人都应该知道的人工智能》这本书中,杰瑞卡普兰用简洁的语言探讨了人工智能在未来几十年里可能带来的一些复杂的社会、法律和经济问题。 l 《人人都应该知道的人工智能》这本书旨在为好奇的非技术读者提供一条捷径,一份扼要且易读的简介,让他们了解人工智能,以及这项重要技术在未来可能造成的影响。 l 湛庐文化出品。...
《交流调速技术与系统》较为详细地介绍了现代交流调速技术及有关系统的理论及应用。主要内容包括:交流调速技术的概况及发展趋势、交流调速方法及主要应用领域;变频调速技术、脉宽调制控制技术、矢量控制技术、直接转矩控制技术、无换向器电动机技术及其他现代控制技术;各种电动机交-直-交变频调速系统、交-交变频调速系统的基本原理、特性、控制方法及设计计算实例;绕线转子异步电动机双馈调速及串级调速系统;开关磁阻电动机调速系统;变频调速技术的应用。每
人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行预测、用高层工具简化建模和训练过程、在其它语言中调用TensorFlow模型、用卷积神经网络进行图像识别、循环神经网络初步、下一步学习方向指...
本书内容由大量的MATLAB计算实例组成。全书共分11章,靠前章介绍MATLAB基础知识,第2章介绍多项式处理,第3章介绍MATLAB绘图,第4章介绍复数运算,第5章介绍矩阵计算,第6章介绍解多元一次线性方程组,第7章介绍解一元N次方程(上),第8章介绍解一元N次方程(下),第9章介绍超越方程及非线性方程,靠前0章介绍用图像法解实系数一元N次方程,靠前1章介绍用图像法解实系数N元一次方程组。本书适合四类读者阅读或参考:一是学习MATL
本书以通俗的语言和生动的案例带领你探索区块链的世界,全面展示区块链的起源、理论框架与应用价值及未来发展,是一本有趣的区块链通识书,为你开启探索区块链的奇幻之旅。作者通过深入浅出的语言,对当今世界极具吸引力的新技术范式进行阐述,让所有人都能够像对待一种新的信仰一样接纳它们。毕竟,只有这样,才能确保我们在一个快节奏的世界中不断获得稳固的发展。? 区块链感觉很高冷,我真的能看懂吗?本书以通俗的语言和生动的案例带领你探索区块链的世界,全面展示
本书共分12章,以实际检测过程为主线进行介绍。靠前章介绍自动检测技术组成和基本概念,第2章介绍信号处理电路,第3章到靠前0章介绍了位移、物位、温度、液位、压力与流量、应变力、气体浓度与湿度等典型参数的检测方法,靠前1章介绍了微机检测系统,靠前2章介绍了生产线、机器人等典型机电设备中的检测技术。本书内容丰富,全面反映了自动检测技术的新动向,并注重工作过程的完整性和可操作性,突出了技能训练,以提高学生的实际操作能力。本书可作为机电一体化、
本书是“十二五”普通高等教育本科重量规划教材和北京高等教育精品教材。全书包括8章和附录,主要内容包括:人工智能概述,确定性知识系统,不确定性知识系统,智能搜索技术,机器学习,人工神经网络与连接学习,分布智能,智能应用简介。附录A是新一代人工智能简介与思考。本书为任课教师免费提供电子课件。本书可以作为高等院校计算机类各专业及相关专业相关课程的教材...
“理解未来系列”一套共7本,本书是其中之一。“理解未来”是未来论坛每月举办的免费大型科普讲座,它邀请知名科学家用通俗的语言解读*激动人心的科学进展,旨在传播科学知识,提高大众对科学的认知。本套丛书是精选的部分现场讲座的文字整理,然后按照不同学科归类分册。 《探索人工智能Ⅱ· 交叉应用》主要介绍智能交通、用人工智能进行大脑探索和人脸识别等内容,本书参与的嘉宾如下(排名不分先后):李开复、李凯、山世光、苏中、王印海、张益肇、毕彦超、陈大
人工智能是当下受关注的技术创新和产业趋势。从积极方面说,人类能够利用人工智能提高生产和生活效率,这已成共识,可以讨论的只是在多大程度上实现这一点。从消极方面说,“第四次革命”“奇点”“颠覆性影响”等说法,形形色色,传递出人类对人工智能既爱又怕的复杂心态。为了利用人工智能,应对可能的冲击,前瞻人工智能可能给人类带来负面影响的研究越来越多,这同样是必要的,只有把各种可能性都做了考虑,才能未雨绸缪,确保人工智能开发不至于走得过远,集聚失
本书为高职高专艺术设计类专业的人机工程学教材,除人机学的基本理论、基本方法以外,内容还涵盖艺术设计类专业的主要工作领域,包括产品设计、视觉传达和展示设计、室内和环境设计、信息产品视屏界面和网页设计中的人机工程问题。书中融入了编著者多年从事人机工程学研究和教学的部分成果,重视人文层面的设计伦理阐释,同时以丰富的典型案例揭示学科的思想本质和方法要义。全书共九章,每章均有思考题与练习题,帮助学生学习理解。附录A“大作业指导书”里,说明了大作
《深度学习基础教程》是真正适合深度学习初学者的入门书籍,全书没有任何复杂的数学推导。《深度学习基础教程》首先介绍了深度学习的优势和面临的挑战、深度学习采用深层架构的动机、学习深度学习需要的数学知识和硬件知识以及深度学习常用的软件框架。然后对多层感知机、卷积神经网络(CNN)、受限玻耳兹曼机(RBM)、循环神经网络(RNN)及其变体—长短时记忆(LSTM)网络进行了详细介绍,并且以独立章节重点阐述了CNN在计算机视觉中的应用、RNN在自
近年来,基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的入门图书,从深度学习原理入手,由浅入深,阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等内容,同时穿插学习PyTorch框架的各个知识点和基于知识点的实例。*后,综合运用PyTorch和深度学习知识来解决实践中的具体问题,比如图像识别、文本分类和命令词识别等。可以说,本书是深度学习和PyTorch的入门教程,同时也引领
本书首先简要介绍流行的TensorFlow库,并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理,以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后,你将实现一个简单的前馈神经网络。接下来,你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法,以及一些更复杂的神经网络的实现。*后,你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解...
本书主要介绍龙芯自主可信计算的研究背景、相关技术和具体应用。其中,章从信息安全的基础出发分析可信计算与信息安全的关系。第2章针对可信计算的密码支撑技术,介绍在可信计算中用到的相关密码算法。第3章到第5章分别介绍可信计算的体系结构及可信度量和信任链关键技术。第6章从国家安全的角度,重点介绍基于龙芯CPU处理器的自主可控计算平台的设计,包含硬件系统和配套的软件系统。第7章重点介绍基于龙芯国产CPU处理器和TCM可信密码模块的多层次自主可信
本书以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端,以深度学习为结果,向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。 全书以一个众所周知的童话故事为蓝本,加入漫画插图的形式,开拓了一个零基础的读者也能够看懂并且乐于接受的学习方法。 虽然采用漫画插图的表达形式,但是书中对于专业内容的介绍仍然非常全面,仅仅是去掉了让人不容易理解
本书以浅显生动的语言讲述很前沿的理念——人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面,对全世界的学习与教育活动,都将产生极为深远的影响。因为人工智能,因为自适应学习,自孔子以来人类两千年历目前靠前次,我们可以有机会真正实现“因材施教”的伟大教育理念,跨越过去难以克服的重重阻碍,让教育真正实现“个性化”,积极改善教学的成效,“复制”很好的教师,让很好教师不再是“稀缺资源”。学校可以更有效地进行
本书共分9章,主要内容有:章总结机器学习项目的推进流程。第2章介绍机器学习的主要功能和各种算法。第3章以垃圾邮件判别为例,介绍对学习完成后的预测模型进行离线评价的方法。第4章梳理在计算机系统里集成机器学习功能的模式,同时介绍机器学习基础的日志设计。第5章介绍机器学习分类任务里的正确答案数据的获取方法。第6章介绍用于验证实施方案是否真正有效的统计鉴定、因果推理,以及A/B试验等方法。第3章是预测模型的离线验证,本章则介绍实施过程中的实时
近年来,Python语言成为了广受欢迎的编程语言,而它在机器学习领域也有很好的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库,它可以实现一系列常用的机器学习算法,是一个好工具。 本书通过14章内容,详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起,涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、
本书旨在掌握深度学习基本知识和特性的基础上,培养使用TensorFlow+OpenCV进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求通过通俗易懂的语言和详细的程序分析,介绍TensorFlow的基本用法、不错模型设计和对应的程序编写。 本书共13章,内容包括计算机视觉与深度学习的关系、Python的安装和使用、Python数据处理及可视化、机器学习的理论和算法、计算机视觉处理库OpenCV 、OpenCV图像处理实战、Tensor
本书共6章, 分别从智能机器人力觉感知、智能机器人环境视觉感知、移动机器人的自航、移动机器人运动控制方法、环境感知与控制技术在无人机系统的应用展开了系统和全面的阐述。本书注重实际的机器人环境感知与控制技术的设计和应用, 让读者在了解机器人环境感知与控制技术的基本原理和研究现状的同时, 对机器人感知与控制系统的实际开发有深入的了解。 本书内容全面、图文并茂、设计案例丰富、实际应用性强, 很好适合机器人技术相关方向的研究者和学生阅读, 也
《MATLAB智能算法30个案例分析(附光盘第2版)》是作者郁磊、史峰、王辉、胡斐多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均应国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。 本书采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。本书共给出30个
FANUC工业机器人入门必备,内容获得FANUC公司授权,配套资料丰富,赠送免费视频和PPT课件,学习交流QQ 群:651014095...
本书全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知,除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。...
通过TensorFlow图像处理,全面掌握深度学习模型及应用全面深入讲解反馈神经网络和卷积神经网络理论体系结合深度学习实际案例的实现,掌握TensorFlow程序设计方法和技巧着重深度学习实际应用程序开发能力和解决问题能力的培养...
本书内容包括: 信息分析工作的规范流程 ; 常用逻辑思维方法 ; 调查方法 ; 信息分析建模 ; 相关与回归分析法 ; 多元分析法 ; 时间序列分析 ; 决策分析方法 ; 层次分析法 ; 模糊综合评价法...
刘争争
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
吴光磊
老王子
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
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